Ditulis oleh: Ekko an, Ryan Yoon
Dikompilasi oleh: Chopper, Foresight News
TL;DR
- Di tengah perkembangan pesat kecerdasan buatan, kita perlu menilai industri blockchain dari sisi permintaan: masalah apa yang dipecahkannya yang tidak bisa ditangani oleh sistem yang ada, dan kemampuan unik apa yang dibawanya?
- Meskipun terdapat logika yang masuk akal untuk daya komputasi terdesentralisasi dan penyimpanan terdesentralisasi, seperti kedaulatan data dan keunggulan biaya, namun belum terbentuk keunggulan teknologi yang benar-benar meyakinkan, sehingga belum cukup untuk membuat perusahaan-perusahaan yang sudah terikat erat dengan penyedia layanan cloud tradisional mengambil risiko beralih.
- Teknologi validasi model dan enkripsi privasi tidak dapat menyelesaikan masalah operasional mendesak yang dihadapi perusahaan saat ini; perusahaan tidak akan secara aktif menerapkannya secara besar-besaran. Permintaan di jalur ini kemungkinan besar akan tertinggal dari kebijakan regulasi yang dikeluarkan. Undang-Undang AI Uni Eropa adalah contoh tipikal: standar dikeluarkan terlebih dahulu, baru permintaan pasar akan mengikuti.
- Hambatan pada jalur infrastruktur dasar agen AI bukan terletak pada teknologi. Fokus utama perusahaan mainstream saat ini adalah otomatisasi proses internal, sementara proyek blockchain mengembangkan infrastruktur dasar untuk tahap berikutnya. Kematangan permintaan pasar tidak dapat mengikuti kecepatan perkembangan teknologi.
- Pembayaran oleh agen AI adalah satu-satunya jalur di mana blockchain dan keuangan tradisional berada di garis start yang sama. Keduanya belum berhasil menyelesaikan masalah inti industri dengan baik, dan ini juga merupakan satu-satunya bidang spesifik yang saat ini memiliki kondisi untuk bersaing secara langsung.
- Secara keseluruhan, kesulitan di jalur blockchain + AI bukan karena logika kombinasinya saling bertentangan, melainkan karena ketidaksesuaian yang parah antara penawaran dan permintaan. Keempat jalur spesifik memiliki masalah kekurangan permintaan yang unik masing-masing. Hanya jalur pembayaran agen AI yang memiliki kondisi untuk berpartisipasi langsung dalam persaingan pasar saat ini.
AI Meledak Secara Menyeluruh, Jalur Blockchain Tertinggal Jauh
Industri AI mengalami gelombang panas investasi modal dan infrastruktur yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ekosistem model besar yang dibangun oleh raksasa teknologi besar telah meresap secara komprehensif ke dalam kehidupan masyarakat dan produksi industri. Industri kripto juga beriterasi dengan cepat, mencoba menemukan titik temu teknologi dengan AI.
Arah eksplorasi awal berfokus pada melengkapi dan mereplikasi rantai industri AI tradisional: pasokan daya komputasi GPU terdesentralisasi, penentuan kepemilikan data, validasi model kriptografi. Baru-baru ini, fokus industri beralih ke menyelesaikan titik sakit yang sulit dipecahkan oleh arsitektur terpusat, termasuk interaksi otonom agen AI di chain dan penyelesaian otomatis real-time antar mesin.
Menyimpulkan seluruh jalur ini secara samar sebagai "AI + blockchain" hanya akan menyembunyikan perbedaan nyata di bidang-bidang spesifik. Kita perlu melakukan analisis sisi permintaan yang ketat: masalah apa yang dituju setiap jalur spesifik? Apakah solusi asli blockchain dapat memberikan solusi yang benar-benar berbeda?
Empat Jalur Spesifik
Daya Komputasi Terdesentralisasi
Pasar cloud saat ini sangat bergantung pada beberapa perusahaan teknologi terkemuka yang mengendalikan sumber daya komputasi. Pembelian GPU kinerja tinggi sulit dan biayanya mahal, membuat tim startup AI dan lembaga penelitian yang tidak mampu membangun infrastruktur besar menghadapi hambatan masuk yang sangat tinggi.
Sumber daya platform terpusat cenderung condong ke pelanggan besar, sementara daya komputasi GPU menganggur dalam jumlah besar di pasar kekurangan saluran netral untuk dialokasikan.
Daya komputasi terdesentralisasi mengatasi masalah konsentrasi dan inefisiensi sumber daya melalui dua model. Model ekonomi berbagi mengagregasi sumber daya kartu grafis menganggur dari individu dan pusat data kecil, membangun jaringan komputasi terpadu, menghindari monopoli raksasa teknologi, dan menciptakan sistem pasokan yang elastis.
Model daya komputasi terdistribusi memungkinkan pengguna menyewa daya komputasi secara global, tidak bergantung pada perangkat keras penyedia layanan tunggal, meningkatkan pemanfaatan perangkat keras menganggur, dan menurunkan ambang penggunaan daya komputasi kinerja tinggi.
Penyimpanan Terdesentralisasi
Sistem penyimpanan data yang ada hampir sepenuhnya bergantung pada penyedia layanan cloud terpusat seperti Google dan Meta. Setelah pengguna mengunggah data, kepemilikan data yang sebenarnya berpindah ke platform, dan data pelatihan AI dalam jangka panjang dimonopoli oleh raksasa. Selain itu, arsitektur terpusat memiliki risiko operasional: perubahan kebijakan, gangguan layanan, atau kegagalan platform dapat menyebabkan data tidak dapat diakses atau bahkan hilang secara permanen.
Penyimpanan terdesentralisasi menyelesaikan masalah struktural ini melalui dua cara. Model ekonomi berbagi yang diwakili oleh Filecoin dan Arweave mengumpulkan ruang penyimpanan menganggur dari berbagai peserta ke dalam satu jaringan yang dapat menggantikan cloud terpusat yang ada.
Model penyimpanan permanen mencadangkan data di beberapa node terdistribusi, tidak terpengaruh oleh status operasional server tunggal, dan mengurangi ketergantungan pada platform tunggal.
Pasar Perdagangan Data On-Chain
Pengembangan AI membutuhkan data pelatihan dalam jumlah besar, tetapi pasar sirkulasi data yang ada sangat tertutup. Hugging Face dan vendor cloud besar memonopoli keuntungan dan hak penetapan harga. Pencipta data mendapat keuntungan kecil, dan insentif kontribusi data kurang transparansi.
Pasar perdagangan on-chain menggunakan smart contract untuk menghilangkan perantara dan membangun aturan transaksi yang transparan. Dalam mode perdagangan langsung seperti Ocean Protocol, pemilik data dan pengembang AI bertransaksi langsung melalui smart contract, dan kompensasi dialokasikan secara transparan. Dalam mode penghargaan kontribusi seperti Grass, individu menghubungkan bandwidth menganggur mereka ke pengumpulan data AI dan menerima imbalan sesuai dengan nilai kontribusi mereka.
Validasi Inferensi Model dan Perlindungan Privasi
AI tradisional adalah sistem kotak hitam, eksternal tidak dapat memverifikasi apakah operasi model sesuai dengan peraturan atau data pengguna sensitif diproses dengan aman.
Pembelajaran Mesin Pengetahuan Nol (ZKML) menambahkan mekanisme validasi kriptografi pada lapisan inferensi AI, sekaligus mencapai perlindungan privasi dan jejak audit yang dapat dilacak. Operasi model tetap dilakukan off-chain, tetapi proses operasi akan menghasilkan sertifikat terenkripsi yang membuktikan bahwa seluruh alur mengikuti aturan yang telah ditetapkan secara ketat.
Bukti ini dicatat di chain, bukan di data dasar. Misalnya: dalam skenario klaim asuransi kesehatan otomatis, rumah sakit hanya mengunggah sertifikat kepatuhan operasi AI tanpa perlu mengunggah rekam medis pasien secara lengkap; perusahaan asuransi dapat memverifikasi keaslian sertifikat untuk menyelesaikan klaim, tanpa pernah menyentuh data medis pribadi asli selama prosesnya.
Kerangka Kerja Agen AI
Agen AI secara bertahap menjadi inti dari aliran dan penciptaan nilai, berevolusi dari alat menjadi aktor ekonomi otonom. Sistem keuangan yang ada dirancang berdasarkan perilaku konsumsi manusia, yang secara alami tidak dapat disesuaikan dengan skenario pembayaran yang didominasi mesin.
Ekonomi agen membutuhkan transaksi mikro berfrekuensi tinggi dalam milidetik dan penyelesaian real-time lintas batas, yang sulit didukung oleh infrastruktur keuangan tradisional.
Infrastruktur agen on-chain menyelesaikan masalah ini melalui dua mekanisme. Mekanisme eksekusi dan kontrol otonom mengalokasikan dompet dan identitas unik untuk agen AI, memungkinkan mereka untuk langsung menandatangani transaksi, dan menetapkan batas pengeluaran dan langkah-langkah keamanan yang dapat dikonfigurasi untuk mencegah perilaku tak terduga.
Mekanisme penyelesaian berbasis protokol menggunakan protokol pembayaran stablecoin (misalnya x402) untuk menyelesaikan transaksi mikro dan pembayaran berfrekuensi tinggi secara real-time, melewati proses konversi mata uang dan persetujuan.
Perbedaan antara Blockchain + AI dan Rantai Industri AI Tradisional
Logika modal dalam rantai industri AI tradisional berkisar pada "menghilangkan hambatan perkembangan". Seiring dengan ekspansi permintaan AI, memori, listrik, dan bandwidth transmisi data secara bergantian menjadi titik lemah. Perusahaan yang dapat dengan cepat menyelesaikan titik-titik ini (seperti produsen memori bandwidth tinggi, perusahaan infrastruktur listrik) akan menerima pendanaan besar dan kenaikan kapitalisasi pasar. Pasar bersedia membayar valuasi tinggi untuk solusi yang menghilangkan hambatan pertumbuhan.
Proyek Blockchain + AI memang menargetkan titik sakit industri yang nyata, namun tetap tidak dapat mendapatkan perhatian pasar yang setara. Jika masalah-masalah ini benar-benar mendesak, transformasi penerapan skala besar pasti sudah terjadi di pasar.
Meskipun jalur seperti daya komputasi terdesentralisasi dan penentuan kepemilikan data memiliki nilai yang masuk akal, sulit untuk menarik modal mainstream. Kontradiksi intinya terletak pada ketidaksesuaian yang serius antara penawaran teknologi dan kebutuhan pembeli yang memegang dana.
Irama perkembangan industri kecerdasan buatan sangat padat. Pembeli (terutama perusahaan teknologi besar dan klien korporat) akan berinvestasi besar-besaran dalam solusi yang dapat menyelesaikan hambatan operasional mereka saat ini dengan cepat. Mereka tidak akan menghabiskan waktu untuk mengevaluasi infrastruktur yang belum teruji. Pertimbangan utama mereka adalah kinerja komputasi, keandalan infrastruktur, dan pengembalian investasi yang terukur.
Sebagai contoh: ketika kecepatan transmisi data menjadi hambatan untuk pelatihan model, sejumlah besar dana mengalir ke infrastruktur serat optik untuk menggantikan kabel tembaga. Ketika bandwidth memori menjadi faktor pembatas utama, SK Hynix dan Samsung Electronics menyelesaikannya dengan menyediakan memori bandwidth tinggi, sehingga menjadi terkenal di seluruh dunia. Pola ini konsisten: modal akan mengikuti perusahaan yang dapat menghilangkan faktor pembatas dan mendorong kemajuan.
Masalah mendasar dari jalur blockchain + AI adalah penyimpangan posisi. Perusahaan dengan anggaran besar hanya peduli pada peningkatan kinerja jangka pendek dan penurunan biaya; sedangkan proyek AI blockchain mendalami isu-isu jangka panjang yang dianggap sekunder dan masih jauh di masa depan oleh perusahaan. Visi teknologi sisi penawaran tidak dapat diselaraskan dengan kebutuhan operasional saat ini di sisi permintaan.
Visi teknologi sisi penawaran tidak dapat diselaraskan dengan kebutuhan operasional saat ini di sisi permintaan.
Kekuatan Teknologi Keras yang Tidak Memadai
Banyak proyek membuktikan potensi dan ide desain infrastruktur terdesentralisasi melalui pengujian tolok ukur, namun belum mencapai terobosan teknologi yang mengganggu, sehingga tidak cukup untuk mengguncang pasar yang didominasi kuat oleh vendor cloud terpusat (AWS, GCP, dll.).
Platform cloud terpusat sudah memiliki dana besar dan infrastruktur matang. Teknologi baru yang ingin merebut pangsa pasar harus memiliki keunggulan kinerja yang luar biasa, sehingga perusahaan bersedia menanggung biaya peralihan. Ketika Apple beralih dari chip Intel ke chip M1 buatannya sendiri, mereka harus menanggung risiko besar akan crash kompatibilitas perangkat lunak. Dukungan keputusannya adalah keunggulan peningkatan efisiensi energi tiga kali lipat, manfaat yang cukup untuk menutupi biaya transisi.
Sedangkan blockchain + AI saat ini tidak dapat memberikan logika manfaat yang cukup meyakinkan kepada klien perusahaan yang membutuhkan sinkronisasi data tingkat petabyte dan latensi ultra-rendah, sehingga perusahaan tidak bersedia menanggung risiko migrasi.
Ketidaksesuaian Struktural antara Penawaran dan Permintaan
Beberapa proyek daya komputasi terdesentralisasi menawarkan perjanjian tingkat layanan untuk mengurangi risiko perusahaan, namun perusahaan masih menunggu dan melihat. Akar masalahnya bukan pada kontrak, tetapi pada struktur dasarnya: vendor layanan cloud terkemuka dapat menyediakan ruang server terisolasi khusus; jaringan blockchain bergantung pada node yang tersebar dan anonim untuk menyediakan daya komputasi.
Jika satu node terputus, mengganggu pelatihan model yang bernilai miliaran, pengembalian token atau kompensasi tunai tidak dapat menutupi kerugian biaya waktu dan peluang bisnis perusahaan. Bagi perusahaan yang berada dalam persaingan industri yang ketat, stabilitas sistem adalah garis batas yang tidak bisa dikompromikan. Meskipun dilengkapi dengan alat lindung nilai risiko, perusahaan tidak memiliki motivasi untuk menanggung ketidakpastian yang melekat pada jaringan terdesentralisasi.
Permintaan Pasar Belum Matang
Kerangka kerja agen AI blockchain ditujukan untuk ekosistem matang dengan kolaborasi dan otonomi multi-agen, namun tahap perkembangan pasar mainstream masih jauh dari visi ini.
Meskipun perusahaan seperti Microsoft dan Salesforce mempercepat penerapan agen AI, saat ini semuanya berfokus pada otomatisasi proses jaringan internal. Infrastruktur yang dibangun oleh proyek blockchain melayani tahap berikutnya: agen otonom yang beroperasi secara independen di jaringan eksternal antar perusahaan. Saat ini, sebagian besar perusahaan masih menyempurnakan stabilitas dan pengembalian investasi sistem AI mereka yang ada. Kolaborasi multi-agen lintas jaringan sama sekali tidak berada dalam daftar prioritas perencanaan infrastruktur perusahaan.
Permintaan yang rendah saat ini adalah masalah siklus perkembangan, bukan cacat teknologi. Infrastruktur agen AI blockchain lebih cocok diposisikan sebagai tata letak infrastruktur jangka panjang untuk ekonomi agen masa depan, bukan sebagai bisnis yang menghasilkan uang dalam jangka pendek.
Regulasi
Teknologi pembuktian pengetahuan nol dan enkripsi privasi adalah solusi inti untuk membangun AI yang dapat dipercaya, namun pada tahap awal penyebaran AI, kebutuhan aktif perusahaan untuk menerapkan infrastruktur privasi sangat rendah. Sulit mengandalkan inisiatif sukarela perusahaan untuk mendorong penerapan skala besar; permintaan industri kemungkinan besar akan didorong oleh standar regulasi, dan teknologi kemudian akan disesuaikan dengan persyaratan kepatuhan untuk diterapkan.
Undang-Undang AI Uni Eropa dan peraturan global lainnya yang terus diperinci membawa manfaat bagi jalur ini. Ketika penelusuran data dan keamanan data menjadi persyaratan hukum yang keras, kemampuan validasi blockchain akan berubah dari fungsi opsional menjadi kebutuhan kepatuhan wajib bagi perusahaan untuk menerapkan AI.
Penyempurnaan regulasi bukanlah kendala industri, melainkan katalis pembentukan pasar. Peraturan yang jelas mengurangi ketidakpastian industri dan membuka saluran penerapan yang stabil bagi blockchain + AI di pasar institusional.
Tidak Ada Contoh Penerapan Patokan
Banyaknya kontradiksi struktural yang bertumpuk menghasilkan hambatan paling inti: tidak ada contoh patokan skala besar yang meyakinkan yang membuktikan nilai komersial. Industri AI tradisional mengandalkan ChatGPT untuk membentuk siklus pertumbuhan. Satu produk viral yang terlihat oleh semua orang menarik banyak modal dan talenta untuk terus beriterasi.
Jalur blockchain + AI hingga saat ini belum memiliki contoh kesesuaian produk-pasar dengan tingkat yang setara. Selain popularitas awal komunitas, tidak ada proyek yang menembus produksi perusahaan atau skenario konsumsi sehari-hari masyarakat, sehingga tidak dapat mendapatkan perhatian dari modal institusional tradisional. Kurangnya contoh penerapan patokan adalah hambatan terbesar yang menghalangi modal institusional yang konservatif dan memperlambat penyebaran industri.
Apakah Blockchain + AI Memiliki Nilai Jangka Panjang?
Mengabaikan popularitas pasar jangka pendek, blockchain + AI belum berdiri kokoh dalam rantai industri AI mainstream, tetapi ini tidak berarti kombinasi keduanya tidak memiliki nilai.
Alasan utama jalur ini lesu bukan karena logika kombinasi teknologinya saling bertentangan, melainkan karena setiap jalur spesifik mengalami ketidaksesuaian antara kematangan permintaan industri dan arah penawaran teknologi.
Permintaan inti industri AI tradisional sangat jelas: peningkatan kinerja jangka pendek, optimasi biaya, stabilitas infrastruktur yang maksimal; sedangkan sebagian besar solusi AI blockchain berfokus pada kepemilikan data, transparansi komputasi, dan desentralisasi.
Ini bukan hambatan yang mendesak untuk diselesaikan oleh industri saat ini, dan penerapannya seringkali memerlukan pengorbanan kinerja, sehingga rasio biaya-manfaat sulit meyakinkan perusahaan.
Sebelum demam AI muncul, perusahaan infrastruktur listrik biasanya dikategorikan sebagai perusahaan matang dengan pertumbuhan lambat. Lonjakan permintaan listrik yang didorong oleh pusat data mengubah keadaan ini, dan sejak itu mereka menarik banyak perhatian pasar. Ketidakpedulian saat ini terhadap blockchain AI mungkin juga mencerminkan efek lag serupa, di mana nilai infrastruktur belum sepenuhnya terwujud sebelum paradigma baru muncul.
Dalam masa transisi ini, penting bagaimana industri ini merespons permintaan aktual pasar.
Jalan ke depan terbagi menjadi dua arah: 1) Secara aktif menyesuaikan diri dengan standar rantai industri AI yang matang, melengkapi kelemahan kinerja jangka pendek; 2) Bertahan pada jalur teknologi yang ada, terus mengembangkan infrastruktur jangka panjang yang sesuai untuk penerapan skala besar AI generasi berikutnya.
Arah akhir blockchain + AI tergantung pada jalur mana yang dapat memenuhi permintaan pasar nyata di masa depan.
