Siapa yang menyangka, Microsoft – raksasa teknologi yang pernah menginvestasikan lebih dari $10 miliar ke OpenAI, baru-baru ini juga menghentikan penggunaan Claude di internal dengan alasan "terlalu mahal, tidak sanggup membeli".
Ceritanya begini: Baru-baru ini, sebuah berita internal Microsoft beredar, mulai 30 Juni, ribuan insinyur yang bertanggung jawab atas Windows, Microsoft 365, Teams, Outlook, dan Surface, tidak lagi diizinkan menggunakan Claude Code. Microsoft sendiri mengarahkan mereka untuk beralih ke GitHub Copilot CLI milik sendiri.
Microsoft tidak mengumumkan angka pasti yang dihabiskan untuk Claude Code, tetapi sumber yang tahu menjelaskan bahwa penghentian Claude Code ini memang karena biayanya terlalu tinggi, tinggi hingga Microsoft merasa "sakit hati".
Uber juga baru-baru ini membuat pilihan yang sama seperti Microsoft.
Menurut kabar, Claude Code menghabiskan biaya alat AI sekitar $500 ~ $2000 per bulan untuk setiap insinyur Uber.
Apa artinya ini? Untuk tim teknik beranggotakan seratus orang, hanya untuk alat AI ini saja, setahun bisa mencapai jutaan dolar. Anggaran AI Uber tahun 2026, sudah "habis terbakar" pada bulan April.
Di balik ini sebenarnya tersembunyi perubahan yang belum disadari banyak perusahaan, tetapi sudah mulai memusingkan: model penetapan harga AI, perlahan berubah dari sebelumnya "berlangganan paket" menjadi sekarang "bayar sesuai pemakaian".
Dulu, banyak alat AI menggunakan model biaya tetap per bulan, sehingga biaya relatif dapat diprediksi. Namun kini, semakin banyak asisten AI untuk pemrograman yang beralih ke metode pembayaran berbasis Token – semakin kompleks pertanyaan, semakin sering dipanggil, semakin dalam tugasnya, maka biaya yang dihasilkan semakin tinggi. Bagi tim teknis yang sehari-hari perlu menangani banyak pekerjaan pengkodean, pengeluaran ini dengan cepat membengkak menjadi tekanan finansial yang tidak bisa diabaikan.
Dalam latar belakang seperti ini, bahkan perusahaan teknologi sebesar Microsoft dan Uber pun terpaksa menghitung ulang: apakah biaya alat AI pihak ketiga yang tinggi itu benar-benar sepadan dengan nilainya? Apakah terus membayar tagihan yang terus meningkat, atau beralih ke solusi open source yang lebih ekonomis, atau beralih menggunakan alat sendiri sebagai pengganti?
Pilihan Microsoft sangat jelas: menggunakan GitHub Copilot CLI sendiri untuk menggantikan Claude Code. Meskipun pengalaman fungsionalnya mungkin sedikit kurang, tetapi biayanya dapat dikendalikan, dan aliran sumber daya internal juga lebih efisien.
Pilihan ini menyampaikan sinyal yang jelas – penetapan harga AI yang bahkan Microsoft mulai merasa "mahal", memaksa perusahaan untuk mempertimbangkan kembali strategi pengadaan teknologi mereka.
Lagi pula, biaya yang dihemat, pada akhirnya akan langsung tercermin dalam laba.
Tapi The Verge juga mencatat, pembatalan lisensi Claude Code tidak akan memengaruhi perjanjian Foundry antara Microsoft dan Anthropic, yang mencakup investasi hingga $50 miliar ke Anthropic, menyediakan akses ke model Claude untuk pelanggan Foundry, serta komitmen Anthropic untuk menghabiskan $30 miliar membeli kapasitas komputasi Azure.
2. Apakah Membiarkan Karyawan Menggunakan Claude Code Hanya Sebuah Eksperimen?
Penghentian mendadak izin penggunaan Claude Code bagi insinyur internal Microsoft, terjadi enam bulan setelah perusahaan membiarkan karyawannya menggunakan alat tersebut. Oleh karena itu, pihak luar berpendapat, ini bukan larangan yang terburu-buru, melainkan seperti eksperimen yang diatur dengan cermat.
Menurut memo internal Microsoft, Wakil Presiden Eksekutif Divisi Pengalaman & Perangkat Rajesh Jha memberikan penjelasan: "Ketika kami mulai menyediakan Copilot CLI dan Claude Code secara bersamaan, tujuan kami adalah belajar dengan cepat, melakukan uji patokan terhadap alat-alat ini dalam alur kerja rekayasa yang sebenarnya, dan memahami alat mana yang paling mendukung tim kami. Claude Code memainkan peran penting dalam proses pembelajaran ini... Sementara itu, Copilot CLI juga membawa sesuatu yang sangat penting bagi kami: sebuah produk yang dapat kami kerjakan langsung dengan GitHub, dibangun berdasarkan basis kode Microsoft, alur kerja, ekspektasi keamanan, dan kebutuhan rekayasa kami."
Dengan kata lain, Microsoft sengaja membiarkan produk pesaing masuk ke tim rekayasanya sendiri, membiarkan Claude Code memaparkan kelemahan Copilot CLI miliknya sendiri. Kemudian, selama setengah tahun mengumpulkan umpan balik, memperbaiki kesenjangan, dan akhirnya menutup alat pesaing, memindahkan semua insinyur kembali ke produk sendiri.
Di platform LinkedIn, ada pengguna yang merangkum strategi ini sebagai: biarkan produk pesaing menjadi "rekan latihan" dulu, setelah selesai belajar, tarik jaringnya.
Seorang pengguna LinkedIn menilai: "Jika Microsoft ingin terus menggunakan Claude, biaya pasti bukan faktor penghalang, strategi Tokenmaxxing Microsoft sebelumnya seolah-olah dari awal sudah bertujuan untuk belajar."
Ada juga pengguna yang mengatakan, "Menggunakan produk lawan untuk menguji tekanan produk sendiri membutuhkan disiplin yang sangat kuat. Dan menerapkan pengetahuan yang dipelajari membutuhkan lebih banyak usaha."
Dari hasilnya, Microsoft memang melakukan hal itu. Copilot CLI telah mengalami beberapa iterasi dalam enam bulan berdasarkan umpan balik penggunaan perbandingan dari para insinyur.
Jadi, penghentian kali ini juga ditafsirkan bukan sebagai "tidak sanggup membeli" yang ditinggalkan secara pasif, melainkan setelah memanfaatkan kekuatan, melengkapi kelemahan, secara aktif mengakhiri eksperimen internal ini.
Tapi, pandangan luar terhadap hal ini tidak seragam. Beberapa pengembang mencatat, Microsoft dapat melakukan ini karena sekaligus memiliki infrastruktur cloud lapisan dasar, platform hosting kode sendiri GitHub, serta kelompok insinyur yang cukup besar sebagai "sampel eksperimen". Kebanyakan perusahaan tidak memiliki kondisi ini – mereka hanya bisa "tidak sanggup membeli", sedangkan Microsoft bisa memilih "belajar dulu baru berhenti".
3. Di Balik Penghentian Claude Code, Microsoft Hadapi Tiga Kesulitan
Namun, tekanan biaya dan spekulasi luar tentang "uji eksperimen" mungkin hanya bagian gunung es yang tampak di permukaan. Keputusan Microsoft menghentikan Claude Code jauh lebih dari sekadar hitungan finansial – hal ini menyentuh fakta yang lebih mengganggu bagi raksasa perangkat lunak ini: di rantai industri era model besar, Microsoft kehilangan hak untuk mendefinisikan.
Maret 2026, platform manajemen pengeluaran perusahaan Ramp merilis AI Index, di antara perusahaan yang pertama kali membeli layanan AI, Anthropic menang sekitar 70% dalam pertandingan langsung melawan OpenAI. Ini berlawanan dengan tren yang diamati Ramp pada 2025, ketika penetrasi OpenAI melebihi perusahaan model lainnya. Pendapatan tahunan Anthropic melonjak menjadi $19 miliar, mendekati $25 miliar OpenAI.
Pada April, adopsi AI perusahaan Anthropic mencapai 34.4%, untuk pertama kalinya melampaui OpenAI 32.3%, menjadi pemasok AI nomor satu baru di pasar perusahaan. Mesin inti yang mendorong pembalikan ini adalah Claude Code – alat pemrograman ini hanya dalam setahun sejak diluncurkan menghasilkan pendapatan tahunan $1 miliar, mencakup 4% dari semua komitmen kode GitHub.
Dan dalam putaran pasar ini, Microsoft hampir tidak memiliki posisi.
Saat Microsoft terpaksa bergantung pada model eksternal OpenAI dan Anthropic, pendapatan tahunan perusahaan startup AI tahun 2026 telah mencapai $80 miliar, OpenAI dan Anthropic berdua mengambil porsi 89%.
Ini mengungkapkan fakta yang kejam: nilai komersial model dasar sedang mengalir kembali ke pengembang model, sedangkan Microsoft – hanya distributor. Ketika distributor mencoba memblokir sumbernya, itu hanya menunjukkan satu hal: ia tidak lagi dapat membeli tiket masuk yang sebenarnya.
Ringkasnya mungkin dapat diringkas menjadi – Microsoft terpinggirkan di tiga medan pertempuran: model, pengembang, dan kendali ekosistem.
Kesulitan Satu: Tidak Ada Model Dasar Terdepan, Ketergantungan Eksternal Parah
Sampai hari ini, kekhawatiran terbesar Microsoft adalah tidak pernah memiliki model besar umum terdepan yang benar-benar miliknya sendiri.
Sejak 2019, Microsoft secara kumulatif menginvestasikan lebih dari $13 miliar ke OpenAI, dan memperoleh sekitar 27% saham, tetapi model bahasa besar buatannya sendiri selalu gagal menyamai GPT-4 atau Claude.
April 2026, tiga model seri MAI yang dirilis oleh lab penelitian AI Microsoft – MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1, dan MAI-Image-2 – hanya mencakup transkripsi suara, generasi suara, dan pembuatan gambar, tidak meluncurkan model bahasa besar umum.
Microsoft meskipun memiliki salah satu pintu masuk bisnis AI terkuat di dunia, tetapi kurang "kendali model dasar" yang benar-benar menentukan batas kemampuan AI.
Tanpa model umum buatan sendiri, Microsoft juga tidak dapat mencapai penutupan teknis dalam skenario inti seperti percakapan umum, penalaran pemrograman, dan kemampuan inti AI-nya bergantung pada OpenAI. April 2026, Microsoft dan OpenAI bersama-sama mengumumkan mengakhiri ikatan eksklusif yang berlangsung tujuh tahun, Azure bukan lagi satu-satunya pintu keluar cloud OpenAI, lisensi IP berubah dari eksklusif menjadi non-eksklusif.
Dulu salah satu parit pertahanan terbesar Microsoft adalah "memiliki OpenAI secara eksklusif". Tapi sekarang, kepemilikan eksklusif ini sedang goyah.
Dan begitu Microsoft kehilangan ikatan eksklusif dengan OpenAI, ia harus menghadapi kenyataan kejam: ia sendiri tidak memiliki model dasar yang dapat menggantikan GPT-4 atau Claude. Itulah mengapa, Microsoft hari ini menunjukkan keadaan yang sangat terbelah di bidang AI: ia adalah salah satu perusahaan dengan komersialisasi AI terdalam di dunia, tetapi pada saat yang sama, ia sangat bergantung pada model eksternal untuk menyediakan kemampuan inti. Struktur "platform kuat, model lemah" ini, pada dasarnya adalah hollowness teknis.
Kesulitan Dua: Daya Saing Produk Sendiri Kalah dari Pesaing
Yang lebih menyedihkan bagi Microsoft adalah, tidak hanya tidak memiliki model besar umum yang layak, bahkan Copilot yang pernah merebut jendela pemrograman cerdas awal juga dihancurkan secara substansial oleh Claude Code.
Dua tahun terakhir, GitHub Copilot selalu menjadi sinonim dari pemrograman AI. Tapi pasar pemrograman AI tahun 2026 telah mengalami perubahan fundamental. Yang benar-benar mengubah industri oleh Claude Code adalah mengubah "alat penyelesaian kode" menjadi "agen rekayasa konteks panjang".
Copilot tradisional lebih seperti: "membantu menulis beberapa baris kode", Claude Code dapat langsung berpartisipasi dalam seluruh proses rekayasa perangkat lunak.
Di internal Microsoft, alat pemrograman paling populer bukan Copilot sendiri, melainkan Claude Code.
Menurut laporan wartawan The Verge Tom Warren, insinyur Microsoft dalam beberapa bulan terakhir "jelas condong" ke Claude Code daripada alat sendiri. Preferensi ini bukan berasal dari karyawan "tidak suka menggunakan produk sendiri", melainkan perbedaan substansial dalam daya saing produk itu sendiri.
Menurut data pengujian, skor Claude Code pada SWE-bench adalah 80.8%, GitHub Copilot berbasis GPT-4o hanya 72.5%, selisih 8.3 poin persentase.
Claude Code mendukung jendela konteks token jutaan, satu sesi dapat memproses sekitar 3000 file, sedangkan Copilot CLI maksimum hanya 128K token. Dalam skenario refactoring atau debugging yang melintasi puluhan file, tingkat penyelesaian Claude Code mencapai 89%, Copilot hanya 60%.
Insinyur menggunakan Claude Code sehari-hari berarti alur kerja pengembangan, data debugging, dan kebiasaan operasi semua mengendap di ekosistem Anthropic. Menurut laporan The Verge, sebelum membuka Claude Code ke internal, 91% tim rekayasa Microsoft menggunakan GitHub Copilot, tetapi dalam enam bulan terakhir penggunaan Claude Code "sangat menggerogoti" proporsi ini.
Kepala Divisi Pengalaman & Perangkat Microsoft Rajesh Jha dalam memo mengakui Claude Code adalah "bagian penting dari proses pembelajaran", tetapi tetap meminta peralihan paksa. Akar kontradiksi ini terletak pada kecemasan fundamental di tingkat strategis – ketika insinyur menitipkan bagian kunci dalam rantai alat pengembangan ke produk eksternal, kendali Microsoft atas tumpukan teknologinya sendiri sedang melemah secara bertahap.
Karyawan menggunakan alat eksternal dalam jangka panjang berarti membiasakan kebiasaan pengguna pesaing, di masa depan akan membawa keterampilan pengembangan dan pengetahuan proses langsung ke perusahaan pesaing.
Seseorang internal Microsoft kepada The Information mengatakan, kepuasan Claude Code di kalangan insinyur Microsoft mencapai 91%. Ketika pengembang inti sebuah perusahaan memiliki kepuasan terhadap alatnya sendiri lebih rendah daripada produk pesaing eksternal, kohesi teknologinya menghadapi tantangan besar. Ini bukan "takut pesaing menghasilkan uang", melainkan khawatir budaya pengembangan disusupi oleh alat eksternal, menyebabkan talenta inti dan proses pengembangan terkunci pada produk pesaing.
Kesulitan Tiga: Kendali Ekosistem Melemah
Yang lebih menyakitkan bagi Microsoft adalah: tidak hanya insinyur internal yang beralih ke Claude, seluruh pasar perusahaan juga mulai menunjukkan tren serupa.
Microsoft menginvestasikan dua mitra utama OpenAI dan Anthropic, tetapi keduanya secara bertahap melepaskan ketergantungan pada Microsoft.
Menurut data Ramp AI Index, April 2026, tingkat adopsi berbayar perusahaan Anthropic telah mencapai 34.4%, untuk pertama kalinya melampaui OpenAI 32.3%. Dalam 12 bulan terakhir, tingkat adopsi perusahaan Anthropic melonjak dari hanya 9% menjadi 34.4%, tumbuh hampir 4 kali lipat, sedangkan tingkat adopsi perusahaan OpenAI hanya tumbuh 0.3% pada periode yang sama.
Ketika perusahaan pertama kali membeli layanan AI pada tahun 2026, sekitar 70% dari pertandingan langsung akhirnya yang ditandatangani adalah Claude bukan ChatGPT.
Mesin inti yang mendorong pembalikan ini adalah Claude Code.
Menurut perkiraan pasar, sekitar 4% dari komitmen publik GitHub global diselesaikan dengan partisipasi Claude Code, Anthropic memperkirakan pada akhir 2026 akan melebihi 20%. Claude Code menduduki pangsa pasar alat pemrograman AI 54%, 8 dari 10 perusahaan terkaya dunia adalah pelanggan berbayarnya. Dari pendapatan tahunan, Claude Code pada November 2025 menembus $1 miliar, pada awal 2026 telah mencapai $2.5 miliar. Sebagai perbandingan, pendapatan tahunan Codex OpenAI sekitar $1 miliar.
Menurut statistik Goldman Sachs, pendapatan tahunan total perusahaan startup AI tahun 2026 sekitar $80 miliar, OpenAI sekitar $25 miliar, Anthropic sekitar $19 miliar, keduanya bersama-sama mengambil porsi 89%. Ketika pendapatan Claude Code diperoleh oleh Anthropic bukan Microsoft, peran yang dimainkan Microsoft pada dasarnya tetap distributor – menyediakan daya komputasi dan sebagian investasi, tetapi gagal memperoleh keuntungan tertebal dari nilai inti model besar.
April 2026, Amazon dan OpenAI mencapai kerja sama strategis, berkomitmen berinvestasi hingga $50 miliar, AWS juga akan menjadi distributor cloud pihak ketiga eksklusif untuk platform kelas perusahaan Frontier OpenAI.
Menurut laporan Business Insider, evaluasi internal Microsoft menunjukkan pangsa GitHub Copilot di pasar alat pemrograman AI telah turun menjadi sekitar 25%.
Data-data ini berarti: persaingan AI sedang beralih dari "chatbot" ke "sistem rekayasa".
Dan dalam putaran persaingan ini, Claude Code sedang menjadi pintu masuk infrastruktur baru. Masalahnya adalah – Microsoft seharusnya menjadi penerima manfaat terbesar dari revolusi pemrograman AI ini. Karena GitHub memang menguasai ekosistem pengembang terbesar di dunia.
Tapi sekarang Claude Code mendominasi pikiran pengembang, Anthropic mengambil pertumbuhan perusahaan, OpenAI perlahan melepaskan sistem eksklusif Microsoft, yang lebih menakutkan, GitHub Copilot malah mulai terpinggirkan.
Microsoft tiba-tiba menyadari: ia memiliki GitHub, tetapi belum tentu memiliki ekosistem pemrograman AI generasi berikutnya.
4. Satu Kesalahan, Berlanjut ke Kesalahan Lain
Masalah yang dihadapi Microsoft hari ini sebenarnya bukan lagi sekadar satu produk tertinggal.
Di permukaan, ini hanya aksi manajemen "penghentian penggunaan internal Claude Code", tetapi melihat lebih dalam, akan ditemukan di belakangnya adalah seluruh rantai yang sedang lepas kendali.
Awalnya, Microsoft lambat membuat model besar umum buatan sendiri yang benar-benar dapat menyamai GPT-4, Claude. Setelah kemampuan model dasar absen, ia hanya dapat bergantung pada OpenAI untuk menyediakan kemampuan inti AI dalam jangka panjang. Tapi masalahnya, OpenAI sekarang juga perlahan melepaskan ikatan eksklusif Microsoft, hubungan keduanya telah berubah dari "ikatan dalam" menjadi "bekerja sama tetapi tidak eksklusif".
Di sisi lain, hal yang lebih berbahaya sedang terjadi di internal Microsoft.
Semakin banyak insinyur Microsoft mulai menggunakan Claude Code sehari-hari, bukan Copilot sendiri. Secara tampilan hanya pilihan alat pengembangan, sebenarnya memengaruhi seluruh ekosistem pengembangan: alur kerja kode, kebiasaan debugging, konteks rekayasa, cara penggunaan Agent, semua akan bermigrasi bersama alat. Bagi perusahaan tipe platform, yang paling menakutkan bukanlah pesaing menghasilkan uang, melainkan pengembangnya sendiri mulai bekerja di ekosistem pesaing.
Selanjutnya, masalah mulai menyebar lebih jauh.
Setelah pengembang banyak beralih ke Claude Code, yang benar-benar menghasilkan uang adalah Anthropic. Klien perusahaan juga mulai ikut bermigrasi, suara Claude di bidang pemrograman AI dengan cepat meluas. Microsoft meskipun masih dapat menghasilkan uang dengan menyediakan daya komputasi melalui Azure, tetapi bagian nilai era AI yang paling tebal labanya, paling kuat kendalinya, sedang diambil oleh perusahaan model dan platform Agent.
Dalam situasi ini, kondisi yang sangat halus mulai muncul di internal Microsoft: produk tidak dapat bersaing, tetapi tidak bisa terus membiarkan karyawan sepenuhnya condong ke alat eksternal. Jadi cara yang akhirnya diambil, bukan meningkatkan kemampuan Copilot dulu, melainkan menghentikan izin penggunaan internal Claude Code terlebih dahulu.
Ini sebenarnya sudah menunjukkan, masalah mulai berkembang dari "persaingan produk" menjadi "pertahanan organisasi".
Menurut laporan The Verge, Microsoft bahkan pernah mempertimbangkan mengakuisisi Cursor, untuk menutupi kesenjangan pengalaman pemrograman AI Copilot, hanya saja kemudian tidak dilanjutkan karena faktor risiko regulasi.
Dalam arti tertentu, ini justru memaparkan tempat paling canggung Microsoft sekarang: ia memiliki salah satu platform pengembang terkuat di dunia, juga memiliki sistem klien perusahaan terbesar, tetapi pintu masuk paling kunci di era pemrograman AI – alat Agent yang benar-benar digunakan pengembang setiap hari – sedang jatuh ke tangan orang lain.
Dan begitu kebiasaan pengembang, alur kerja, dan ekosistem rekayasa dibangun ulang, di kemudian hari ingin merebut kembali, bukan lagi sekadar menambah beberapa fitur, mengganti strategi produk sekali.
Tautan Referensi:
https://ramp.com/leading-indicators/ai-index-may-2026?utm_source=chatgpt.com
https://tech.yahoo.com/ai/copilot/articles/microsoft-ditching-claude-code-copilot-133318848.htmlhttps://fortune.com/2026/05/22/microsoft-ai-cost-problem-tokens-agents/https://www.linkedin.com/posts/matthew-johnson-71a059b3_microsoft-gave-claude-code-to-thousands-of-activity-7462552767300272128-b0dx/
Artikel ini berasal dari akun WeChat "InfoQ" (ID: infoqchina), penulis: Dong Mei
