Beberapa tahun terakhir, konsep-konsep seperti metaverse, Web3.0, platform data simulasi, digital twin, dan AI fisika telah bermunculan silih berganti, membuat orang awam mudah bingung.
Apa hubungan mereka dengan model dunia?
Jawabannya adalah: Mereka tidak sepenuhnya hal yang sama, tetapi semuanya mengarah pada tren besar di mana batas antara dunia digital dan fisik semakin kabur.
Model dunia lebih mirip "lapisan kognitif" atau "sistem operasi dasar" dari konsep-konsep ini, yang bertugas membuat AI memahami dan memprediksi dunia.
1. Pertama, Jawabannya: Bukan Hal yang Sama,
Tetapi Berada dalam Peta yang Sama
Konsep-konsep yang panas dibahas di kalangan teknologi beberapa tahun terakhir, secara kasar dapat dibagi menjadi tiga kategori.
Kategori pertama adalah "pengalaman ruang", yang diwakili oleh metaverse. Ia ingin manusia bersosialisasi, bekerja, mengonsumsi, dan hidup di ruang virtual.
Kategori kedua adalah "hubungan produksi", yang diwakili oleh Web3.0. Ia ingin menggunakan blockchain untuk merekonstruksi kepemilikan data, identitas, dan cara insentif.
Kategori ketiga adalah "kemampuan teknis", termasuk platform data simulasi, digital twin, AI fisika, dan model dunia. Mereka semua mencoba menggunakan cara digital untuk memahami, mensimulasikan, memprediksi, atau menghasilkan dunia fisik.
Model dunia termasuk dalam kategori ketiga, tetapi ia lebih mendasar.
Ia bukan aplikasi spesifik tertentu, melainkan kemampuan yang memungkinkan AI membangun dunia yang dapat diprediksi dalam pikirannya. Metaverse mungkin bergantung padanya, platform data simulasi adalah pendahulunya, digital twin adalah kerabat dekatnya, AI fisika adalah inangnya, sedangkan Web3.0 pada dasarnya tidak berada pada lapisan teknologi yang sama.
Mari kita bahas satu per satu di bawah ini.
2. Metaverse:
Model Dunia Mungkin Menjadi "Mesin"-nya
Saat metaverse sedang sangat populer, orang menggambarkan sebuah masyarakat virtual yang imersif. Di dalamnya ada Avatar, properti virtual, aset digital, konser online, kerja jarak jauh. Intinya adalah pengalaman ruang: orang dapat masuk, bersosialisasi, mengonsumsi, dan mencipta.
Tapi hambatan terbesar metaverse saat itu adalah produksi konten. Membangun kota virtual memerlukan sumber daya seni dan teknik dalam jumlah besar, biayanya sangat tinggi, sementara pengalamannya masih sangat dasar. Banyak proyek akhirnya berubah menjadi ruang pamer yang kosong atau perdagangan lahan spekulatif, pengguna masuk sebentar lalu bingung harus melakukan apa.
Jika model dunia matang, ia dapat langsung menghasilkan dunia 3D yang dapat diinteraksi dengan teks, setara dengan memasang "generator otomatis" untuk metaverse. Google Genie 3 telah menunjukkan prototipenya: masukkan satu kalimat, ia dapat menghasilkan dunia yang dapat dieksplorasi secara real-time. Di masa depan, Anda mungkin hanya perlu mengatakan "Saya ingin berjalan-jalan di Bund Shanghai era 1920-an", maka model dunia akan menghasilkan sebuah jalan, sekelompok NPC, dan sebuah alur cerita untuk Anda.
Jadi keduanya bukan hal yang sama. Metaverse adalah "tujuan", model dunia adalah "alat untuk membangun jalan dan kota". Model dunia tidak harus dibuat menjadi metaverse, tetapi agar metaverse dapat direalisasikan dengan biaya rendah, skala besar, dan dapat diinteraksi, kemungkinan besar memerlukan model dunia. Bagian yang belum berhasil dilakukan metaverse, mungkin dapat dilengkapi oleh model dunia.
3. Web3.0:
Pada Dasarnya Tidak Berada pada Lapisan yang Sama dengan Model Dunia
Inti dari Web3.0 adalah blockchain, desentralisasi, ekonomi token, dan kepemilikan data oleh pengguna. Ia ingin menyelesaikan masalah kepemilikan dan insentif di internet, bukan "bagaimana dunia dipahami dan disimulasikan oleh mesin".
Sebagai perumpamaan: model dunia mempelajari "bagaimana AI memproses dunia dalam pikirannya", sedangkan Web3.0 mempelajari "kepada siapa aset digital dunia ini dimiliki dan bagaimana diperdagangkan". Keduanya dapat digabungkan — misalnya, menggunakan NFT untuk memperdagangkan tanah di dunia virtual yang dihasilkan oleh model dunia, atau menggunakan DAO untuk mengatur aturan kota virtual — tetapi inti teknologinya sangat berbeda.
Jadi Web3.0 dan model dunia pada dasarnya bukan hal yang sama. Hubungan mereka lebih mirip: Web3.0 mungkin adalah "aturan ekonomi" dunia virtual di masa depan, model dunia adalah "aturan fisika". Yang satu adalah masalah ilmu sosial, yang lain adalah masalah teknik.
4. Platform Data Simulasi:
Versi 1.0 dari Model Dunia
Ini adalah yang paling dekat. Beberapa tahun terakhir, perusahaan mobil otonom mengeluarkan banyak uang untuk membuat platform simulasi, seperti CARLA, 51World, Unity Simulation untuk mobil otonom, NVIDIA DRIVE Sim. Nilai intinya adalah: menghasilkan skenario ekstrem di dunia virtual, agar algoritma mobil otonom dapat berlatih dengan biaya rendah.
Masalah dari platform ini adalah, skenario sebagian besar perlu dibangun secara manual atau dihasilkan berdasarkan aturan. Hujan deras, salju lebat, rintangan aneh, pejalan kaki yang tiba-tiba menyebrang, semua kasus ekstrem ini memerlukan desainer yang memodelkan sedikit demi sedikit, efisiensinya sangat rendah. Selain itu, skenario yang dihasilkan berdasarkan aturan sering kali tidak cukup alami, dan algoritma yang terlalu banyak berlatih dapat menjadi overfit terhadap jejak buatan manusia.
Apa yang dilakukan model dunia adalah, menggunakan AI untuk secara otomatis menghasilkan skenario-skenario ini. Ia tidak bergantung pada desainer yang secara manual menempatkan rintangan, tetapi mempelajari hukum fisika dari data nyata, lalu menghasilkan varian yang tak terbatas dan mendekati kenyataan. Xiaopeng mengklaim bahwa model dunianya mendukung pengujian simulasi yang setara dengan 30 juta kilometer per hari, sementara Horizon dapat membuat model menghasilkan video mengemudi yang dapat dikendalikan dalam 30 detik.
Jadi, platform data simulasi dan model dunia dapat dilihat sebagai hal yang sama versi 1.0 dan 2.0. Yang pertama mengandalkan manusia dan aturan, yang kedua mengandalkan AI untuk menghasilkan. Model dunia tidak meniadakan nilai platform data simulasi, melainkan menjadikannya lebih cerdas, otomatis, dan berskala besar.
5. Digital Twin:
Model Dunia Memiliki Satu Kemampuan Lebih, yaitu "Memprediksi Masa Depan"
Digital twin beberapa tahun terakhir sangat populer di bidang industri, kota, dan energi. Intinya adalah membuat cerminan 1:1 berpresisi tinggi dari dunia fisik. Misalnya, membuat versi digital sebuah pabrik, yang menyinkronkan status perangkat secara real-time, untuk digunakan dalam pemantauan, perawatan, dan optimalisasi. Membuat versi digital sebuah kota, untuk mensimulasikan arus lalu lintas, tekanan jaringan pipa, dan respons terhadap bencana.
Digital twin adalah "cermin keadaan sekarang". Ia menjawab pertanyaan: Bagaimana keadaan dunia nyata sekarang?
Model dunia adalah "papan strategi masa depan". Ia tidak hanya perlu tahu bagaimana keadaan pabrik sekarang, tetapi juga harus dapat memprediksi: Jika jalur produksi ini dipercepat, apakah perangkat akan kepanasan; jika robot bergerak seperti ini, apakah akan menabrak rak; jika besok ada angin topan, bagaimana beban jaringan listrik. Ia menjawab pertanyaan: Bagaimana dunia nyata nantinya, dan apa yang harus saya lakukan.
Jadi, model dunia mencakup sebagian kemampuan digital twin, tetapi melangkah lebih jauh: dari "menyalin realitas" ke "memprediksi masa depan". Anda dapat memahami digital twin sebagai salah satu komponen atau prasyarat model dunia, tetapi ambisi model dunia lebih besar.
6. Fisika AI:
Model Dunia adalah Salah Satu Komponen Intinya
Huang Renxun dan NVIDIA dalam beberapa tahun terakhir terus menyebut "Physical AI", yaitu AI yang dapat bertindak di dunia fisik. Mobil otonom, robot humanoid, lengan robot industri, drone, semuanya termasuk dalam kategori ini.
Agar Physical AI dapat bertindak, ia memerlukan tiga hal: - Persepsi: melihat dunia; - Pemahaman: mengetahui hukum dunia; - Keputusan: memilih tindakan.
Model dunia bertanggung jawab pada lapisan tengah — memahami hukum dunia dan memprediksi masa depan. Ia membuat AI tidak hanya melihat ada rintangan di depan, tetapi juga dapat memperkirakan bagaimana rintangan akan bergerak selanjutnya, serta hasil apa yang akan terjadi dari tindakan yang berbeda.
Jadi Anda dapat mengatakan, model dunia adalah komponen inti dari Physical AI, tetapi bukan keseluruhan Physical AI. Physical AI juga mencakup sensor, aktuator, algoritma kontrol, sistem keamanan, dan lain-lain. Model dunia adalah "korteks serebral" Physical AI, yang bertanggung jawab untuk melakukan prediksi sebelum bertindak.
7. Satu Gambar untuk Memahami Hubungannya
Jika mereka ditempatkan dalam struktur hierarki, kira-kira seperti ini:
Infrastruktur Dasar: Daya komputasi, GPU, cloud, sensor, pengumpulan data
Lapisan Kognitif: Model Dunia — memahami dan memprediksi hukum dunia fisik
Lapisan Alat Aplikasi: Platform Data Simulasi, Digital Twin — mengimplementasikan kemampuan kognitif menjadi alat pelatihan atau pemantauan
Lapisan Aksi: Fisika AI — robot, mobil otonom, dll. yang bertindak di dunia nyata
Lapisan Pengalaman: Metaverse — ruang virtual tempat manusia tenggelam di dalamnya
Lapisan Aturan: Web3.0 — aturan kepemilikan, identitas, insentif ekonomi
Model dunia berada di "Lapisan Kognitif", yang mendukung aplikasi, sistem aksi, dan pengalaman virtual di atasnya, serta bergantung pada daya komputasi dan data di bawahnya. Ia bukan konsep itu sendiri, tetapi mungkin merupakan landasan bersama dari banyak konsep.
8. Model Dunia Mungkin Menjadi
"Sistem Operasi" dari Konsep-Konsep Ini
Alasan konsep-konsep ini mudah membingungkan adalah karena mereka semua mengarah pada tren besar yang sama: Batas antara dunia digital dan fisik semakin kabur.
Metaverse ingin manusia lebih banyak hidup di dunia digital;
Web3.0 ingin aset dunia digital dimiliki oleh individu;
Platform data simulasi ingin menggunakan dunia digital untuk melatih AI dunia fisik;
Digital twin ingin menyinkronkan kedua dunia secara real-time;
Fisika AI ingin AI bertindak di dunia fisik;
Model dunia adalah membuat AI memiliki dunia yang dapat diprediksi dalam pikirannya, merupakan "lapisan kognitif" yang menghubungkan digital dan fisik.
Model dunia belum tentu menggantikan konsep-konsep ini, tetapi ia mungkin menjadi infrastruktur dasar dari banyak konsep. Sama seperti sistem operasi tidak menggantikan App, tetapi semua App berjalan di atas sistem operasi. App seperti metaverse, platform simulasi, digital twin, Physical AI, pada akhirnya mungkin memerlukan sistem operasi model dunia ini untuk mengatur pemahaman terhadap dunia.
Jadi, apakah konsep-konsep yang pernah hangat dibahas dan model dunia adalah hal yang sama?
Secara teknis bukan.
Tapi banyak konsep yang dulu dijanjikan, mungkin pada akhirnya perlu diwujudkan oleh model dunia.
—END—
Artikel ini dari akun WeChat publik "IT桔子" (ID:itjuzi521), penulis: Judy
