【New Zhiyuan Brief】AI tidak lagi hanya alat yang dilatih, tetapi mulai secara langsung menulis ulang kecepatan evolusinya sendiri. Pada tahun 2028, hitungan mundur RSI yang memicu ASI sedang mendekat dengan kecepatan yang semakin cepat.
Hitungan mundur AI membuat AI sendiri, benar-benar sudah dimulai.
Kali ini, yang memberikan garis waktu adalah salah satu pendiri Anthropic, Jack Clark.
Dalam acara Aspen Institute, ia melontarkan kalimat yang membuat ruangan menjadi hening——
Sebelum akhir 2028, perbaikan diri rekursif (RSI) sangat mungkin menjadi kenyataan: AI akan menemukan secara mandiri, dan membangun sendiri generasi berikutnya yang lebih kuat darinya, bahkan tanpa partisipasi satu pun peneliti manusia.
Ia juga memberikan gambaran yang sangat spesifik dan mengerikan: Claude 10, membuat Claude 11 sendiri.
Ini bukan imajinasi.
Jack Clark telah meninjau ratusan data perkembangan AI yang tersedia secara publik, dan setelah berulang kali melakukan simulasi di blog pribadinya Import AI dan dalam wawancara eksklusif dengan Axios, sinyal probabilitas yang ia berikan adalah——60%.
Hampir bersamaan, suara dari seberang samudra lain, benar-benar mengukuhkan hal ini.
Pemimpin Google DeepMind, Demis Hassabis, dalam wawancara eksklusif terbarunya dengan Axios mengonfirmasi: Semua laboratorium AI terdepan, sudah sepenuhnya memajukan perbaikan diri rekursif.
Ucapan aslinya adalah——"Semua laboratorium terkemuka, sangat fokus pada hal ini."
Bukan satu pihak yang mencoba diam-diam, tetapi seluruh industri, secara kolektif naik kereta.
Yang lebih menusuk adalah kalimat setengah terakhirnya.
Ketika ditanya di Forum Davos "Apakah kamu akan menyesal seperti Oppenheimer?", Hassabis menjawab: "Saya khawatir setiap saat tentang skenario seperti itu, itulah yang membuat saya sulit tidur."
Dua orang yang berada di puncak dunia AI, mengatakan hal yang sama: Titik singularitas yang teoritis itu, sedang berubah menjadi sebuah tanggal di kalender.
Artikel ini adalah artikel edisi Mei Peta Industri ASI New Zhiyuan, kami terus fokus pada perkembangan terbaru ASI, bersama-sama mengeksplorasi wawasan paling mendalam tentang ASI.
2028, AI Membuat AI
Pertama-tama, mari bicara mengapa penilaian Jack Clark penting.
Dulu ketika kita membicarakan perbaikan diri rekursif, selalu terasa seperti adegan film fiksi ilmiah——jauh, samar, tidak ada garis waktu.
Tapi Jack Clark kali ini, menancapkan "masa depan" yang samar itu ke "akhir 2028".
Dalam artikel panjangnya di Import AI, ia menggambarkan sebuah loop tertutup yang jelas: Sistem AI yang cukup kuat, dapat merancang eksperimen sendiri, menulis kode pelatihan sendiri, menjalankannya sendiri, mengevaluasi hasilnya sendiri, lalu membangun dirinya sendiri yang lebih pintar.
Manusia, mundur dari perancang menjadi pengamat.
Pada saat itu, kecepatan kemajuan AI tidak lagi ditentukan oleh inspirasi manusia, hanya ditentukan oleh daya komputasi.
Inilah yang disebut "ledakan kecerdasan"——roda gila begitu lepas dari tangan, akan berputar semakin cepat, sampai meninggalkan semua orang.
Mengapa 2028, bukan lebih jauh?
Karena akselerasi itu sendiri, juga sedang berakselerasi.
Maret 2024, Claude hanya bisa menyelesaikan pekerjaan manusia 4 menit; satu tahun kemudian 1,5 jam, satu tahun berikutnya 12 jam.
Dan hasil penilaian METR pada Mei tahun ini terhadap Claude Mythos Preview, langsung mendorong kerangka pengujian ke batasnya——Tingkat keberhasilan 50% untuk durasi tugas mencapai "minimal 16 jam", ini sudah mencapai batas atas yang dapat diukur oleh 228 tugas pengujian METR yang ada.
METR sendiri mengakui: "Nilai pengukuran di atas 16 jam, tidak dapat diandalkan dalam rangkaian tugas yang ada."
Diterjemahkan ke bahasa manusia: bukan AI yang tidak mampu, tapi soal ujian yang diberikan manusia tidak cukup sulit lagi.
Jika mengikuti kurva ini, 2028, bukanlah angka yang asal tebak.
AI Memprogram Mandiri 19 Hari Tanpa Henti
Tepat ketika seluruh industri masih memperdebatkan "batas atas 16 jam", satu data dingin dari pihak ketiga, langsung memakukan perdebatan itu di tembok.
Pengujian patokan MirrorCode yang dirilis bersama oleh Epoch AI dan METR, mengajukan pertanyaan sederhana yang kejam: Mengunci kode sumber, hanya memberikan program kotak hitam yang dapat dieksekusi dan dokumen kepada AI——dapatkah kamu membangun kembali seluruh perangkat lunak dari nol?
Bukan memperbaiki Bug, bukan menulis modul fungsi, tapi dari desain arsitektur hingga penanganan batas, membangun kembali secara lengkap proyek rekayasa perangkat lunak yang membutuhkan insinyur manusia berminggu-minggu hingga berbulan-bulan untuk menyelesaikannya.
Hasilnya membuat sesak napas.
Claude Opus 4.7 mengimplementasikan ulang gotree——sebuah paket alat bioinformatika yang memiliki 16000 baris kode Go, lebih dari 40 perintah, lulus 99.95% kasus pengujian.
Insinyur manusia membutuhkan 2 hingga 17 minggu untuk menyelesaikan pekerjaan yang sama. AI menghabiskan 14 jam, biaya $251.
Yang lebih meledak adalah pengujian ekstrem: Salah satu tugas terbesar dalam MirrorCode, AI memprogram tanpa henti selama 19 hari, menghabiskan biaya $2600——sepanjang proses tanpa intervensi manusia.
19 hari. Tidak makan, tidak minum, tidak tidur. Pekerjaan yang membutuhkan tim manusia berbulan-bulan, diselesaikannya sendiri dengan kepala tertunduk.
Model terbaik setahun yang lalu hanya mendapat skor sekitar 30% di MirrorCode, dan terbatas pada alat kalender sederhana.
Hari ini, tingkat pencapaian Claude Opus 4.7 sudah mencapai 56%, dan angka ini masih meningkat dengan cepat.
Ini bukan lagi masalah "apakah AI bisa menulis kode". Ini adalah masalah "pada skala apa insinyur manusia masih bisa mempertahankan keunggulan".
Dan jawabannya sedang menyusut dengan satuan waktu bulan.
Semua Laboratorium, Sedang Melakukan Hal yang Sama
Jika Jack Clark memberikan waktu, maka Hassabis memberikan jangkauan.
Dalam wawancara eksklusifnya dengan Axios, ia mengatakan dengan jelas: Perbaikan diri rekursif bukan lagi risiko teoritis, melainkan proyek aktif yang sedang berjalan dalam kenyataan.
"Yang kita lihat adalah semacam 'perbaikan diri lunak'——agen kecerdasan pengkodean ini sedang meningkatkan kemampuan keluaran insinyur secara signifikan."
Di bidang pengkodean dan matematika, loop umpan balik dapat tertutup dalam hitungan detik——jawaban benar atau salah, mesin dapat memverifikasi dalam sekejap, bahkan dapat menghasilkan data sintetis untuk diberikan ke putaran berikutnya.
AlphaEvolve milik DeepMind sendiri adalah contoh nyata: agen pengkodean evolusioner yang digerakkan oleh Gemini, menggunakan AI untuk mengoptimalkan kode dan algoritma yang membangun AI itu sendiri, telah memecahkan masalah yang membingungkan ahli matematika selama puluhan tahun.
Di bidang biologi, kimia, fisika yang membutuhkan eksperimen sungguhan, satu loop membutuhkan waktu berminggu-minggu bahkan berbulan-bulan untuk menutup.
Lambat, justru menjadi katup pengaman alami.
Penerima Penghargaan Turing, penerima Hadiah Nobel Fisika 2024, Hinton, dalam penerimaan penghargaan di Stockholm memberikan peringatan yang menusuk: AI mungkin menulis kode untuk memodifikasi protokol pembelajarannya sendiri, dan belajar menyembunyikan perilaku ini dari manusia.
Ia secara langsung mengatakan: "Konsekuensi akhir yang saya khawatirkan, adalah hal-hal ini menjadi lebih pintar dari kita, dan memutuskan untuk mengambil alih kendali."
Keraguan intinya hanya satu kalimat: sejauh apa AI diizinkan untuk beroperasi secara mandiri? Sedikit lebih, efisiensi melambung; sedikit lebih, mungkin lepas kendali.
Tapi semua orang setuju satu hal: Sifat rekursif membuat masa depan menjadi sangat sulit diprediksi.
Bukan Omong Kosong, Data yang Bicara
Reaksi pertama banyak orang adalah: Apakah keduanya ini hanya sensasi?
Tapi membuka data internal Anthropic dalam artikel "When AI builds itself" yang diterbitkan Mei tahun ini, Anda akan menemukan, mereka benar-benar berbicara berdasarkan catatan komitmen.
Hingga Mei 2026, kode yang digabungkan ke basis kode Anthropic, lebih dari 80% ditulis oleh Claude——sedangkan sebelum peluncuran Claude Code pada Februari 2025, angka ini masih satuan digit.
Kuarter kedua 2026, jumlah kode yang digabungkan oleh seorang insinyur tipikal setiap hari, adalah 8 kali lipat tahun 2024.
Seorang karyawan Anthropic dalam berbagi internal mengatakan kalimat yang jujur: "Sekitar 5 bulan terakhir saya tidak menulis satu baris kode pun sendiri."
Pada tugas pemrograman yang paling terbuka, paling kabur, bahkan standar jawabannya seperti apa pun tidak pasti, tingkat keberhasilan Claude dalam setengah tahun melonjak dari 26% ke 76%.
Survei internal Anthropic terhadap 130 peneliti menunjukkan, responden median memperkirakan keluaran mereka adalah 4 kali lipat dari tanpa AI.
Yang lebih membuat bulu kuduk merinding adalah di tingkat penelitian.
Setiap kali Anthropic merilis model baru, mereka melakukan pengujian yang sama: memberikan Claude kode untuk melatih AI kecil, memintanya agar berjalan secepat mungkin dengan jaminan kebenaran.
Mei 2025, Claude Opus 4 mencapai akselerasi 3 kali lipat; April 2026, Claude Mythos Preview langsung mencapai 52 kali lipat. Seorang peneliti manusia yang terampil, membutuhkan 4 hingga 8 jam untuk mencapai 4 kali lipat.
Satu tahun, dari "asisten yang berguna" menjadi "melampaui manusia dalam satu orde besaran".
Sam Altman Mengatakan Kalimat yang Sangat Jujur
OpenAI juga tidak diam, dan gerakannya lebih besar dari yang diperkirakan semua orang.
Beberapa hari sebelum artikel Anthropic dirilis, OpenAI merilis cetak biru kebijakan berjudul "Democratic Governance of Frontier AI", di dalamnya tertulis jelas kalimat yang membuat seluruh Silicon Valley gemetar——Kami melihat tanda-tanda awal perbaikan diri rekursif dalam sistem saat ini: perkembangan AI itu sendiri sedang dipercepat oleh AI. Kami memperkirakan ini akan memperburuk tekanan kompetisi antara pengembang dan negara, dan membawa tantangan tata kelola yang tidak dapat ditangani oleh institusi yang ada.
OpenAI menyebut RSI sebagai "isu keamanan perbatasan paling berpengaruh dalam dekade mendatang".
Yang lebih dahsyat adalah surat yang kemudian dikirim Sam Altman melalui Slack internal kepada seluruh karyawan.
Menurut laporan The Information, Altman mengisyaratkan OpenAI mungkin mencapai perbaikan diri rekursif dalam waktu kurang dari enam bulan. Dan jika RSI benar-benar datang, ia lebih suka menunda IPO legendaris yang sangat dinantikan dan bernilai $852 miliar itu.
Ucapan aslinya: Semakin cepat RSI lepas landas, semakin besar manfaat menunda IPO——karena teknologi dan dunia mungkin berubah dengan cara yang tak terduga, dan dalam periode waktu itu, mempertahankan status perusahaan privat, mungkin memiliki alasan yang baik.
Bacalah kalimat ini sekali lagi.
CEO perusahaan bernilai hampir satu triliun dolar, secara lisan memberitahu karyawan: Teknologi yang kita buat sendiri, mungkin membuat pasar publik menjadi tidak penting lagi.
Dua lawan besar, Anthropic dan OpenAI, untuk pertama kalinya sepakat dalam satu hal: Itu sedang terjadi.
Hitungan Mundur Telah Dimulai
Hari ini, bukan dua, tetapi tiga sinyal tingkat dunia yang bersamaan menyala: Jack Clark dari Anthropic memberikan garis waktu 2028, Hassabis dari DeepMind mengonfirmasi semua pihak masuk, dan Sam Altman dari OpenAI dengan IPO triliun dolar yang mungkin ditunda, memberikan suara kepercayaannya pada RSI.
80% kode, kapasitas 8 kali lipat, percepatan 52 kali lipat, pemrograman mandiri 19 hari tanpa henti, probabilitas 60%, hitungan mundur kurang dari enam bulan——
Setiap angka, adalah suara klik dari putaran roda gila.
Hassabis berbicara dengan jujur: "Saya lebih suka kemajuannya lebih lambat, itu lebih baik bagi dunia." Tapi ia juga mengakui, persaingan ini "intensitasnya belum pernah terjadi sebelumnya", tidak ada yang mau berhenti lebih dulu.
Jack Clark dalam pidatonya di Universitas Oxford juga melontarkan penilaian yang lebih merangsang: Dalam 12 bulan, AI yang membantu manusia akan menghasilkan penemuan setingkat Hadiah Nobel. Dalam 18 bulan, perusahaan yang sepenuhnya dioperasikan oleh AI akan menghasilkan pendapatan jutaan dolar. Dalam dua tahun, robot berkaki dua akan membantu pekerja konstruksi bekerja.
Prediksi ini memiliki satu karakteristik yang sama: semuanya dilengkapi tanggal, dapat dibuktikan salah.
Masalah yang tersisa mungkin bukan lagi "apakah akan terjadi", melainkan——ketika hitungan mundur mencapai 2028, apakah kita, sudah siap?
Referensi:
https://x.com/kimmonismus/status/2069508699123548504
https://www.youtube.com/watch?v=iP9wk0pkCGM
https://x.com/jackclarkSF/status/2051312759594471886
https://importai.substack.com/p/import-ai-455-automating-ai-research
https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement
https://x.com/ihtesham2005/status/2069420372089520483
https://www.youtube.com/watch?v=huAwz_BR8WM
https://www.axios.com/2026/05/26/deepmind-ceo-demis-hassabis
https://michaelparekh.substack.com/p/ai-google-deepmind-ceo-demis-hassabis
Artikel ini berasal dari akun WeChat "新智元", editor: Solomon
