Satu kalimat, satu akhir pekan, Claude langsung menjalankan model paling mutakhir mereka di sebuah rak server AMD MI355X yang baru!
Insinyur manusia tidak menyentuh atau mengubah satu baris kode pun sepanjang proses.
Siapa sangka, tembok pertahanan CUDA yang dibangun NVIDIA selama 20 tahun, begitu saja dilewati.
Satu Akhir Pekan, Claude Sukses Mengoptimalkan GPU Baru AMD
Ceritanya seperti ini.
Beberapa waktu lalu, AMD mengirimkan sebuah rak server yang dilengkapi MI355X kepada Anthropic.
Setelah melihatnya, tim sudah siap mental untuk pertempuran berat. Platform baru dengan tumpukan perangkat lunak baru, pasti memerlukan adaptasi lagi.
Tapi, kebetulan Anthropic memiliki Claude.
Tim memutuskan untuk mencoba dulu: menghubungkan Claude ke mesin itu, dan memberikan perintah, "Ayo, jalankan mesin ini."
Saat kembali ke meja kerja setelah akhir pekan, di layar sudah muncul kurva kinerja yang terus naik — tidak hanya berhasil dijalankan, kinerjanya bahkan terus meningkat dalam putaran demi putaran.
Setelah Tom Brown, salah satu pendiri dan Chief Computing Officer Anthropic, bercerita, Lisa Su langsung menanggapi:
Ketika mendengar hanya ada satu insinyur Anthropic yang menangani MI355X, reaksinya adalah menyuruh tim AMD segera pergi membantu.
Tapi tim kembali dan melapor padanya, pihak Anthropic mengatakan tidak perlu, semuanya sudah selesai.
Dengan cepat, eksperimen akhir pekan ini terhubung dengan rencana penerapan yang sebenarnya.
Baru-baru ini, Anthropic mengumumkan akan menerapkan hingga 2GW GPU Instinct dalam sistem AMD Helios mereka, dengan tahap pertama 1GW direncanakan dimulai pada paruh pertama 2027.
Dan, kedua belah pihak juga akan langsung menggunakan Claude untuk mengoptimalkan beban kerja AMD, mempercepat pengembangan perangkat lunak ROCm.
Manual Chip, Menyambut Pembaca Non-Manusia
Alasan Claude mampu melakukan "serangan dimensi lebih tinggi" terhadap ekosistem CUDA adalah karena AMD secara langsung mengembangkan seperangkat alat yang bisa digunakan AI untuk mengoptimalkan GPU.
ROCm.AI, yang diluncurkan di konferensi AMD Advancing AI 2026, adalah kotak peralatan GPU lengkap yang disiapkan untuk Claude, Codex, dan Cursor.
Pintu masuknya disebut AMD Skills, di dalamnya penuh dengan pengetahuan ROCm yang telah terverifikasi.
Setelah mendapatkan pengetahuan ini, Agent dapat menginstal lingkungan, menerapkan model, membaca log, memeriksa kesalahan, lalu memanggil mesin nyata melalui ROCm CLI. Pengembang hanya menyebutkan tujuan, sisanya biarkan Agent yang mencari jalannya sendiri.
Poin pentingnya, AMD bahkan mengubah cara penulisan manual chip.
Wakil Presiden AI Software & Solutions AMD, Anush Elangovan, mengungkapkan di tempat, setiap generasi GPU AMD akan membuka instruksi set (ISA), dan menyediakan ISA yang dapat dibaca AI.
Setelah memahami manualnya, Agent bisa langsung mengoptimalkan kinerja.
AMD mempercayakan bagian pekerjaan ini kepada Hyperloom. Ini akan memulai layanan inferensi, menjalankan baseline terlebih dahulu, mencari kemacetan di CPU dan GPU, menguji konfigurasi berbeda, menghasilkan kernel kustom, dan akhirnya menjalankan skema baru lagi.
Dalam demonstrasi langsung, Hyperloom meningkatkan kecepatan output model MiniMax M3 sebesar 38%. AMD juga membuatnya menjalankan 14.000 model sekaligus, mengendapkan hasil tes menjadi pengalaman yang dapat langsung digunakan kembali untuk tes berikutnya.
AMD juga berkolaborasi dengan perusahaan model mutakhir untuk melatih kemampuan ini. Ungkapan asli Elangovan sangat menarik: membuat model mutakhir "dari sananya sudah bisa berbicara bahasa pemrograman AMD".
Ke depannya, ketika melihat sebuah chip, puncak kinerja komputasi dan bandwidth memori tentu penting, tetapi apakah AI dapat membacanya, memanggilnya, dan mengoptimalkan kinerjanya, juga akan masuk dalam lembar parameter yang sama.
Perusahaan chip yang harus diperjuangkan sekarang, bertambah satu jenis: Agent.
Serangan Dimensi Lebih Tinggi dari ASI
CUDA dari 2006 hingga hari ini, bertahan karena ekosistem yang dibangun baris demi baris oleh para insinyur.
Kompiler, pustaka matematika, debugger, alat analisis kinerja, dokumentasi pengembangan, semua yang diperlukan sudah ada.
Yang lebih sulit ditiru, adalah pengalaman yang dihimpun oleh para insinyur generasi ke generasi.
Bagaimana mengoptimalkan operator, bagaimana mempercepat komunikasi, bagaimana mengalokasikan memori GPU, di mana masalah paling mudah muncul dalam penerapan terdistribusi, semua pengalaman ini terkunci di pikiran sedikit ahli.
Pendatang baru sekalipun membuat chip dengan kinerja yang mendekati, harus menempuh jalan panjang perangkat lunak ini dari awal lagi. Produksi chip dapat dilanjutkan per kuartal, akumulasi ekosistem hanya bisa direbut tahun demi tahun.
Dan Agent mengisi bagian inilah.
Ia akan membaca dokumentasi platform, memanggil alat analisis kinerja, menemukan di mana kecepatan terhambat, lalu mengubah kode, mengompilasi, dan menguji. Jika satu skema tidak efektif, ganti yang berikutnya; jika skor benchmark membaik, lanjutkan optimasi ke arah itu.
Manusia membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk melatih seorang insinyur GPU top, menjalankan Agent tambahan hanya memerlukan pembuatan tugas baru.
Satu insinyur melepaskan sekelompok Agent, dapat memeriksa kesalahan secara paralel, menemukan kemacetan kinerja. Konfigurasi yang berhasil sekali dijalankan, kernel yang sudah ditulis, dan masalah yang pernah dihadapi, juga dapat segera menjadi titik awal bagi Agent berikutnya.
Mengompres pengejaran yang dihitung tahunan menjadi perhitungan tugas, inilah nilai paling berharga AI. Ini juga kemampuan bergaya ASI yang menjadi serangan dimensi lebih tinggi terhadap ekosistem CUDA.
Saat ini, insinyur China sudah berada di garis depan transformasi tumpukan perangkat lunak GPU oleh AI ini, pengalaman mendasar yang mereka kumpulkan juga sedang disusun menjadi kemampuan yang dapat dipanggil lebih banyak Agent.
Titik awal baru untuk mengejar CUDA sudah muncul: serahkan antarmuka perangkat keras dan alat perangkat lunak kepada AI, biarkan Agent langsung bekerja.
Kesenjangan ekosistem 20 tahun, untuk pertama kalinya dapat diserahkan kepada sekelompok Agent untuk dikejar siang dan malam tanpa henti.
Artikel ini berasal dari akun WeChat "Xin Zhi Yuan", penulis: Apocalypse ASI
