Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

Pasar saham Korea Selatan mengalami penurunan tajam awal Juni, dengan indeks KOSPI anjlok lebih dari 5%. Dalam situasi ini, kunjungan Jensen Huang, CEO NVIDIA, ke Korea Selatan memainkan peran penting. Dalam pertemuan dengan CEO SK Hynix, Kwak Noh-jung, dan Chairman SK Group, Chey Tae-won, Huang mengumumkan bahwa CPU Vera buatan NVIDIA akan menggunakan memori DRAM dari SK Hynix. Kedua perusahaan juga menandatangani kerja sama teknologi jangka panjang untuk mengembangkan memori generasi mendatang untuk infrastruktur AI NVIDIA, mencakup superkomputer AI, PC, dan platform robotika. Kerja sama ini melampaui pasokan memori. SK Hynix akan memanfaatkan teknologi AI NVIDIA (seperti CUDA-X dan Omniverse) dalam desain dan manufaktur semikonduktor mereka, termasuk untuk komputasi lithografi dan menciptakan *digital twin* pabrik wafer untuk mengoptimalkan operasi. Meski berpartner dengan SK Hynix, NVIDIA mendiversifikasi pasokan HBM4 untuk sistem Vera Rubin dengan melibatkan tiga pemasok: SK Hynix, Samsung Electronics, dan Micron Technology. Namun, Huang memprediksi bahwa kekurangan chip memori akan berlanjut selama beberapa tahun ke depan karena tingginya permintaan dari industri AI. Kunjungan Huang juga menguatkan hubungan strategis NVIDIA dengan industri teknologi Korea, termasuk raksasa seperti Hyundai Motor, LG, dan Naver, menunjukkan komitmen mendalam NVIDIA di kawasan ini.

Pada 5 Juni, pasar saham Korea mengalami 'Jumat Kelam', indeks KOSPI ditutup anjlok 5,54%. Pada pembukaan tanggal 8 Juni, penurunan sementara bahkan melebar hingga lebih dari 8%, platform perdagangan memicu mekanisme circuit breaker, Samsung dan SK Hynix sama-sama jatuh hampir 10%.

Saat pasar dihantui kepanikan, kunjungan Huang Renxiong secara dramatis memainkan peran 'penyelamat pasar'.

Sebelumnya, pada Minggu malam tanggal 7 Juni waktu setempat Korea, Huang Renxiong mengadakan 'makan malam' bersama Ketua SK Group Choi Tae-won, CEO SK Hynix Kwak Noh-Jung, dan lainnya.

Setelah makan malam, Huang Renxiong mengonfirmasi kepada media di tempat: CPU Vera baru yang diluncurkan NVIDIA akan menggunakan DRAM SK Hynix; kedua pihak sedang mempersiapkan 'kolaborasi skala besar' untuk paruh kedua tahun ini dan tahun depan; mengenai kekurangan chip memori saat ini, menurutnya akan berlangsung selama beberapa tahun.

Kemudian, NVIDIA dan SK Hynix secara resmi mengumumkan perjanjian kerja sama teknologi multi-tahun, yang melibatkan perluasan komputer super AI ke robot, digital twin, dan manufaktur semikonduktor.

Huang Renxiong bahkan secara langsung 'mempromosikan saham' dalam konferensi pers, "Jika Anda adalah pemegang saham perusahaan AI, Anda akan merasa senang, harga mereka saat ini sangat rendah."

01 Mengunci Memori SK Hynix

Vera adalah CPU khusus pusat data mandiri pertama yang diluncurkan NVIDIA, pesaing yang dihadapinya termasuk lini produk Intel Xeon, chip Epyc AMD, serta proyek pengembangan sendiri penyedia layanan cloud besar seperti Amazon Graviton.

Di medan perang baru ini, NVIDIA sejak awal mengaitkan pasokan memori pada SK Hynix.

Pada tanggal 7 Juni, NVIDIA dan SK Hynix secara resmi mengumumkan pembentukan kemitraan teknologi multi-tahun, untuk bersama-sama mengembangkan memori generasi berikutnya yang sesuai dengan peta jalan infrastruktur AI NVIDIA.

Diketahui, kerja sama kedua pihak mencakup serangkaian produk ujung perangkat pribadi dan cloud NVIDIA, termasuk komputer super AI Vera Rubin, CPU Vera, PC dengan RTX Spark, serta platform komputasi robot Jetson Thor.

Pengumuman menunjuk bahwa kerja sama ini bertujuan untuk menjamin pasokan memori canggih, guna menghadapi siklus pengembangan yang panjang, proses manufaktur yang kompleks, dan investasi modal yang tinggi dari produk semacam itu, sehingga mendukung pembangunan pabrik AI global yang berkelanjutan.

Pengumuman juga menyebutkan bahwa SK Hynix akan memperluas masuknya ke beberapa pasar baru yang sedang dibuka NVIDIA, termasuk infrastruktur AI, AI personal, dan AI fisik.

02 AI Membalas Manufaktur Chip

Selain memasok memori, SK Hynix mulai menggunakan teknologi AI NVIDIA dalam proses desain dan manufaktur chip mereka sendiri.

Kerja sama serupa sebelumnya telah diimplementasikan di TSMC, yang paling khas adalah 'computational lithography'.

Menurut pengumuman, SK Hynix sedang menggunakan pustaka CUDA-X NVIDIA dan AI untuk mempercepat simulasi semikonduktor, mencakup TCAD (Technology Computer Aided Design) dan computational lithography.

Kedua pihak juga sedang mendorong perluasan alat-alat ini ke ekosistem EDA (Electronic Design Automation) dan simulasi semikonduktor, membuka jalan bagi kerja sama tiga pihak antara pembuat chip, NVIDIA, dan penyedia perangkat lunak EDA.

Ini berarti kerja sama kedua pihak tidak lagi terbatas pada penggunaan internal SK Hynix, tetapi sedang mencari pola yang dapat diperluas ke seluruh industri semikonduktor.

Pada tahap manufaktur, SK Hynix sedang memajukan pengembangan fungsi digital twin pabrik wafer, dengan tujuan mencapai operasi pabrik yang sepenuhnya otonom. Dasar pekerjaan ini adalah platform Omniverse NVIDIA. Dengan memanfaatkan pustaka Omniverse dan alur OpenUSD, SK Hynix dapat membangun skenario pabrik 3D, digunakan untuk visualisasi, simulasi, dan optimalisasi lingkungan manufaktur semikonduktor yang kompleks.

Pada tingkat operasi pabrik, fungsi digital twin ini juga dapat diintegrasikan dengan mesin optimasi keputusan cuOpt NVIDIA dan platform Metropolis, digunakan untuk menjadwalkan robot bergerak otonom dan aset lainnya di dalam pabrik wafer.

Pengumuman juga mengungkapkan bahwa kedua perusahaan sedang mengeksplorasi penyatuan digital twin dengan perangkat lunak tradisional yang ada dan alur kerja AI agen, memungkinkan sistem AI melakukan penalaran berdasarkan data pabrik wafer, menjalankan tugas secara otomatis, dan meningkatkan keputusan manufaktur.

03 Persiapan Setengah Tahun Sebelumnya

Pada Oktober 2025, NVIDIA dan SK Hynix telah mengumumkan kerja sama infrastruktur skala besar.

Saat itu, SK Group sedang membangun pabrik AI yang dilengkapi dengan lebih dari 50.000 GPU NVIDIA, tahap pertama direncanakan selesai sebelum akhir 2027. Setelah selesai, ini diperkirakan akan menjadi salah satu pabrik AI terbesar di Korea.

Pabrik ini mengadopsi model 'GPU sebagai Layanan', terbuka untuk perusahaan anak di bawah SK Group dan organisasi eksternal, dengan tujuan mempercepat transformasi digital industri dan inovasi industri Korea.

SK Telecom juga bertanggung jawab atas implementasi spesifik di dalamnya.

Sebagai mitra cloud NVIDIA, SK Telecom berencana membangun cloud AI industri di Asia menggunakan GPU server NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, dengan penyebaran awal lebih dari 2000 GPU, khusus menjalankan beban kerja Omniverse, memberikan dukungan daya komputasi untuk manufaktur semikonduktor SK Hynix, digital twin pabrik wafer, dan AI agen internal.

Huang Renxiong juga mengungkapkan informasi selama kunjungannya ke Korea: dia sedang berdiskusi dengan perusahaan telekomunikasi, karena AI di masa depan akan menggunakan jaringan telekomunikasi. Ini sejalan dengan arah partisipasi SK Telecom dalam kerja sama.

04 Tiga Perusahaan Membagi Pesanan HBM4

Meskipun NVIDIA menandatangani perjanjian kerja sama teknologi multi-tahun dengan SK Hynix, dalam pasokan HBM4, NVIDIA tidak menaruh semua telur dalam satu keranjang.

Huang Renxiong menyatakan dengan jelas kepada wartawan saat tiba di Seoul: "Ketiga pemasok telah mendapatkan sertifikasi kualifikasi. Ketiga pemasok telah masuk ke dalam produksi, mereka semua berlomba-lomba mendukung Vera Rubin."

Tiga pemasok ini mengacu pada Samsung Electronics, SK Hynix, dan Micron Technology.

Dalam pidato utama pameran komputer Taipei, Huang Renxiong telah mengkonfirmasi bahwa Vera Rubin telah diproduksi penuh, rencananya akan dikirimkan pada kuartal ketiga tahun ini. Sistem ini dibangun di sekitar kluster inti grafis Vera CPU dan Rubin NVIDIA, setiap sistem rak server dipasangkan dengan memori HBM4 berkapasitas terabyte.

Dari progres aktual HBM4, SK Hynix masih berada di posisi terdepan.

Reuters melaporkan pada September tahun lalu bahwa SK Hynix saat itu telah menyelesaikan sertifikasi internal chip HBM4, dan telah membangun sistem produksi untuk pelanggan, dengan target menyelesaikan persiapan produksi massal produk HBM4 12 lapis pada paruh kedua 2025. Analis senior Meritz Securities Kim Sunwoo saat itu memperkirakan, berkat pasokan awal ke pelanggan kunci dan keunggulan sebagai pelopor yang dihasilkan, pangsa pasar HBM SK Hynix pada tahun 2026 akan tetap berada di kisaran awal enam puluh persen.

05 Kekurangan Chip Akan Berlangsung Beberapa Tahun

Penyebaran tiga pemasok dalam pasokan HBM4 tidak berarti tekanan pasokan akan mereda.

Setelah makan malam Minggu, Huang Renxiong juga memberikan penilaian yang tidak terlalu optimis. Dia mengatakan kepada media di tempat, kekurangan chip memori tidak akan segera berakhir. "Seluruh rantai pasokan industri – dari wafer hingga pengemasan hingga silikon fotonik... semuanya dalam keadaan kekurangan, karena permintaan sangat tinggi. Situasi ini akan berlangsung selama beberapa tahun."

Latar belakang pernyataan ini adalah konsumsi memori canggih yang hampir tak ada habisnya dari pembangunan pabrik AI global.

Kekurangan yang disebut Huang Renxiong bukanlah kekurangan satu jenis bahan tertentu, tetapi hampir setiap mata rantai dalam rantai industri mengalami ketegangan pasokan. NVIDIA meluncurkan Vera Rubin, mempromosikan pabrik AI, memasuki bidang AI personal dan AI fisik, setiap hal meningkatkan permintaan akan memori. Inilah mengapa dia mengatakan ketiga pemasok HBM4 sedang berlomba-lomba mendukung Vera Rubin.

Tidak ada yang ingin tertinggal dalam situasi permintaan melebihi pasokan.

Kunjungan kali ini ke Korea, meskipun SK Group menjadi fokus, tetapi bukan seluruh jadwal Huang Renxiong. Saat tiba, dia pernah mengungkapkan, dia telah mengatur pertemuan dengan Hyundai Motor, LG, SK, Samsung, serta Naver. Dia juga mengungkapkan, NVIDIA sedang aktif merekrut staf untuk pusat penelitian dan pengembangan baru di Korea. Dari tren ini, NVIDIA secara sistematis memperdalam hubungan dengan seluruh industri teknologi Korea, SK Group adalah salah satu mata rantai kunci, tetapi bukan satu-satunya.

Pertanyaan Terkait

QMengapa harga saham Korea, khususnya Samsung dan SK Hynix, anjlok tajam pada awal Juni?

APada 5 Juni, indeks KOSPI Korea anjlok 5.54%. Pada 8 Juni, penurunan berlanjut hingga lebih dari 8%, memicu mekanisme *circuit breaker* (penghentian perdagangan sementara). Saham Samsung dan SK Hynix anjlok hampir 10%. Hal ini terjadi dalam suasana sentimen pasar yang tegang.

QApa isi utama dari perjanjian kerja sama teknologi jangka panjang antara Nvidia dan SK Hynix yang diumumkan pada 7 Juni?

APerjanjian tersebut adalah kemitraan teknologi jangka panjang yang berfokus pada pengembangan memori generasi berikutnya untuk roadmap infrastruktur AI Nvidia. Kerja sama ini mencakup berbagai produk Nvidia seperti superkomputer AI Vera Rubin, CPU Vera, PC dengan RTX Spark, dan platform komputasi robot Jetson Thor. Tujuannya untuk menjamin pasokan memori canggih guna mendukung pembangunan 'pabrik AI' global.

QBagaimana SK Hynius memanfaatkan teknologi AI Nvidia dalam proses desain dan manufaktur semikonduktor mereka sendiri?

ASK Hynix menggunakan pustaka CUDA-X dan AI Nvidia untuk mempercepat simulasi semikonduktor, mencakup TCAD (Technology Computer-Aided Design) dan *computational lithography*. Mereka juga mengembangkan fungsi *digital twin* pabrik menggunakan platform Omniverse Nvidia. Tujuannya adalah untuk menciptakan operasi pabrik yang otonom, dengan AI yang dapat mengambil keputusan manufaktur secara otomatis berdasarkan data pabrik.

QSiapa saja tiga pemasok HBM4 yang telah disertifikasi oleh Nvidia untuk sistem Vera Rubin mereka?

ATiga pemasok HBM4 yang telah disertifikasi dan berproduksi untuk mendukung sistem Vera Rubin Nvidia adalah Samsung Electronics, SK Hynix, dan Micron Technology.

QMenurut Jensen Huang, bagaimana prospek kelangkaan chip memori di tengah tingginya permintaan untuk AI?

AJensen Huang menyatakan bahwa kelangkaan chip memori tidak akan segera berakhir. Seluruh rantai pasokan industri—dari wafer hingga pengemasan (*packaging*) dan fotonik silikon—semuanya dalam kondisi kekurangan karena permintaan yang sangat tinggi. Dia memprediksi situasi ini akan berlanjut selama beberapa tahun ke depan.

Bacaan Terkait

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

**Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro-Sub AI** oleh Yang Ge (Gary) Perkembangan AI pasca-singularitas telah menciptakan kesenjangan peradaban yang cepat di seluruh dunia. Saat ini, kompetisi global fokus pada **AI Payment** dan infrastruktur **Agen Ekonomi**. Tren utama mencakup: 1. **AI Payment & Hambatan Ekonomi H2A**: Banyak perusahaan (termasuk raksasa teknologi) bersaing untuk mengembangkan protokol pembayaran untuk Agen AI, tetapi sebagian besar masih berorientasi pada **H2A (Human-to-Agent)**, yang terbatas karena bergantung pada keputusan manusia dan kurang *AI-native*. 2. **Ekonomi Agen & Tren Tak Terhindarkan Ekosistem A2A**: Masa depan adalah **Ekonomi Agen** otonom, di mana agen AI menciptakan, bertukar, dan mengkapitalisasi nilai dalam ekosistem **A2A (Agent-to-Agent)**. Ini memerlukan standar teknis, aturan ekonomi, dan konsensus baru yang dibangun dari prinsip pertama (*first principles*) untuk dunia AI. 3. **Protokol AI vs. Protokol Crypto**: **Protokol AI** adalah aturan dasar untuk komunikasi, kolaborasi, dan pertukaran nilai antar-agen. Meskipun pada akhirnya akan menyatu dengan **Protokol Crypto** (yang lebih fokus pada aset dan kepemilikan), saat ini terdapat kesenjangan besar karena faktor politik-ekonomi dan kecenderungan untuk menghindari pengaturan keuangan tradisional (*KYC* yang tidak sesuai untuk agen). 4. **Ekonomi Mikro-Sub Agen AI & Analogi Biologi**: Ekonomi yang melibatkan agen AI memiliki karakteristik unik: frekuensi transaksi tinggi/nilai rendah, didorong efisiensi (bukan emosi), berorientasi tugas, biaya organisasi dan komunikasi mendekati nol. Ini dapat dianalogikan seperti sel biologis (LLM sebagai inti sel, *harness* sebagai sitoplasma, protokol sebagai membran sel, *skills* sebagai lingkungan ekstraseluler). 5. **Kepastian AIFi & Makna Ekonomi FinChip**: **AIFi (AI Finance)** adalah sistem keuangan untuk menokenisasi dan memperdagangkan nilai asli yang diciptakan dalam Ekonomi Agen, berbeda dari *DeFi/TradFi* karena nilainya berasal dari AI itu sendiri. **FinChip (Financial Chip)** adalah infrastruktur penting yang menggabungkan AI otonom dengan protokol Crypto untuk mendukung ekosistem nilai AI di *open network*. 6. **AI-Native adalah Peningkatan Paradigma yang Berbeda**: Transformasi **AI-native** berbeda dari sekadar "internet+". Ini membutuhkan pemikiran dari prinsip pertama AI (efisiensi energi, jalur terpendek, logika tugas), bukan sekadar menambahkan AI pada proses lama. Ini adalah tantangan paradigma yang dalam dan sulit. Singkatnya, dunia sedang bergerak menuju ekonomi di mana agen AI otonom berinteraksi dan menciptakan nilai (A2A), memerlukan infrastruktur keuangan dan protokol baru (AIFi, Protokol AI/Crypto terintegrasi) yang dibangun dengan pemikiran *AI-native*, melampaui batasan sistem keuangan dan hukum tradisional.

链捕手32m yang lalu

Gary Yang: Ekonomi Agen dan Ekonomi Mikro Sub AI

链捕手32m yang lalu

AI Sedang Menciptakan 'Orang Miskin Informasi' Baru?

Tempat paling kejam dari AI bukanlah karena ia tidak memberikan jawaban kepada orang miskin. Sebaliknya, ia memberi jawaban kepada semua orang — mulai dari kerangka esai, template email, hingga saran hukum dan investasi. Namun, ketika jawaban menjadi murah dan melimpah, yang langka bukan lagi jawaban itu sendiri, melainkan kemampuan untuk menilainya. Di era AI, kesenjangan informasi memiliki struktur baru. Model bahasa besar langsung menyajikan kesimpulan tanpa perlu mencari, tetapi kemampuan untuk menilai apakah jawaban itu dapat dipercaya menjadi jauh lebih berharga. Seringkali, teknologi baru pertama-tama memberi manfaat kepada mereka yang sudah memiliki modal pendamping — seperti latar belakang pendidikan, keahlian profesional, dan daya kritis. Ketidaksetaraan pertama dimulai dari akses. Survei di AS (2026) menunjukkan pengguna Claude mayoritas berasal dari keluarga berpenghasilan tinggi, sementara Meta AI lebih banyak digunakan oleh kelompok berpenghasilan rendah. Pilihan alat juga terkait dengan distribusi dan akses: AI canggih membutuhkan langkah aktif dan pembayaran, sedangkan AI gratis sering ditemui secara pasif di platform media sosial. Di tempat kerja, perbedaan muncul melalui otorisasi dan pelatihan. Survei tenaga kerja menunjukkan pekerja dengan gaji tertinggi lebih banyak menggunakan AI sehari-hari. Pelatihan formal dari perusahaan meningkatkan penggunaan AI secara signifikan, namun hanya sedikit karyawan yang mendapatkannya. AI di tempat kerja bukan sekadar alat, tetapi izin, dan izin ini tidak didistribusikan secara merata. Perpecahan terdalam terletak pada kemampuan menilai. AI mengurangi biaya untuk "terdengar paham", tetapi tidak mengurangi biaya untuk "benar-benar paham". Pengalaman adalah modal pendamping terpenting yang tidak bisa dibeli. Pengguna pemula mungkin menerima output AI secara mentah, sementara yang berpengalaman dapat mengidentifikasi kelemahan. Dengan demikian, AI dapat memperdalam ketimpangan karena meningkatkan produktivitas mereka yang sudah memiliki kemampuan penilaian. Namun, AI juga berpotensi menyamakan kedudukan. Penelitian menunjukkan AI dapat meningkatkan kinerja pekerja pemula lebih signifikan. Masalahnya, potensi ini hanya terwujud jika adopsi, akses ke peluang, dan pelatihan penilaian didistribusikan secara adil. Sejarah teknologi menunjukkan manfaat jarang langsung dinikmati secara merata. Percaya bahwa AI akan secara otomatis meratakan lapangan bermain adalah kesalahan. Di era di mana penilaian menentukan segalanya, merasa lebih pintar belum tentu sama dengan menjadi lebih pintar. Kesenjangan baru bukanlah antara mereka yang memiliki AI dan yang tidak, tetapi antara mereka yang dapat menilai dan mengubah jawaban AI menjadi peluang nyata, dan mereka yang tidak.

marsbit1j yang lalu

AI Sedang Menciptakan 'Orang Miskin Informasi' Baru?

marsbit1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4.2% dalam Satu Hari, Apakah 'Jumat Kelam' Menusuk Gelembung Saham AS?

Indeks Nasdaq turun 4,18% pada 5 Juni 2026, mencatat penurunan terbesar dalam satu hari sejak April 2025. Indeks S&P 500 dan Dow Jones juga turun tajam, dengan sektor semikonduktor, terutama saham-saham AI seperti NVIDIA dan AMD, mengalami penurunan terparah. Data non-farm payrolls AS bulan Mei yang lebih kuat dari perkiraan menjadi pemicu langsung, memicu kekhawatiran akan inflasi dan penundaan pemotongan suku bunga oleh Federal Reserve. Analisis mengungkapkan bahwa penurunan ini terjadi di tengah valuasi pasar saham AS yang tinggi. Beberapa indikator, seperti CAPE ratio dan "Buffett Indicator", menunjukkan level yang mengkhawatirkan, mirip dengan periode sebelum gelembung dot-com tahun 2000. Sentimen investor sebelumnya juga sangat optimis. Sektor AI, yang menjadi motor penggerak pasar selama 18 bulan terakhir, menunjukkan kerapuhan. Kekhawatiran muncul terkait kelanjutan belanja modal AI dan kemampuan monetisasi aplikasi. Penurunan ini memicu perdebatan di kalangan analis: apakah ini awal penyesuaian gelembung atau hanya koreksi sehat dalam pasar bull. Masa depan pasar akan sangat ditentukan oleh data inflasi (CPI) AS bulan Mei yang akan datang dan pertemuan kebijakan Federal Reserve. Keputusan Fed mengenai jalur suku bunga akan menjadi kunci untuk menentukan apakah penurunan ini adalah awal tren bearish atau hanya fase volatilitas sementara. Investor disarankan untuk lebih berhati-hati dan memantau perkembangan data ekonomi serta sinyal kebijakan moneter dengan ketat.

marsbit2j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4.2% dalam Satu Hari, Apakah 'Jumat Kelam' Menusuk Gelembung Saham AS?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

258 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片