Pendiri Baixing: Empat Belas Pengalaman Saya Menggunakan Claude Code

链捕手Dipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

Pendiri 58.com (situs rakyat) membagikan 14 pengalaman pribadinya menggunakan Claude Code: Fokus pada satu alat (Claude Code) dan kuasai shortcut keyboard penting (Ctrl+G, A, E, U). Gunakan input suara (HoldSpeak). Untuk proyek baru, mulai dengan menulis PROJECT.md yang terstruktur. Aktifkan Claude agents secara default dan manfaatkan integrasi dengan GitHub serta Cloudflare untuk infrastruktur. Pisahkan pekerjaan manusia dan mesin: rawat manual file inti CLAUDE.md, jangan baca kode yang ditulis AI. Untuk komunikasi, seret dan lepas file (audio, video, dokumen, tangkapan layar) ke jendela Claude Code. Kelola sistem memori dengan berpusat pada ~/.claude/CLAUDE.md, simpan file memory di Git (repo privat GitHub) agar pengetahuan terkumpul dan permanen. Kembangkan dan perbarui Skill secara rutin, minta Claude untuk "mengendapkan pembelajaran ke dalam Skill". Untuk tugas kompleks, gunakan ultracode (dynamic workflow). Gunakan dokumen dalam Git sebagai "tongkat estafet" antar agents. Anggap Claude Code seperti kuda yang memiliki otonomi, bukan mobil yang sepenuhnya dikendalikan – atur tujuan dan batasannya, lalu biarkan ia mencari jalannya.

Penulis: Wang Jianshuo

Catatan sederhana tentang pengalaman menggunakan Claude Code sejauh ini, murni eksplorasi pribadi, mungkin tidak cocok untuk semua orang.

1. Fokus gunakan satu alat. Saya menggunakan Claude Code. Saya tidak berpikir dia lebih baik dari Codex, tetapi membandingkan alat menghabiskan energi dengan ROI yang tidak terlalu tinggi, meskipun bisa membedakan dengan jelas memberi rasa pencapaian palsu yang lebih tinggi.

2. Ingat shortcut terpenting. Control+G untuk membuka editor, membantu menulis konten yang lebih panjang; Control+A, Control+E, Control+U adalah shortcut bergerak kursor cepat yang sangat berguna di command line. Meskipun bukan hal baru di era AI, tetapi sama pentingnya dengan Control+C, Control+V saat digunakan.

3. Gunakan input suara. HoldSpeak sangat membantu.

4. Untuk satu proyek, tulis PROJECT.md terlebih dahulu, gunakan metode terstruktur untuk menuliskan semua ide sekaligus.

5. Claude agents adalah cara pembukaan default.

6. Claude Code dan github.com serta cloudflare.com adalah pasangan sempurna, serahkan seluruh proses pembangunan, publikasi, serta semua operasi terkait domain ke infrastruktur.

7. Pisahkan yang ditulis manusia dan mesin. Kelola secara manual inti CLAUDE.md, jangan membaca .md atau kode yang ditulis Claude Code. Mesin untuk mesin, manusia untuk manusia. Untuk hal yang ditulis AI, pahami dengan cara bertanya pada AI, jangan melihat kode sumber.

8. Seret file ke jendela Claude Code — audio, video, dokumen, screenshot — jika sulit dijelaskan, gunakan Command+Shift+5 untuk screenshot, lalu seret, cara tercepat.

9. Ubah sistem memori. Pusatkan pada ~/.claude/CLAUDE.md, rujuk beberapa file memory berdasarkan kategori, minta untuk tidak menggunakan memory proyek, dan letakkan semua file memory di dalam git, sinkronkan ke github (private), sehingga memori sendiri permanen, dapat terakumulasi, tidak tersebar di setiap proyek.

10. Tulis Skill, dan setiap kali selesai bekerja, minta Claude 「endapkan yang dipelajari ke dalam Skill」— dia bisa melakukannya secara otomatis.

11. Jika memungkinkan, untuk tugas yang kompleks gunakan ultracode untuk memicu dynamic workflow. Meskipun mahal, meskipun lambat, tetapi hasilnya terjamin.

12. Sepanjang jalan, akumulasikan skill, ubah skill. Skill perlu diletakkan di dalam git.

13. Gunakan dokumen git sebagai output dari tugas sebelumnya, juga input untuk tugas berikutnya. Biarkan agents memiliki dokumen serah terima yang jelas, tidak bergantung pada context sebagai penghubung.

14. Perlakukan Claude Code sebagai kuda (atau manusia), bukan mobil. Mobil berbelok di bawah perintah kita, kuda punya pemikirannya sendiri, kita hanya perlu menetapkan tujuan dan batasan. Karakteristik pencarian jalannya yang mandiri adalah fitur, bukan bug.

Ada yang mau menambahkan?

Pertanyaan Terkait

QApa saran pertama penulis tentang memilih alat AI seperti Claude Code?

ASaran pertama adalah fokus pada satu alat dan gunakan secara intensif. Penulis memilih Claude Code, bukan karena lebih baik dari Codex, tetapi karena membuang-buang waktu untuk membandingkan alat memiliki ROI yang rendah, meskipun membahas perbedaan mungkin memberi kepuasan palsu.

QMenurut penulis, bagaimana seharusnya kita memperlakukan konten yang ditulis oleh AI seperti Claude Code?

AKita harus memisahkan konten yang ditulis manusia dan mesin. Jaga dan baca hanya file inti yang ditulis manusia (seperti CLAUDE.md). Untuk memahami kode atau dokumen yang ditulis AI, tanyakan langsung ke AI, jangan membaca kode sumbernya. Biarkan mesin mengelola miliknya, manusia mengelola miliknya.

QApa fungsi dan manfaat dari file PROJECT.md menurut artikel ini?

AFile PROJECT.md berfungsi untuk mendefinisikan struktur proyek di awal. Kita harus menulis semua ide yang terpikirkan ke dalamnya secara terstruktur dan sekaligus, sebelum memulai proyek secara detail.

QBagaimana penulis menyarankan untuk mengelola sistem memori (memory) dan skill di Claude Code?

APenulis menyarankan untuk merekonstruksi sistem memori dengan berpusat pada ~/.claude/CLAUDE.md, yang mengacu pada banyak file memory yang dikategorikan. Semua file memory dan skill harus disimpan di git dan disinkronkan ke GitHub (private), agar pengetahuan dapat terakumulasi secara permanen dan tidak tersebar di tiap proyek. Skill juga perlu terus diakumulasi dan direfaktor selama bekerja.

QApa analogi yang digunakan penulis untuk menjelaskan cara berinteraksi dengan Claude Code?

APenulis mengibaratkan Claude Code sebagai kuda (atau manusia), bukan mobil. Mobil bergerak sesuai perintah kita, sedangkan kuda memiliki pemikirannya sendiri. Kita hanya perlu menetapkan tujuan dan batasan, lalu membiarkannya mencari jalannya sendiri. Kemampuan 'menemukan jalannya sendiri' ini adalah fitur, bukan bug.

Bacaan Terkait

JPMorgan Peringatkan Penjualan Bitcoin Strategy Bikin Pasar Takut

Analis JPMorgan memperingatkan bahwa penjualan 32 Bitcoin oleh Strategy (sebelumnya MicroStrategy) pekan lalu telah mengguncang pasar kripto. Meski jumlahnya kecil dan bersifat sukarela, aksi ini dianggap memiliki efek sinyal yang besar karena memunculkan kekhawatiran bahwa perusahaan mungkin perlu menjual lebih banyak Bitcoin untuk memenuhi kewajiban dividen tahunan sebesar $1,7 miliar. JPMorgan mencatat cadangan dolar Strategy hanya dapat menutup pembayaran dividen selama sekitar 6,3 bulan. Untuk memulihkan kepercayaan investor, perusahaan mungkin perlu membangun kembali cadangan kasnya. Kekhawatiran ini muncul di tengah outlook kripto yang lebih berhati-hati dari bank tersebut, didorong oleh arus modal yang lebih lemah, harga Bitcoin yang bertahan di bawah perkiraan biaya produksi, dan peluang yang kurang dari 50% bagi undang-undang struktur pasar kripto AS (Clarity Act) untuk disahkan tahun ini. Meski demikian, JPMorgan memperkirakan Strategy akan terus membeli Bitcoin, dengan proyeksi akuisisi mencapai sekitar $32 miliar pada 2026. Performa paruh kedua tahun ini bergantung pada dua hal: kejelasan Strategy dalam menutup pembayaran dividen dan disahkannya regulasi kripto AS.

bitcoinist27m yang lalu

JPMorgan Peringatkan Penjualan Bitcoin Strategy Bikin Pasar Takut

bitcoinist27m yang lalu

Ketika AI Mulai Mengaudit Dunia: Dari Claude Menemukan Kerentanan ZEC, Menuju Industri Kripto yang Masuk ke 'Era Keamanan Rekursif'

AI mulai terlibat lebih dalam dalam memahami, menganalisis, dan memverifikasi sistem kompleks, seperti yang ditunjukkan oleh Claude Opus 4.8 yang menemukan kerentanan dalam kode Zcash (ZEC). Ini menandakan pergeseran dalam keamanan kripto dari audit manual menuju era "Keamanan Rekursif", di mana AI membantu mempercepat siklus penemuan dan perbaikan kerentanan. AI tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga mengubah dinamika keamanan menjadi sistem berkelanjutan yang terus memantau dan berevolusi. Tantangan baru muncul karena kemampuan AI dapat digunakan baik oleh pihak pertahanan maupun penyerang, sehingga fokus bergeser ke kecepatan respons dan ketahanan sistem, bukan hanya menghilangkan risiko sepenuhnya. Perubahan ini menandai dimulainya transformasi di mana AI menjadi peserta aktif dalam meningkatkan keamanan ekosistem kripto.

marsbit29m yang lalu

Ketika AI Mulai Mengaudit Dunia: Dari Claude Menemukan Kerentanan ZEC, Menuju Industri Kripto yang Masuk ke 'Era Keamanan Rekursif'

marsbit29m yang lalu

BTC Market Pulse: Pekan ke-24

Pasar Bitcoin tetap berada di bawah tekanan, didominasi aksi jual yang menyebabkan momentum pasar spot memburuk tajam. Volume spot meningkat, namun hal ini lebih mencerminkan peserta pasar yang mengurangi eksposur daripada permintaan baru. Pasar derivatif menunjukkan pola serupa: posisi terbuka futures menyusut dan posisi perpetual didominasi sisi jual. Di pasar opsi, permintaan untuk perlindungan dari penurunan harga (downside protection) meningkat signifikan, menandakan kehati-hatian investor di tengah ketidakpastian. Perilaku institusional, terlihat melalui arus keluar bersih ETF spot AS yang terus berlanjut, menguatkan sentimen hati-hati ini. Institusi tampaknya sedang mengevaluasi kembali eksposur mereka. Di sisi lain, metrik fundamental jaringan menunjukkan basis keterlibatan yang meluas dengan peningkatan alamat aktif dan volume transfer. Pemegang jangka panjang tetap mendominasi distribusi pasokan, menjaga struktur pasar yang tangguh. Transisi menuju kerugian terealisasi dan penyusutan profitabilitas yang belum terealisasi mengisyaratkan fase kapitulasi, di mana pasar menyeimbangkan tekanan likuidasi jangka pendek dengan basis pemegang stabil jangka panjang.

insights.glassnode45m yang lalu

insights.glassnode45m yang lalu

Dari MSTR ke STRC+: Di Mana Akhir Alam Semesta Strategy?

Dari MSTR hingga STRC+: Di Mana Akhir Semesta Strategi? Awalnya dikenal sebagai perusahaan publik yang membeli banyak Bitcoin (BTC), Strategi kini telah berevolusi lebih dari sekadar "treasury Bitcoin". Perusahaan ini memegang lebih dari 843.000 BTC, tetapi nilai sebenarnya terletak pada bagaimana mereka memasukkan BTC ke dalam neraca keuangan tradisional dan mengubahnya menjadi berbagai produk keuangan dengan profil risiko dan hasil yang berbeda. Strategi membangun sebuah "roda gila" di mana kenaikan harga BTC mendorong kenaikan harga saham MSTR, yang kemudian meningkatkan kemampuan perusahaan untuk mengumpulkan modal guna membeli lebih banyak BTC. Namun, siklus ini bergantung pada premium pasar (mNAV) dan dapat terhenti jika sentimen berubah. Untuk menciptakan sistem kredit yang lebih luas, Strategi meluncurkan serangkaian produk prioritas seperti STRC, yang menawarkan dividen mengambang sekitar 11.5%. Produk ini menarik investor yang menginginkan pendapatan tetap tanpa terpapar volatilitas langsung BTC atau saham MSTR. Namun, hasil tinggi ini bukan tanpa risiko; itu bergantung pada kesehatan neraca Strategi, cakupan aset BTC, dan kemampuan membayar dividen. Ekosistem berkembang lebih jauh dengan proyek seperti Saturn dan Apyx, yang bertujuan membawa aliran kas dari saham prioritas seperti STRC ke dalam dunia DeFi. Mereka menciptakan stablecoin yang menghasilkan imbal hasil (seperti sUSDat dan apyUSD) dengan mendasarkannya pada dividen dari instrumen kredit ini. Ini berpotensi menjadi sumber pendapatan baru bagi DeFi, yang berasal dari arus kas perusahaan tradisional. Kesimpulannya, ambisi akhir Strategi bukanlah untuk membeli BTC tanpa batas, melainkan untuk membangun sebuah sistem kredit yang diterima secara luas, dengan BTC sebagai jaminan dasarnya. Kesuksesannya bergantung pada apakah pasar akan secara permanen menerima BTC sebagai aset yang dapat mendukung penerbitan kredit, pembayaran dividen, dan aplikasi keuangan on-chain. Ekosistem STRC+ mewakili langkah menuju visi itu, tetapi ia harus bertahan dalam berbagai kondisi pasar untuk membuktikan ketahanannya.

marsbit53m yang lalu

Dari MSTR ke STRC+: Di Mana Akhir Alam Semesta Strategy?

marsbit53m yang lalu

Pendiri Baixing: 14 Pengalaman Saya Menggunakan Claude Code

Pendiri Baixing Wang Jianshu berbagi 14 poin pengalaman pribadi menggunakan Claude Code: 1. Fokus pada satu alat (Claude Code) untuk menghindari pemborosan energi membandingkan alat. 2. Kuasai pintasan keyboard penting seperti Ctrl+G (buka editor), Ctrl+A/E/U (gerakkan kursor). 3. Manfaatkan input suara dengan HoldSpeak. 4. Mulai proyek dengan menulis PROJECT.md secara terstruktur. 5. Gunakan Claude agents sebagai mode default. 6. Integrasikan dengan GitHub dan Cloudflare untuk otomatisasi build, deploy, dan domain. 7. Pisahkan konten buatan manusia (rawat CLAUDE.md) dan AI (tanyakan ke AI, jangan baca kodenya). 8. Seret & lepas file (audio, video, dokumen, tangkapan layar) ke jendela Claude Code untuk penjelasan cepat. 9. Atur sistem memori: pusatkan di ~/.claude/CLAUDE.md, simpan file memory di git/GitHub agar permanen dan terakumulasi. 10. Tulis Skill dan minta Claude "mengendapkan pembelajaran ke Skill" di akhir pekerjaan. 11. Untuk tugas kompleks, gunakan ultracode dengan dynamic workflow (meski mahal dan lambat, hasil terjamin). 12. Kumpulkan dan refaktor Skill terus-menerus, simpan di git. 13. Gunakan dokumentasi git sebagai output tugas sebelumnya dan input tugas berikutnya, agar antar agents memiliki dokumen serah terima yang jelas. 14. Perlakukan Claude Code seperti kuda (yang punya pemikiran sendiri), bukan mobil. Atur tujuan dan batasan, biarkan ia "mencari jalannya" secara mandiri. Poin kunci: fokus, otomasi alur kerja, pisahkan konten manusia-AI, kelola memori dan Skill dengan git, dan manfaatkan kemampuan otonomi Claude.

marsbit58m yang lalu

Pendiri Baixing: 14 Pengalaman Saya Menggunakan Claude Code

marsbit58m yang lalu

Trading

Spot

Futures