Setelah Dilirik IBM, Harga three Melonjak 50 Kali Lipat

foresightnews_apiDipublikasikan tanggal 2026-06-05Terakhir diperbarui pada 2026-06-05

Abstrak

Artikel ini membahas proyek three.ws di ekosistem Solana, yang mengalami kenaikan token sebesar 50 kali lipat setelah mengumumkan kemitraan dengan IBM. three.ws bertujuan menciptakan lapisan "3D Agent" untuk internet, mengubah AI Agent dari sekadar fitur obrolan menjadi karakter digital 3D yang dapat ditampilkan di situs web, memiliki ingatan, identitas, dompet digital, dan kemampuan bertransaksi. Proyek ini terdiri dari empat lapisan teknologi: *Viewer* untuk merender model 3D, *Agent* sebagai "otak" dengan model bahasa, memori, dan keterampilan, lapisan *Identitas* opsional untuk kepemilikan di blockchain, serta lapisan *Embed* untuk integrasi ke berbagai platform. three.ws telah tersedia di AWS Marketplace dan bermitra dengan IBM untuk mengintegrasikan teknologi AI dan cloud perusahaan, menargetkan adopsi bisnis seperti asisten virtual, layanan pelanggan, dan edukasi. Meski lonjakan harga didorong berita kemitraan, tantangan utama adalah membuktikan nilai praktis Agent 3D ini bagi pengembang dan bisnis, serta peran token THREE dalam ekosistemnya ke depan.


Ditulis oleh: KarenZ, Foresight News


Sebuah kabar kerjasama dengan IBM membuat proyek ekosistem Solana three.ws cepat menarik perhatian pasar, dan token three dari three.ws juga mencatatkan kenaikan harga hingga 50 kali lipat.


Katalis langsung kenaikan harga berasal dari IBM. Pada malam 1 Juni hingga dini hari 2 Juni, akun Twitter resmi IBM dua kali berturut-turut menanggapi konten terkait kerjasama yang dipublikasikan oleh three.ws.


Selama kabar ini menyebar, token three dari three.ws mengalami kenaikan cepat. Menurut data GMGN, kapitalisasi pasar three naik dari sekitar $300.000 sebelum tanggapan IBM, menjadi tertinggi $16,38 juta pada 4 Juni, atau melonjak hingga 53 kali lipat. Saat ini, kapitalisasi pasar three berfluktuasi di sekitar $13 juta.



Dapat dilihat, ini bukanlah kenaikan harga yang terus memanas sejak penjualan token dimulai. three sebenarnya telah diluncurkan di blockchain Solana pada akhir April, dengan kenaikan utama terkonsentrasi di sekitar waktu tanggapan dan pengumuman kerjasama publik dari IBM.


Namun, jika hanya memahami three.ws sebagai proyek AI Solana yang mendapat dukungan kerjasama IBM, kita akan melewatkan masalah yang sebenarnya ingin diselesaikannya: kebanyakan AI Agent saat ini masih tersembunyi di balik kotak chat dan program latar belakang, pengguna tidak dapat melihatnya, dan sulit untuk mengidentifikasi, memiliki, atau memanggilnya di berbagai situs web, perangkat, dan lingkungan blockchain yang berbeda.


three.ws berharap dapat melengkapi AI Agent dengan tubuh, memori, identitas, dompet, dan saluran distribusi, menjadikannya karakter digital 3D yang dapat muncul di halaman web, melakukan tindakan, dan melakukan transaksi.


Mengeluarkan AI dari "Kotak Chat" ke Halaman Web


three.ws mendefinisikan dirinya sebagai "Lapisan Agent 3D" untuk internet. Pendiri @nichxbt saat ini memiliki lebih dari 20.000 pengikut di Twitter, dengan verifikasi centang biru.


Proyek ini saat ini telah diluncurkan di AWS Marketplace dan pasar internasional Alibaba Cloud, serta bergabung dalam program Google Cloud for Web3 Startups. three.ws juga masuk dalam daftar resmi Anthropic MCP Registry, merupakan kontributor W3C dan proyek peserta Solana Frontier Hackathon.


Dari kode dan dokumentasi yang ada, kemampuan dasar three.ws termasuk pemuatan, pemeriksaan, dan penampilan model 3D di sisi klien web, kemudian diintegrasikan dengan model bahasa besar, memori, suara, keterampilan, identitas on-chain, dan fungsi pembayaran.


Sederhananya, pengembang dapat membuat karakter 3D di platform, menghubungkannya dengan model bahasa besar, sistem memori, suara, dan keterampilan, lalu menyematkannya ke situs web melalui komponen web .


Misalnya, perusahaan dapat menempatkan Agent pemandu 3D di halaman produk, memintanya memperkenalkan barang, menjawab pertanyaan, dan menampilkan fungsi produk melalui tindakan. Pengembang juga dapat membangun agen layanan pelanggan digital, guru virtual, karakter game, atau asisten AI pribadi.


Proses ini agak mirip dengan menyematkan video YouTube. Pengembang tidak perlu membangun halaman 3D yang kompleks secara terpisah; dengan menambahkan komponen dan ID Agent, pengguna dapat melihat dan berinteraksi dengan Agent di browser.


three.ws menyediakan berbagai cara untuk membuat karakter. Pengguna dapat mengunggah swafoto, menghasilkan avatar 3D yang dapat dianimasikan dalam sekitar 60 detik; juga dapat menghasilkan model melalui teks atau gambar, mengunggah file GLB/glTF mereka sendiri, atau menggunakan editor karakter untuk membuatnya.


Setelah karakter dihasilkan, pengembang dapat mengonfigurasi berbagai model bahasa besar, suara, dan keterampilan untuknya.


three.ws juga mengintegrasikan kemampuan on-chain ke dalam Agent. Agent dapat memiliki dompet Solana, membayar USDC untuk antarmuka berbayar melalui protokol x402, dan juga dapat mendaftarkan identitasnya sebagai aset Metaplex Core di Solana atau mendaftar di chain EVM melalui ERC-8004. Di sini perlu dibedakan antara identitas dan dana: identitas on-chain digunakan untuk membuktikan kepemilikan Agent dan ke mana data dirinya merujuk; dompet bertanggung jawab untuk pembayaran dan eksekusi transaksi.


Bagaimana Cara Kerja Sebuah Agent 3D?


three.ws terdiri dari empat lapisan teknologi yang saling independen dan dapat diganti secara terpisah. Pengembang dapat menggunakan keempat lapisan secara kombinasi, atau hanya menggunakan sebagian.



Lapisan paling bawah adalah lapisan Viewer, atau lapisan render.


Lapisan ini bertanggung jawab untuk memuat dan menampilkan model 3D di browser, termasuk pencahayaan, kamera, material, dan animasi. Dibangun berdasarkan three.js, lapisan ini sendiri tidak mengetahui apakah di balik model terdapat AI, dompet, atau identitas on-chain. Oleh karena itu, bahkan tanpa terhubung ke Agent, Viewer dapat berfungsi sebagai penampil model 3D secara terpisah.


Lapisan kedua adalah lapisan Agent, yaitu otak dan sistem perilaku karakter.


Setelah pengguna memasukkan konten, model bahasa besar akan membuat keputusan berdasarkan pengaturan karakter, memori historis, dan keterampilan yang telah diinstal. Jika pengguna meminta karakter untuk melambaikan tangan, model akan memanggil alat yang sesuai, dan pengontrol adegan akan memutar animasi melambaikan tangan; jika karakter perlu mengingat sesuatu, modul memori akan menyimpan informasi terkait.


Lapisan ini juga mencakup sistem emosi. Karakter dapat mengubah ekspresi, tatapan, dan gerakan berdasarkan peristiwa, misalnya tampak lebih bahagia setelah menyelesaikan tugas, atau menunjukkan kekhawatiran saat operasi gagal.


Lapisan ketiga adalah lapisan identitas. Lapisan ini bersifat opsional.


Lapisan identitas bertanggung jawab agar Agent mempertahankan identitas yang sama di berbagai situs web, perangkat, dan sesi. Data profil, pola memori, dan alamat sumber daya Agent dapat ditulis ke dalam file Manifest dan disimpan melalui IPFS atau server platform.


Menurut dokumentasi resmi three.ws, Agent Solana-nya sudah mendukung pendaftaran identitas on-chain melalui Metaplex Core, namun pendaftaran reputasi on-chain terkait ERC-8004 dan registri verifikasi saat ini hanya tersedia di sisi EVM, di mana registri verifikasi masih dalam tahap testnet.


Lapisan keempat adalah lapisan penyematan dan distribusi. Lapisan ini bertanggung jawab untuk membawa Agent ke hadapan pengguna. Pengembang dapat menggunakan komponen web, iframe, Widget, atau SDK untuk menambahkan karakter ke situs web, aplikasi, dan antarmuka perusahaan.


Secara sederhana, lapisan render bertanggung jawab atas tubuh dan gerakan, lapisan Agent menyediakan otak, memori, dan keterampilan, lapisan identitas menyediakan paspor digital opsional, dan lapisan penyematan bertanggung jawab untuk menempatkan karakter ini ke situs web dan aplikasi.


Sistem biaya three.ws harus dipahami dari dua dimensi: melalui saluran apa pengguna menggunakan atau membeli layanan? Dan biaya apa yang perlu dibayar setelah menggunakan platform?


Dalam hal saluran pembelian/penggunaan, dapat berlangganan langsung, memilih versi gratis, Pro ($49 per bulan), atau paket perusahaan berdasarkan kebutuhan penggunaan. AWS Marketplace termasuk saluran pengadaan perusahaan.


Setelah berlangganan three.ws, pengembang dapat menggunakan x402 untuk menetapkan harga untuk chat Agent, pembuatan konten, atau pemanggilan API, yang akan dibayar per penggunaan oleh pemanggil menggunakan USDC. Biaya platform akan dipotong dari pendapatan yang diperoleh pengembang: untuk versi gratis, selama beta publik biaya platform adalah 0%, tarif setelah beta berakhir belum diumumkan; untuk versi Pro biaya platform adalah 2,9%, dan untuk versi perusahaan biaya platform disesuaikan berdasarkan perjanjian.


IBM Melengkapi Kemampuan Perusahaan, AWS dan Platform Lain Bertanggung Jawab atas Distribusi


Bagi proyek AI Agent 3D, membuat karakter digital yang dapat didemonstrasikan tidaklah sulit. Tantangan sebenarnya adalah bagaimana memasukkan produk ke dalam sistem pengadaan perusahaan, dan memenuhi persyaratan penagihan, penerapan, autentikasi identitas, dan tata kelola AI.


three.ws sedang melengkapi linkungan ini melalui platform seperti IBM dan AWS Marketplace.


Pada 27 Mei, three.ws mengumumkan bergabung sebagai anggota dalam AWS Partner Network (APN), dan kemudian diluncurkan di AWS Marketplace. Ini berarti klien perusahaan dapat membeli layanan three.ws melalui akun AWS yang ada.


Setelah itu, three.ws mempublikasikan artikel teknis tentang penagihan produk SaaS mereka di blog AWS Builder Center. Solusi ini menghubungkan verifikasi klien, penagihan berdasarkan penggunaan, dan manajemen langganan dari AWS Marketplace dengan antarmuka berbayar x402 di on-chain.


Dalam hal kerjasama dengan IBM, three.ws berencana menggabungkan teknologi 3D Agent-nya dengan AI perusahaan, cloud hybrid, dan saluran pasar IBM, serta mengintegrasikan seri model IBM Granite untuk skenario AI percakapan, pemahaman gambar, pencocokan semantik, prediksi pasar, dan tata kelola perusahaan.


AWS Marketplace membantu three.ws masuk ke sistem pengadaan dan penagihan perusahaan, sementara IBM menyediakan teknologi AI perusahaan dan saluran komersial. Kedua kemitraan ini mengarah pada tujuan yang sama: mengubah 3D AI Agent di browser, dari sekadar demonstrasi yang menarik perhatian, menjadi layanan yang dapat dibeli, diterapkan, dan dikelola oleh perusahaan.


Di tengah kondisi pasar bearish, tanggapan publik dari IBM memberikan three.ws perhatian pasar yang langka.


Namun, setelah hype mereda, proyek ini masih perlu menjawab pertanyaan yang lebih praktis: apakah perusahaan dan pengembang benar-benar membutuhkan AI Agent yang memiliki tubuh, keterampilan, dan identitas digital, serta peran apa yang akhirnya akan diemban oleh token three dalam sistem ini.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan lonjakan harga token three dari proyek three.ws?

ALonjakan harga token three, yang mencapai hingga 50 kali lipat, secara langsung dipicu oleh pengumuman kerja sama dengan IBM. IBM secara resmi merespons dan mengonfirmasi kolaborasi tersebut melalui akun Twitter mereka, yang mendorong perhatian pasar dan permintaan terhadap token.

QApa yang ingin dipecahkan oleh three.ws dalam ekosistem AI saat ini?

AThree.ws bertujuan untuk mengatasi masalah di mana kebanyakan AI Agent saat ini tersembunyi di balik kotak chat atau program latar, sehingga sulit bagi pengguna untuk melihat, mengidentifikasi, memiliki, atau memanggilnya di berbagai situs web, perangkat, dan lingkungan blockchain. Mereka ingin memberikan 'tubuh' 3D, memori, identitas, dompet, dan saluran distribusi kepada AI Agent.

QBagaimana cara kerja atau arsitektur teknis dari sebuah 3D Agent di platform three.ws?

AArsitektur teknis three.ws terdiri dari empat lapisan yang dapat bekerja secara independen: Lapisan Viewer (untuk merender model 3D), Lapisan Agent (otak AI dengan memori, keterampilan, dan sistem emosi), Lapisan Identitas (opsional, untuk identitas digital di blockchain), dan Lapisan Penyematan & Distribusi (untuk menempatkan Agent ke situs web atau aplikasi).

QApa peran kemitraan dengan IBM dan AWS bagi pengembangan three.ws?

AKemitraan dengan AWS Marketplace membantu three.ws masuk ke dalam sistem pembelian dan penagihan perusahaan, sementara kemitraan dengan IBM menyediakan teknologi AI perusahaan, model Granite, dan saluran distribusi komersial. Bersama-sama, mereka bertujuan mengubah 3D AI Agent dari sekadar demo menjadi layanan yang dapat dibeli, diterapkan, dan dikelola oleh perusahaan.

QBagaimana model bisnis atau cara three.ws menghasilkan pendapatan?

AThree.ws menawarkan model berlangganan (gratis, Pro $49/bulan, dan paket enterprise) dan juga tersedia di AWS Marketplace untuk pembelian perusahaan. Pengembang dapat mengenakan biaya untuk penggunaan Agent (misalnya, per chat) menggunakan USDC melalui protokol x402. Platform memotong biaya platform dari pendapatan pengembang (misalnya, 2.9% untuk versi Pro).

Bacaan Terkait

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

**Near Kembali ke Dunia AI: Dari Masalah Gaji Jadi Blockchain Publik, Fokus pada Agent dan Privasi** Near, yang didirikan oleh Illia Polosukhin (salah satu penulis makalah Transformer AI), awalnya adalah startup AI yang beralih membangun blockchain publik pada 2018. Penyebabnya adalah kesulitan membayar gaji developer global secara lintas batas menggunakan sistem pembayaran tradisional atau blockchain awal yang mahal dan lambat. Setelah melalui masa sebagai blockchain berkinerja tinggi dengan teknologi sharding dan meraih momentum di era *cross-chain*, Near kini kembali ke akar AI-nya. Momen kunci adalah ketika Polosukhin diundang oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, pada Maret 2024, mengingatkan dunia tentang "darah AI" asli Near. Dengan fokus baru pada **Near Intents (Niat)** dan **Transaksi Privasi**, Near membidik pertumbuhan berikutnya: 1. **Near Intents**: Menyederhanakan pengalaman *cross-chain* dan DeFi. Pengguna atau AI Agent cukup menyatakan keinginan (misal, "tukar BTC jadi ETH"), dan jaringan *solver* akan menemukan rute terbaik. Mekanisme ini telah menangani **lebih dari $200 miliar** volume transaksi *cross-chain* dan menghasilkan **$34 juta** pendapatan biaya, dengan mayoritas (70%) datang dalam dua kuartal terakhir. 2. **Transaksi Privasi (*Confidential Swaps*)**: Menanggapi kebutuhan pasar akan privasi untuk menghindari MEV dan kebocoran strategi. Dalam 30 hari terakhir, transaksi privat menyumbang **41.63%** dari total volume transaksi di Near ($87 juta dari $209 juta). Fitur ini berpotensi menarik institusi tetapi juga membawa risiko perhatian regulator. Dengan kombinasi latar belakang pendiri di AI, infrastruktur *intent* yang ramah pengguna dan Agent, serta penawaran transaksi privat, Near berupaya membangun cerita pertumbuhan baru di persimpangan blockchain dan AI.

marsbit2j yang lalu

Near Kembali ke Panggung AI: Transformasi ke Blockchain Publik karena "Kesulitan Gaji", Agen AI dan Privasi Jadi Kisah Pertumbuhan Baru

marsbit2j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

Dalam beberapa kali kesempatan, Vitalik Buterin menekankan konsep "CROPS," singkatan dari Censorship Resistance (Tahan Sensor), Capture Resistance (Tahan Penangkapan), Open Source (Sumber Terbuka), Privacy (Privasi), dan Security (Keamanan). Konsep ini merupakan panduan inti bagi Ethereum Foundation, memfokuskan sumber dayanya untuk membangun kemampuan dasar yang memungkinkan pengguna mengelola aset, identitas, dan transaksi tanpa bergantung pada platform tunggal atau menyerahkan kendali akhir. Signifikansi CROPS semakin kritis dengan kemunculan AI, khususnya AI Agent yang menangani tugas seperti manajemen aset dan eksekusi transaksi otomatis. Tantangan utama adalah memastikan bahwa ketika AI bertindak sebagai perwakilan digital, ia tidak menjadi "kotak hitam" yang mengorbankan privasi, keamanan, dan kedaulatan pengguna. Oleh karena itu, diperlukan "CROPS AI" – AI yang dapat berjalan secara lokal, mengurangi ketergantungan pada layanan cloud terpusat, serta transparan dan terverifikasi. Terdapat titik temu antara "CROPS Ethereum Access Layer" dan "CROPS AI." Keduanya berusaha menjawab pertanyaan serupa: bagaimana pengguna dapat mengakses kemampuan jarak jauh (seperti RPC blockchain atau model bahasa besar/LLM) tanpa mengekspos informasi pribadi, identitas, atau niat mereka secara penuh? Solusi yang diusulkan termasuk penggunaan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs) untuk panggilan LLM berbayar yang privat dan pembacaan RPC Ethereum yang aman. Pada akhirnya, CROPS bukan sekadar konsep abstrak. Dalam era di mana AI semakin menguasai dunia digital, prinsip-prinsip ini akan membentuk arah pengembangan produk Web3, terutama di lapisan dompet digital, untuk memastikan pengguna tetap memegang kendali atas kehidupan digital mereka. Ini adalah variabel jangka panjang yang menentukan nilai Ethereum di masa depan.

marsbit2j yang lalu

Dari Ethereum ke "CROPS" AI: 'Variabel Lambat' yang Ditekankan Berulang oleh Vitalik Ini, Apa Sebenarnya?

marsbit2j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

Stevie Hoffman, "Godfather of Silicon Valley Venture Capital", menyatakan bahwa integrasi Web3 dan AI bisa menjadi sebuah jebakan. Dalam wawancara, ia berbagi pandangannya tentang tren AI global dan peluang startup. Hoffman percaya Silicon Valley akan tetap memimpin riset dasar model AI canggih, sementara China akan unggul dalam implementasi aplikasi praktis dan dominasi di bidang robotika. Ia menekankan pentingnya pendekatan "Global from Day 1" untuk startup, karena adaptasi nanti jauh lebih sulit dan mahal. Mengenai Autonomous Agents, Hoffman memperkirakan titik balik nyata di mana agen dapat berkolaborasi secara mandiri akan datang dalam 2-4 tahun, yang akan menyebabkan penggantian tenaga kerja berskala besar. Solusinya adalah mendesain bisnis untuk kolaborasi manusia-AI, bukan otomatisasi penuh, serta reformasi sistem pelatihan ulang dan jaminan sosial. Untuk startup AI awal, saran Hoffman adalah fokus pada inovasi mendalam di ceruk vertikal spesifik yang membutuhkan keahlian domain, karena ini adalah benteng pertahanan terhadap raksasa teknologi. Kecepatan iterasi adalah parit pertahanan terpenting. Dalam menanggapi pertanyaan tentang Web3 + AI, Hoffman dengan tegas menyatakan bahwa bagi kebanyakan konsumen dan bisnis mainstream, Web3 menambah friksi dan kompleksitas tanpa menyelesaikan kebutuhan inti mereka. AI adalah teknologi dasar universal yang benar-benar mengubah industri. Memaksakan integrasi Web3 dan AI adalah sebuah jebakan yang menambah kompleksitas tanpa melipatgandakan nilai bagi pasar mainstream. Hoffman juga membagikan rencana nirlabanya untuk mendirikan pusat penelitian di universitas guna melatih calon pemimpin dalam inovasi AI yang bertanggung jawab dan selaras dengan nilai-nilai inti manusia.

marsbit3j yang lalu

"Bapak Godfather Venture Capital" Lembah Silikon Steve Hoffman: Web3 + AI Bisa Jadi Sebuah Jebakan

marsbit3j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

Dengan rencana IPO OpenAI dan investasi besar dari raksasa seperti Berkshire Hathaway di Alphabet, industri AI kini mencapai titik balik penting. Dua narasi utama mendominasi: "kekurangan dana" dan "pemisahan aset" (spin-off). Kekurangan dana terjadi karena struktur biaya AI yang unik. Berbeda dengan platform internet tradisional di mana biaya marjinal mendekati nol, model AI seperti ChatGPT justru meningkatkan biaya komputasi (inference cost) seiring pertumbuhan pengguna. Selain itu, pola investasi seperti "kredit cloud" yang digunakan Microsoft untuk mendanai OpenAI menciptakan "pencatatan sirkular", di mana uang yang sama dihitung sebagai pendapatan, menyamarkan tekanan arus kas yang sebenarnya. OpenAI, misalnya, diperkirakan baru akan profit pada 2029. Di sisi lain, tren spin-off aset AI oleh perusahaan besar (seperti Ke Ling dari Kuaishou dan Kunlunxin dari Baidu) mengungkap logika valuasi baru. Di dalam perusahaan induk, unit AI sering dianggap sebagai pusat biaya yang menekan margin. Namun, setelah dipisah, aset yang sama bisa mendapatkan valuasi 3x lipat lebih tinggi di pasar modal, karena dinilai berdasarkan kelangkaan, prospek pertumbuhan, dan potensi ceruk pasar sebagai "aset infrastruktur AI". Perubahan ini menandai pergeseran mendasar dari narasi yang didominasi teknologi menjadi efisiensi modal. Industri bergerak dari "kultus model" terkuat menuju "realisasi nilai" yang dapat dikomersialkan. Inti persaingan mulai bergeser dari perlombaan daya komputasi chip tunggal (GPU) menuju efisiensi sistemik menyeluruh, di mana CPU dan perangkat lunak orchestration menjadi krusial untuk profitabilitas. Singkatnya, tahun 2026 menjadi momen penentuan di mana industri AI harus menjawab pertanyaan mendasar: berapa sebenarnya nilai teknologi ini? Jawabannya akan membentuk lanskap kekuatan industri untuk dekade mendatang.

marsbit3j yang lalu

Token Tidak Ekonomis, Ekonomi Tidak Token

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片