Saat perusahaan yang mendefinisikan masa lalu AI, kehilangan orang-orang yang akan mendefinisikan masa depannya.
18 Juni, penulis inti makalah Transformer, co-lead Google Gemini, Noam Shazeer mengumumkan di X bahwa dia meninggalkan Google, bergabung dengan OpenAI yang telah mengajukan permohonan IPO secara rahasia ke SEC. Dia adalah satu dari delapan kontributor setara dalam makalah "Attention is All You Need" tahun 2017, yang meletakkan dasar teknis untuk model bahasa besar modern. Sam Altman langsung membagikan ulang dan berkomentar, "Noam adalah salah satu orang yang paling ingin saya ajak bekerja sama sejak hari pertama OpenAI didirikan. Hanya butuh sepuluh tahun."
48 jam kemudian, 19 Juni, pemenang Hadiah Nobel Kimia 2024, pemimpin inti AlphaFold, John Jumper mengumumkan meninggalkan Google DeepMind setelah bekerja hampir sembilan tahun, bergabung dengan Anthropic.
Dua kepergian talenta puncak yang terjadi hampir bersamaan ini sudah cukup mengguncang dunia AI. Namun, jika garis waktu diperpanjang, akan terlihat tren yang lebih jelas. 19 Mei, mantan anggota pendiri OpenAI Andrej Karpathy mengumumkan bergabung dengan tim pra-pelatihan Anthropic. Meskipun dia tidak pernah bekerja di Google, pilihannya juga menunjukkan satu hal: talenta puncak sedang terkonsentrasi ke OpenAI dan Anthropic, sementara Google menjadi penyedia utama dalam reorganisasi talenta ini.
Tiga Kepergian, Bukan Kasus Tunggal, Melainkan Tren
Jumper bukanlah peneliti biasa. Pada tahun 2024, karena memimpin proyek AlphaFold, menggunakan AI untuk memprediksi struktur tiga dimensi protein dalam waktu yang sangat singkat, memecahkan masalah yang telah membingungkan dunia biologi selama lima puluh tahun, dia bersama Demis Hassabis dan David Baker menerima Hadiah Nobel Kimia.
John Jumper (kiri) berfoto bersama Demis Hassabis, gambarnya sesuai dengan laporan kepergiannya dari Google DeepMind dan beralih ke Anthropic. Sumber: businessinsider.com (perlu tinjauan hak cipta)
Shazeer adalah tokoh kunci dalam sejarah perkembangan AI modern. Dia bergabung dengan Google pada tahun 2000, pada tahun 2017 ikut menulis "Attention is All You Need", makalah yang mengusulkan arsitektur Transformer, yang menjadi dasar teknologi semua model bahasa besar saat ini. Pada tahun 2021, karena Google menolak merilis produk chatbot AI yang dikembangkan bersama Daniel De Freitas, dia memilih untuk pergi, dan pada tahun 2022 mendirikan Character.AI. Tiga tahun kemudian, Google membawanya kembali dengan harga sekitar $27 miliar, menunjuknya sebagai co-lead Gemini. Namun, belum genap dua tahun kembali, dia memilih untuk pergi lagi, kali ini menuju OpenAI.
Noam Shazeer bersama seorang eksekutif AI lainnya, sesuai dengan laporan kepergiannya dari Google dan bergabung dengan OpenAI. Sumber: techcrunch.com (perlu tinjauan hak cipta)
Pilihan Karpathy semakin mengukuhkan tren yang lebih besar. Mei 2026, anggota pendiri OpenAI ini, setelah menyelesaikan proyek kewirausahaan pendidikannya Eureka Labs, mengumumkan bergabung dengan tim pra-pelatihan Anthropic, bertanggung jawab untuk "memberikan pengetahuan dan kemampuan inti kepada Claude melalui pelatihan skala besar". Dia tidak pernah bekerja di Google, tetapi tujuannya sendiri menunjukkan ke mana talenta puncak sedang berkonsentrasi.
Potret Andrej Karpathy, sesuai dengan laporan bergabungnya dengan tim pra-pelatihan Anthropic. Sumber: bloomberg.com (perlu tinjauan hak cipta)
Memperluas pandangan, tren perpindahan talenta ini sudah lama muncul. Setelah penggabungan Google Brain dan DeepMind pada April 2023, banyak peneliti inti mengalir ke OpenAI, Anthropic, dan xAI. Melacak afiliasi penulis makalah AI terdepan di ArXiv menunjukkan bahwa semakin banyak halaman profil peneliti puncak yang nama institusinya telah berubah dari "Google" menjadi "OpenAI" atau "Anthropic".
OpenAI dan Anthropic sedang mengumpulkan susunan talenta paling berpengaruh di bidang AI. Dan Google, menjadi penyedia utama dalam perpindahan talenta ini.
Salah Penempatan Misi
Ini adalah perbedaan yang paling mendasar, pentingnya melampaui gaji dan daya komputasi.
Hampir 80% pendapatan induk perusahaan Google, Alphabet, berasal dari bisnis iklan. Ini berarti semua investasi di bidang AI pada akhirnya harus menjawab pertanyaan yang berorientasi pada produk: bagaimana ini akan melayani bisnis iklan.
Shazeer segera menemukan setelah kembali pada tahun 2024, logika inti Google tidak berubah. Kendala mendasar yang dia hadapi di Gemini, mengejar ChatGPT, dalam arsitektur yang memprioritaskan bisnis iklan, selalu merupakan tugas yang dibatasi. Tujuannya bukan untuk mendefinisikan ulang batas kemampuan AI, melainkan untuk mempertahankan pangsa pasar iklan.
Sebagai perbandingan, piagam OpenAI secara eksplisit menyatakan misi intinya adalah AGI (Kecerdasan Umum Buatan) untuk kesejahteraan umat manusia. Sejak didirikan, Anthropic dibangun di sekitar keamanan AI, terdaftar sebagai perusahaan nirlaba (PBC), yang secara hukum berkewajiban untuk menyeimbangkan kepentingan pemegang saham dan kepentingan sosial. Di kedua perusahaan ini, peneliti puncak tidak perlu menjawab pertanyaan seperti "bagaimana membantu departemen iklan meningkatkan pendapatan". Mereka hanya perlu fokus pada satu tujuan: bagaimana terus mendorong batas kemampuan model.
Beberapa peneliti yang berpindah dari Google ke kedua institusi ini, dalam wawancara setelahnya, berulang kali menyebutkan kata yang sama, "fokus". Di Google, indikator kinerja utama adalah tingkat klik pencarian, tingkat konversi iklan, dan durasi tontonan YouTube. Di Anthropic, indikator kinerja utama adalah kinerja Claude dalam pra-pelatihan dan pasca-pelatihan. Bagi ilmuwan seperti Jumper yang telah menginvestasikan sembilan tahun karier akademik dan profesionalnya pada masalah lipatan protein, fokus tinggi seperti ini memiliki daya tarik yang tak tergantikan. Di Anthropic, AI untuk Sains bukan proyek pinggiran, melainkan salah satu arah penelitian inti.
Misi adalah pendorong, dan modal adalah penarik. Dalam dimensi insentif kompensasi, Google berada dalam posisi yang kurang menguntungkan secara struktural.
OpenAI telah mengajukan permohonan IPO secara rahasia ke SEC pada tahun 2026, Anthropic juga berada dalam antrian persiapan IPO. Karyawan kedua perusahaan memegang banyak saham, yang diharapkan dapat dicairkan di pasar publik. Pemilihan Jumper dan Shazeer untuk bergabung sebelum jendela waktu ini, waktu bukanlah kebetulan. Sebagai perbandingan, kapitalisasi pasar Google telah melebihi dua triliun dolar, ruang bagi harga sahamnya untuk meningkat dua kali lipat dalam waktu singkat terbatas, daya ledak insentif sahamnya setidaknya berbeda satu tingkat besaran.
Yang lebih patut diperhatikan adalah logika penetapan harga yang sangat berbeda oleh pasar modal terhadap dua jenis perusahaan ini. Laporan keuangan audit OpenAI yang bocor menunjukkan, kerugian bersih GAAP-nya sekitar $38,5 hingga $39 miliar pada tahun 2025 (termasuk biaya konversi non-tunai sekitar $30 miliar), kerugian operasional meningkat dari $8,78 miliar pada tahun 2024 menjadi sekitar $20,9 miliar, tetapi reaksi pasar modal tetap positif. Pada periode yang sama, pendapatan OpenAI melonjak dari $3,7 miliar menjadi $13,07 miliar, meningkat 253%. Kuartal pertama 2026, pendapatan perusahaan $5,7 miliar, pengeluaran operasional $3,7 miliar. Investor bersedia membayar untuk strategi "menukar kerugian dengan pertumbuhan".
Sementara di Google, investasi AI dengan skala yang sama di pasar modal memicu pertanyaan, "Apa dampaknya terhadap margin keuntungan?" Investasi besar-besaran di bidang AI yang sama, di OpenAI disebut investasi strategis, di Google dianggap sebagai ekspansi pusat biaya.
Dari sudut pandang peneliti puncak, logika di balik pilihan ini tidak rumit. Di satu sisi, perusahaan yang akan IPO, sahamnya mungkin bernilai sembilan digit dalam dua tahun, semua orang berfokus pada pengoptimalan kemampuan model. Di sisi lain, raksasa matang dengan kapitalisasi pasar dua triliun, pekerjaan peneliti harus terus dikoordinasikan dengan target kuartalan tim iklan dan pencarian.
Penggabungan DeepMind Menciptakan Gaya Sentrifugal Baru
April 2023, Google Brain dan DeepMind bergabung menjadi Google DeepMind, dipimpin secara terpadu oleh Demis Hassabis. Narasi resmi saat itu adalah "memusatkan kekuatan". Namun, tiga tahun kemudian melihat ke belakang, efek nyata dari penggabungan ini dipertanyakan secara signifikan.
Penggabungan tidak dapat secara fundamental menyelesaikan masalah rekonstruksi pengaruh dalam mengubah hasil penelitian menjadi produk.
Hasil penelitian dasar DeepMind perlu diimplementasikan melalui tim produk, dan tim produk memiliki pertimbangan garis waktu dan prioritas yang independen. Gemini adalah contoh tipikal, Shazeer ditunjuk sebagai co-lead, tetapi ritme rilis produk dan jalur komersialisasi masih sangat dibatasi oleh departemen bisnis pencarian dan cloud. Ini sangat kontras dengan model OpenAI di mana semua orang berfokus pada tujuan produk inti yang sama.
Penggabungan juga memicu ketegangan dalam identitas budaya. Google Brain lebih condong ke teknik dan komersialisasi, DeepMind lebih condong ke sains dasar dan eksplorasi jangka panjang. Setelah penggabungan, budaya berorientasi penelitian jangka panjang dianggap terkikis di bawah tekanan "melayani peta jalan produk".
Seorang mantan peneliti Google menulis di X, "Ketika kami diminta untuk menyelaraskan arah penelitian dengan peta jalan produk, saya tahu sudah waktunya pergi."
Kepergian Jumper dapat dilihat sebagai bentuk sikap terhadap arah budaya setelah penggabungan. Dia bekerja di DeepMind selama hampir sembilan tahun, mengalami periode penelitian independen, periode integrasi setelah penggabungan, serta tahap tekanan produk yang terus meningkat saat ini. Ketika lingkungan penelitian semakin sering diminta untuk menyelaraskan dengan indikator kinerja utama mesin pencari, pergi menjadi keputusan yang dihitung tetapi tidak sulit untuk dibuat.
Masalah yang lebih dalam adalah, kurang dari dua tahun setelah Shazeer kembali, ritme rilis produk AI tidak meningkat secara signifikan. Gemini mengurangi kesenjangan kemampuan dengan ChatGPT, tetapi tidak pernah menjadi pemimpin di bidang tertentu. Dia tidak secara terbuka mengungkapkan ketidakpuasan, pernyataannya di X adalah ungkapan profesional standar, tetapi tindakannya sendiri sudah menjelaskan masalahnya.
Peta Talenta Sedang Mengalami Reorganisasi yang Tidak Dapat Dibalikkan
Aliran keluar talenta ini sudah lama bukan sekadar masalah beberapa orang berganti pekerjaan.
Google dapat membawa kembali peneliti puncak, tetapi tidak dapat mengubah hal yang paling mendasar: model bisnis intinya adalah iklan, AI adalah alat pemberdayaan, bukan misi akhir. Uang dapat membawa kembali seseorang, tetapi uang tidak dapat membuat Google berhenti menjadi Google. Ini berarti aliran keluar tidak akan berhenti, itu adalah tren struktural, bukan beberapa kepergian yang terisolasi.
Di sisi lain, OpenAI dan Anthropic sedang berhasil menempuh jalannya masing-masing. OpenAI meraih kekuatan terkuat dalam penelitian model bahasa besar, Anthropic menggabungkan keamanan AI dan aplikasi sains, kedua perusahaan memiliki batas yang jelas, masing-masing memiliki parit pertahanan. Google terjepit di tengah, tidak memiliki daya ledak produk OpenAI, juga tidak memiliki diferensiasi merek Anthropic di bidang keamanan.
Apa yang benar-benar membuat timbangan talenta miring secara tidak dapat dibalikkan adalah jendela waktu IPO. Ketika peneliti puncak dapat memperoleh kekayaan sembilan digit atau bahkan sepuluh digit melalui pencairan saham dalam satu atau dua tahun, sistem kompensasi raksasa matang mana pun tidak dapat bersaing dalam dimensi yang sama. Tahun 2026 kemungkinan akan diingat, bukan karena suatu kemampuan AI yang melonjak, tetapi karena peta talenta menyelesaikan reorganisasi struktural pada tahun ini. Dalam putaran kompetisi ini, kepadatan talenta menentukan kemampuan model, kemampuan model menentukan pangsa pasar, pangsa pasar menentukan daftar pemenang.
Google bukan tidak memiliki kemungkinan untuk bangkit kembali. Ia memiliki salah satu infrastruktur daya komputasi terbesar di dunia, cadangan data pengguna paling besar, dan kepemimpinan berkelanjutan dalam jumlah publikasi makalah akademik AI. Namun, semua keunggulan ini dibangun di atas satu prasyarat: Anda harus memiliki orang yang cukup baik untuk menggunakannya. Dan yang sedang hilang dari Google, justru orang-orang ini.
Ini mungkin krisis paling sepi sejak Google didirikan, tidak ada kegagalan produk besar, tidak ada hukuman regulator berat, tidak ada ledakan keuangan. Hanya sekelompok orang paling cerdas, satu per satu, memilih untuk pergi. Di bidang AI, parit pertahanan sejati tidak pernah data, bukan daya komputasi, bahkan bukan arsitektur model itu sendiri. Adalah orang-orang yang bersedia tinggal, hari demi hari mendorong batas teknologi. Dan Google sedang menemukan, mempertahankan orang-orang ini, lebih sulit daripada melatih model dengan parameter triliunan. (Artikel ini pertama kali diterbitkan di Titan Media APP, penulis | AGI-Signal, editor | Qin Conghui)
