Hari ini, sebuah postingan X dari dua hari lalu mulai viral, isinya hanya 5 kata: Scott Gray telah meninggalkan OpenAI.
Insinyur terkenal yang dijuluki "Dewa Kernel CUDA, Programmer GPU Terkuat di Dunia" ini menjadi talenta berat lainnya yang hilang dari OpenAI tahun ini. Meski dia sendiri belum mengonfirmasi melalui X, dan halaman LinkedIn-nya juga belum diperbarui, biodata pribadinya di X dan Bluesky telah diubah dari "GPU Geek at @OpenAI" menjadi "Former GPU geek at @OpenAI". Selain itu, dia juga menambahkan kalimat di depannya: "Currently independent, exploring some neuroscience-inspired AI approaches."
Seorang insinyur yang telah bekerja di OpenAI selama sepuluh tahun, mengumumkan kepergiannya hanya dengan satu baris biodata.
Sungguh kebetulan. Tepat sepuluh tahun yang lalu, pada 16 Agustus, OpenAI merilis sebuah blog berjudul "Team update", memperkenalkan lima anggota penuh waktu yang bergabung bulan itu. Daftarnya mencakup Dario Amodei, Filip Wolski, Jack Clark, Scott Gray, dan Zain Shah.
https://openai.com/index/team-update-august/
Sepuluh tahun kemudian hari ini, Dario adalah CEO Anthropic, Jack Clark menangani kebijakan di Anthropic, dan Scott Gray menandai OpenAI sebagai "former".
Hingga saat ini, OpenAI belum mengeluarkan pernyataan apa pun mengenai kepergian Scott Gray, dan Gray sendiri juga belum memposting penjelasan rinci. Sumber umum dari semua laporan saat ini adalah perubahan biodata akun media sosialnya, serta sebuah postingan pengungkapan yang kemudian menyebar di X. Tanggal pasti kepergian, tujuan berikutnya, apakah sudah memiliki perusahaan baru, semuanya belum ada informasi publik.
Patut diperhatikan detail lain di akunnya. Postingan X orisinal terakhir Gray terhenti pada 20 November 2023, isinya hanya satu kalimat: "OpenAI is nothing without its people." Itu adalah tiga hari setelah Sam Altman diberhentikan oleh dewan direksi, lebih dari tujuh ratus karyawan menandatangani petisi meminta dewan mengundurkan diri. Kalimat itu saat itu berulang kali disalin-tempel di dalam OpenAI, bisa dibilang merupakan bentuk kesetiaan kolektif. Setelah itu, meskipun dia membalas beberapa postingan (balasan juga telah berhenti setelah Februari 2025), tetapi tidak pernah memperbarui postingan orisinal lagi.
Profil Scott Gray
Kami sebelumnya memiliki artikel khusus yang memperkenalkan Scott Gray, lihat "Dewa Kernel CUDA, Programmer GPU Terkuat di Dunia? Siapa Sang Master di Balik Layar OpenAI Ini". Di sini kami rangkum kembali secara singkat.
Namanya mulai dikenal sejak masa Nervana Systems. Saat itu, sebagian besar pengembang bergantung pada CUDA C/C++ dan pustaka resmi NVIDIA seperti cuBLAS, cuDNN. Banyak lapisan abstraksi perangkat lunak menyembunyikan detail perangkat keras, sekaligus membentuk plafon kinerja. Penilaian Gray adalah bahwa lapisan abstraksi ini harus dilewati. Maka dia menulis maxas, sebuah assembler untuk arsitektur Maxwell, yang memungkinkan pengembang menulis kode mesin SASS secara langsung, mengalokasikan register secara manual, mengelola latensi memori, mengontrol pipeline instruksi.
Untuk membuktikan bahwa jalur ini dapat ditempuh, dia menulis kernel SGEMM dengan tangan menggunakan maxas. Pada GPU GM204, kernel ini mencapai 98% dari puncak teoretis perangkat keras, dan 4.8% lebih cepat daripada cuBLAS resmi NVIDIA yang juga ditulis tangan oleh para ahli dan tertutup sumbernya. MaxDNN berikutnya memperluas metodologi yang sama ke konvolusi: pada semua lapisan konvolusi AlexNet, efisiensi komputasi stabil mencapai 93% hingga 95%, sementara efisiensi cuDNN pada periode yang sama berfluktuasi besar antara 32% dan 57%.
Ini adalah warna dasar metodologi semua karyanya selanjutnya: tidak menerima batas kinerja yang diberikan oleh lapisan abstraksi.
Dalam pembaruan tim OpenAI pada Agustus 2016 itu, pengenalan resmi tentangnya hanya dua kalimat penilaian teknis, intinya adalah dia sebelumnya di Nervana berfokus pada pengoptimalan kinerja jaringan dalam di GPU, dan pengoptimalan tingkat assembly-nya pada aljabar linear padat dan konvolusi "hingga kini masih yang tercepat". Bagian yang sama juga menyebutkan, saat tidak menulis kode, dia biasanya membaca penelitian terbaru di bidang neurosains dan terkait.
Tampaknya, arah barunya sepuluh tahun kemudian, "metode AI yang terinspirasi neurosains", sebenarnya adalah kembali ke minat yang tidak pernah berubah itu.
Setelah bergabung dengan OpenAI, perannya berubah dari "pengoptimal" menjadi "pemberi kemampuan". Pada 2017, bersama Alec Radford dan Durk Kingma, dia merilis kernel GPU sparse berbasis blok. Berbeda dengan sparse tidak terstruktur yang menghapus bobot individual, sparse berbasis blok memotong matriks bobot menjadi blok ukuran tetap dan mengatur seluruh blok menjadi nol. Kernel khusus sepenuhnya melewati blok nol saat komputasi, kecepatannya bisa beberapa kali lipat lebih cepat daripada cuBLAS yang memproses matriks padat atau cuSPARSE yang memproses matriks sparse umum. Set kernel ini saat itu di-open-source, secara langsung memicu serangkaian pekerjaan perhatian sparse berikutnya.
Diagram skematik kernel sparse berbasis blok OpenAI, https://cdn.openai.com/blocksparse/blocksparsepaper.pdf
Mengikuti jalur ini ke bawah, pada 2019 "Generating Long Sequences with Sparse Transformers" ditulis oleh Rewon Child, Scott Gray, Alec Radford, dan Ilya Sutskever — mengurangi overhead waktu dan memori perhatian dari O(n²) menjadi O(n√n). Makalah tersebut secara eksplisit mencantumkan "kernel pelatihan perhatian cepat" sebagai salah satu dari tiga kontribusi.
Selanjutnya, namanya muncul dalam daftar penulis GPT-3, daftar penulis "Scaling Laws for Neural Language Models", daftar penulis DALL·E, dan laporan teknis OpenAI Five.
Selama periode ini, dia juga mendapatkan julukan "Dewa Kernel CUDA". Itu terjadi pada September 2025, mantan karyawan OpenAI Rohan Pandey memposting di X bahwa di dalam perusahaan hanya ada sekitar satu orang yang bertanggung jawab atas kernel CUDA sisi inferensi, rekan kerjanya menyebut kernel perhatian yang dia tulis sebagai "the Bob kernel". Kernel ini dijalankan triliunan kali setiap hari di ratusan ribu GPU. Setelah postingan itu viral, komentar umumnya menduga "Bob" adalah Scott Gray.
Postingan terkait juga menyebutkan: di seluruh dunia, orang yang dapat menulis kernel CUDA berkinerja tinggi untuk proses pelatihan (terutama backpropagation), mungkin kurang dari seratus orang. Karena keahlian ini membutuhkan penguasaan teori komputasi paralel, arsitektur perangkat keras GPU, dan algoritma pembelajaran mendalam secara bersamaan, sementara sebagian besar praktisi tetap berada di lapisan aplikasi atau lapisan pengoptimalan inferensi.
Dan sekarang, Scott Gray telah pergi.
2026, OpenAI Telah Kehilangan Banyak Orang
OpenAI tahun ini telah kehilangan banyak talenta. Menurut ringkasan blogger X Chubby, OpenAI tahun ini telah kehilangan 12 pemimpin senior, mencakup operasi, bisnis, produk, penelitian, keamanan, etika, dan perangkat keras.
Beberapa hari yang lalu, Brad Lightcap yang bekerja di OpenAI selama delapan tahun dan pernah menjabat sebagai CFO dan COO, mengumumkan pengunduran dirinya di X, mengatakan akan "start something new"; dua hari kemudian, Kepala Pendapatan (Chief Revenue Officer) Denise Dresser yang baru menjabat Desember lalu mengumumkan kepergiannya, digantikan oleh mantan Presiden dan COO Wiz, Dali Rajic.
Di jalur bisnis dan produk, CEO Bisnis Aplikasi Fidji Simo pada April cuti karena alasan kesehatan, pada Juli mengundurkan diri dari penuh waktu menjadi penasihat paruh waktu; mantan CMO Kate Rouch pada April mengundurkan diri karena kebutuhan pengobatan; CTO Bisnis Perusahaan Srinivas Narayanan juga mengumumkan kepergiannya pada April. Di sisi penelitian dan produk, Kevin Weil yang memimpin OpenAI for Science, dan kepala Sora Bill Peebles mengumumkan kepergiannya pada hari yang sama di April, Weil saat ini sedang mengerjakan startup sains AI; Barret Zoph pada Januari tahun ini kembali dari Thinking Machines Lab ke OpenAI untuk memimpin penjualan AI tingkat perusahaan, pada Juni pergi lagi, perusahaan tidak menjelaskan alasannya.
Tiga orang di jalur keamanan dan etika terkonsentrasi pada Juli: Kepala Sistem Keamanan Johannes Heidecke pergi dalam restrukturisasi tim keamanan, tanggung jawabnya digabungkan ke departemen penelitian yang dipimpin Mia Glaese; Chief Futurist Joshua Achiam pergi setelah hampir sembilan tahun, tim penjajaran misi yang sebelumnya dia pimpin telah dibubarkan pada Februari tahun ini; Kepala Etika Chloé Bakalar pergi kurang dari setahun setelah bergabung. Lebih awal pada Maret, Kepala Robotika dan Perangkat Keras Konsumen Caitlin Kalinowski mengundurkan diri karena tidak setuju dengan kerja sama perusahaan dengan Pentagon, dia menyatakan di LinkedIn bahwa masalah terkait harus melalui pertimbangan yang lebih memadai, kemudian menambahkan bahwa keberatannya terutama ditujukan pada proses tata kelola.
Daftar ini juga melewatkan satu orang: pada Januari tahun ini, Wakil Presiden Penelitian yang bertanggung jawab atas model inferensi Jerry Tworek mengundurkan diri setelah hampir tujuh tahun untuk memulai startup, alasannya adalah ingin melakukan beberapa arah penelitian yang "sulit dilakukan di dalam OpenAI".
Kesimpulan
Kepergian Scott Gray mungkin tidak akan segera mengubah ritme rilis model OpenAI. Sistem rekayasa yang terkumpul selama sepuluh tahun tidak akan berhenti karena kepergian satu orang. Tetapi bagi sebuah perusahaan yang semakin bergantung pada skala, efisiensi, dan kontrol biaya, kehilangan seorang insinyur yang dapat mendorong kinerja perangkat keras hingga batas maksimal, dan juga terlibat mendalam dalam banyak model inti generasi-generasi sebelumnya, tetap bukan perubahan yang dapat dianggap sepele.
Titik waktu kepergian ini juga patut diperhatikan: OpenAI sedang bersiap untuk go public, berubah menjadi perusahaan raksasa yang mengejar pendapatan dan berpartisipasi dalam kompetisi infrastruktur global. Sekarang, orang-orang yang pertama kali membentuknya, juga sedang menilai ulang apa yang ingin mereka lakukan selanjutnya.
Pilihan Scott Gray bukan bergabung dengan lab terdepan lain atau mengumumkan startup, hanya mengatakan dalam biodata pribadinya bahwa dia sedang mengeksplorasi secara independen "metode AI yang terinspirasi neurosains". Dari insinyur yang pada 2016 dalam pengenalan resmi membaca makalah neurosains di waktu luang, hingga sepuluh tahun kemudian menuliskan neurosains kembali ke biodata pribadinya, ini lebih seperti sebuah kepulangan setelah berkeliling lama: setelah memeras paradigma komputasi yang ada hingga batas maksimal, dia mulai mencari kemungkinan lain.
Pada 2023, Gray menulis "OpenAI is nothing without its people". Melihat kembali hari ini, kalimat ini baik merupakan pernyataan sikap terhadap krisis perusahaan saat itu, maupun seperti sebuah catatan kaki yang terlambat. OpenAI tidak akan kehilangan segalanya karena kepergian satu orang, tetapi arah sebuah perusahaan, pada akhirnya dibentuk oleh orang-orang yang bertahan, orang-orang yang pergi, serta masalah-masalah yang masing-masing mereka pilih untuk dieksplorasi.
Artikel ini berasal dari akun WeChat "机器之心" (ID:almosthuman2014), penulis: 关注AI的
