2026-08-12 Rabu

Berita Kripto - Halaman 502

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Laporan Pertama Mythos Terbit: Miliaran Perangkat Global 'Terkelupas', 10.000 Kerentanan Fatal Ditemukan dalam 30 Hari

Laporan pertama proyek "Glasswing" dari Anthropic mengungkapkan bahwa model AI generasi berikutnya, Claude Mythos Preview, telah mengidentifikasi lebih dari 10.000 kerentanan perangkat lunak tingkat tinggi atau kritis hanya dalam 30 hari. Berkolaborasi dengan sekitar 50 perusahaan teknologi dan pengembang infrastruktur kunci global, Mythos tidak hanya menemukan bug tersembunyi selama 27 tahun tetapi juga berhasil mencegah penipuan transfer bank senilai $1,5 juta. Proyek ini memindai lebih dari 1.000 proyek open-source inti, menemukan total 23.019 kerentanan, dengan 6.202 di antaranya diklasifikasikan sebagai berisiko tinggi atau kritis. Akurasi temuan yang dikonfirmasi secara manual mencapai 90,6%. Namun, temuan yang luar biasa ini menciptakan krisis baru: kecepatan manusia dalam memperbaiki bug jauh tertinggal dibandingkan kecepatan AI dalam menemukannya. Banyak pemelihara proyek open-source kewalahan dan meminta perlambatan pelaporan. Sebagai respons, Anthropic meluncurkan "Claude Security", alat yang dapat secara otomatis menulis patch perbaikan, membantu perusahaan memperbaiki lebih dari 2.100 kerentanan dalam tiga minggu. Perusahaan juga merilis toolkit untuk membantu peneliti keamanan. Meskipun sangat kuat, Anthropic tetap berhati-hati dalam merilis Mythos secara publik karena potensi penyalahgunaannya oleh aktor jahat. Mereka menekankan pentingnya memperpendek siklus patch, menerapkan kebijakan pembaruan wajib, dan menguatkan autentikasi multi-faktor. Tujuan akhirnya adalah menciptakan dunia di mana kode menjadi jauh lebih aman dan serangan peretasan menjadi peristiwa langka.

marsbit05/25 00:12

Laporan Pertama Mythos Terbit: Miliaran Perangkat Global 'Terkelupas', 10.000 Kerentanan Fatal Ditemukan dalam 30 Hari

marsbit05/25 00:12

Bapak AlphaGo Melempar AI ke 'Masyarakat Buatan' yang Sudah Berjalan 23 Tahun: 3 Tantangan Terberat Agen Cerdas Ada Semua di Sini

CEO DeepMind, bapak AlphaGo Demis Hassabis, telah memulai kemitraan penelitian dengan Fenris Creations (sebelumnya CCP Games), pengembang game MMORPG luar angkasa EVE Online yang telah beroperasi selama 23 tahun. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengatasi tiga tantangan terberat dalam penelitian agen AI: **perencanaan jangka panjang (long-horizon planning), memori, dan pembelajaran berkelanjutan (continual learning)**. EVE Online dipilih karena dunianya yang "single-shard" dan terus berjalan menyerupai masyarakat buatan yang kompleks dan dinamis, didorong oleh interaksi nyata pemain selama puluhan tahun. Di dalamnya, pemain membangun aliansi politik, sistem ekonomi, dan melakukan perang yang bisa berlangsung berbulan-bulan, yang merupakan ujian sempurna bagi kemampuan AI. DeepMind akan melakukan penelitian awal di versi offline EVE, menggunakan server lokal untuk pengujian yang terkontrol tanpa mengganggu server utama atau ekonomi pemain nyata. Langkah ini merupakan evolusi dari lingkungan penelitian AI DeepMind sebelumnya, seperti Atari, AlphaGo, AlphaStar, hingga SIMA 2, menuju dunia virtual yang lebih terbuka, persisten, dan kompleks. Intinya, kemitraan ini menjadikan EVE Online sebagai "kotak pasir" yang aman namun sangat realistis untuk melatih agen AI agar dapat bertahan, beradaptasi, dan merencanakan dalam lingkungan yang terus berubah seperti dunia nyata.

marsbit05/25 00:11

Bapak AlphaGo Melempar AI ke 'Masyarakat Buatan' yang Sudah Berjalan 23 Tahun: 3 Tantangan Terberat Agen Cerdas Ada Semua di Sini

marsbit05/25 00:11

Tabir Mythos Menjadi Tuas Anthropic untuk Menggerakkan Triliunan

Anthropic dilaporkan akan menyelesaikan pendanaan sekitar $300 miliar dengan valuasi melebihi $900 miliar, didukung investasi besar dari Google hingga $400 miliar. Artikel ini menganalisis strategi Anthropic dalam membangun narasi di balik model AI-nya, terutama Mythos, yang digambarkan sangat kuat hingga tidak dirilis untuk publik umum. Melalui proyek keamanan siber Glasswing, Anthropic mengklaim Mythos Preview telah menemukan ribuan kerentanan kritis dalam proyek open source, namun data yang diberikan tidak memiliki referensi yang jelas untuk diverifikasi. Narasi "terlalu kuat untuk dirilis" ini justru menjadi alat pemasaran yang cerdas, mengubah kemampuan yang tidak terverifikasi menjadi nilai yang dapat dibayangkan dan dihargai pasar. Dukungan juga datang dari pemerintah AS. Meski sempat dianggap risiko supply chain oleh Pentagon karena batasan etisnya, laporan terbaru menunjukkan instansi seperti NSA mungkin menggunakan Claude (kemungkinan varian Mythos). Kontradiksi ini justru memperkuat citra Anthropic sebagai perusahaan dengan teknologi unggul dan prinsip etis yang diakui bahkan oleh pemerintah. Dari sisi komersial, Anthropic melaporkan pertumbuhan pendapatan tahunan yang eksplosif, didorong oleh Claude Code dan klien korporat besar. Narasi teknologi, keamanan, dan validasi dari pemerintah ini berkumpul menjadi cerita yang meyakinkan investor. Google, sebagai pesaing utama, ikut berinvestasi besar-besaran, memberikan sinyal kuat bagi investor lain. Kesimpulannya, kekuatan utama Anthropic terletak pada kemampuannya membangun narasi yang kuat di sekitar Mythos — sebuah produk yang sengaja dibuat misterius — dan mengubah narasi tersebut menjadi valuasi fantastis, pendanaan besar, dan legitimasi dari pemain kunci seperti Google dan pemerintah AS, meski produk intinya belum terbukti secara luas.

marsbit05/24 10:13

Tabir Mythos Menjadi Tuas Anthropic untuk Menggerakkan Triliunan

marsbit05/24 10:13

Paradoks Otomatisasi: Semakin Kuat AI, Semakin Sibuk Manusia

Inti dari artikel ini adalah paradoks otomatisasi: semakin canggih AI, semakin banyak pekerjaan yang perlu dilakukan manusia. Penulis dari Every, yang telah mengintegrasikan berbagai AI Agent ke dalam alur kerja (seperti coding, penulisan, dan dukungan pelanggan), mengamati bahwa alih-alih digantikan, peran manusia justru berubah. AI membuat kemampuan masa lalu (seperti menulis kode atau konten dasar) menjadi murah dan tersedia luas, yang menyebabkan banjir output yang seragam dan generik. Akibatnya, keahlian manusia justru menjadi lebih kritis. Peran beralih dari pelaksana menjadi perancang kerangka kerja, pengawas kualitas, penentu arah strategis, dan pembuat keputusan yang memahami konteks spesifik. Contohnya, ketika semua orang bisa membuat kode, insinyur justru lebih banyak mereview, merancang sistem, dan memutuskan kode mana yang layak digabungkan. Tes benchmark yang menunjukkan peningkatan kemampuan AI sebenarnya mengukur kinerja dalam "kerangka" yang ditetapkan manusia. Begitu AI menguasai satu kerangka, manusia akan bergerak ke kerangka masalah yang lebih kompleks, sehingga tetap selangkah di depan. Artikel ini menyimpulkan bahwa meskipun AI semakin kuat, ia tetap alat yang menjalankan tujuan manusia. Nilai kerja manusia tidak hilang, tetapi bergeser ke area yang lebih bernuansa: menentukan apa yang layak dikerjakan, mengapa, dan seberapa baik hasilnya. Masa depan kerja pengetahuan adalah manusia sebagai perancang kerangka, pemelihara sistem, penilai kualitas, dan pemberi makna.

marsbit05/24 07:24

Paradoks Otomatisasi: Semakin Kuat AI, Semakin Sibuk Manusia

marsbit05/24 07:24

活动图片