2026-08-10 Senin

Berita Kripto - Halaman 400

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

ETF Bitcoin Terus Anjlok Hingga Juni dengan Arus Keluar Bersih $1,72 Miliar di Minggu Pertama

Pasar ETF spot Bitcoin AS melanjutkan momentum bearishnya ke bulan Juni, mencatat arus keluar bersih sebesar sekitar $1,72 miliar dalam minggu pertama perdagangan (1-5 Juni). Data dari SoSoValue menunjukkan ini melanjutkan tren negatif dari Mei, di mana dana ini hanya mengalami satu hari arus masuk bersih dalam 15 sesi perdagangan terakhir. BlackRock's IBIT menyumbang sebagian besar penarikan ($1,34M), diikuti oleh beberapa dana besar lainnya. Hanya dua dana yang mencatat arus masuk bersih yang relevan. Total aset bersih ETF Bitcoin turun 20,19% dalam seminggu menjadi $75,12 miliar. Selaras dengan hal tersebut, ETF spot Ethereum juga membuka Juni dengan arus keluar bersih $168 juta, dengan aset bersih gabungan turun menjadi $9,78 miliar. Data ini mengindikasikan pendekatan yang lebih hati-hati dari investor institusional di tengah ketidakpastian makroekonomi. Pada saat berita ditulis, Bitcoin diperdagangkan di sekitar $61.592.

bitcoinist06/07 18:02

ETF Bitcoin Terus Anjlok Hingga Juni dengan Arus Keluar Bersih $1,72 Miliar di Minggu Pertama

bitcoinist06/07 18:02

Zcash Alami Keruntuhan Bersejarah, Miliaran Dolar Hilang dari Nilai Pasar

Pasar kripto diguncang oleh kolaps dramatis harga Zcash, aset digital berfokus privasi yang kehilangan lebih dari separuh nilainya dalam 24 jam. Penurunan tiba-tiba ini menghapus miliaran dolar dari kapitalisasi pasarnya. Runtuhnya pasar Zcash diduga terkait ketakutan atas kerentanan yang baru diungkap yang memengaruhi infrastruktur privasi jaringan. Kerentanan, yang tersembunyi di kolam privasi Orchard sejak 2022, memungkinkan pembuatan ZEC palsu dalam pengujian lokal. Meski telah ditambal, desain privasi Zcash membuat mustahil untuk memverifikasi apakah ada koin palsu yang dicetak sebelum perbaikan, berbeda dengan Bitcoin yang transparan. Ketidakpastian ini memicu kepanikan dan penjualan besar-besaran. Tim pengembang menekankan bahwa penelitian keamanan kelas dunia adalah inti pengembangan Zcash. Insiden ini justru menunjukkan upaya proaktif untuk menemukan dan memperbaiki kerentanan. Untuk memulihkan kepercayaan, Shielded Labs kini mengeksplorasi peningkatan jaringan yang memungkinkan verifikasi integritas pasokan total Zcash.

bitcoinist06/07 14:03

Zcash Alami Keruntuhan Bersejarah, Miliaran Dolar Hilang dari Nilai Pasar

bitcoinist06/07 14:03

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

Artikel ini menganalisis Bitcoin dari sudut pandang "aset digital" atau "emas digital", tanpa memberikan saran investasi. Penulis membahas tiga hal utama: **1. Bagaimana Memandang Bitcoin sebagai Aset:** Bitcoin dianggap sebagai kelas aset baru yang unggul dibandingkan emas dalam hal: jumlah terbatas (21 juta koin), kemampuan transfer yang mudah dan aman (kunci pribadi), dan transparansi/auditabilitas penuh (blockchain). Meski awalnya digunakan di area abu-abu, regulasi semakin mengatur. Adopsi global crypto saat ini sekitar 3-4%, menandakan fase awal dengan volatilitas tinggi namun juga potensi pertumbuhan jangka panjang. **2. Memahami Penurunan Harga Terkini:** Penurunan ~50% dari puncak $126k (Okt 2025) ke ~$61k (Feb 2026) dipandang sebagai penjualan siklis yang terprediksi pasca-*halving*, dan sebagai proses "peralihan kepemilikan" historis dari *early holders* ke investor institusional melalui ETF. Data historis menunjukkan tren penurunan persentase *drawdown* setiap siklus (dari >90% ke ~50%), mengindikasikan aset yang semakin matang. **3. Pandangan Jangka Panjang:** Kerangka analisisnya adalah membandingkan kapitalisasi pasar Bitcoin (~$1.4T pada $70k) dengan emas (~$20T). Bitcoin baru mencapainya sekitar 7%. Jika narasi "emas digital" terealisasi sebagian (misal, 30-50% kapitalisasi emas), ruang naiknya masih signifikan. Risiko terbesar bukanlah Bitcoin menjadi nol, melainkan manajemen portofolio yang buruk (seperti *all-in* atau pakai leverage) dan kurangnya pemahaman mendalam, yang bisa membuat investor *exit* dipaksakan sebelum potensi jangka panjang terwujud. Kesimpulan: Volatilitas tinggi adalah "harga" untuk potensi imbal hasil tinggi. Pertanyaan kuncinya adalah apakah penurunan ini menandakan kegagalan narasi "emas digital" atau hanya fase peralihan dalam evolusinya dari aset spekulatif ke aset alokasi. Jawabannya bergantung pada keyakinan mendasar terhadap aset ini.

marsbit06/07 13:38

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

marsbit06/07 13:38

Apakah Narasi Bitcoin sebagai "Emas Digital" Sudah Gagal?

**Judul:** Narasi Bitcoin sebagai "Emas Digital" Apakah Sudah Gagal? Penulis tetap meyakini Bitcoin sebagai kelas aset baru yang lebih unggul dibanding emas dalam jangka panjang, karena persediaannya tetap (21 juta), mudah dipindahkan, dan dapat diaudit. Penetrasi global aset kripto saat ini masih 3-4%, menunjukkan fase awal dengan volatilitas tinggi. Penurunan harga Bitcoin baru-baru ini (dari puncak $126k ke ~$61k) dipandang sebagai penjualan siklikal pasca-halving dan proses "peralihan kepemilikan" bersejarah dari pemegang awal ke investor institusional melalui ETF. Meski turun ~50%, tren penurunan persentase rugi dalam setiap siklus menandakan aset yang semakin matang. Secara jangka panjang, jika Bitcoin adalah emas digital, kapitalisasi pasarnya ($1.4T pada $70k) baru mencapai 7% dari kapitalisasi emas (~$20T). Potensi pertumbuhan masih besar jika narasi tersebut terwujud sebagian. Risiko terbesar bukan pada asetnya, tetapi pada manajemen portofolio (seperti menggunakan leverage) dan kedalaman pemahaman investor. Volatilitas tinggi adalah harga yang harus dibayar untuk imbal hasil potensial tinggi, dan kunci utamanya adalah bertahan dalam jangka panjang.

链捕手06/07 13:27

Apakah Narasi Bitcoin sebagai "Emas Digital" Sudah Gagal?

链捕手06/07 13:27

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit06/07 13:05

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit06/07 13:05

Gelembung AI Sedang Pecah

Gelembung AI sedang pecah, tetapi ini bukan akhir. Seperti gelembung dot-com tahun 2000, fase ini adalah bagian alami dari revolusi teknologi. Meski investasi infrastruktur AI raksasa (sekitar $690 miliar pada 2026) jauh melampaui pendapatan aplikasi saat ini, ini mencerminkan persiapan untuk masa depan. Biaya pemrosesan AI telah turun drastis, lebih dari 99.7% dalam dua tahun. Hal ini justru meningkatkan adopsi dan membuka aplikasi baru seperti agen cerdas dan analisis data skala besar di berbagai industri, dari manufaktur hingga keuangan dan kesehatan. Gelembung saat ini sedang 'membersihkan' perusahaan yang hanya mengandalkan konsep, sementara nilai sebenarnya beralih ke lapisan aplikasi yang memecahkan masalah nyata. Intinya: Meski ada koreksi pasar, transformasi mendasar yang didorong AI tidak dapat dihindari. AI akan menjadi seperti listrik atau internet — terintegrasi ke dalam semua sektor. Keributan gelembung akan mereda, tetapi fondasi produktivitas yang dibangun oleh AI akan bertahan dan mendefinisikan era ekonomi baru.

链捕手06/07 12:52

Gelembung AI Sedang Pecah

Judul asli: Gelembung AI Sedang Pecah Pasar saat ini mengalami volatilitas tinggi, dengan banyak yang menyatakan adanya "gelembung AI". Pendiri Bridgewater, Ray Dalio, mengakui adanya gelembung di pasar AI, sementara CEO NVIDIA, Jensen Huang, menekankan peluang besar dan ledakan permintaan daya komputasi. Keduanya benar. Memang ada gelembung di industri AI, tetapi ini adalah fenomena umum pada awal kemunculan teknologi disruptif, seperti gelembung dot-com tahun 2000. Meski menyebabkan kerugian besar saat itu, infrastruktur yang dibangun (seperti kabel serat optik) justru menjadi fondasi bagi raksasa teknologi seperti Netflix dan Zoom, serta era cloud. Ini mengikuti Hukum Amara: kita cenderung melebih-lebihkan dampak jangka pendek teknologi baru namun meremehkan dampak jangka panjangnya. Pada tahun 2026, investasi infrastruktur AI oleh raksasa cloud mencapai $690 miliar, jauh melampaui pendapatan gabungan perusahaan AI murni. Namun, logika di baliknya berbeda. Biaya inferensi AI (contoh: per juta token) telah turun lebih dari 99.7% sejak 2023. Penurunan biaya drastis ini, sesuai "Paradoks Jevons", justru mendorong peningkatan permintaan dan pengeluaran yang masif. Perusahaan sekarang menggunakan agen AI untuk menjalankan ribuan tugas seperti menulis kode atau menganalisis dokumen, membuka permintaan baru yang sebelumnya tidak ekonomis. Industri dari SaaS, biofarmasi, hingga manufaktur canggih sekarang mengadopsi "AI+". Pertanyaannya bukan lagi "apakah akan menggunakan AI", tetapi "bagaimana mengimplementasikannya secara optimal". Gelembung AI memang mulai pecah, terutama di tingkat perusahaan rintisan yang hanya mengandalkan konsep tanpa diferensiasi nyata. Ini adalah proses pemurnian pasar. Pergeseran mendasar sedang terjadi: 1. Nilai bergeser dari pengeluaran modal (CapEx) untuk infrastruktur ke pengeluaran operasional (OpEx) untuk aplikasi yang menyelesaikan masalah di industri spesifik. 2. Valuasi tinggi di infrastruktur dapat diserap seiring waktu oleh pertumbuhan pendapatan yang kuat, didukung oleh efisiensi nyata yang dibawa AI ke berbagai sektor. Sejarah teknologi ditandai oleh "penghancuran kreatif". Meski investasi besar dalam infrastruktur akan menyebabkan koreksi pasar dan menghilangkan perusahaan yang tidak berkelanjutan, hasil akhirnya adalah infrastruktur komputasi yang murah dan kuat serta algoritma yang teroptimasi. Seperti internet yang kini mendasari semua industri, kita sedang menuju era di mana semua industri akan ditransformasi dan diberdayakan oleh AI. Di balik kegaduhan gelembung, tenaga produktif dasar terus berkembang tanpa henti.

marsbit06/07 12:51

Boom ETF Bitcoin Berikutnya Mungkin Datang dari Jepang - Inilah Alasannya

Meskipun ETF Bitcoin AS mengalami arus keluar bersih yang berkelanjutan, perhatian kini beralih ke Jepang sebagai kandidat utama untuk pasar ETF Bitcoin spot besar berikutnya. Analisis dari XWIN Research Japan menunjukkan bahwa reformasi regulasi di Jepang, yang akan mengklasifikasikan aset kripto sebagai produk investasi di bawah Undang-Undang Instrumen dan Pertukaran Keuangan, dapat membuka jalan bagi persetujuan ETF Bitcoin. Potensi pasarnya signifikan, mengingat aset keuangan rumah tangga Jepang yang mencapai ¥2.350 kuadriliun. Dalam skenario dasar, ETF Bitcoin Jepang dapat menarik setoran sekitar ¥1,4 triliun (sekitar $8,73 miliar) saat diluncurkan, yang setara dengan permintaan untuk sekitar 140.000 BTC pada harga saat ini. Dalam skenario optimis, aliran dana bisa mencapai ¥3,1 triliun ($19,34 miliar) di tahun pertama. Peluncuran ETF spot di Jepang diharapkan tidak hanya mendorong harga, tetapi juga memudahkan partisipasi investor ritel dan institusional, serta memberikan legitimasi lebih bagi Bitcoin dalam keuangan tradisional. Sementara itu, harga Bitcoin diperdagangkan di sekitar $61.038, mengalami penurunan 2,81% dalam 24 jam terakhir.

bitcoinist06/07 12:25

Boom ETF Bitcoin Berikutnya Mungkin Datang dari Jepang - Inilah Alasannya

bitcoinist06/07 12:25

43 Menit Trump: Narasi Pemimpin Kuat Tak Terkendali, Perang Media Memanas

Presiden AS Donald Trump kembali muncul di depan publik setelah menghilang lebih dari seminggu, dalam konferensi pers selama 43 menit yang dimaksudkan untuk menunjukkan kendali. Namun, pidatonya justru menyimpang ke topik-topik seperti kolam refleksi, perbandingan jumlah massa dengan Martin Luther King, serta serangan terhadap jurnalis, lawan politik, dan sejumlah kota AS. Ia menandatangani perintah eksekutif yang menghapus perlindungan jabatan bagi ribuan pegawai federal senior, berpotensi memperkuat loyalitas pribadi di atas profesionalisme. Trump secara pribadi menyerang jurnalis CNN, Kaitlan Collins, menyebutnya "penuh kebencian". Artikel ini menyoroti tekanan pada media independen, mengutip pemecatan veteran CBS Scott Pelley yang menolak campur tangan editorial untuk menyenangkan pemerintahan. Penulis menekankan pentingnya mendukung jurnalis dan media independen sebagai penjaga fakta publik ketika media arus utama menghadapi tekanan politik dan komersial. Aktivitas tiba-tiba diakhiri secara mendadak oleh stafnya, meninggalkan kesan kepanikan. Sementara itu, di tengah kekhawatiran tentang kesehatannya dan perang di Iran, empat anggota Partai Republik di DPR mendukung resolusi yang menuntut penghentian perang, menunjukkan retakan dalam dukungan partainya. Artikel ini menggambarkan penampilan Trump sebagai pertunjukan politik yang penuh kecemasan, yang mencerminkan ketegangan institusional AS: perluasan kekuasaan pribadi, pelemahan birokrasi, erosi kepercayaan media, dan penyusutan ruang fakta publik.

marsbit06/07 08:11

43 Menit Trump: Narasi Pemimpin Kuat Tak Terkendali, Perang Media Memanas

marsbit06/07 08:11

Kalshi, MTS, dan Ambisi A16Z

**Ringkasan Artikel: Kalshi, MTS, dan Ambisi a16z** Pasar prediksi (prediction market) menjadi bidang yang menarik perhatian investor, komunitas kripto, dan media pada 2025. Meski memiliki daya tarik bisnis seperti arbitrase regulasi dan potensi fee transaksi tinggi, nilai mendasarnya terletak pada kemampuannya memberikan **"rasa keberadaan" (sense of presence)**. Artikel ini menelusuri evolusi ide pasar prediksi, dari konsep Friedrich Hayek tentang pasar sebagai pengumpul pengetahuan tersebar, hingga mekanisme insentif Robin Hanson (LMSR). Namun, diskusi filosofis ini menemukan relevansi baru ketika a16z (Andreessen Horowitz) berinvestasi pada **Kalshi**, sebuah platform pasar prediksi yang kini bernilai $220 miliar. Bagi a16z, Kalshi bukan sekadar platform taruhan. Ia adalah **media baru** yang memungkinkan orang terlibat secara aktif dalam peristiwa dunia. Dengan menggunakan uang sungguhan untuk "memprediksi" hasil suatu peristiwa (politik, cuaca, berita), pengguna merasa menjadi **pengamat super** yang berpartisipasi, bukan sekadar penonton pasif. Hal ini mengatasi rasa ketidakberdayaan di era modern. Kalshi, dengan volume dan data transaksi nyata, berpotensi memberikan otoritas final atas **kebenaran** dan **pentingnya** suatu peristiwa. Ini selaras dengan ambisi a16z membangun kekaisaran media baru, seperti yang terlihat pada **MTS (Monitoring The Situation)**, media yang melakukan siaran langsung 24/7 untuk "menguasai linimasa". Kombinasi antara narasi media yang intens (seperti MTS) dan legitimasi data nyata dari pasar prediksi (Kalshi) menciptakan **medan distorsi realitas** yang kuat. Kalshi bernilai tinggi karena kemampuannya mempengaruhi persepsi publik secara halus, misalnya melalui probabilitas hasil pemilu yang diperdagangkan, sesuatu yang jarang dimiliki perusahaan swasta. Inilah inti dari ambisi media baru a16z.

marsbit06/07 06:30