2026-08-09 Minggu

Berita Kripto - Halaman 368

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Ekosistem Ritel Meredup, ZKsync Berharap pada Percontohan Perbankan untuk Menemukan Solusi

Mengingat ekosistem investor ritel yang terus menyusut, ZKsync sekarang memfokuskan strateginya pada lembaga keuangan tradisional, terutama perbankan, untuk mencari terobosan. ZKsync menawarkan solusi layer-2 dengan teknologi zero-knowledge yang memungkinkan bank memproses dan memverifikasi transaksi tanpa mengungkapkan data sensitif, sekaligus menyelesaikannya di Ethereum. Fitur privasi dan kepatuhan ini menarik minat institusi seperti Deutsche Bank dan platform Tradable. Sementara proyek seperti Kinexys JPMorgan (jaringan privat) dan R3 Corda (konsorsium) menjadi pesaing, keunggulan ZKsync terletak pada kemampuannya untuk diverifikasi secara publik tanpa mengorbankan privasi dan ketahanannya karena tidak bergantung pada entitas tunggal. Namun, peralihan fokus ke klien institusional ini diiringi dengan merosotnya aktivitas DeFi ritel, seperti ditunjukkan oleh penarikan protokol Aave dan penurunan TVL. Tantangan utama ZKsync adalah model tata kelola yang terdesentralisasi. Biaya dan aturan jaringan dapat diubah melalui pemungutan suara komunitas pemegang token ZK, menciptakan ketidakpastian bagi perencanaan keuangan institusi. Meski memiliki mekanisme "komite keamanan" untuk intervensi darurat, kendali akhir tetap berada di tangan komunitas. ZKsync bertaruh pada adopsi jangka panjang oleh bank-bank yang cenderung enggan berpindah platform sekali berinvestasi. Hasil dari strategi ini, apakah akan sukses sebagai infrastruktur keuangan utama atau gagal karena perbedaan model tata kelola, diharapkan terlihat dalam 18 bulan ke depan.

Foresight News06/12 04:23

Ekosistem Ritel Meredup, ZKsync Berharap pada Percontohan Perbankan untuk Menemukan Solusi

Foresight News06/12 04:23

Peringatan Anthropic tentang AI Rekursif, Perusahaan Baru Tian Yuandong Baru Saja Melangkahkan 'Langkah Pertama'

Beberapa hari lalu, Anthropic merilis artikel "When AI Builds Itself" yang memicu diskusi luas. Artikel tersebut mengungkap data internal yang mengejutkan: hingga Mei 2026, lebih dari 80% kode di basis kode Anthropic ditulis oleh Claude, dan jumlah kode yang digabungkan oleh insinyur setiap hari adalah 8 kali lipat dari tahun 2024. Anthropic mengarahkan lintasan ini menuju tujuan yang lebih dalam: **perbaikan diri rekursif** — sistem AI secara mandiri merancang, membangun, dan melatih versi penerusnya sendiri, tanpa manusia mengendalikan setiap langkah. Mereka juga menyerukan koordinasi industri untuk memiliki opsi menunda atau menghentikan sementara pengembangan AI terkini ketika momen perbaikan diri rekursif tiba. Kini, Recursive Superintelligence, perusahaan baru yang didirikan bersama oleh Tian Yuan Dong, baru saja **mengambil langkah pertama menuju penelitian AI otomatis**. Mereka merilis sistem penemuan pengetahuan otomatis terbuka pertama mereka dan mencapai hasil SOTA pada tiga pengujian patokan. Intinya, mereka berhasil membuat AI menjalankan eksperimen untuk Anda. Sistem ini bekerja secara otomatis untuk mengusulkan ide eksperimen, menerapkan kode, menjalankan verifikasi, belajar dari hasilnya, dan memutuskan langkah pencarian berikutnya, membentuk loop penelitian otomatis. Sistem ini diuji pada tiga skenario berbeda: 1. **Pelatihan model kecil dengan anggaran komputasi tetap (NanoChat Autoresearch):** Meningkatkan validasi BPB dari 0.9372 menjadi 0.9109. 2. **Balapan kecepatan pelatihan ekstrem (NanoGPT Speedrun):** Memangkas waktu pelatihan dari 79,7 detik menjadi 77,5 detik. 3. **Optimasi inti GPU (SOL-ExecBench):** Meningkatkan skor SOL dari 0,699 menjadi 0,754 pada 235 tugas penulisan inti. Recursive Superintelligence, didirikan akhir 2025/awal 2026, baru keluar dari mode siluman bulan lalu dan telah mengumpulkan pendanaan $6,5 miliar. Tim pendirinya termasuk para ahli ternama seperti Richard Socher, Alexey Dosovitskiy, dan Peter Norvig. Misi inti perusahaan adalah membangun sistem AI yang secara rekursif meningkatkan kemampuan penelitiannya sendiri. Pencapaian Recursive ini mewakili fajar paradigma penelitian AI baru: **sistem AI mengambil peran utama dalam penelitian**. Logika intinya adalah AI meningkatkan kemampuan penelitian AI, dan AI yang ditingkatkan kemudian dapat meningkatkan dirinya sendiri lebih efektif, menciptakan siklus yang berulang. Ini berpotensi mengubah kecepatan dan kurva biaya kemajuan AI. Langkah ini terjadi bersamaan dengan peringatan dari Anthropic tentang perlunya kesiapan menghadapi perbaikan diri rekursif. Sementara Recursive mengakui ini baru **"langkah pertama"** dan tantangan seperti pencegahan kecurangan dalam sistem hadir, sebuah loop tertutup telah mulai berputar. Pertanyaan selanjutnya adalah seberapa cepat ia akan berputar.

marsbit06/12 04:15

Peringatan Anthropic tentang AI Rekursif, Perusahaan Baru Tian Yuandong Baru Saja Melangkahkan 'Langkah Pertama'

marsbit06/12 04:15

Tinjauan On-Chain Terbaru: Perdagangan Tanpa Tema Utama di Tengah Guncangan Saham AS

Dalam tinjauan on-chain terkini, aktivitas degen telah kembali ke Solana setelah pasar ETH melandai. Namun, tren di Solana sulit dikatakan memiliki alur yang jelas, dan dapat digambarkan sebagai tarik-menarik antara "pertarungan perhatian" dan "kembalinya komunitas." Di sisi "pertarungan perhatian," pasar meme coin masih bergantung pada metode lama seperti endorsemen selebriti, peristiwa viral, dan kecepatan dalam trading. Contohnya adalah $JOTCHUA, yang melonjak setelah pengakuan kreator meme, serta $WORLDCUP di Solana yang naik karena analisis KOL, sementara konsep serupa di Base ($PITCH) terpuruk. Platform pump.fun memperkenalkan fitur "pump fun GO" yang memungkinkan pembuatan tugas berhadiah untuk memicu perhatian, tetapi sering berakhir dengan citra negatif, seperti kasus $Bountywork yang memberikan hadiah untuk tato di dahi. Di sisi lain, terdapat tren "kembalinya komunitas" dengan token yang bertahan berkat komunitas organik dan ideologi yang kuat. Contohnya termasuk $neet (tentang anti-work), $troll, $buttcoin, dan $triplet, yang memiliki komunitas aktif dan nilai yang relatif stabil. KOL Ansem menekankan bahwa token yang baik didukung oleh komunitas yang gigih, bukan hanya bergantung pada figur tunggal. Proyek seperti $KINS dari game Kintara juga menunjukkan bagaimana pengiriman produk yang konsisten dan pembangunan komunitas dapat membangun kepercayaan, meski tanpa promosi besar-besaran. Pasar saat ini dihadapkan pada pilihan antara spekulasi cepat yang berfokus pada perhatian dan pembangunan jangka panjang yang berbasis komunitas. Refleksi ini diharapkan dapat mengarah pada ekosistem yang lebih sehat dan berkelanjutan.

marsbit06/12 04:09

Tinjauan On-Chain Terbaru: Perdagangan Tanpa Tema Utama di Tengah Guncangan Saham AS

marsbit06/12 04:09

Remaja Dituduh Melakukan Penipuan Kripto Senilai $13 Juta untuk Mendanai Kemewahan di Miami

Seorang remaja Kanada bernama Trenton Richard David Johnston dituduh menjalankan skema penipuan kripto senilai lebih dari $13 juta dari wilayah Miami. Saat dakwaan diumumkan pada 11 Mei, Johnston yang berusia 19 tahun disebut telah melebihi masa tinggal visa dan tinggal secara tidak sah di AS. Menurut kejaksaan, dia dan kaki tangannya berpura-pura sebagai perwakilan dukungan dari mesin pencari besar dan perusahaan terkait kripto untuk menipu korban agar memberikan akses ke dompet digital mereka. Johnston didakwa dengan konspirasi melakukan penipuan kawat dan pencucian uang. Rekan yang disebutkan, Brandon Michael Tardibone (28), juga didakwa atas konspirasi pencucian uang dan menyembunyikan Johnston dari otoritas imigrasi. Jaksa menyatakan lebih dari $1 juta hasil kejahatan digunakan untuk menyewa kendaraan mewah, membeli perhiasan high-end, dan mendanai gaya hidup hiburan malam yang mewah. Kasus ini diselidiki oleh beberapa badan federal. Jika terbukti bersalah, Johnston menghadapi hukuman hingga 20 tahun penjara. Catatan pengadilan menunjukkan perjanjian pembelaan untuk Johnston telah diajukan pada 9 Juni, menandakan kasus telah melampaui tahap dakwaan awal.

bitcoinist06/12 04:02

Remaja Dituduh Melakukan Penipuan Kripto Senilai $13 Juta untuk Mendanai Kemewahan di Miami

bitcoinist06/12 04:02

Langsung di Blockchain di Hari Pertandingan: $20 Miliar Telah Dipertaruhkan, Bagaimana Kontrak di Blockchain Tahu Siapa Pemenangnya

Hari pembukaan Piala Dunia, dua hal terjadi hampir bersamaan. Pertama, uang: total volume perdagangan kontrak "juara Piala Dunia" di platform Polymarket dan Kalshi telah melebihi $20 miliar sebelum pertandingan dimulai. Kedua, legitimasi: Kraken diumumkan sebagai sponsor resmi bursa kripto FIFA. Pertanyaan intinya adalah: bagaimana kontrak *on-chain* ini "tahu" siapa yang menang? Mekanismenya disebut *oracle*. Dua paradigma utama ada: **Oracle Optimistik UMA** (digunakan mayoritas oleh Polymarket) yang memiliki periode tantangan 2 jam setelah hasil diajukan, dan **Oracle agregasi multi-sumber Chainlink** (digunakan oleh mitra resmi FIFA seperti ADI Predictstreet) yang menyelesaikan pasar secara otomatis dan hampir instan. Volume $20+ miliar ini perlu dilihat dengan kritis. Penelitian memperkirakan sebagian volume mungkin berasal dari *wash trading*. Platform seperti Kalshi telah menerapkan aturan baru untuk mengungkap informasi pekerjaan pedagang guna mencegah perdagangan orang dalam. Secara hukum, status kontrak ini kompleks. Di AS, mereka diatur sebagai "kontrak peristiwa" oleh CFTC, berbeda dengan taruhan olahraga tradisional yang memerlukan lisensi negara bagian. Legalitasnya bervariasi di setiap yurisdiksi. Dengan peluit kick-off, mesin prediksi senilai miliaran dolar ini mulai beroperasi penuh, menyelesaikan kontrak per pertandingan dan meng-*zero*kan tim yang tersingkir. Bagaimana mesin ini bekerja mungkin lebih menarik untuk diikuti daripada siapa yang akhirnya menjadi juara.

marsbit06/12 03:54

Langsung di Blockchain di Hari Pertandingan: $20 Miliar Telah Dipertaruhkan, Bagaimana Kontrak di Blockchain Tahu Siapa Pemenangnya

marsbit06/12 03:54

Percakapan Sequoia dengan Jensen Huang: Model Komputasi Menyaksikan Perubahan Besar 60 Tahun, Anda Tidak Akan Digantikan oleh AI, Tapi Akan Diterjang oleh "Orang yang Pandai Memanfaatkan AI"

Sumber: Sequoia Capital Kompilasi: Yuliya, PANews Dalam dialog antara Konstantine Buhler (Sequoia Capital) dan Jensen Huang (Pendiri & CEO NVIDIA), Huang membahas perubahan besar dalam komputasi. Intinya, komputasi bergeser dari model pencarian/pengambilan (retrieval) selama 60 tahun terakhir ke model generatif, di mana AI menghasilkan konten (teks, gambar, video) secara real-time dan personal. Huang menjelaskan "Pabrik AI" sebagai infrastruktur komputasi skala besar yang menghasilkan token atau kecerdasan, seperti dinamo di era digital. Dia menggambarkan masa depan dengan miliaran agen AI yang bekerja dan berkomunikasi, membentuk jaringan kecerdasan global ketiga setelah jaringan energi dan komunikasi. Untuk berpartisipasi, Huang menguraikan lima lapisan investasi dalam ekosistem AI: 1. **Energi** (Generator, energi terbarukan) 2. **Chip & Komputer** (GPU, perangkat jaringan) 3. **Infrastruktur** (Data center, lahan, operasi) 4. **Model** (Model AI dasar untuk bahasa, sains, fisika) 5. **Aplikasi** (Startup yang membentuk ulang berbagai industri) Mengenai kekhawatiran pekerjaan, Huang menekankan bahwa AI tidak akan mengambil pekerjaan, tetapi mengubahnya. Orang yang tidak menggunakan AI mungkin akan kalah bersaing dengan mereka yang menggunakannya. Dia membedakan antara "tugas" (task) yang dapat diotomatisasi (seperti mengetik kode atau membaca sinar-X) dan "pekerjaan" (job) inti (seperti memecahkan masalah atau mendiagnosis penyakit). Otomatisasi justru meningkatkan efisiensi, permintaan, dan nilai pekerjaan, memungkinkan peningkatan keterampilan (contoh: tukang ledeng menjadi juga desainer dapur). Narasi bahwa AI menyebabkan pengangguran adalah salah dan justru membuka peluang besar bagi semua orang untuk terlibat.

marsbit06/12 03:04

Percakapan Sequoia dengan Jensen Huang: Model Komputasi Menyaksikan Perubahan Besar 60 Tahun, Anda Tidak Akan Digantikan oleh AI, Tapi Akan Diterjang oleh "Orang yang Pandai Memanfaatkan AI"

marsbit06/12 03:04

"Saya Tidak Perlu Model yang Lebih Baik Lagi": Wajah Beragam AI di Bawah Postingan Reddit yang Viral

"Klausa Fabel 5 dari Anthropic, model 'Mythos' publik pertamanya, mencetak skor 80.3% dalam benchmark teknik perangkat lunak SWE-Bench Pro, jauh melampaui model sebelumnya dan GPT-5.5. Namun, tanggapan pengguna di Reddit bercampur. Banyak pengguna, terutama di utasan populer r/artificial, menyuarakan 'kelelahan model'. Mereka merasa model sebelumnya seperti Opus 4.8 sudah 'cukup' untuk kebutuhan sehari-hari, dan peningkatan ke Fable 5 yang lebih mahal tidak memberikan nilai tambah yang sepadan untuk alur kerja mereka. Beberapa menggambarkannya seperti memiliki iPhone 14 dan melihat iPhone 17 dirilis — lebih baik, tetapi tidak perlu. Keluhan utama lainnya adalah 'pagar pengaman' (safety classifier) Fable 5 yang dinilai terlalu ketat. Pengguna melaporkan permintaan yang berkaitan dengan keamanan siber sering ditolak dan dialihkan ke Opus, dengan beberapa memperkirakan 90% penggunaan mereka terhalang. Pengguna berbayar merasa kecewa karena membayar lebih tetapi mendapatkan layanan yang terdegradasi. Di sisi lain, pengguna dengan tugas yang sangat kompleks dan berat memuji kemampuan Fable 5. Mereka yang menangani simulasi fisika energi tinggi atau kodebase sangat besar merasakan peningkatan 'seperti malam dan siang', dengan model mampu menangkap kesalahan dan memahami detail yang sebelumnya terlewat. Perdebatan ini menyoroti kesenjangan antara skor benchmark dan persepsi pengguna sehari-hari. Bagi kebanyakan orang, kemampuan model saat ini mungkin telah mencapai 'langit-langit' yang memadai. Diskusi juga menyentuh kemungkinan 'pembekuan AI publik', di mana model terkuat (seperti Mythos 5) hanya tersedia untuk lembaga tertentu, sementara model publik perkembangannya melambat. Masa depan Fable 5 akan bergantung pada penyesuaian pagar pengaman oleh Anthropic dan seberapa banyak pengguna berat yang bersedia membayar."

marsbit06/12 02:54

"Saya Tidak Perlu Model yang Lebih Baik Lagi": Wajah Beragam AI di Bawah Postingan Reddit yang Viral

marsbit06/12 02:54

Ketika Lalu Lintas AI Melampaui Manusia, Bagaimana Membuktikan Anda Manusia?

Dengan kemajuan pesat AI, lalu lintas internet yang dihasilkan agen AI kini melampaui aktivitas manusia, mengancam model bisnis tradisional yang mengandalkan perhatian dan klik pengguna. Situs web berjuang karena AI mengambil konten tanpa menghasilkan pendapatan, sementara ringkasan AI dari mesin pencari seperti Google mengurangi lalu lintas ke situs asli secara drastis. Untuk membedakan manusia dari AI, teknologi verifikasi tradisional seperti CAPTCHA sudah tidak efektif. Solusi yang muncul adalah biometrik perilaku, yang menganalisis pola unik manusia seperti gerakan kursor, ritme mengetik, dan cara memegang perangkat. Namun, pendekatan ini menimbulkan kekhawatiran privasi karena data biologis dikumpulkan dan dikendalikan oleh perusahaan. Dua jalur utama sedang dikembangkan: sistem terpusat seperti World (dahulu Worldcoin) yang memindai iris mata, dan sistem desentralisasi menggunakan teknologi zero-knowledge proof untuk membuktikan keaslian manusia tanpa mengungkap identitas. Meski sistem terpusat lebih mudah diadopsi, mereka berisiko menyalahgunakan data pengguna. Sebaliknya, sistem enkripsi menghadapi tantangan seperti pasar gelap penyewaan identitas, terutama di daerah dengan ketimpangan ekonomi. Penulis berargumen bahwa meski tidak sempurna, solusi berbasis enkripsi lebih disukai karena melindungi privasi dengan tidak memerlukan pengumpulan data biologis permanen, yang bisa disalahgunakan dalam skema pengawasan terpusat.

marsbit06/12 02:47

Ketika Lalu Lintas AI Melampaui Manusia, Bagaimana Membuktikan Anda Manusia?

marsbit06/12 02:47

Peta Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain Adalah 'Obat' yang Tak Terelakkan untuk AI?

AI Terdesentralisasi 2026: Peta Lengkap & Mengapa Blockchain Adalah "Obat" yang Tak Terhindarkan untuk AI AI terpusat menghadapi hambatan struktural: sumber daya komputasi langka dan mahal, kendali terlalu terpusat pada beberapa perusahaan, output model tidak dapat diverifikasi, dan data pelatihan semakin sulit diperoleh karena privasi dan regulasi. Blockchain menjawab ini dengan membuka, memverifikasi, dan membuat kecerdasan terjangkau secara ekonomi. **Tumpukan Teknologi AI Terdesentralisasi:** 1. **Aplikasi & Layanan:** Didominasi oleh **Keuangan Agen** (mengubah perintah bahasa alami menjadi aksi on-chain, contoh: Giza, Infinit) dan **Pembayaran Agen** (settlement machine-to-machine, contoh: x402, Stripe). 2. **Middleware (Koordinasi):** Layer untuk menemukan, mengidentifikasi, dan mentransaksikan antar agen. Kunci termasuk standar identitas (ERC-8004), pasar agen (Virtuals), dan jaringan ekonomi mikro seperti **Bittensor** yang menggunakan token (TAO) untuk mengoordinasikan insentif secara Darwinis. 3. **Infrastruktur:** Fondasi sumber daya: * **Komputasi:** Pasar terdesentralisasi (Akash, Render, Aethir) menawarkan GPU lebih murah. * **Inferensi & Pelatihan:** Solusi untuk membuat inferensi dapat diverifikasi dan pelatihan model canggih didistribusikan (OpenGradient, PrimeIntellect, NousResearch). * **Data & Penyimpanan:** Jaringan (Filecoin, Grass) menawarkan data real-time dan penyimpanan lebih murah. * **Privasi & Verifikasi:** Teknologi (Nillion, Arcium, Oasis, EigenCloud) memastikan komputasi privat dan dapat diverifikasi. **Arah 2026-2027:** Permintaan AI tumbuh lebih cepat dari infrastruktur. Agen AI menjadi mesin pertumbuhan. Komputasi menjadi kelas aset, dengan pasar on-chain sebagai layer keuangannya. Tokenomics menjadi keunggulan struktural untuk mengoordinasikan modal, komputasi, dan data. Proyek seperti Bittensor, NEAR, dan Base menunjukkan evolusi dari narasi spekulatif ke model koordinasi baru. Namun, bidang ini masih awal, dengan adopsi tidak merata dan pendapatan sering tertinggal dari insentif token.

marsbit06/12 02:45

Peta Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain Adalah 'Obat' yang Tak Terelakkan untuk AI?

marsbit06/12 02:45

a16z Crypto Partner: Arus Kas Adalah Parit Pertahanan

**Saluran Arus Kas Adalah Parit Pertahanan Bisnis** Kontributor a16z Crypto Jason Rosenthal menyatakan bahwa bisnis terbaik dalam sejarah dibangun dengan menempatkan diri mereka dalam "arus kas"—mendukung penciptaan dan transfer nilai dalam sebuah jaringan, lalu mengambil sebagian kecil darinya. Semakin banyak nilai yang mengalir, semakin besar bisnisnya. Kripto adalah teknologi modern pertama yang dibangun secara native untuk prinsip ini. Dengan stablecoin, nilai kini mengalir dengan kecepatan internet—24/7, penyelesaian global, dan dapat diprogram dari ujung ke ujung. Ini membuka peluang besar bagi startup. **Pola Khusus: Jaringan dan Token** Blockchain secara desain adalah bisnis jaringan. Setiap transaksi diselesaikan dalam buku besar bersama. Token jaringan yang dirancang baik dapat menyelaraskan pengguna, pengembang, dan validator di sekitar satu tujuan: mengembangkan jaringan, dengan kompensasi proporsional. Pendapatan protokol mengalir kepada mereka yang menggunakannya dan mengembangkannya. Ini bukan model baru (contoh: rel kereta api, Standard Oil, Google, AWS), tetapi kripto membuatnya lebih mudah diakses dan scalable bagi startup. Polanya konsisten: temukan di mana nilai mengalir, dan posisikan diri di tengahnya. Contoh pasar keuangan seperti Visa dan pedagang pasar (market maker) seperti Jane Street menunjukkan kekuatan "arus kas + efek jaringan"—struktur bisnis yang sangat tahan lama. **Peluang: "Keuntunganmu adalah Peluangku"** Bidang seperti pembayaran, penitipan aset (custody), pinjaman, valas, dll., sering kali memiliki margin tinggi—ini adalah target. Dengan mengurangi biaya, meningkatkan kecepatan, dan memperluas pasar, startup kripto dapat membangun versi berikutnya yang terprogram, instan, global, dan secara native berada dalam arus kas. Peluangnya melampaui layanan keuangan: mencakup komputasi/AI, data pelatihan, energi, robotika, luar angkasa, logam tanah jarang—semua area di mana nilai global dapat mengalir dalam volume besar di atas infrastruktur yang dapat diprogram. **Pertanyaan untuk Pendiri:** 1. Apakah Anda saat ini berada dalam arus kas? 2. Apakah pendapatan Anda tumbuh 10x jika nilai aktivitas di produk Anda tumbuh 10x? 3. Dalam pasar target Anda, di mana pengambilan keuntungan (profit extraction) paling tinggi dibanding nilai yang diciptakan? Kesempatan ada di sana. Raihlah, masuki arus baru, dan biarkan jaringan tumbuh dari sana.

marsbit06/12 02:41

a16z Crypto Partner: Arus Kas Adalah Parit Pertahanan

marsbit06/12 02:41

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow