2026-08-06 Kamis

Berita Kripto - Halaman 257

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

AI Menagih Lebih Rp2.7 Miliar, 'Kotak Hitam' Tagihan Terbongkar, Anthropic Kembalikan Uang tapi Tak Akui Kesalahan

Artikel ini membahas laporan dari perusahaan audit Vaudit yang menemukan potensi kelebihan tagihan AI senilai $1,7 juta dari sekitar $34 juta yang diaudit untuk 60 perusahaan, termasuk nama-nama besar seperti Panasonic dan HP. Kelebihan biaya ini terutama terkait penggunaan Claude Code dari Anthropic. Vaudit mengidentifikasi tiga pola umum kelebihan tagihan: 1) Penagihan untuk model yang lebih mahal padahal yang digunakan lebih murah, 2) Penagihan untuk permintaan yang gagal atau menghasilkan error, dan 3) "Badai percobaan ulang" (*retry storm*) di mana agen AI secara diam-diam mengulangi permintaan yang gagal, menghabiskan token tanpa sepengetahuan pengguna. Meskipun Vaudit melaporkan temuan ini, Anthropic dan OpenAI menyangkal adanya masalah penagihan yang meluas. Namun, sekitar 80% dari jumlah yang dipersengketakan akhirnya dikembalikan oleh Amazon, Google, Microsoft, Anthropic, dan OpenAI setelah proses keberatan. Perusahaan-perusahaan ini mengembalikan uang tetapi tidak mengakui kesalahan. Artikel ini juga menyoroti tuntutan hukum terhadap Anthropic oleh seorang pelanggan yang menuduh paket langganan mahal tidak memberikan kuota penggunaan seperti yang diiklankan. Selain itu, kompleksitas tagihan AI — dengan rantai penagihan yang melibatkan banyak pihak dan biaya token yang sulit dilacak — menciptakan pasar baru untuk layanan audit seperti Vaudit. Perusahaan ini mengenakan biaya 1% dari jumlah yang diaudit dan 30% dari dana yang berhasil dikembalikan, menunjukkan bahwa ketidakjelasan tagihan AI telah menjadi masalah yang signifikan bagi pengguna korporat.

marsbit06/29 09:37

AI Menagih Lebih Rp2.7 Miliar, 'Kotak Hitam' Tagihan Terbongkar, Anthropic Kembalikan Uang tapi Tak Akui Kesalahan

marsbit06/29 09:37

45 Hari Harga Saham Anjlok, Circle Sebenarnya "Barometer DeFi"?

Dalam 45 hari, harga saham Circle anjlok 50%, mencerminkan penurunan pasokan USDC sebesar $70 miliar dari puncaknya. Analis Ed Engel menyebut Circle sebagai "barometer aktivitas DeFi," karena 75% USDC beredar di bursa dan protokol DeFi, bukan untuk penggunaan sehari-hari. Data menunjukkan konsentrasi kepemilikan USDC sangat tinggi, dengan sebagian besar disimpan di kontrak pintar untuk mencari imbal hasil. Sementara itu, USDT menunjukkan ketahanan lebih besar dengan penurunan pasokan hanya 3%, didorong oleh penggunaan praktis seperti pembayaran gaji dan perdagangan lintas batas. Penurunan TVL DeFi sejak insiden keamanan Kelp DAO bertepatan dengan tren penurunan saham Circle. Meskipun Circle aktif memperluas penggunaan USDC di platform seperti Hyperliquid dan pembayaran institusional, pertumbuhan pasokan tetap bergantung pada pemulihan kepercayaan dan aktivitas di ekosistem DeFi.

Foresight News06/29 09:36

45 Hari Harga Saham Anjlok, Circle Sebenarnya "Barometer DeFi"?

Foresight News06/29 09:36

Tencent Membeli Chip Baidu

Selama dua dekade, internet Tiongkok cenderung membangun perusahaan super yang memiliki segala kemampuan. Namun, tren ini tampaknya berubah, ditandai dengan beberapa perkembangan utama: **1. Chip Berubah dari Beban Menjadi Mesin Uang** Raksasa teknologi seperti Baidu dan Alibaba awalnya mengembangkan chip (seperti Baidu's Kunlun Core) untuk mengurangi ketergantungan dan biaya perangkat keras (mis., dari Nvidia). Kini, dengan ledakan aplikasi AI dan Agent yang membutuhkan komputasi inferensi skala besar, chip ini telah menjadi bisnis yang menguntungkan. Kunlun Core tidak hanya digunakan internal Baidu, tetapi juga telah melayani klien eksternal seperti China Mobile, Geely, dan bahkan **Tencent**. **2. Tencent Membeli Chip Baidu: Pertanda Kematangan Industri** Fakta bahwa Tencent, pesaing tradisional Baidu, menjadi klien Kunlun Core adalah sinyal penting. Hal ini mengindikasikan dimulainya spesialisasi dan kolaborasi dalam ekosistem AI Tiongkok. Perusahaan mulai menyadari bahwa membangun segala sesuatu sendiri (closed-loop) tidak efisien dalam era AI yang membutuhkan infrastruktur mahal. Kerja sama kompetitif seperti ini mirip dengan hubungan Apple-Samsung di industri smartphone. **3. Valuasi Pasar Modal yang Berubah** Rencana Baidu untuk memisahkan Kunlun Core dengan valuasi IPO sekitar $50 miliar (bahkan lebih tinggi dari valuasi pasar Baidu sendiri) serta rencana serupa dari Alibaba (lewat Pingtouge) mencerminkan perubahan persepsi investor. Pasar kini menghargai perusahaan infrastruktur AI ("penjual sekop") yang memiliki model bisnis jelas, terutama dengan meledaknya kebutuhan inferensi. Banyak perusahaan chip AI Tiongkok lainnya juga sedang dalam proses IPO. **4. Perang Infrastruktur Global** Dinamika ini sejalan dengan tren global. Pemain AI utama seperti OpenAI, Google, Amazon, Microsoft, dan Meta juga mengembangkan chip mereka sendiri. Tujuannya adalah untuk mengontrol biaya inferensi (pengeluaran terbesar), mengoptimalkan perangkat lunak dan perangkat keras, serta mengurangi ketergantungan pada vendor tunggal seperti Nvidia. **Kesimpulan: Kompetisi Beralih ke Lapisan Dasar** Perkembangan ini menandai pergeseran logika industri. Jika sebelumnya persaingan berfokus pada model AI (2023) lalu aplikasi (2024), kini perang telah bergeser ke infrastruktur paling dasar (2025-2026): efisiensi biaya per Token, kinerja klaster inferensi, dan keamanan pasokan komputasi. Alih-alih membangun kerajaan tertutup, perusahaan-perusahaan besar mulai "melepaskan" kemampuan intinya (seperti chip) ke pasar, menciptakan ekosistem AI yang lebih terbuka dan terspesialisasi. Era di mana satu perusahaan super mencoba melakukan semuanya sendiri tampaknya akan berakhir.

marsbit06/29 09:21

Tencent Membeli Chip Baidu

marsbit06/29 09:21

Token itu Sendiri adalah Aset: Tiga Jenis Tokenisasi Saham, Mana yang Cocok untuk Anda?

**Tokenisasi Saham: Tiga Model, Mana yang Cocok untuk Anda?** Tokenisasi saham memungkinkan investasi dalam saham AS (seperti Nvidia atau SpaceX) melalui blockchain, tanpa perlu rekening broker tradisional. Namun, ada tiga model utama dengan hak dan risiko berbeda: 1. **Saham Asli di Rantai (contoh: Superstate):** Token mewakili kepemilikan sah dalam daftar pemegang saham perusahaan. Pemegang memiliki **hak penuh** (suara, dividen), tetapi kompatibilitas dengan DeFi mungkin terbatas. 2. **Token yang Didukung Aset (contoh: Backed, Ondo):** Token diterbitkan oleh entitas khusus (SPV) yang memegang saham asli 1:1. Investor mendapat **keuntungan harga dan dividen** (ditambahkan ke saldo token), tetapi **tidak memiliki hak suara**. Model ini sangat **dapat dikombinasikan dengan DeFi** (seperti pinjam-meminjam), namun membawa risiko jika SPV gagal. 3. **Kontrak Berjangka Perpetual (contoh: TradeXYZ, Ostium):** Produk derivatif murni untuk **berspekulasi pada harga** tanpa kepemilikan saham dasar sama sekali. Tidak ada hak suara atau dividen. Sangat likuid dan dapat diluncurkan cepat, tetapi merupakan instrumen berisiko tinggi dengan leverage. **Intinya:** Token saham tidak harus identik dengan saham asli. Pilihannya tergantung kebutuhan: * **Model 1:** Untuk kepemilikan penuh dan hak hukum. * **Model 2:** Untuk eksposur harga + utilitas di ekosistem DeFi. * **Model 3:** Untuk perdagangan spekulatif 24/7 dengan leverage. Pasar sedang berkembang, dengan lembaga tradisional seperti DTCC dan NYSE juga mulai bereksperimen dengan tokenisasi sekuritas.

marsbit06/29 09:21

Token itu Sendiri adalah Aset: Tiga Jenis Tokenisasi Saham, Mana yang Cocok untuk Anda?

marsbit06/29 09:21

AI Jadi Bos, Hampir Bikin 10 Perusahaan Bangkrut…

AI Diberikan Peran sebagai CEO, 10 Perusahaan Hampir Bangkrut Sebuah eksperimen dari Princeton University, CEO-Bench, menguji kemampuan 14 model AI (termasuk GPT-5.5, Claude Opus, Gemini) untuk menjalankan perusahaan SaaS virtual dengan modal awal $1 juta selama 500 hari. Hasilnya dramatis: 10 model mengalami kegagalan, 5 di antaranya bangkrut sebelum simulasi berakhir. Hanya 3 model AI yang menghasilkan laba: Claude Fable 5 (juara dengan $47.15 juta), Claude Opus 4.8 ($27.8 juta), dan GPT-5.5 ($21.3 juta). Yang mengejutkan, peringkat keempat diraih oleh algoritma berbasis aturan (rule-based) sederhana yang meraup $15.76 juta, mengalahkan banyak model canggih. Kunci pembelajaran: 1. **Eksplorasi > Kehati-hatian:** Model yang sukses (seperti GPT-5.5 dan Opus 4.8) aktif mencoba strategi baru dan beradaptasi. Model yang terlalu konservatif hanya bisa bertahan, tidak untung. 2. **Kemampuan Krusial:** CEO AI yang baik perlu mampu menemukan informasi tersembunyi, memprediksi masa depan, beradaptasi cepat terhadap perubahan, dan merencanakan ke depan. 3. **Agent Pemrograman Bukan Solusi Ajaib:** Menggunakan agent pemrograman (seperti Claude Code) untuk peran CEO justru menurunkan performa. Tampaknya, dibutuhkan kerangka kerja (harness) yang spesifik untuk setiap bidang/industri. Eksperimen ini menyoroti bahwa meski AI unggul dalam eksekusi dalam parameter yang ditetapkan, "intuisi" untuk membuat kerangka strategis mendasar — seperti matriks legendaris Steve Jobs yang menyelamatkan Apple — masih menjadi domain manusia.

marsbit06/29 09:11

AI Jadi Bos, Hampir Bikin 10 Perusahaan Bangkrut…

marsbit06/29 09:11

Token itu Sendiri Adalah Aset: Tiga Jenis Tokenisasi Saham, Mana yang Cocok untuk Anda?

Judul asli: "Token Itu Sendiri Adalah Aset: Tiga Jenis Token Saham, Mana yang Cocok untuk Anda?" Untuk investor di luar AS yang ingin membeli saham seperti SpaceX atau Nvidia, prosesnya rumit. Tokenisasi saham di blockchain menawarkan alternatif dengan tiga model berbeda, masing-masing dengan hak kepemilikan dan profil risiko yang berbeda. **Model 1: Kepemilikan Saham Penuh.** Contohnya adalah Superstate yang mendaftarkan saham langsung di blockchain Solana. Pemegang token dicatat di daftar pemegang saham resmi perusahaan, memiliki hak suara, dividen, dan status pemegang saah resmi. **Model 2: Token dengan Dukungan Aset 1:1 (tanpa hak suara).** Dikeluarkan oleh entitas khusus (SPV) seperti yang dilakukan Backed (xStocks) dan Ondo. Token ini didukung 1:1 oleh saham nyata yang dipegang SPV. Investor mendapat manfaat dari kenaikan harga dan dividen (ditambahkan ke saldo token), tetapi tidak memiliki saham langsung atau hak suara. Risikonya termasuk kegagalan SPV, seperti yang terjadi pada PreStocks. Keunggulannya adalah komposabilitas tinggi di ekosistem DeFi (misalnya, untuk collateral pinjaman). **Model 3: Kontrak Berjangka Abadi (Tanpa Aset Dasar).** Platform seperti TradeXYZ (di Hyperliquid) dan Ostium menawarkan kontrak berjangka abadi yang hanya melacak harga saham, tanpa kepemilikan saham sama sekali. Produk ini populer karena volume perdagangan tinggi, likuiditas, dan kemudahan pembuatan pasar (hanya membutuhkan oracle harga). Ini murni instrumen spekulatif untuk mendapat keuntungan dari pergerakan harga. **Intinya:** Ketiga model tersebut melayani kebutuhan berbeda: pemegang jangka panjang yang menginginkan hak penuh, pengguna DeFi yang mengutamakan komposabilitas, dan pedagang spekulatif yang mencari leverage dan perdagangan 24/7. Nilai inti token tidak harus identik dengan saham asli; token adalah kelas aset baru yang beradaptasi dengan beragam preferensi investor.

Foresight News06/29 09:10

Token itu Sendiri Adalah Aset: Tiga Jenis Tokenisasi Saham, Mana yang Cocok untuk Anda?

Foresight News06/29 09:10

Belum Ada Guncangan Pasokan – Mengapa Titik Terendah Harga Bitcoin Mungkin Harus Menunggu

Pasar biasanya melihat setiap pelarian "lemah" sebagai sinyal bullish. Logikanya sederhana: selama fase bear, pemegang jangka pendek (STH) mulai menjual dengan kerugian, menambah pasokan segar ke pasar. Dengan turunnya Bitcoin dari sekitar $80k ke $59k, tidak mengherankan jika pemegang ini kini tertekan dan mengunci kerugian. Data menunjukkan sekitar 50.000 BTC dikirim ke bursa dengan kerugian dalam 24 jam terakhir. Indeks Fear & Greed juga kembali ke wilayah 'ketakutan ekstrem'. Sinyal lain datang dari penambang: biaya produksi Bitcoin telah naik ke sekitar $78k, jauh di atas harga spot saat ini sekitar $60k, memberikan tekanan pada operasi penambangan. Semua faktor ini menunjukkan BTC mungkin sedang membentuk dasar. Namun, satu bagian kritis masih hilang: permintaan. Meskipun ada sinyal kapitulasi, data on-chain menunjukkan saldo di bursa sentralisasi (CEX) justru meningkat, dengan cadangan bertambah bersih 85k BTC sejak awal 2026. Aliran institusional juga negatif, dengan ETF spot Bitcoin mengalami outflow bersih 71,6k BTC dalam sebulan terakhir. Ini menunjukkan pembeli belum menyerap kelebihan pasokan. Kesimpulannya, meskipun sentimen lemah, tekanan penambang, dan kapitulasi STH menunjukkan dasar potensial, tidak akan ada guncangan pasokan (supply shock) yang berarti hingga saldo bursa mulai tren turun dan permintaan nyata muncul. Narasi pembentukan dasar Bitcoin terlihat prematur tanpa peningkatan permintaan ini.

ambcrypto06/29 09:04

Belum Ada Guncangan Pasokan – Mengapa Titik Terendah Harga Bitcoin Mungkin Harus Menunggu

ambcrypto06/29 09:04

Perhitungan Kuantum Mendekati "Hari Q": Bagaimana Kebijakan Kripto, Logika Investasi, dan Manajemen Risiko Dibentuk Ulang?

Teknologi kuantum semakin mempengaruhi diskusi kebijakan kripto seiring dengan mendekatnya "Hari Q" - titik kritis di mana komputer kuantum berpotensi memecahkan algoritma enkripsi saat ini. Artikel ini membahas bagaimana ketahanan kripto di tahap selanjutnya akan dibentuk oleh dua kekuatan utama: regulasi yang lebih jelas dan evolusi kriptografi. Sementara regulasi dapat mengurangi ketidakpastian di pasar AS, kemajuan dalam komputasi kuantum telah mengubah persiapan kriptografi pasca-kuantum dari kekhawatiran teoritis menjadi isu perencanaan praktis. Investor kini perlu mempertimbangkan kesiapan kuantum sebagai faktor risiko inti, menanyakan apakah proyek memiliki rencana migrasi, metode uji tahan kuantum, dan proses tata kelola untuk implementasi. Bagi pembuat kebijakan, integritas kripto harus dilihat sebagai bagian dari infrastruktur keuangan. Kebijakan yang masuk akal harus mendorong pengungkapan risiko kriptografi, mewajibkan rencana peningkatan dan respons insiden, serta mendukung koordinasi antar pemangku kepentingan. Keberlanjutan mata uang kripto akan semakin bergantung pada kemampuan infrastruktur keamanannya untuk beradaptasi dengan tekanan teknologi yang terus meningkat.

marsbit06/29 09:00

Perhitungan Kuantum Mendekati "Hari Q": Bagaimana Kebijakan Kripto, Logika Investasi, dan Manajemen Risiko Dibentuk Ulang?

marsbit06/29 09:00

Momen Perdagangan: Garis Rata-Rata 200-Minggu Bitcoin Telah Berubah Menjadi Resistansi, Bisakah Juli Tetap Menjadi Bulan Naik?

Artikel ini menganalisis kondisi pasar keuangan global terkini, fokus pada aset kripto dan prospek Juli. Pasar makro menunjukkan ketegangan geopolitik mereda dengan perjanjian gencatan senjata AS-Iran, mendorong harga minyak turun ke level sebelum konflik. Emas berada di bawah tekanan akibat penguatan dolar AS dan kenaikan suku bunga riil, bahkan membentuk pola 'death cross'. Badan Analisis Ekonomi AS (BEA) juga mengumumkan revisi metodologi perhitungan inflasi inti PCE mulai September, yang diperkirakan akan menurunkan angkanya secara sistematis. Di pasar saham AS, saham teknologi, khususnya sektor semikonduktor, mengalami penjualan besar-besaran oleh dana lindung nilai, mengakibatkan indeks utama turun selama beberapa hari berturut-turut. Namun, uang mengalir ke sektor defensif seperti kesehatan. SpaceX akan segera dimasukkan ke dalam Indeks Nasdaq 100, memicu antisipasi aliran dana pasif yang besar. Untuk aset kripto, Bitcoin mencatat kinerja bulanan terburuk sejak 2022 pada Juni, dengan penurunan hampir 18.42%. Bitcoin kini kesulitan merebut kembali rata-rata pergerakan 200-minggu (SMA) yang kini berubah menjadi level resistensi. Namun, secara historis, Juli adalah bulan yang kuat bagi Bitcoin dengan rata-rata kenaikan 7.6%. Analis berpendapat kondisi jenuh jual dan divergensi bullish pada RSI harian bisa menjadi dasar untuk pemulihan pada Juli, meskipun pelanggaran level $57.000 berisiko membawa harga ke $52.000. ETF spot Bitcoin juga mencatat arus keluar bersih mingguan terbesar ketiga dalam sejarah. Di Asia, pasar Korea Selatan tertekan di awal sesi tetapi pulih setelah pemerintah mengumumkan rencana investasi besar-besaran dalam semikonduktor dan pusat data AI. Pasar Jepang didukung pemulihan konsumen, sementara pasar China dan Hong Kong menunjukkan keseimbangan ulang dengan kinerja kuat dari sektor farmasi, konsumen, dan teknologi. Artikel ini juga menyoroti peristiwa penting mendatang seperti pertemuan AS-Iran di Doha (30 Juni), forum bank sentral di Sintra (1 Juli), revisi metodologi BEA (30 September), serta tanggal-tanggal penting lainnya terkait pencatatan saham, penghentian layanan, dan peluncuran token besar-besaran.

marsbit06/29 08:45

Momen Perdagangan: Garis Rata-Rata 200-Minggu Bitcoin Telah Berubah Menjadi Resistansi, Bisakah Juli Tetap Menjadi Bulan Naik?

marsbit06/29 08:45

Huang Renxun: Prompt Sudah Mati, Seluruh Dunia AI Gila-Gilaan Mengejar Loop

Prompt sudah mati, seluruh industri AI kini gila-gilaan mengejar "Loop". Konsep Loop Engineering, yang dinamai oleh Addy Osmani dari Google pada Juni 2026, kini menjadi fokus utama. Para tokoh seperti Jensen Huang (NVIDIA), Andrew Ng, Andrej Karpathy, dan insinyur dari Anthropic menyatakan bahwa pekerjaan masa depan bukan lagi menulis prompt, tetapi merancang dan menangani sistem loop yang mandiri. Inti dari Loop Engineering adalah menggeser peran manusia dari pengendali AI harian menjadi arsitek sistem. Alih-alih terus-menerus menulis prompt, manusia mendesain sebuah siklus otomatis di mana AI dapat secara mandiri menemukan tugas, mengeksekusi, memverifikasi (dengan agen penilai terpisah untuk objektivitas), mempertahankan memori, dan menjadwalkan ulang—berjalan 24/7. Sebuah "buku putih" 11 halaman dan panduan 14 langkah praktis tengah viral, merinci komponen kunci loop: penemuan, penyerahan tugas, verifikasi, persistensi, dan penjadwalan. Tantangan terbesarnya adalah menghindari "utang verifikasi" dan "penyerahan kognitif" di mana manusia berhenti memahami kode yang dihasilkan AI. Contoh dari Anthropic menunjukkan bahwa meski loop memakan waktu dan biaya lebih besar (6 jam/$200 vs 20 menit/$9), kualitas outputnya jauh lebih unggul. Paradigma ini menggeser leverage dari menulis kata-kata untuk AI menjadi merancang sistem yang secara otomatis memberi makan AI, menjadikan penilaian manusia sebagai sumber daya paling berharga.

marsbit06/29 08:41

Huang Renxun: Prompt Sudah Mati, Seluruh Dunia AI Gila-Gilaan Mengejar Loop

marsbit06/29 08:41

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow