2026-08-02 Minggu

Berita Kripto - Halaman 115

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Dari Rugi 192 Miliar Jadi Untung 71 Miliar, Changxin Technology Sebut "Siklus Turun Tetap Jadi Ancaman"

Perusahaan manufaktur DRAM domestik China, Changxin Technology, telah menyelesaikan proses IPO-nya di pasar STAR dalam waktu sekitar tujuh bulan dan akan segera meluncur di pasar modal. Perusahaan ini melaporkan kerugian kumulatif sebesar 366,5 miliar yuan, tetapi kinerjanya telah menunjukkan perbaikan signifikan, dengan laba bersih meningkat dari -192,25 miliar yuan pada 2023 menjadi 71,44 miliar yuan pada 2025. Peningkatan profitabilitas ini didorong oleh kenaikan harga produk DRAM, peningkatan skala produksi-penjualan, dan optimisasi struktur produk. Harga jual rata-rata produk DRAM utama naik 33,69% secara tahunan pada 2025. Namun, industri DRAM yang sangat siklis tetap menjadi tantangan. Ketua Changxin Technology, Zhu Yiming, memperingatkan bahwa permintaan AI yang tidak pasti dan pelepasan kapasitas baru berpotensi mengembalikan industri ke siklus penurunan. Changxin Technology adalah satu-satunya produsen DRAM China yang telah mencapai produksi massal, dengan fokus saat ini pada DDR5 dan LPDDR5X, serta pengembangan HBM. Pangsa pasarnya di pasar DRAM global adalah sekitar 7,67% pada kuartal terakhir 2025, masih tertinggal dari raksasa seperti Samsung, SK Hlynix, dan Micron. Perusahaan berencana mengumpulkan dana 29,5 miliar yuan melalui IPO untuk meningkatkan teknologi lini produksi wafer, meningkatkan teknologi DRAM, dan penelitian teknologi masa depan. Meskipun telah melewati tahap "dari nol ke satu", perusahaan masih perlu meningkatkan kemampuan produksi massal dengan proses canggih, hasil (yield), biaya per bit, serta portofolio produk high-end untuk bersaing secara global, terutama di era yang didorong oleh AI.

marsbit07/17 01:10

Dari Rugi 192 Miliar Jadi Untung 71 Miliar, Changxin Technology Sebut "Siklus Turun Tetap Jadi Ancaman"

marsbit07/17 01:10

Berhenti Menulis Prompt, Claude Secara Resmi Mengajarkan Anda Menggunakan 4 Jenis Loop untuk Bekerja Otomatis

**Jangan Lagi Tulis Prompt, Claude Secara Resmi Ajarkan Anda 4 Jenis Loop untuk Bekerja Otomatis** Konsep "loop" atau siklus sedang menjadi tren di kalangan pengembang AI, didorong oleh para ahli seperti Peter Steinberger dari OpenAI dan Boris Cherny dari Claude Code. Loop memungkinkan agen AI bekerja secara berulang dan mandiri hingga kondisi berhenti tertentu terpenuhi, mengubah pendekatan dari sekadar memberi perintah sekali pakai menjadi mendesain sistem yang terus berjalan. Tim Claude Code secara resmi mendefinisikan empat jenis loop utama berdasarkan "kondisi berhentinya": 1. **Loop Berbasis Giliran (Turn-based):** Dioperasikan secara manual per putaran oleh pengguna, cocok untuk tugas-tugas pendek dan terpisah. 2. **Loop Berorientasi Tujuan (/goal):** Agen bekerja hingga mencapai tujuan yang telah ditetapkan (contoh: skor Lighthouse 90+), dengan "model evaluator" yang memverifikasi. Sangat efektif untuk target yang terukur. 3. **Loop Berbasis Waktu (/loop dan /schedule):** Diaktifkan berdasarkan interval waktu, mirip dengan tugas terjadwal (cron). Berguna untuk tugas rutin seperti meringkas pesan Slack harian atau memantau sistem eksternal. 4. **Loop Proaktif (Proactive):** Berjalan sepenuhnya otomatis, dipicu oleh peristiwa atau waktu, tanpa campur tangan manusia. Ideal untuk alur kerja panjang seperti penanganan bug otomatis dari pelaporan hingga perbaikan. Kunci dari loop yang efektif adalah **verifikasi** — memberikan kemampuan kepada agen untuk memeriksa hasil kerjanya sendiri. Namun, loop juga memerlukan "gerbang pengaman" untuk menghindari bahaya seperti: * **Biaya token yang tak terkendali.** * **Loop tak terbatas** di mana agen terjebak memperbaiki hal yang sama tanpa kemajuan. * **Solusi salah yang justru diperkuat.** Praktik terbaik mencakup menetapkan kondisi selesai yang jelas, batas maksimum putaran dan anggaran, serta deteksi jika tidak ada kemajuan. Intinya, fokus telah bergeser dari "merancang konten" prompt menuju "merancang sistem perilaku". Keterampilan baru yang berharga adalah kemampuan merancang loop yang tahu kapan harus berhenti dan bagaimana memvalidasi pekerjaannya sendiri. Untuk memulai, identifikasi hambatan dalam rutinitas Anda dan tanyakan: apakah bisa diverifikasi? apakah tujuannya jelas? apakah terjadi pada ritme tetap? Jika ya, itu adalah kandidat ideal untuk otomatisasi loop.

marsbit07/17 01:09

Berhenti Menulis Prompt, Claude Secara Resmi Mengajarkan Anda Menggunakan 4 Jenis Loop untuk Bekerja Otomatis

marsbit07/17 01:09

活动图片