$500 Juta Dana UAE dalam Proyek Terkait Trump Menarik Penyidikan Kongres

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-02-05Terakhir diperbarui pada 2026-02-05

Abstrak

Anggota Kongres AS Ro Khanna meluncurkan penyelidikan terhadap investasi $500 juta dari kelompok terkait Abu Dhabi ke dalam World Liberty Financial, perusahaan crypto yang terhubung dengan keluarga Trump. Khanna meminta catatan kepemilikan, transfer dana, dan komunikasi internal untuk melacak aliran dana dan kemungkinan kaitannya dengan keluarga Trump. Ia menyoroti potensi masalah keamanan nasional, mengingat waktu investasi bertepatan dengan perubahan kebijakan ekspor chip AI ke UAE. Presiden Trump menyangkal mengetahui kesepakatan tersebut, menyatakan bisnis keluarganya ditangani secara terpisah. Perusahaan menyatakan ini urusan bisnis privat.

Anggota Kongres Amerika Serikat Ro Khanna telah membuka penyidikan terfokus terhadap investasi senilai $500 juta yang dilaporkan oleh kelompok terkait Abu Dhabi ke dalam World Liberty Financial, sebuah usaha kripto yang terkait dengan keluarga Trump.

Laporan mengatakan Khanna telah meminta perusahaan tersebut untuk serangkaian catatan yang luas dan mendesak kejelasan tentang siapa pemilik apa, bagaimana uang bergerak, dan apakah ada yang mengalir ke entitas terkait keluarga Presiden AS Donald Trump.

Kesepakatan Trump: Khanna Mencari Catatan dan Jejak Pembayaran

Dalam surat resmi kepada para pendiri bersama World Liberty Financial, Khanna menuntut dokumen kepemilikan, catatan kapitalisasi, data transfer bank, materi dewan dan komunikasi internal terkait kesepakatan tersebut.

Surat itu menetapkan tenggat waktu kepatuhan dan memerintahkan perusahaan untuk melestarikan materi yang relevan sementara penyelidik meninjau. Permintaan itu memperjelas bahwa komite ingin melacak setiap pembayaran yang terkait dengan kesepakatan tersebut.

Khanna Memimpin Dorongan pada Pertanyaan Keamanan Nasional

Khanna, sebagai anggota peringkat tertinggi dari Komite Seleksi DPR untuk Kompetisi Strategis, membingkai penyidikan ini sebagai lebih dari sekadar pembukuan.

Dia menghubungkan waktu investasi dengan langkah-langkah kebijakan yang melibatkan ekspor chip AI canggih ke UAE dan mengatakan hal itu menimbulkan pertanyaan keamanan nasional.

Anggota parlemen ingin tahu apakah uang asing memiliki pengaruh pada pilihan kebijakan yang mempengaruhi kompetisi strategis AS.

BTCUSD saat ini diperdagangkan pada $71.370. Grafik: TradingView

Tautan ke Ekspor Chip AI Dipertanyakan

Laporan mencatat bahwa kesepakatan terkait UAE terjadi tak lama sebelum perubahan signifikan dalam persetujuan ekspor AS untuk semikonduktor AI tertentu, dan Khanna meminta pejabat untuk menjelaskan setiap tumpang tindih antara transaksi dan pergeseran kebijakan tersebut.

Dia juga menandai kekhawatiran tentang peran stablecoin USD1 WLFI dalam transaksi kripto besar dan apakah arus seperti itu memiliki efek hilir lainnya. Garis penyidikan tersebut bertujuan untuk menghubungkan langkah-langkah keuangan dengan hasil kebijakan.

Trump Menyangkal Pengetahuan Tentang Kesepakatan

Presiden AS Donald Trump mengatakan bahwa dia tidak mengetahui kesepakatan tersebut dan bahwa bisnis keluarganya beroperasi secara terpisah, menurut liputan media baru-baru ini.

World Liberty Financial telah menggambarkan transaksi tersebut sebagai urusan bisnis pribadi. Outlet media yang melaporkan cerita tersebut telah menyoroti ukuran saham yang dilaporkan — sekitar setengah kepemilikan — dan fakta bahwa pembayaran tersebut hanya diungkapkan setelah laporan pers muncul.

Gambar unggulan dari Unsplash, grafik dari TradingView

Pertanyaan Terkait

QApa yang sedang diselidiki oleh Anggota Kongres Ro Khanna terkait dengan World Liberty Financial?

ARo Khanna sedang menyelidiki investasi senilai $500 juta dari kelompok yang terkait dengan Abu Dhabi ke dalam World Liberty Financial, perusahaan crypto yang terhubung dengan keluarga Trump. Ia meminta catatan kepemilikan, pergerakan uang, dan apakah ada aliran dana ke entitas yang terkait dengan keluarga Presiden AS Donald Trump.

QDokumen apa saja yang diminta oleh Ro Khanna dalam penyelidikannya?

ARo Khanna meminta dokumen kepemilikan, catatan permodalan, data transfer bank, materi rapat dewan, dan komunikasi internal yang terkait dengan kesepakatan investasi tersebut.

QMengapa Ro Khanna menghubungkan investasi ini dengan pertanyaan keamanan nasional?

AKhanna menghubungkan waktu investasi dengan perubahan kebijakan ekspor chip AI canggih ke UAE. Ia ingin mengetahui apakah uang asing mempengaruhi pilihan kebijakan yang berdampak pada persaingan strategis AS.

QApa tanggapan Presiden Donald Trump terkait investasi ini?

APresiden Donald Trump menyatakan bahwa ia tidak mengetahui tentang kesepakatan investasi tersebut dan mengatakan bahwa bisnis keluarganya beroperasi secara terpisah, dengan menyerahkan urusan investasi kepada putra-putranya.

QApa peran stablecoin WLFI USD1 yang menjadi perhatian dalam penyelidikan ini?

AKhanna menyoroti kekhawatiran tentang peran stablecoin USD1 milik World Liberty Financial dalam transaksi crypto besar dan apakah aliran dana tersebut memiliki efek hilir lainnya, yang bertujuan untuk menghubungkan pergerakan keuangan dengan hasil kebijakan.

Bacaan Terkait

Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

Anthropic telah meluncurkan fitur "Record a Skill" pada aplikasi desktop Claude. Fitur ini memungkinkan pengguna Pro, Max, dan Team untuk membuat Skill yang dapat digunakan kembali hanya dengan merekam layar dan memberikan penjelasan suara tentang alur kerja mereka. Claude kemudian secara otomatis menganalisis rekaman dan menghasilkan Skill yang siap pakai, yang dapat dipanggil dengan perintah garis miring (/) dalam percakapan. Fitur ini secara signifikan menurunkan hambatan untuk mengotomatisasi tugas. Alih-alih harus menulis instruksi manual dalam Markdown, pengguna hanya perlu mendemonstrasikan dan menceritakan prosesnya. Hal ini tidak hanya menangkap langkah-langkah yang terlihat, tetapi juga logika dan pertimbangan tersembunyi yang disampaikan dalam narasi suara. Inovasi ini berpotensi mengubah manajemen pengetahuan dan operasi di tempat kerja, memudahkan pendokumentasian dan transfer keahlian. Namun, artikel ini juga menyoroti sisi lain: kemudahan dalam mengemas keahlian menjadi alur kerja otomatis dapat mengikis "parit pertahanan" pekerjaan tradisional. Kemampuan untuk melakukan suatu tugas menjadi kurang berharga dibandingkan kemampuan untuk melakukan hal-hal yang tidak dapat dengan mudah diajarkan atau diotomatisasi.

marsbit4m yang lalu

Claude Hadirkan Fitur Baru: Rekaman Layar+Suara, Satu Klik "Mendistilasi" Skill untuk Bekerja Menggantikan Anda

marsbit4m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit4m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit4m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow