Le Trésor américain avance sur les règles de la loi GENIUS après l'échéance de juillet

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2026-08-17Terakhir diperbarui pada 2026-08-17

Abstrak

Le département américain du Trésor a publié un projet de règlement pour la mise en œuvre du GENIUS Act, loi cadre sur les stablecoins de paiement promulguée l'année dernière. Le texte, qui doit entrer en vigueur le 18 janvier 2027, est ouvert aux commentaires du public pendant 60 jours. Il prévoit qu'aucune entité ne pourra généralement émettre un tel stablecoin aux États-Unis sans licence fédérale ou d'État. Bien que le Trésor, l'OCC, la FDIC et la Réserve fédérale aient tous publié des projets de règles en 2026, ces agences ont manqué la date limite de juillet pour finaliser les réglementations avant janvier, laissant planer un doute sur la clarté du cadre au moment de l'application de la loi. Lors d'une réunion en juillet, le groupe de travail réglementaire financier États-Unis-Royaume-Uni a également discuté de la coopération sur ce dossier. Certains acteurs de la crypto estiment que le Royaume-Uni prend du retard par rapport aux États-Unis dans la régulation des stablecoins.

Le Département américain du Trésor a publié un avis de proposition de réglementation lié à la mise en œuvre de la loi Guiding and Establishing National Innovation for US Stablecoins (GENIUS), un projet de loi visant à établir un cadre pour les stablecoins de paiement signé l'année dernière.

Dans un avis publié lundi, le Département du Trésor a déclaré qu'il ouvrait une proposition de règle aux commentaires du public avant la mise en œuvre de la loi GENIUS en janvier 2027. Selon les termes du projet de loi, la loi sur les stablecoins devait initialement entrer en vigueur 120 jours après que les agences aient finalisé les règles, ou 18 mois après son adoption en juillet 2025, ce qui fixait sa date d'effet au 18 janvier 2027.

Le Secrétaire au Trésor, Scott Bessent, a déclaré que le département "accueille favorablement les commentaires des parties prenantes alors que [il travaille] à fournir la certitude réglementaire dont les entreprises ont besoin pour innover et croître en Amérique."

Conjointement avec le Département du Trésor, d'autres agences gouvernementales américaines, dont le Bureau du Contrôleur de la Monnaie (OCC), la Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC) et le Conseil des Gouverneurs de la Réserve Fédérale, ont publié en 2026 des avis de propositions de règles liées à la mise en œuvre de GENIUS. Cependant, tous les départements auraient manqué l'échéance de 120 jours en juillet pour finaliser les réglementations avant janvier, ce qui indique que GENIUS pourrait entrer en vigueur sans directives claires.

En relation : Wise va resoumettre sa demande d'agrément bancaire aux États-Unis dans le cadre de la loi GENIUS

Selon le Trésor, une fois la loi GENIUS entrée en vigueur, une entité ne pourra généralement pas "émettre un stablecoin de paiement" aux États-Unis sans une licence fédérale ou étatique correspondante. La période de commentaires du public sur les règles proposées par le département est ouverte pendant 60 jours suivant leur publication au Federal Register.

Les régulateurs américains et britanniques discutent des progrès de GENIUS

En juillet, le Groupe de travail réglementaire financier Royaume-Uni/États-Unis s'est réuni à Londres pour discuter de la coopération entre les agences financières des deux pays, y compris la mise en œuvre de la loi GENIUS.

Bien que les autorités britanniques aient pris des mesures pour traiter la régulation des stablecoins, la mise en œuvre imminente de GENIUS amène certains initiés de l'industrie de la crypto à affirmer que le pays est à la traîne par rapport aux États-Unis.

Magazine : Données de 54 000 utilisateurs de portefeuilles divulguées, probabilité de CLARITY à seulement 10 % : Hodler’s Digest

Kripto yang Sedang Tren

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Pertanyaan Terkait

QQuel est l'objectif principal du GENIUS Act, selon l'article ?

ALe GENIUS Act vise à établir un cadre réglementaire pour les stablecoins de paiement aux États-Unis.

QQuand la loi GENIUS Act est-elle prévue pour entrer en vigueur, et quel est le processus décrit ?

ALa loi est prévue pour entrer en vigueur le 18 janvier 2027. Elle devait prendre effet 120 jours après la finalisation des règles par les agences, ou 18 mois après son adoption en juillet 2025.

QQuelles sont les principales agences américaines impliquées dans la mise en œuvre du GENIUS Act mentionnées dans l'article ?

ALes principales agences mentionnées sont le Département du Trésor américain, le Bureau du Contrôleur de la Monnaie (OCC), la Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC) et le Conseil des Gouverneurs de la Réserve Fédérale.

QQuelle condition l'article mentionne-t-il pour qu'une entité puisse émettre un stablecoin de paiement aux États-Unis une fois le GENIUS Act en vigueur ?

AUne entité ne pourra généralement pas « émettre un stablecoin de paiement » aux États-Unis sans une licence fédérale ou d'État correspondante.

QQuel problème potentiel concernant la mise en œuvre du GENIUS Act est signalé dans l'article à propos des délais des agences ?

AL'article signale que tous les départements concernés ont manqué l'échéance de juillet (le délai de 120 jours) pour finaliser les règlements, ce qui pourrait entraîner l'entrée en vigueur de la loi sans directives claires.

Bacaan Terkait

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

Artikel dari *The Economist* memicu perdebatan dengan menyoroti kemajuan pesat China dalam robotika, AI, energi baru, dan manufaktur canggih, yang di satu sisi dikritik karena diduga mengalihkan sumber daya dari pemulihan permintaan domestik. Esai ini berargumen bahwa isu mendasarnya bukanlah tentang China atau kecepatan perkembangan teknologi, melainkan sebuah pertanyaan politik-ekonomi global yang mendesak: **bagaimana manusia membagi nilai yang diciptakan mesin ketika robot dan AI semakin canggih?** Revolusi AI mengubah logika dasar penciptaan dan distribusi kekayaan. Berbeda dengan revolusi industri sebelumnya yang tetap menempatkan manusia sebagai inti sistem produksi, AI kini mulai menggantikan pekerjaan kognitif. Jika AGI terwujud, semakin sedikit manusia yang terlibat langsung dalam penciptaan nilai, berpotensi memicu kontradiksi mendasar: produktivitas dan keuntungan perusahaan meningkat, tetapi daya beli konsumen stagnan atau turun karena berkurangnya partisipasi tenaga kerja. Masalahnya adalah terputusnya rantai penyebaran manfaat teknologi dari inovasi ke pendapatan masyarakat. Baik di China maupun secara global (misalnya, di AS dengan dominasi raksasa teknologi), kemajuan teknologi sering kali berkonsentrasi pada peningkatan nilai perusahaan dan kekayaan segelintir pemilik modal, alih-alih mendorong pertumbuhan upah dan konsumsi luas. Masa depan mungkin menawarkan tiga jalur: 1) **Kapitalisme tradisional**, di mana pemegang modal menguasai sebagian besar keuntungan AI; 2) **Kapitalisme negara**, dengan keterlibatan negara melalui investasi strategis; atau 3) **Model inovatif** seperti dana kekayaan digital, kepemilikan saham kolektif, atau bentuk pendapatan dasar baru untuk membagikan nilai tambah dari ekonomi pintar secara langsung kepada masyarakat. Bagi China, tantangannya adalah tidak hanya memenangkan persaingan teknologi, tetapi juga membangun sistem distribusi baru yang mampu mengubah kekayaan yang dihasilkan robot dan AI menjadi pertumbuhan pendapatan rumah tangga, peningkatan konsumsi, dan perlindungan sosial. Kompetisi di era AI tidak hanya soal siapa yang memiliki teknologi terkuat, tetapi terutama tentang siapa yang dapat membangun sistem ekonomi di mana kemakmuran dibagikan secara luas, sehingga kemajuan teknologi benar-benar meningkatkan kesejahteraan masyarakat banyak.

marsbit7m yang lalu

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

marsbit7m yang lalu

Meraup Untung Tujuh Kuartal Beruntun, Strategi Arbitrase Pasar Berkembang Mengalahkan Segalanya

Transaksi arbitrase pasar berkembang yang didanai dolar telah mencatatkan laba selama tujuh kuartal berturut-turut, rekor terpanjang sejak 2008, dengan total imbal hasil sekitar 22% sejak akhir 2024. Strategi ini mengungguli imbal hasil obligasi AS, obligasi pemerintah, dan obligasi korporasi pasar berkembang. Strategi ini memanfaatkan suku bunga tinggi di negara-negara seperti Turki, Kolombia, dan Brasil, dengan meminjam mata uang berbiaya rendah seperti dolar, euro, atau yen, lalu mengonversinya untuk membeli aset berdenominasi mata uang berimbal hasil tinggi. Keuntungan didorong oleh selisih suku bunga dan apresiasi nilai tukar, seperti yang terjadi pada peso Kolombia. Meskipun ada ujian akibat intervensi pasar valas Jepang-AS pada Agustus 2024, strategi ini bertahan karena diversifikasi ke mata uang pendanaan alternatif seperti euro dan franc Swiss. Risiko ke depan mencakup potensi perubahan kebijakan Federal Reserve AS, tingkat kepadatan transaksi yang berlebihan, dan keberlanjutan suku bunga tinggi di negara-negara pasar berkembang. Namun, faktor eksternal seperti gejolak geopolitik dan harga energi diperkirakan akan menunda pelonggaran moneter, mendukung lingkungan suku bunga tinggi untuk sementara waktu.

marsbit23m yang lalu

Meraup Untung Tujuh Kuartal Beruntun, Strategi Arbitrase Pasar Berkembang Mengalahkan Segalanya

marsbit23m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

**Algoritma yang Melatih Semua AI Dijatuhi "Hukuman Mati" oleh AI Itu Sendiri?** Para peneliti dari Tsinghua University dan Wharton School, University of Pennsylvania, baru-baru ini mempublikasikan penelitian yang menjawab pertanyaan terbuka selama 40 tahun dalam teori optimasi. Mereka membuktikan bahwa **gradient descent**, algoritma fundamental di balik hampir semua AI, memiliki batasan kecepatan konvergensi yang tidak dapat diatasi hanya dengan menyetel urutan *stepsize* (langkah pembelajaran). Inti penelitian ini adalah **bukti matematis yang dibangun oleh GPT-5.6 Sol Pro**. Duet peneliti Jianhao Ma dan Yuxin Chen memberikan target dan strategi tingkat tinggi kepada AI, kemudian berkolaborasi secara iteratif untuk menyempurnakan bukti tersebut. Mereka membuktikan bahwa **untuk setiap urutan *stepsize* non-negatif yang telah ditentukan sebelumnya, terdapat batas bawah kecepatan konvergensi gradient descent sebesar Ω(T^{-1.9319})**. Artinya, tidak peduli seberapa canggih urutan *stepsize* dirancang, kinerjanya tidak akan pernah melebihi batas ini jika struktur algoritmanya tidak diubah (misalnya, dengan menambahkan *momentum* seperti metode Nesterov). Bukti yang dihasilkan AI ini kemudian **diverifikasi sepenuhnya secara formal menggunakan Lean 4 theorem prover**, tanpa ada kesenjangan logika (*zero sorry, zero admit*). Penelitian ini menetapkan bahwa peningkatan kinerja maksimal memerlukan modifikasi pada struktur algoritma, bukan hanya penyesuaian *stepsize*. Temuan ini membuka kemungkinan bagi peneliti di mana saja untuk memanfaatkan AI sebagai asisten pembuktian teorema yang kuat.

marsbit32m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

marsbit32m yang lalu

Anthropic Mengakui Kesalahan, Bukti Rahasia Claude 'Diturunkan' Kecerdasannya

Claude dituduh "menjadi bodoh" secara diam-diam, memicu badai kontroversi. Pengembang argofowl menemukan bahwa sejak versi Claude Code 2.1.237, tingkat penalaran "high" dibaca sebagai "10 out of 100", nilai yang sebelumnya setara dengan mode "low". Hal ini ternyata bagian dari eksperimen "skala kompresi effort" yang dilakukan Anthropic pada versi tertentu, tanpa pemberitahuan kepada pengguna. Insinyur Claude Code, Thariq Shihipar, merespons dengan menjelaskan bahwa eksperimen tersebut hanya mengubah cara pemetaan nilai numerik dan tidak memengaruhi kinerja model berdasarkan evaluasi internal. Namun, masalah lain muncul terkait model Opus 5, yang dikeluhkan pengguna menjadi sering membuat kesalahan, bertele-tele, dan tidak stabil. Thariq mengakui bahwa Opus 5 memang "sangat tidak stabil" dan tim sedang berupaya memperbaikinya. Peristiwa ini menyoroti kesenjangan sistemik antara skor benchmark yang tinggi dan pengalaman pengguna yang menurun, serta kurangnya transparansi dalam pembaruan model AI, di mana perubahan sering dilakukan di sisi server tanpa log perubahan yang jelas bagi pengembang.

marsbit33m yang lalu

Anthropic Mengakui Kesalahan, Bukti Rahasia Claude 'Diturunkan' Kecerdasannya

marsbit33m yang lalu

Membongkar Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditonkan

**Ringkasan: Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditarik ke Rantai Blok** Perbincangan seputar RWA (Real World Assets) sering dimulai dengan visi sederhana: mengambil aset seperti obligasi negara, saham, atau energi, lalu mencetak token yang mewakilinya. Namun, tokenisasi hanyalah langkah awal—seperti memberi kode batang pada kontainer tanpa membangun infrastruktur pelabuhan, asuransi, atau rute pengiriman yang lengkap. Token hanyalah bukti kepemilikan yang dapat diakses, sementara DeFi (Keuangan Terdesentralisasi) menyediakan sistem operasi pasar yang sebenarnya. **Tokenisasi Hanya Kode Batang, Bukan Rantai Pasokan** Agar aset dunia nyata benar-benar berfungsi di DeFi, diperlukan enam lapisan: kepemilikan yang sah secara hukum, sumber data yang andal, aturan transfer dan penebusan yang jelas, likuiditas pasar sekunder yang dapat dieksekusi, parameter kolateral yang sesuai, serta jalur penyelesaian dan penanganan kerugian yang terpercaya. Banyak proyek RWA hanya berhenti pada lima lapisan pertama. **Empat "Jam Waktu" yang Berbeda dalam RWA** RWA beroperasi dalam beberapa sistem waktu sekaligus: blockchain menyelesaikan transaksi dalam hitungan detik, oracle memperbarui harga setiap jam atau hari, sementara bursa tradisional tutup pada malam hari dan akhir pekan. Ketidakselarasan ini menciptakan risiko "kesenjangan likuiditas" saat aset RWA yang lambat digunakan untuk mendukung kewajiban DeFi yang cepat jatuh tempo, seperti pinjaman stablecoin. Aset dengan volatilitas rendah seperti token obligasi negara bisa lebih berisiko sebagai jaminan dibanding aset kripto asli karena ketidaksesuaian waktu penyelesaian. **Likuiditas adalah Jalur Keluar, Bukan Angka TVL** Likuiditas tidak sama dengan Total Nilai Terkunci (TVL) atau janji penerbit untuk menebus aset. Likuiditas mengacu pada kemampuan untuk mengubah posisi menjadi aset penyelesaian yang dibutuhkan dalam jangka waktu yang dapat diterima, bahkan dalam kondisi tekanan pasar. Sebuah RWA memiliki tiga jalur keluar potensial: menjual ke peserta pasar lain, menebus ke penerbit, atau menggunakan aset sebagai jaminan untuk pinjaman. Model strategi harus menghitung nilai keluar dalam skenario stres, bukan nilai buku resmi. **Leverage Menciptakan Utilitas, Tetapi Juga Kerapuhan** Manfaat ekonomi sebenarnya dari RWA datang melalui leverage—kemampuan untuk menggunakan aset sebagai jaminan untuk meminjam. Namun, leverage juga menjadi titik di mana asumsi tersembunyi berubah menjadi kerugian nyata. Rasio jaminan (collateral ratio) tidak boleh hanya didasarkan pada volatilitas historis, tetapi juga harus mempertimbangkan faktor seperti keterlambatan penebusan, risiko custodian, dan konsentrasi kepemilikan. **Risiko RWA adalah Jaringan Hubungan** Risiko RWA harus dimodelkan sebagai grafik hubungan yang mencakup arus kas dasar, entitas hukum, penerbit, custodian, oracle, pasar sekunder, mekanisme penebusan, pool stablecoin, protokol pinjaman, dan modal penanggung. Kegagalan di satu node dapat dengan cepat menyebar ke seluruh sistem. Pemantauan berkelanjutan terhadap sinyal seperti antrian penebusan, kedalaman pasar, dan perilaku market maker sangat penting. **Masa Depan: Melampaui Obligasi Negara** Sementara tokenisasi obligasi negara adalah pintu masuk yang baik, batas-batas baru terletak pada aset seperti daya komputasi (GPU, sewa) dan energi. Aset-aset ini membawa set risiko yang berbeda dan membutuhkan model ekonomi yang disesuaikan. Demikian pula, tokenisasi saham dan kontrak berkelanjutan (perpetuals) akan menjadi ujian besar, menghubungkan kepemilikan saham global dengan leverage asli kripto, tetapi juga menciptakan risiko yang saling terkait tinggi. **Kesimpulan: Token Hanyalah Awal** Tanpa DeFi, tokenisasi RWA memiliki nilai terbatas—terutama dalam distribusi dan transparansi. Peluang sebenarnya muncul ketika aset ini menjadi bagian dari pasar modal yang terbuka dan dapat diprogram, di mana mereka dapat digunakan sebagai jaminan, untuk lindung nilai, dan dalam strategi terstruktur. Visi jangka panjang bukanlah "men-tokenisasi segalanya," tetapi menciptakan sistem di mana aset produktif dunia nyata dapat diakses dan dikelola oleh perangkat lunak, dengan modal yang mengalir tanpa henti dan risiko yang dikelola pada kecepatan pasar itu sendiri. **Token hanyalah kode batang. Pasar adalah mesin yang sebenarnya berjalan.**

marsbit46m yang lalu

Membongkar Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditonkan

marsbit46m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli GENIUS

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Genius (GENIUS) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Genius (GENIUS) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Genius (GENIUS) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Genius (GENIUS) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Genius (GENIUS)Lakukan trading Genius (GENIUS) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.1k Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.29Diperbarui pada 2026.06.02

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga GENIUS (GENIUS) disajikan di bawah ini.