Bank of England Engages Polygon for Second Phase of Digital Pound Trials

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-08-12Terakhir diperbarui pada 2026-08-12

Abstrak

The Bank of England (BoE) has selected a consortium comprising Polygon Labs, NOBO Finance, and Dun & Bradstreet for the next phase of its Digital Pound Lab program. The trials aim to explore how a central bank digital currency (CBDC) and private stablecoins could streamline complex, multi-party cross-border trade settlements, a process currently slow and costly for small and medium-sized enterprises (SMEs). The consortium is working on two interconnected projects. The first focuses on creating a reusable, 'bankable profile' for SMEs to simplify credit applications by consolidating transaction data, open financial market data, and Dun & Bradstreet's commercial records, with smart contracts managed by Polygon. The second project tests using shipping documents as collateral on the blockchain to allow SMEs to receive early invoice payments, with Polygon developing the stablecoin infrastructure. The BoE clarified this is a research sandbox with no real customers or money, and participation does not guarantee a future digital pound launch. Polygon's platform handles the stablecoin payments and conversions. Results from this phase will inform the BoE and UK Treasury's assessment ahead of potential next steps by late 2026.

The Bank of England has selected Polygon Labs, NOBO Finance, and business data provider Dun & Bradstreet to conduct the next phase of its Digital Pound Lab program.

These companies are testing how a central bank digital pound and private stablecoins can be used to settle different parts of the same cross-border trade transaction.

What Problem is the Bank of England Trying to Solve?

For small businesses involved in exporting and importing goods, trade finance remains a slow and costly process due to verification by multiple parties and settlements that can take days. Large companies can afford this delay through treasury operations, but small firms face a cash gap between shipping goods and receiving payment.

The Bank of England is trying to solve this problem by using various forms of digital money working together.

The consortium , which includes the selected Polygon Labs, NOBO Finance, and Dun & Bradstreet, is implementing two interconnected projects as part of the central bank's experimental program.

The first method creates a profile that small and medium-sized enterprises (SMEs) can use when approaching different lenders, instead of repeatedly submitting the same documents each time — a so-called 'Bank-Grade SME Profile'.

Dun & Bradstreet handles risk data processing for this project, while Polygon Labs provides 'smart' contract tracing services.

Polygon is also developing stablecoins for the second project, which examines the possibility of companies receiving early payment on invoices using shipping documents as collateral.

The potential borrower profile for SMEs is created by combining three data sources: signals from e-wallet transactions, open financial market data, and Dun & Bradstreet's commercial records.

Has the Digital Pound Launched?

The Bank of England has made it clear that the lab does not involve real customers or real money. Participation in the testing also does not imply a decision has been made to issue a digital pound.

UK fintech firm NOBO has moved to the second phase after successfully completing the first phase, which implemented conditional B2B payments via escrow accounts. The new phase uses Dun & Bradstreet business data and the Polygon blockchain for enhanced security and efficiency.

Polygon processes stablecoin payments through its Open Money Stack platform, which manages the conversion of fiat to stablecoins, wallets, and settlements.

The Polygon network processed 743 million transactions in Q2 2026, a 160% increase compared to the same period last year. As Cryptopolitan reports, this was primarily driven by stablecoin transfers. To date, Polygon has settled over $2.6 trillion in stablecoin transaction volume and works with companies such as Revolut and Stripe.

The results of the second phase will form the basis for the Bank of England and the UK Treasury's assessment of the digital pound before taking further steps at the end of 2026.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QWhich companies were selected by the Bank of England for the next phase of its Digital Pound Lab program?

AThe Bank of England selected Polygon Labs, NOBO Finance, and business data provider Dun & Bradstreet.

QWhat specific problem is the Bank of England trying to solve with this initiative?

AThe Bank of England is trying to solve the slow and costly trade financing process for small and medium-sized enterprises (SMEs) involved in exporting and importing goods. This is due to multi-party verification and settlement delays that create cash flow gaps for smaller firms.

QWhat is the 'Banking-Grade SME Profile' mentioned in the article?

AThe 'Banking-Grade SME Profile' is a credit profile that SMEs can use when applying to different lenders, eliminating the need to repeatedly submit the same documents. It is created by combining electronic wallet transaction signals, open financial market data, and commercial records from Dun & Bradstreet.

QIs the digital pound already launched, according to the article?

ANo, the digital pound is not launched. The Bank of England has made it clear that the lab trials do not involve real customers or real money. Participation in testing does not imply a decision to issue a digital pound has been made.

QWhat will the results of this second phase be used for?

AThe results of the second phase will inform the assessment of the digital pound by the Bank of England and the UK Treasury before deciding on any further steps by the end of 2026.

Bacaan Terkait

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

390 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

969 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片