Pemenang Medali Fields Hong Wang, Juga Pernah Menerbitkan di NeurIPS
“Penerima Fields Medal, Wang Hong, Juga Pernah Publikasi di NeurIPS”
Matematikawan top, Wang Hong, yang baru meraih Fields Medal, ternyata juga pernah melakukan penelitian interdisipliner. Sebelum memenangkan penghargaan bergengsi di matematika murni ini, ia adalah penulis bersama satu makalah di konferensi AI terkemuka, NeurIPS 2019.
Makalah tersebut, yang tidak ditautkan secara lengkap di halaman pribadinya, fokus pada masalah fundamental dalam pembelajaran mesin: *low-rank matrix approximation*. Khususnya, penelitian ini menyempurnakan batas teoretis untuk algoritma *Column Subset Selection (CSS)*, sebuah metode untuk memperkirakan matriks besar dengan memilih subset kolom representatif.
Kontribusi kunci Wang dan rekan-rekannya adalah memperkenalkan alat klasik dari analisis harmonik, **Teorema Interpolasi Riesz–Thorin**, ke dalam ilmu komputer teoretis. Dengan membuktikan kasus untuk nilai p tertentu (seperti p=1, 2, ∞) dan kemudian menggunakan teorema untuk menginterpolasi hasil ke semua nilai p, mereka berhasil memberikan batas aproksimasi yang lebih ketat. Hasilnya hampir optimal, memberikan jawaban teoretis yang hampir definitif untuk masalah ini.
Kisah ini menjadi contoh bagus bagaimana alat matematika murni dapat memberikan terobosan dalam masalah pembelajaran mesin. Menariknya, makalah tipe teoritis seperti ini tetap sangat relevan dengan pedoman peninjauan NeurIPS 2026, yang menekankan ketelitian matematika dan orisinalitas—termasuk memperkenalkan alat bukti baru dari disiplin lain—tanpa harus menampilkan eksperimen skala besar atau model neural network terkini.
Penghargaan Fields Medal Wang Hong dan publikasi NeurIPS-nya menggarisbawahi bahwa batas antara matematika dan AI tidaklah kaku, dan kolaborasi antar disiplin dapat menemukan solusi mendasar.
marsbit12m yang lalu
