Gần đây, Google đang trong tình trạng hỗn loạn và chao đảo.
Vào ngày 18/6, một trong tám thành viên sáng lập Transformer, Noam Shazeer, đã thông báo rời khỏi Google để đến OpenAI. Năm 2024, Google đã chi khoảng 2,7 tỷ USD để mời ông quay trở lại, ngồi vào vị trí đồng chịu trách nhiệm của Gemini. Chưa đầy hai năm sau, ông lại ra đi.
Hai ngày sau, John Jumper cũng ra đi, đến Anthropic. Ông là người đoạt giải Nobel Hóa học năm 2024, người chủ trì AlphaFold, đã làm việc tại DeepMind gần chín năm.
Tiếp theo là Jonas Adler và Alexander Pritzel, những người đóng góp cốt lõi cho lĩnh vực tiền huấn luyện và lập trình của Gemini, cũng từng tham gia vào AlphaFold. Tin mới nhất: hai người này cũng chuẩn bị đến Anthropic.
Nếu đây chỉ là việc nhân sự bình thường ra đi, Google chắc chắn chịu được.
Nhưng vấn đề là, bốn người này lần lượt nắm giữ những mạch thần kinh cốt lõi nhất của mô hình lớn: kiến trúc, khoa học, lập trình, tiền huấn luyện.
Phản ứng của thị trường vốn đến rất trực tiếp, bỏ phiếu bằng chân. Ngày 22/6, cổ phiếu Alphabet trong hai ngày đã giảm từ 5% đến 6%, vốn hóa thị trường bốc hơi hàng trăm tỷ USD.
Những gì nhà đầu tư lo lắng không phải là sản phẩm cụ thể nào, mà là một vấn đề cốt lõi hơn: liệu Google có còn giữ được những người tạo ra những thứ quan trọng nhất của mình không?
Còn khó xử hơn nữa, chính trong tháng xảy ra tình trạng chảy máu chất xám này, Google đã tung ra lá bài mới mà họ đã ấp ủ từ lâu: Gemini Spark.
Một bên là chảy máu chất xám, một bên là dốc sức tạo ra kỳ tích.
Hình ảnh chân thực nhất của Google năm 2026 được giấu trong sự chia rẽ này.
Gemini 3.5 Pro nghi ngờ hoãn lịch trình, Google dựa vào Spark để thoát khó?
Không chỉ là chảy máu chất xám, điều càng khó coi hơn của Google là nhịp độ sản phẩm.
Tại I/O 2026, tất cả mọi người đều đang chờ Gemini 3.5 Pro.
CEO Google đứng trên sân khấu nói câu "Hãy cho chúng tôi thêm một tháng", dưới khán đài nghe nói là vang lên một loạt tiếng thở dài.
Kết quả là một tháng trôi qua, tin mới nhất: Gemini 3.5 Pro từ tháng 6 lại bị hoãn đến tháng 7.
Ngữ cảnh lên đến hai triệu token, Deep Think suy luận sâu, trên giấy rất mạnh, nhưng cứ mãi không đến tay người dùng.
Giữa bóng chiều tà này, Google tung ra lá bài nặng ký nhất trong năm: Gemini Spark.
Trước tiên hãy nói rõ nó khác với Gemini trong điện thoại của bạn như thế nào.
Trợ lý ảo chat thông thường, bạn hỏi một câu nó trả lời một câu, bạn tắt ứng dụng, nó không tồn tại nữa.
Spark thì không. Nó chạy trên máy ảo chuyên dụng của Google Cloud, bạn gập máy tính, khóa điện thoại, đi ngủ, nó vẫn tỉnh táo trên đám mây, tiếp tục làm việc thay bạn.
Bạn không cần phải luôn mở máy tính để nó hoạt động.
Nó kết nối sâu nhất với bộ công cụ mà chính Google, bạn dùng hàng ngày: Gmail, Lịch, Docs, Sheets, Slides, Drive, cùng với Maps và YouTube.
Chỉ nói thôi là chưa đủ, hãy xem nó thực sự có thể làm gì.
Bạn là một nhiếp ảnh gia. Một email hỏi giá đi vào, Spark tự động trích xuất tên khách hàng, ngày hẹn mong muốn, ghi vào bảng "Theo dõi khách hàng" của bạn, sau đó tạo một thư mục Drive mới với tên của khách hàng này.
Nhà bạn có con nhỏ. Hãy để nó theo dõi thông báo từ trường học gửi đến hộp thư, trích xuất thời hạn quan trọng, và gửi cho bạn và bạn đời một bản tóm tắt hàng ngày.
Bạn đã nhìn ra đạo lý chưa.
Đây không phải là những câu hỏi đáp kiểu "giúp tôi viết một email", mà là đưa ra một mục tiêu, nó tự tách thành nhiều bước, chạy qua nhiều ứng dụng để hoàn thành.
Google trang bị cho nó một bộ khung tác nhân tên là Antigravity, còn được chia thành Nhiệm vụ (Tasks), Kỹ năng (Skills), Lịch trình (Schedules), có thể chạy theo thời gian cố định, cũng có thể chờ một điều kiện nào đó kích hoạt rồi mới chạy.
Nhiệm vụ (Tasks): Bạn có thể để đại lý thông minh AI làm việc, kết nối nó với hệ sinh thái Google Workspace của bạn, bao gồm Gmail, Lịch, Tài liệu, Trang tính và Trình chiếu.
Kỹ năng (Skills): Bằng cách xây dựng kỹ năng, bạn có thể thiết lập chính xác cách Spark xử lý những việc bạn thường xuyên lặp lại, từ đó tùy chỉnh trải nghiệm sử dụng của bạn, giúp bạn tránh phải nhập lặp lại các lệnh nhắc.
Lịch trình (Schedules): Bằng cách thiết lập các quy tắc kích hoạt dựa trên thời gian hoặc điều kiện, thực hiện nhiệm vụ vào đúng thời điểm bạn cần, cho phép bạn tự động hóa khối lượng công việc theo cách riêng của mình.
Ra bên ngoài nó cũng có thể vươn tay.
Thông qua giao thức MCP kết nối với Canva, OpenTable, Instacart, về lý thuyết bạn có thể để nó đặt nhà hàng, mua đồ ăn. Liên quan đến những hành động rủi ro cao như tiêu tiền, gửi email, nó sẽ dừng lại và hỏi bạn trước.
Hãy tưởng tượng một thực tập sinh không cần lương, không uống cà phê, luôn trực tuyến trên đám mây. Đại khái đây là ảo giác mà Spark muốn bạn có.
Cái giá phải trả là: hiện tại nó chỉ dành cho người dùng Google AI Ultra, gói 100 USD mỗi tháng.
Người dùng Pro nhận được một tính năng khác gọi là Daily Brief (Báo cáo buổi sáng), không phải là bản thân Spark.
Cư dân mạng nói thẳng, mức giá này đơn giản là một trò đùa.
Một cánh cửa vô hình, nhốt "nhân viên kỹ thuật số" vào tầng đắt nhất.
Google khởi đầu sớm, nhưng lại đến muộn
Đặt Spark trở lại toàn bộ chiến trường Agent, ý nghĩa của nó càng phức tạp hơn.
OpenAI có lộ trình sản phẩm Agent riêng.
Anthropic từ Computer Use đến Claude Code, cũng đang làm sâu sắc hơn việc "để AI thay bạn hành động".
Còn có một lượng lớn công ty khởi nghiệp Agent theo chiều dọc, đang cắt vào từ các kịch bản như luật pháp, bán hàng, tuyển dụng, dịch vụ khách hàng, phân tích dữ liệu, lập trình.
Ngành đã đạt được sự đồng thuận cao: AI đang từ công cụ, biến thành lực lượng lao động.
AI trong quá khứ là hoa tiêu. Bạn lái xe, nó nhắc nhở bạn. AI hiện tại là tài xế. Bạn nói điểm đến, nó tự lập kế hoạch tuyến đường.
Mà chỗ khó xử nhất của Google nằm ở chỗ, nó vốn là công ty nên thắng nhất.
Không có công ty nào phù hợp làm Agent năng suất hơn Google.
Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Drive, đây không phải là các ứng dụng đơn lẻ, mà là các mao mạch của cuộc sống làm việc hiện đại.
Nhân viên kỹ thuật số thực sự, nếu có thể tiếp cận tự nhiên với các hệ thống này, ưu thế về hiệu quả sẽ cực kỳ đáng sợ.
Vấn đề là, Google nắm trong tay những lá bài tốt nhất, nhưng lại không sớm đánh ra.
Nguyên nhân cũng không khó hiểu. Google càng lớn, càng sợ xảy ra sự cố.
AI đọc sai email thì sao? Xóa nhầm tệp thì sao? Gửi đi nội dung không nên gửi thì sao? Truy cập quyền riêng tư của người dùng gây ra thảm họa quan hệ công chúng thì sao?
Những vấn đề này đối với công ty khởi nghiệp là rủi ro, đối với Google là khu vực mìn.
Vì vậy nó thận trọng, do dự, xem xét, chờ đợi.
Và trong lúc Google do dự không quyết, các dự án mã nguồn mở tiêu biểu như OpenClaw đang định nghĩa lại "trình duyệt thông minh".
Chúng giống như ký sinh trùng trực tiếp tiếp quản thao tác trang web, hiệu quả đáng kinh ngạc.
Bản chất thất bại của Google, nằm ở "sự kiêu ngạo và nỗi sợ hãi của gã khổng lồ".
Sự xuất hiện của Spark, là điểm ngoặt mà Google cuối cùng quyết định thả lỏng trói buộc, để AI thực sự đi vào hậu trường "thay người làm việc".
Đây chính là nghịch lý đau nhất của Google: nó khởi đầu sớm, nhưng lại đến muộn.
Google có thể cầm máu bằng Spark không? Khó.
Nhưng Spark ít nhất cũng chỉ ra phương hướng: AI phải đi ra khỏi "hộp thoại", đi vào các mao mạch năng suất.
Còn đối với những nhà đầu tư chứng kiến vốn hóa thị trường bốc hơi 200 tỷ USD, điều họ muốn hỏi nhất là: Những người tạo ra thần đều đã đi hết, cái "cỗ máy làm thuê" còn lại này, thực sự có thể chống đỡ thập kỷ tiếp theo của Google không?
Tài liệu tham khảo:
https://x.com/LuminaXspace/status/2069702715999998139
https://www.datacamp.com/blog/gemini-spark
Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "New Zhiyuan", tác giả: Apocalypse of ASI
