ChatGPT pourrait bientôt disparaître

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-03Terakhir diperbarui pada 2026-06-03

Abstrak

OpenAI vient d'annoncer lors de sa conférence *Intelligence at Work* l'intégration prochaine de Codex, son application dédiée aux tâches productives, directement dans l'application ChatGPT. Cette fusion, qui interviendra dans les prochaines semaines, marque une étape clé dans la transformation de ChatGPT d'un outil de conversation en une « super-application » ou plateforme agentique unifiée. Cette décision s'appuie sur le succès rapide de Codex, qui compte désormais 5 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires, avec une croissance trois fois plus rapide chez les professionnels non-développeurs. Financièrement, les produits entreprise comme Codex représentent déjà 40% des revenus d'OpenAI. La stratégie est claire : évoluer du « chat » vers l'« exécution ». L'objectif ultime est de combiner ChatGPT (compréhension), Codex (exécution via des agents) et le navigateur Atlas (accès web) en une seule interface permettant d'accomplir des tâches complexes sur simple instruction verbale. Pour renforcer Codex, OpenAI a dévoilé trois grandes mises à jour : des *plugins* d'agents pour six rôles métiers intégrant des outils comme Salesforce ou Figa, la fonction *Annotations* pour modifier du contenu directement dans son contexte original, et *Sites* pour générer des applications web partageables depuis n'importe quel projet. L'article souligne que cette course a été largement motivée par le succès du concurrent Claude Code d'Anthropic, qui a forcé OpenAI à rattraper son retard dans le...

L'application "super app" d'OpenAI a enfin pris forme.

Elle s'appelle toujours ChatGPT, mais son essence est sur le point d'accueillir un nouveau membre : Codex.

Et ChatGPT n'est pratiquement plus qu'une coquille vide.

Lors de la conférence "Intelligence at Work" qu'OpenAI vient d'organiser, l'entreprise a officiellement annoncé que Codex sera intégré à ChatGPT dans les prochaines semaines.

À la première lecture de cette nouvelle, on pouvait être un peu surpris : ChatGPT n'a-t-il pas toujours eu une option Codex ?

En allant vérifier aujourd'hui, on découvre qu'il s'agissait en fait d'un "faux", qui vous redirigeait pour télécharger l'application Codex, sans pouvoir l'utiliser directement dans ChatGPT.

Donc, après cette fusion, il sera possible de discuter et de travailler dans une seule et même application, sans avoir à changer d'APP.

Mais, pensez-vous que les choses s'arrêtent là ?

Du moins, du point de vue d'OpenAI, Codex n'est peut-être qu'un début.

Et toute la vision concernant la "super app", nous l'avons enfin comprise d'un seul coup grâce à cette conférence.

En fait, Codex n'était que la première étape

La conférence a duré une heure entière, avec une densité d'informations élevée, mais en résumé, trois points principaux se dégagent.

1. ChatGPT va fusionner avec Codex, car les temps ont changé.

2. Codex va continuer à s'améliorer, d'où trois grandes mises à jour annoncées.

3. Codex est en train de rattraper Claude Code, et l'"économie" de GPT-5.5 en est un facteur clé.

Passons rapidement en revue ces points :

Tout d'abord, l'événement de fusion, assez inattendu pour beaucoup : pourquoi ChatGPT choisit-il de fusionner avec Codex maintenant ?

Premièrement, Codex, lancé à l'origine pour rattraper Claude Code, peut désormais parler chiffres.

Les utilisateurs hebdomadaires actifs de Codex ont dépassé les 5 millions, bondissant de 6 fois depuis le lancement de la version desktop en février.

Plus crucial encore, 20% d'entre eux ne sont pas du tout programmeurs, mais des analystes, designers, banquiers d'investissement et autres travailleurs du savoir, et leur taux de croissance est 3 fois supérieur à celui des développeurs.

Cela montre que Codex est en train de percer largement au-delà de son cercle initial.

Et sur la question cruciale des revenus pour OpenAI (qui avait lancé Codex en partie par envie des gains de Claude Code), l'entreprise révèle que les revenus provenant des entreprises représentent désormais 40% de ses revenus totaux, une proportion qui devrait atteindre 50% d'ici la fin de l'année.

En clair, Codex connaît une croissance rapide de ses utilisateurs, touche un public large, et rapporte vraiment de l'argent à OpenAI.

Tout semble dire à OpenAI qu'il est temps de penser à l'étape suivante.

Et la direction à prendre pour cette prochaine étape est, du moins pour le moment, très claire – de Chat à Agent, de la conversation à l'exécution.

Alexander Embiricos, responsable produit chez OpenAI, a déclaré ceci lors de la conférence :

Vous ne travaillez peut-être pas 24h/24 et 7j/7, mais votre Agent dans le cloud, si.

En une seule phrase, il résume l'attrait ultime d'une super application. À l'avenir, les utilisateurs n'auront vraiment plus à basculer entre différentes APP. Vous donnez une instruction, ChatGPT la comprendra, puis Codex pourra appeler divers Agents pour l'exécuter.

Ainsi, cette intégration est en fait le premier pas d'OpenAI vers une super application.

Vous demandez quelle est la prochaine étape ? La réponse, vous l'avez peut-être déjà devinée – le navigateur.

Le navigateur est la dernière pièce du puzzle de cette intégration. Il complète le point d'entrée de l'IA dans le monde du web, permettant aux utilisateurs, simplement en parlant dans ChatGPT, d'effectuer automatiquement via Codex dans le navigateur des tâches comme la recherche, l'opération de back-office, le traitement du travail, etc., qui nécessitaient auparavant des clics humains.

Ainsi, ChatGPT + Codex + le navigateur Atlas, OpenAI peut enfin espérer réaliser, via une seule APP, le passage de la conversation à l'exécution dans tous les scénarios.

Cependant, revenons à aujourd'hui et parlons uniquement de Codex.

Pour donner à Codex plus de "soldats" pour travailler, OpenAI a sorti d'un coup trois mises à jour :

Des plugins Agent pour six postes clés, couvrant l'analyse de données, les ventes, la création créative, la conception de produits, les investissements en actions et la banque d'investissement, intégrant directement 62 applications d'entreprise comme Snowflake, Figma, Salesforce, avec 110 compétences d'automatisation intégrées.

La fonction Annotations, permettant de modifier directement en surlignant ou encerclant dans le document original, sans avoir à régénérer tout le texte. Les développeurs utilisent déjà cette capacité pour modifier du code, des fichiers Markdown et des sites web générés par Codex.

Désormais, elle s'étend aux scénarios de création de contenu comme les documents, tableaux, présentations.

La fonction Sites, permettant à Codex de transformer vos résultats de travail en applications web interactives d'un clic, générant une URL à partager directement avec l'équipe.

Cette fonctionnalité semble plutôt pratique. Auparavant, pour développer un projet, une personne sans compétences techniques ne pouvait que décrire vaguement ses besoins. Maintenant, tout le monde peut générer une démo visuelle claire et intuitive, réduisant considérablement les coûts de communication en équipe.

Actuellement, cette fonctionnalité est en préversion pour les clients Business et Enterprise.

Vous voyez, OpenAI parie que, dans le futur, de plus en plus de personnes ordinaires passeront de la conversation à l'exécution.

Certains pourraient demander : pourquoi ce n'est pas Codex qui absorbe ChatGPT ?

On peut dire que, en apparence, c'est l'histoire de ChatGPT qui absorbe Codex, mais en assemblant quelques détails, la direction pourrait être exactement l'inverse.

Lors de la réorganisation de la structure en mai, Thibault Sottiaux, qui a largement contribué au développement de Codex, a été promu responsable principal des produits et plateformes, supervisant les lignes grand public, entreprise et développeurs. Alors que Nick Turley, qui a amené ChatGPT à 900 millions d'utilisateurs hebdomadaires actifs, a été transféré à la ligne de produits entreprise.

Donc, maintenant, c'est l'équipe de Codex qui gère ChatGPT, et non l'inverse.

De plus, la formulation dans la note interne de Brockman mérite réflexion –

Il n'a pas écrit "améliorer ChatGPT", mais "investir dans une plateforme agentique unifiée".

Ainsi, cette fusion est moins une intégration de produits qu'un changement de trajectoire : de la conversation à l'exécution, du chat à l'Agent.

ChatGPT fournit la base de trafic de 1 milliard d'utilisateurs, Codex fournit le moteur de croissance et le récit d'avenir.

La coquille est celle de ChatGPT, mais l'âme est celle de Codex.

Cependant, en fin de compte, la vie de Codex a été forcée par son concurrent, Anthropic.

Même le GPT-5.5 mentionné lors de la conférence peut presque être considéré comme un produit de cette pression.

Codex a été forcé par Anthropic

En y repensant, sans Anthropic, Codex ne serait peut-être encore aujourd'hui qu'une fonction accessoire insignifiante dans ChatGPT.

Revenons à la sortie de la version préliminaire de Claude Code l'année dernière.

Dès son lancement, Claude Code a connu un immense succès. Ses revenus annualisés ont dépassé les 2,5 milliards de dollars en février de cette année. Il a atteint les 1 milliard de dollars en seulement 6 mois après son lancement, l'un des produits logiciels commerciaux ayant connu la croissance la plus rapide de l'histoire.

Environ 4 % des commits publics sur GitHub dans le monde en proviennent, et les utilisateurs y consacrent en moyenne 20 heures par semaine.

C'est l'explosion de Claude Code qui a fait réaliser à l'interne d'OpenAI : dans le domaine du codage, ils étaient déjà à la traîne.

Que faire quand on est à la traîne ? On rattrape.

Auparavant, le récit par défaut dans l'industrie de l'IA était qu'Anthropic suivait les pas d'OpenAI – GPT sortait d'abord, Claude suivait ; ChatGPT devenait viral, Claude s'alignait.

Mais sur la ligne du code, le scénario a été complètement réécrit.

Claude Code est sorti en février de l'année dernière, OpenAI n'a lancé son concurrent Codex que deux mois plus tard ; Anthropic a d'abord fait une version desktop, OpenAI a suivi ; Anthropic a lancé Cowork pour les travailleurs du savoir, OpenAI a suivi avec Plugins.

Cette fois, c'est OpenAI qui suit les pas d'Anthropic.

Mais la vitesse de rattrapage est effectivement rapide. Sur la ligne du temps, en 14 mois, ils sont passés de zéro à 5 millions d'utilisateurs hebdomadaires actifs.

Avril de l'année dernière : préversion de Codex Cloud ;

Février de cette année : lancement de l'application desktop et du modèle dédié GPT-5.3-Codex ;

Mars : annonce de la fusion en super App et acquisition de l'outil Python Astral ;

Avril : lancement de ChatGPT Pro à 100$/mois pour attirer les développeurs ;

Mai : version mobile ;

Juin : intégration officielle dans ChatGPT.

On peut dire que presque chaque étape porte l'ombre de Claude Code.

Mais, pour être honnête, le retournement de situation de Codex ne s'est pas fait en affrontant directement Claude Code sur la qualité du code.

Après tout, les données de tests à l'aveugle sont là : Claude Code a encore un taux de victoire de 67 %, et la majorité des programmeurs admettent que ce qu'il produit est plus solide.

Mais le problème, c'est que les limites de Claude Code sont trop strictes et son prix plus élevé que Codex.

Un fil de discussion sur Reddit avec plus de 500 développeurs résume un consensus en une phrase :

Claude Code est plus intelligent, mais les limites sont trop strictes pour une utilisation quotidienne ; Codex est un peu moins bon mais il fonctionne vraiment.

Un modèle plus intelligent, mais qui bloque souvent les tâches en cours et est plus cher, contre un modèle un peu moins intelligent mais beaucoup plus abordable.

À votre avis, lequel choisiriez-vous ? (doge)

Fait intéressant, Alexander, le responsable produit d'OpenAI, a également prononcé cette phrase culte lors de la conférence :

La chose que GPT-5.5 déteste le plus, c'est le gaspillage de tokens.

Avec Codex associé à GPT-5.5, pour obtenir un résultat de même qualité, on n'utilise qu'un tiers des tokens.

En résumé, sur la voie de la poursuite de Claude Code, Codex érige désormais en nouveau principe sacré "moins de tokens, plus d'intelligence".

Il est indéniable que le domaine de la programmation IA connaît actuellement une situation de duopole.

L'un représente la capacité de codage la plus forte, l'autre la capacité de produit la plus forte.

Mais en prenant un peu de recul, on se rend compte que ce que se disputent Claude Code et Codex, ce n'est déjà plus le marché des outils de programmation.

Lorsque de plus en plus de personnes ordinaires commencent à considérer les Agents comme des partenaires de travail quotidiens, l'entrée, c'est en fait la chose la plus importante.

Et cela, justement, offre de nouvelles opportunités aux acteurs chinois – car à l'ère des Agents, la victoire ne dépend pas nécessairement uniquement de la capacité des modèles, mais aussi des scénarios, de l'écosystème, de la capacité à connecter les applications, et de la compréhension des flux de travail des entreprises locales.

En effet, les grands groupes chinois sont déjà entrés dans la course.

Parmi eux, certains choisissent de se positionner sur l'entrée développeur, d'autres sur l'entrée bureautique en entreprise, d'autres encore sur une plateforme d'Agents intelligents pour l'ensemble du processus.

Mais quelle que soit la voie choisie, l'objectif est fondamentalement le même – s'emparer de l'entrée centrale de l'ère des Agents.

Tout le monde comprend très bien comment profiter de la fenêtre temporelle des scénarios locaux pour établir une véritable barrière concurrentielle au niveau des infrastructures des Agents, c'est là la véritable priorité.

Alors, la suite, c'est de voir qui pourra se qualifier en premier, et faire émerger la version chinoise de Claude Code et Codex ?

Et, plus crucial encore, qui deviendra la nouvelle super-entrée en Chine à l'ère des Agents ?

One More Thing

Revenons à l'événement de fusion.

Au vu de la dynamique actuelle de Codex et de l'environnement général du secteur, je me risque à dire ceci :

Plutôt que de continuer à appeler l'application fusionnée ChatGPT, il vaudrait mieux l'appeler directement Codex.

Réfléchissez-y : ChatGPT, ça sonne comme un vieux produit de l'ère du "Chat", mais la direction sur laquelle OpenAI parie aujourd'hui n'est justement plus le Chat.

Ce sont les gens de Codex qui gèrent le produit, la note interne parle de plateforme agentique, le secteur à la croissance la plus rapide est celui des scénarios d'exécution, et aucune nouvelle fonctionnalité n'est liée au chat.

Le nom ChatGPT est-il utilisable ? Oui. Mais est-il précis ? Non.

Bien sûr, OpenAI ne changera probablement pas de nom. Après tout, ces trois lettres sont devenues synonymes d'IA, un actif de marque dont la valeur est inestimable.

Mais le fait de ne pas changer de nom ne signifie pas que l'essence n'a pas changé.

Peut-être que d'ici peu, lorsque vous ouvrirez ChatGPT, ce ne sera plus une boîte de dialogue qui attend vos questions qui vous accueillera, mais un Agent qui aura déjà fini le travail à votre place.

À ce moment-là, le fait que ce soit un Chat ou non ne sera plus important.

En d'autres termes, ChatGPT ne sera peut-être plus qu'un symbole à l'avenir...

Liens de référence :

[1]https://www.techmeme.com/260602/p14#a260602p14

[2]https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

[3]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt

Cet article provient du compte WeChat public "Quantum Bit", auteur : Suivi des technologies de pointe

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QQuelle est l'annonce principale faite par OpenAI lors de l'événement 'Intelligence at Work' ?

AOpenAI a annoncé que Codex sera intégré à ChatGPT dans les prochaines semaines, transformant essentiellement ChatGPT en une plateforme d'agents unifiée où la conversation et l'exécution de tâches peuvent être effectuées dans une seule application.

QQuelles sont les trois mises à jour majeures annoncées pour Codex ?

ALes trois mises à jour majeures pour Codex sont : 1) Des plugins 'Agent' pour six rôles professionnels intégrant 62 applications d'entreprise. 2) La fonction 'Annotations' pour modifier directement des documents. 3) La fonction 'Sites' pour transformer des travaux en applications web interactives.

QSelon l'article, quel est le principal moteur derrière le développement rapide de Codex ?

ALe principal moteur du développement rapide de Codex est la concurrence avec Claude Code d'Anthropic. Le succès de Claude Code a poussé OpenAI à accélérer le développement et le déploiement de Codex pour rattraper son retard dans le domaine de la programmation assistée par IA.

QComment l'article décrit-il le futur rôle de ChatGPT après l'intégration de Codex ?

AL'article suggère que ChatGPT deviendra principalement une 'coquille' ou une plateforme unifiée centrée sur les agents exécutifs (Codex). Son essence évoluerait du 'chat' vers l'exécution de tâches, bien que le nom de marque 'ChatGPT' soit conservé pour sa valeur symbolique et sa notoriété.

QQuelle opportunité l'ère des 'Agents' crée-t-elle pour les entreprises technologiques chinoises selon l'article ?

AL'article indique que l'ère des Agents crée une opportunité pour les entreprises chinoises de développer leurs propres plateformes d'agents puissantes. La clé du succès ne réside pas seulement dans la puissance du modèle, mais aussi dans la compréhension des flux de travail locaux, la connexion des applications et la construction d'écosystèmes, afin de saisir la nouvelle 'super porte d'entrée' en Chine.

Bacaan Terkait

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

NVIDIA akan meluncurkan CPU Vera berbasis Arm ke pasar Tiongkok pada Agustus, dengan harga per unit melebihi US$20.000. Langkah ini memicu pertanyaan kritis di Tiongkok: apakah ketergantungan pada arsitektur x86 dan Arm dalam infrastruktur AI harus terus berlanjut? RISC-V muncul sebagai jawaban potensial. Artikel ini membahas perjalanan RISC-V Tiongkok dari segmen embedded ke komputasi kinerja tinggi (HPC) dan AI. Dijelaskan "segitiga mustahil" industri CPU—kemakmuran, kendali, dan kemandirian—di mana RISC-V dipandang sebagai satu-satunya jalur yang dapat mencapai ketiganya secara bersamaan berkat sifatnya yang terbuka, modular, dan standar internasional. Dorongan utama di Tiongkok berasal dari kombinasi permintaan AI yang meledak, pembatasan ekspor chip yang memperketat pasokan, potensi pengurangan biaya struktural melalui open-source, serta dukungan kebijakan pemerintah. Beberapa tim Tiongkok telah berhasil mencapai atau melampaui tolok ukur performa kunci, seperti skor SPECint 15 per GHz, dan mengembangkan subsistem komputasi lengkap termasuk jaringan on-chip (NoC) yang koheren. Namun, tantangan besar tetap ada. Fragmentasi ekosistem akibat instruksi kustom, kesenjangan dalam rantai alat EDA dan verifikasi, serta kebutuhan untuk mengejar efisiensi dan kinerja inti tunggal adalah beberapa rintangan nyata. Meski produk server RISC-V yang patuh pada standar RVA23 telah ada, jalan menuju paritas penuh dengan x86 dan Arm di data center masih panjang. Kesimpulannya, RISC-V menawarkan jalur mandiri bagi Tiongkok dalam komputasi kinerja tinggi. Meski belum dapat menggantikan solusi seperti NVIDIA Vera dalam waktu dekat, fokusnya adalah membangun fondasi untuk kemandirian jangka panjang, memastikan Tiongkok tidak lagi sepenuhnya bergantung pada arsitektur pihak asing di masa depan.

marsbit2j yang lalu

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

marsbit2j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

Artikel ini membahas pengalaman penulis menggunakan panel taruhan buatannya sendiri di Polymarket, platform prediksi berbasis blockchain. Meski panel tersebut membantu menghasilkan keuntungan sekitar 30% dari modal $1600 dalam beberapa minggu, penulis menekankan bahwa Polymarket bukanlah tempat yang ideal untuk mencari peluang arbitrase yang mudah dan aman. Penulis menjelaskan panelnya yang terdiri dari dua bagian utama: "Dasbor Portofolio" untuk memantau posisi terbuka dengan fitur manajemen risiko, dan "Pemantauan Peluang" sebagai watchlist. Panel ini dirancang untuk mengubah keputusan taruhan yang subjektif menjadi kerangka kerja yang lebih terstruktur dan terkendali. Poin kunci dari artikel ini adalah analisis tentang jebakan ekspektasi matematis di Polymarket. Di sini, meskipun suatu taruhan tampak memiliki ekspektasi positif, risiko kehilangan seluruh modal (100%) dalam satu perdagangan tetap ada. Oleh karena itu, penulis menerapkan prinsip diversifikasi dan manajemen posisi ketat dengan membagi taruhan menjadi tiga tingkatan (T1, T2, T3) berdasarkan keyakinan dan waktu penyelesaian, serta membatasi eksposur per taruhan dan per tema. Kesimpulan penulis adalah bahwa peluang di Polymarket lebih bergantung pada perbedaan informasi dan diversifikasi portofolio yang cermat, bukan pada arbitrase bebas risiko. Setiap taruhan memiliki risiko tinggi berupa kehilangan seluruh modal. Platform ini lebih cocok digunakan sebagai alat pelatihan untuk menguji ketajaman analisis terhadap peristiwa dunia, dengan disiplin manajemen risiko yang ketat untuk menghindari kerugian besar.

marsbit5j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

marsbit5j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

Notion telah berkembang dari alat catatan sederhana menjadi platform kolaborasi global dengan lebih dari 100 juta pengguna. Kesuksesannya didorong oleh tiga roda pertumbuhan yang saling terkait. **Pertama, Product-Led Growth (PLG):** Produk yang mudah digunakan dan gratis memungkinkan pengguna merasakan nilainya dengan cepat, sementara fitur berbagi dan kolaborasi menciptakan penyebaran alami. **Kedua, Ekonomi Template:** Template yang dibuat oleh pengguna dan kreator mengubah kemampuan abstrak Notion menjadi solusi praktis, mengurangi hambatan bagi pengguna baru dan membuka berbagai skenario penggunaan. **Ketiga, Komunitas:** Komunitas pengguna yang kuat berfungsi sebagai jaringan pertumbuhan terdesentralisasi, memproduksi tutorial, studi kasus, dan konten lokal, memperkuat identitas merek dan mendorong adopsi global. Perjalanan Notion dimulai dari kegagalan awal karena kompleksitas, yang mengarah pada pendekatan modular seperti "blok bangunan". Ini memungkinkan "plastisitas" – kemampuan untuk menyesuaikan alat untuk berbagai kebutuhan seperti manajemen proyek, wiki, atau kalender konten. Strategi ini akhirnya membawa Notion dari pengguna individu ke pasar perusahaan melalui adopsi "bottom-up", di mana tim yang sudah menggunakan alat ini mendorong adopsi formal di tingkat organisasi. Di era AI, Notion mengintegrasikan kecerdasan buatan langsung ke dalam alur kerja yang ada, meningkatkan nilai template dan pengelolaan pengetahuan. Yang sulit ditiru oleh pesaing bukanlah fitur teknisnya, melainkan ekosistem yang telah dibangun: aset pengetahuan pengguna, jaringan kreator template, dan komunitas yang setia. Notion telah berubah dari sekadar alat perangkat lunak menjadi sistem ekosistem yang memperkuat dirinya sendiri, di mana pengguna juga adalah kontributor, memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan.

marsbit7j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

81 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

934 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.4k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片