Qualcomm: Kegilaan AI Reda, Kapan Ponsel Keluar dari Kemelut?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-03Terakhir diperbarui pada 2026-08-03

Abstrak

Qualcomm merilis laporan keuangan Q3 2026 (hingga Juni 2026) dengan hasil yang datar. Pendapatan $9.95 miliar turun 4% tahun-ke-tahun, meskipun melampaui ekspektasi pasar. Margin kotor turun menjadi 53.1%, terdampak kenaikan biaya memori dan komponen lainnya. **Kinerja Segmen Utama:** * **Ponsel:** Pendapatan turun 19.6% menjadi $5.09 miliar, terdampak penurunan pengiriman ponsel Android (selain Apple) dan tren OEM yang menggunakan platform lama untuk menekan biaya. * **Mobil:** Melonjak 61% menjadi $1.59 miliar, didorong Snapdragon Digital Chassis. * **IoT:** Tumbuh 9% menjadi $1.83 miliar. Panduan untuk Q4 2026 memperkirakan pendapatan $9.7-10.5 miliar, namun EPS diproyeksikan lebih rendah dari perkiraan pasar. **Tantangan & Strategi:** Pasar ponsel yang lemah dan tekanan biaya tetap menjadi beban. Sementara itu, Qualcomm berupaya mendiversifikasi ke **data center AI**, dengan rencana mencakup Akselerator AI, CPU komersial, chip kustom, dan produk konektivitas. Perusahaan menargetkan pendapatan data center $5 miliar pada FY2027 dan $15 miliar pada FY2029. Namun, bisnis ini belum berkontribusi signifikan saat ini, dan kekhawatiran pasar terhadap kelangsungan pengeluaran AI telah menyebabkan koreksi harga saham. Analis memandang prospek data center sebagai "opsi" masa depan, sementara nilai saat ini lebih bergantung pada pemulihan bisnis tradisional.

Qualcomm (QCOM.O) merilis laporan keuangan kuartal ketiga tahun fiskal 2026 (hingga Juni 2026) pada sesi setelah pasar AS, 30 Juli 2026 waktu Beijing. Poin-poin utamanya adalah sebagai berikut:

1. Data Inti: Pendapatan Qualcomm kuartal ini adalah 9,95 miliar dolar AS, turun 4% secara tahunan, lebih baik dari ekspektasi pasar (9,6 miliar dolar AS). Meskipun bisnis otomotif meningkat pesat, sisi pendapatan masih terbebani oleh penurunan bisnis ponsel.

Margin kotor perusahaan kuartal ini adalah 53,1%, turun 2,5 poin persentase (pct) secara tahunan, lebih rendah dari ekspektasi pasar (54,6%). Peningkatan biaya di seluruh item seperti fabrikasi wafer, kemasan, pengujian, kemasan canggih, penyimpanan, dan material lainnya memberikan tekanan yang nyata pada margin kotor perusahaan.

2. Rincian Kondisi Bisnis: Bisnis $Qualcomm (QCOM.US) terutama dibagi menjadi dua bagian: bisnis chip semikonduktor (QCT) dan bisnis lisensi teknologi (QTL), di mana bisnis chip semikonduktor adalah sumber pendapatan terbesar perusahaan, menyumbang lebih dari 80%.

Dalam bisnis chip semikonduktor: 1) Bisnis ponsel kuartal ini 5,09 miliar dolar AS, turun 19,6% secara tahunan. Penurunan bisnis ponsel perusahaan terutama dipengaruhi oleh dua faktor: di satu sisi adalah faktor industri, di mana volume pengiriman ponsel selain Apple turun 11% di kuartal ini; di sisi lain, struktur internal model high-end melemah, dengan produsen ponsel cenderung mempertahankan platform generasi sebelumnya untuk mengurangi biaya.

2) Bisnis otomotif kuartal ini 1,59 miliar dolar AS, naik 61% secara tahunan, didorong oleh pertumbuhan pengiriman Snapdragon Cockpit Digital Generasi Keempat. Snapdragon Digital Chassis Generasi Kelima perusahaan akan mulai diproduksi massal pada September, dengan nilai per kendaraan meningkat signifikan; 3) Bisnis IoT kuartal ini 1,83 miliar dolar AS, naik 9% secara tahunan, pertumbuhan didorong oleh permintaan produk konsumen dan industri.

3. Sisi Biaya Operasional: Biaya operasional inti perusahaan meningkat menjadi sekitar 3,6 miliar dolar AS, di mana biaya penelitian dan pengembangan (R&D) perusahaan kuartal ini meningkat menjadi 2,6 miliar dolar AS, dan pengeluaran kuartal untuk biaya penjualan adalah 980 juta dolar AS.

Laba bersih perusahaan yang diungkapkan kuartal ini mencapai 2 miliar dolar AS. Kuartal sebelumnya, perusahaan melepas cadangan penilaian aset pajak tangguhan yang dicadangkan (sekitar 5,7 miliar dolar AS). Dari sudut pandang operasional, laba operasional inti perusahaan kuartal ini adalah 1,63 miliar dolar AS, turun 41% secara tahunan, terutama dipengaruhi oleh penurunan margin kotor dan peningkatan sisi biaya.

4. Panduan Kuartal Berikutnya: Qualcomm memperkirakan pendapatan kuartal keempat tahun fiskal 2026 sebesar 9,7-10,5 miliar dolar AS, sesuai dengan ekspektasi pasar (9,95 miliar dolar AS).; Perusahaan memperkirakan laba per saham (EPS) Non-GAAP kuartal berikutnya sebesar 2,05-2,25 dolar AS, lebih rendah dari ekspektasi pasar (2,36 dolar AS).

Pandangan Keseluruhan Dolphin Research: Penyimpanan Menekan Ponsel, Pusat Data “Menggambar Kue” Menunggu Realisasi

Kinerja laporan keuangan Qualcomm kali ini tetap biasa-biasa saja. Di sisi pendapatan, meskipun mencapai ekspektasi pasar, tetap menunjukkan kinerja yang menurun. Margin kotor terus menurun, terutama dipengaruhi oleh kenaikan harga penyimpanan, permintaan yang lesu, dan faktor lainnya, yang menyebabkan peningkatan di sisi biaya.

Dari panduan kuartal berikutnya, perusahaan memperkirakan pendapatan kuartal berikutnya 9,7-10,5 miliar dolar AS, tidak menunjukkan tanda-tanda pemulihan yang jelas; sedangkan EPS (non-GAAP) per saham diperkirakan 2,05-2,25 dolar AS, lebih rendah dari ekspektasi pasar (2,36 dolar AS). Permintaan pasar ujung seperti ponsel masih relatif lemah, sementara faktor seperti kenaikan harga penyimpanan akan terus memberikan tekanan pada biaya perusahaan.

Dalam kondisi pijakan dasar tradisional yang lesu, perusahaan berusaha mencari terobosan di bidang pusat data. Perusahaan akan melakukan tata letak dalam 4 arah: chip kustom, CPU komersial, akselerator AI, dan produk konektivitas. Ini sempat meningkatkan harga saham perusahaan menjadi di atas 250 dolar AS. Seiring meningkatnya kekhawatiran pasar tentang keberlanjutan Capex AI, harga saham perusahaan kembali turun di bawah 160 dolar AS, pada dasarnya menghapus kenaikan yang dibawa oleh pusat data.

Di luar laporan keuangan ini, pasar memperhatikan beberapa aspek Qualcomm berikut:

1) Bidang Tradisional: Pijakan Dasar, Menahan Tekanan Penyimpanan

Bisnis ponsel adalah item terbesar dalam bisnis Qualcomm, menyumbang lebih dari setengahnya. Dalam kondisi kinerja pasar ponsel secara keseluruhan yang lesu, ini memberikan tekanan yang nyata pada kinerja perusahaan. Volume pengiriman ponsel global kuartal ini bertahan di 290 juta unit, turun 6% secara tahunan.

Pasar ponsel terutama terdiri dari dua kubu besar: Apple dan Android. Secara rinci, volume pengiriman ponsel Apple kuartal ini tumbuh hampir 20% secara tahunan. Sementara volume pengiriman ponsel kubu Android lainnya turun 11% secara tahunan, yang secara langsung mempengaruhi kinerja bisnis ponsel Qualcomm kuartal ini.

Perusahaan memperkirakan bisnis ponsel kuartal berikutnya sekitar 5,2 miliar dolar AS, turun sekitar 25% secara tahunan, di mana pertumbuhan kuartalan (QoQ) Android sebagian diimbangi oleh penurunan pendapatan produk Apple (paruh kedua tahun adalah musim puncak tradisional, pemulihan musiman).

Belakangan ini kemiringan kenaikan harga penyimpanan mulai melambat. Dari situasi produsen seperti OPPO dan VIVO yang menolak kenaikan harga dari vendor penyimpanan, “penyimpanan yang melonjak” telah menimbulkan ketidakpuasan pasar. Jika siklus penyimpanan selanjutnya menurun, diharapkan dapat meringankan tekanan pada pijakan dasar tradisional perusahaan.

2) Bidang AI: AI Sisi Perangkat (Edge) dan Pusat Data, Adalah Pasar Pertumbuhan Potensial

Dalam kondisi pasar tradisional yang lesu, perusahaan juga berusaha melakukan tata letak di bidang AI, berharap dapat mencapai terobosan baru.

a) AI Sisi Perangkat (Edge): Perusahaan memandang AI sisi perangkat sebagai komponen inti dari strategi Physical AI-nya, meliputi semua perangkat ujung seperti smartphone, PC, mobil, XR, robot, IoT industri, di mana perusahaan sendiri memiliki tata letak di berbagai bidang.

Dua bidang terpenting: 1) Siklus penggantian potensial yang dibawa oleh AI Phone, akan disertai dengan AI Agent menjadi “antarmuka baru” untuk smartphone; 2) Perusahaan di bidang AI PC meluncurkan platform Snapdragon C (laptop Windows), dengan keunggulan inti pada: CPU Oryon, inferensi AI daya rendah, komputasi heterogen (kolaborasi CPU+GPU+NPU, mendukung operasi AI Agent sisi perangkat).

b) Pusat Data AI: Pada akhirnya Qualcomm tidak tahan untuk memasuki arena utama AI, ini juga perencanaan strategis perusahaan yang paling mencolok di bidang AI.

Perusahaan mengungkapkan pada Hari Investor 24 Juni 2026 bahwa strategi pusat data AI Qualcomm akan mencakup empat lini produk:

1) Akselerator AI (HBC): Microsoft telah mengkonfirmasi kemitraan multi-generasi

Teknologi diferensiasi inti Qualcomm, melalui LPDDR5X (vs HBM) untuk mewujudkan Processing Near Memory, dioptimalkan khusus untuk beban kerja “intensif kapasitas memori” inferensi AI.

AI200 saat ini telah mulai diproduksi massal dan merangkak naik, generasi berikutnya AI250 diperkirakan akan dikirimkan sampel pada 2027. AI300 selanjutnya akan berbasis pada UALink dan ESUN untuk interkoneksi jaringan Scale-up, bandwidth efektifnya akan menjadi 54 kali lipat dari AI200.

2) CPU Komersial (Dragonfly C1000): Meta telah mengkonfirmasi kemitraan multi-generasi

Ini terutama didasarkan pada arsitektur CPU Oryon Qualcomm di bidang smartphone dan PC, yang diperluas perusahaan ke pusat data. Diposisikan sebagai “Agentic CPU”, khusus ditargetkan untuk beban kerja intensif CPU seperti pengaturan agen (agentic orchestration), penalaran multi-langkah, pemanggilan alat (tool calling).

3) Bisnis Silikon Kustom: Telah dikonfirmasi 2 pelanggan hyperscale (masing-masing berkontribusi 1 miliar dolar AS+ pada tahun fiskal 2027)

Ini didasarkan pada kemampuan yang diperoleh dari akuisisi Alphawave Semi (SerDes, Die-to-Die, PCIe/CXL, HBM PHY) dan Ventana (CPU RISC-V Veyron V2), terutama menyediakan layanan desain chip AI kustom (XPU) untuk pelanggan hyperscale.

4) Bisnis Konektivitas: Telah mendapatkan pelanggan hyperscale pertama

Berdasarkan IP Alphawave, menyediakan produk seperti modul optik 800G/1.6T, AOC, AEC. Perusahaan saat ini sudah memproduksi modul 800G LR2, modul optik/AOC/AEC 800G, modul optik/AOC/AEC 1.6T diperkirakan akan diluncurkan pada 2026-2027.

Sebelumnya, didorong oleh demam AI, perusahaan memasuki bidang pusat data AI, sempat mendorong harga saham perusahaan hingga di atas 250 dolar AS. Kini, di tengah kekhawatiran Capex AI, harga saham perusahaan kembali turun ke sekitar 160 dolar AS, menghapus ekspektasi pertumbuhan pusat data.

Meskipun perusahaan memberikan ruang pasar untuk bisnis pusat data AI sebesar 1 triliun dolar AS, bisnis pusat data perusahaan saat ini belum memberikan kontribusi pendapatan yang signifikan. Kembali melihat bisnis tradisional perusahaan, dalam kondisi pasar ujung seperti ponsel yang lesu, PE perusahaan saat ini sebenarnya masih relatif tinggi.

Adapun bisnis pusat data, manajemen perusahaan meskipun memberikan target pendapatan tahun fiskal 2029 sebesar 15 miliar dolar AS, saat ini lebih baik berfokus pada kinerja yang relatif dekat. Menggabungkan target pendapatan pusat data tahun fiskal 2027 perusahaan sebesar 5 miliar dolar AS, ini diharapkan dapat berkontribusi laba operasional 1,2 miliar dolar AS (mengacu pada OPM perusahaan).

Dalam kondisi pasar yang rapuh saat ini, lebih baik mencari interval bawah yang relatif aman untuk Qualcomm. Dari perspektif bisnis tradisional, penurunan lebih lanjut harga saham perusahaan adalah lebih aman. Tentu saja, dengan cara ini, bisnis pusat data perusahaan secara langsung dianggap sebagai “satu opsi (option)”.

Jika target tahun fiskal 2027 yang diberikan perusahaan dapat tercapai, ini akan menyuntikkan ekspektasi valuasi bagian pusat data ke dalam perusahaan.

Berikut adalah bagan data terkait laporan keuangan Qualcomm kali ini dari Dolphin Research:

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik “Haitun Touyan” (ID: haituntouyan), penulis: Dolphin Research.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa penyebab utama penurunan pendapatan bisnis ponsel Qualcomm pada kuartal ini?

APenurunan pendapatan bisnis ponsel Qualcomm terutama disebabkan oleh dua faktor: penurunan 11% dalam pengiriman ponsel non-Apple di industri secara keseluruhan, serta kecenderungan produsen ponsel untuk menggunakan platform generasi sebelumnya untuk mengurangi biaya, yang melemahkan struktur internal model kelas atas.

QBagaimana performa bisnis otomotif dan IoT Qualcomm pada kuartal ini?

ABisnis otomotif Qualcomm tumbuh 61% secara tahunan menjadi $1,59 miliar, didorong oleh pengiriman Cockpit Digital Snapdragon Generasi Keempat. Bisnis IoT tumbuh 9% menjadi $1,83 miliar, didorong oleh permintaan produk konsumen dan industri.

QApa saja empat lini produk dalam strategi pusat data AI Qualcomm?

AEmpat lini produk strategi pusat data AI Qualcomm adalah: 1) Akselerator AI (HBC) untuk inferensi AI, 2) CPU komersial (Dragonfly C1000) untuk beban kerja intensif CPU, 3) Bisnis silikon khusus untuk chip AI khusus, dan 4) Bisnis konektivitas untuk modul optik 800G/1.6T dan produk terkait.

QApa target pendapatan pusat data AI Qualcomm untuk tahun fiskal 2029, dan bagaimana pasar merespons prospek pertumbuhan ini?

AManajemen Qualcomm menargetkan pendapatan pusat data AI sebesar $15 miliar untuk tahun fiskal 2029. Pasar awalnya merespons positif dengan mendorong harga saham di atas $250, namun kekhawatiran tentang keberlanjutan belanja modal AI (AI Capex) kemudian menyebabkan harga saham turun kembali ke sekitar $160, menghapus ekspektasi pertumbuhan dari segmen ini.

QMengapa margin kotor Qualcomm menurun pada kuartal ini, dan faktor apa yang memberikan tekanan ke depan?

AMargin kotor Qualcomm turun 2,5 poin persentase menjadi 53,1%, terutama karena kenaikan biaya di berbagai aspek termasuk fabrikasi wafer, pengemasan, pengujian, pengemasan lanjutan, memori, dan material lainnya. Tekanan biaya dari kenaikan harga memori dan permintaan yang lemah di pasar ponsel diperkirakan akan terus berlanjut.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit19m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit19m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit19m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit19m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit30m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit30m yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

Penambang Bitcoin Menyerah, Namun Saham Mereka Melonjak. Hashrate Bitcoin telah menurun selama berbulan-bulan, dan kesulitan penambangan juga baru saja mencatat salah satu penurunan terbesar. Biasanya, ini adalah cerita sederhana: penambang mematikan mesin karena tidak menguntungkan. Namun, kali ini, saham perusahaan penambang publik justru mengalami salah satu performa terkuat dalam beberapa tahun terakhir, sementara harga BTC sendiri tertekan. Setiap penurunan hashrate yang lebih lama dari ini dalam sejarah Bitcoin dapat dihitung dengan jari. Kesulitan penambangan telah turun 19.9% dari puncaknya, salah satu penurunan terdalam sejak dominasi ASIC. Alasan di balik kenaikan saham perusahaan tambang adalah narasi AI. Aset-aset ini kini lebih banyak bergerak seiring dengan sektor AI daripada dengan Bitcoin itu sendiri. Sementara itu, pendapatan penambang dari blok reward (subsidi) dalam denominasi BTC mencapai rekor terendah baru. Subsidi blok berkurang setengah setiap empat tahun, dan logika bahwa kenaikan harga akan mengimbangi pengurangan ini masih bertahan sejauh ini, dengan metrik Puell Multiple saat ini sekitar 0.75. Jawaban jangka panjang selalu adalah biaya transaksi (fee), yang suatu hari nanti harus sepenuhnya mendanai keamanan jaringan. Namun, realitanya masih sangat jauh. Rata-rata harian fee selama 28 hari terakhir bahkan tidak cukup untuk menutupi subsidi satu blok, sementara jaringan menghasilkan sekitar 144 blok per hari. Bentuk "penyerahan diri" penambang kali ini berbeda dari siklus sebelumnya. Penambang telah menemukan penggunaan perangkat keras yang lebih menguntungkan, sementara harga BTC turun, subsidi menyusut, dan pendapatan dari fee stagnan. Masalah yang perlu diselesaikan seringkali baru ditangani secara serius selama pasar bearish.

marsbit30m yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

marsbit30m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli HYPE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Hyperliquid (HYPE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Hyperliquid (HYPE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Hyperliquid (HYPE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Hyperliquid (HYPE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Hyperliquid (HYPE)Lakukan trading Hyperliquid (HYPE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

473 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli HYPE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga HYPE (HYPE) disajikan di bawah ini.

活动图片