"ChatGPT podría desaparecer en el futuro"

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-03Terakhir diperbarui pada 2026-06-03

Abstrak

OpenAI está integrando Codex en ChatGPT para crear una "superapp" unificada, donde la IA no solo responde, sino que también ejecuta tareas. Este cambio refleja la evolución de ChatGPT de una herramienta de chat a una plataforma de agentes autónomos que pueden trabajar con aplicaciones como Snowflake o Salesforce. La integración, impulsada por el éxito de Claude Code de Anthropic, busca posicionar a Codex como el núcleo de la estrategia de OpenAI, aprovechando la popularidad de ChatGPT para dominar el mercado de agentes de IA.

La superaplicación de OpenAI, finalmente, ha "tomado forma".

Su nombre sigue siendo ChatGPT, pero pronto tendrá un nuevo componente en su interior: Codex.

Y ChatGPT básicamente se está convirtiendo en una cáscara.

En la reciente conferencia Intelligence at Work de OpenAI, la empresa anunció oficialmente que Codex se integrará en ChatGPT en las próximas semanas.

¿Al principio esta noticia resultó un poco confusa? ¿Acaso ChatGPT no siempre ha tenido una opción para Codex?

Hoy mismo fui a revisar y descubrí que, en realidad, era una opción "falsa" que te redirigía para descargar la aplicación de Codex, no se podía usar directamente dentro de ChatGPT.

Es decir, en el futuro, tras la fusión, podrás chatear y trabajar en una sola aplicación, sin necesidad de cambiar entre apps.

Pero, ¿crees que la historia termina aquí?

Al menos desde la perspectiva de OpenAI, Codex quizás sea solo el comienzo.

Y toda la visión sobre la superaplicación, a través de esta conferencia, finalmente la hemos comprendido de una vez.

Resulta que Codex era solo el primer paso

La conferencia duró una hora entera, con una densidad de información muy alta, pero en resumen, hubo tres asuntos clave.

1. ChatGPT va a fusionarse con Codex porque los tiempos han cambiado.

2. Codex seguirá mejorando, por lo que se anunciaron tres grandes actualizaciones.

3. Codex está alcanzando a Claude Code rápidamente, y la "eficiencia" de GPT-5.5 es un factor clave.

Vamos a repasarlos rápidamente:

En primer lugar, el evento de fusión que sorprendió a muchos: ¿por qué ChatGPT elige fusionarse con Codex ahora?

Una razón es que Codex, lanzado originalmente para competir con Claude Code, ahora puede mostrar resultados tangibles.

Los usuarios activos semanales de Codex han superado los 5 millones, aumentando 6 veces desde el lanzamiento de la versión de escritorio en febrero.

Lo más crucial es que el 20% no son programadores, sino trabajadores del conocimiento como analistas, diseñadores, profesionales de banca de inversión, etc., y el crecimiento de este grupo es 3 veces mayor que el de los desarrolladores.

Esto indica que Codex está logrando una fuerte expansión más allá de su nicho original.

Y en cuanto a los ingresos, un asunto muy importante para OpenAI (que inicialmente siguió a Claude Code por su potencial de generar dinero), la empresa reveló que actualmente los ingresos provenientes de empresas representan el 40% de los ingresos totales de OpenAI, y se espera que esta proporción alcance el 50% para finales de este año.

En pocas palabras, Codex ahora tiene un crecimiento rápido de usuarios, cubre un público amplio y, de hecho, está generando ingresos para OpenAI.

Parece que todo le está diciendo a OpenAI que es hora de considerar el próximo paso.

Y la dirección de ese próximo paso, al menos por ahora, parece muy clara: de Chat a Agent, de conversar a ejecutar.

Alexander Embiricos, director de producto de OpenAI, dijo esto en la conferencia:

Tú quizás no trabajes 24/7, pero tu Agente en la nube sí lo hará.

Una simple línea que resume el encanto definitivo de una superaplicación. En el futuro, los usuarios realmente no necesitarán cambiar entre diferentes apps; con solo dar una instrucción, ChatGPT la entenderá y luego Codex podrá invocar varios Agentes para ejecutarla.

Así que esta integración es, de hecho, el primer paso de OpenAI hacia la superaplicación.

¿Cuál es el siguiente paso? La respuesta ya la habrán adivinado: el navegador.

El navegador es el último eslabón de esta integración. Complementa la entrada de la IA al mundo web, permitiendo a los usuarios, con solo hablar en ChatGPT, que Codex complete automáticamente en el navegador tareas como búsquedas, operaciones en backends, procesamiento de trabajo, etc., que antes requerían hacer clic manualmente.

Así, ChatGPT + Codex + el navegador Atlas; OpenAI finalmente tiene la posibilidad de lograr, a través de una sola APP, la ejecución desde la conversación hasta escenarios completos.

Pero, volviendo al presente, hoy hablemos solo de Codex.

Para darle a Codex más "soldados" con los que trabajar, OpenAI lanzó de golpe tres actualizaciones más:

Plugins de Agente para seis roles profesionales, que cubren análisis de datos, ventas, producción creativa, diseño de productos, inversión de capital y banca de inversión. Integran directamente 62 aplicaciones empresariales como Snowflake, Figma, Salesforce, e incluyen 110 habilidades automatizadas.

Función Annotations, permite marcar y modificar directamente en el texto original de un documento, sin necesidad de regenerar todo el contenido. Los desarrolladores ya usan esta capacidad para modificar código, archivos Markdown y sitios web generados por Codex.

Ahora, se extiende a escenarios de creación de contenido como documentos, hojas de cálculo y presentaciones.

Función Sites, permite a Codex convertir tus resultados de trabajo en una aplicación web interactiva con un clic, generando una URL para compartir directamente con tu equipo.

Esta función parece bastante práctica. Antes, al desarrollar un proyecto, una persona sin conocimientos técnicos solo podía describir vagamente sus necesidades. Ahora, cualquiera puede generar un demo visual claro e intuitivo, reduciendo significativamente los costos de comunicación del equipo.

Actualmente, esta función está disponible en vista previa para clientes Business y Enterprise.

¿Ven? OpenAI apuesta a que, en el futuro, cada vez más personas comunes pasarán del diálogo a la ejecución.

Alguien podría preguntar: ¿por qué no es Codex el que absorbe a ChatGPT entonces?

Solo se puede decir que, superficialmente, parece la historia de ChatGPT absorbiendo a Codex, pero al juntar algunos detalles, la dirección podría ser exactamente la contraria.

En la reestructuración organizativa de mayo, Thibault Sottiaux, quien hizo crecer a Codex, fue ascendido a director principal de Producto y Plataforma, supervisando las líneas de consumidor, empresa y desarrollador. Mientras que Nick Turley, quien llevó a ChatGPT a 900 millones de usuarios activos semanales, fue trasladado a la línea de producto empresarial.

Así que ahora es la gente de Codex la que gestiona ChatGPT, no al revés.

Además, vale la pena analizar la redacción del memorándum interno de Brockman:

No escribió "actualizar ChatGPT", sino "invertir en una plataforma unificada de agentes".

Por lo tanto, esta fusión, más que una integración de productos, es un cambio de rumbo: del diálogo a la ejecución, del chat al Agente.

ChatGPT proporciona la base masiva de 1,000 millones de usuarios, Codex proporciona el motor de crecimiento y la narrativa futura.

La cáscara es de ChatGPT, pero el alma es de Codex.

Sin embargo, la existencia de Codex, en última instancia, fue impulsada por su rival, Anthropic.

Incluso el GPT-5.5 mencionado en la conferencia casi puede considerarse un producto de esta presión.

Codex fue impulsado por Anthropic

Mirando atrás, si no fuera por Anthropic, Codex podría seguir siendo hoy solo una función secundaria insignificante dentro de ChatGPT.

Retrocedamos en el tiempo al lanzamiento de la versión preliminar de Claude Code el año pasado.

Claude Code fue un gran éxito desde su aparición. Sus ingresos anualizados superaron los $25 mil millones en febrero de este año, pasando de cero a $10 mil millones en solo 6 meses, siendo uno de los productos de software comercial de más rápido crecimiento en la historia.

Aproximadamente el 4% de los commits públicos de GitHub en todo el mundo provienen de él, y los usuarios le dedican un promedio de 20 horas a la semana.

Fue el auge de Claude Code lo que hizo que OpenAI se diera cuenta internamente: se habían quedado atrás en el campo de la codificación.

¿Qué hacer cuando te quedas atrás? Pues ponerte al día.

Antes, la narrativa predeterminada en la industria de la IA siempre había sido que Anthropic seguía los pasos de OpenAI: GPT salía primero y Claude le seguía, ChatGPT se hacía popular y Claude se posicionaba como alternativa.

Pero en la línea de código, el guion cambió por completo.

Claude Code se lanzó en febrero del año pasado, y dos meses después OpenAI presentó su competidor, Codex; Anthropic hizo primero la versión de escritorio, OpenAI la siguió; Anthropic lanzó Cowork para trabajadores del conocimiento, OpenAI lo siguió con Plugins.

Esta vez fue OpenAI siguiendo los pasos de Anthropic.

Pero la velocidad de recuperación fue realmente rápida. En la línea de tiempo, 14 meses, de cero a 5 millones de usuarios activos semanales.

En abril del año pasado, se lanzó la vista previa de Codex Cloud;

En febrero de este año, se lanzó la App de escritorio y el modelo especializado GPT-5.3-Codex;

En marzo, se anunció la fusión de la superaplicación y la adquisición de la empresa de herramientas Python, Astral;

En abril, se lanzó ChatGPT Pro a $100/mes para atraer desarrolladores;

En mayo, llegó la versión móvil;

En junio, se integra oficialmente en ChatGPT.

Puede decirse que casi cada paso aquí tiene la sombra de Claude Code.

Pero, siendo honestos, Codex no logró darle la vuelta a la situación enfrentándose directamente en calidad de código.

Después de todo, los datos de pruebas ciegas están ahí: Claude Code aún tiene una tasa de victoria del 67%, y la mayoría de los programadores admiten que lo que produce es más sólido.

Pero el problema es que los límites de Claude Code son muy estrictos y su precio es más alto que el de Codex.

Un hilo de discusión en Reddit con más de 500 desarrolladores resume un consenso:

Claude Code es más inteligente, pero sus límites son demasiado estrictos para usarlo a diario; Codex es un poco peor pero realmente se puede usar de forma fluida.

Un modelo más inteligente, pero que a menudo se atasca a mitad de tarea y es más caro, frente a un modelo un poco menos inteligente pero más económico.

¿Tú, cuál elegirías? (doge)

Curiosamente, en la conferencia, Alexander Embiricos, director de producto de OpenAI, también dijo esta frase memorable:

Lo que GPT-5.5 más odia es desperdiciar tokens.

Usar Codex con GPT-5.5 permite obtener un producto de la misma calidad, usando solo 1/3 de los tokens.

En definitiva, en el camino de alcanzar a Claude Code, Codex está adoptando "menos tokens, más inteligencia" como su nuevo principio rector.

Es innegable que el campo de la programación con IA ahora tiene un duopolio.

Uno representa la máxima capacidad de código, el otro representa la máxima capacidad de productización.

Pero si ampliamos un poco la perspectiva, nos damos cuenta de que lo que Claude Code y Codex están disputando ya no es realmente el mercado de herramientas de programación.

Cuando cada vez más personas comunes comienzan a utilizar Agentes como compañeros de trabajo diarios, la entrada, de hecho, es lo más importante.

Y esto, precisamente, brinda una nueva oportunidad a los actores chinos, porque en la era de los Agentes, lo que decida la victoria no será necesariamente solo la capacidad del modelo, sino también el escenario, el ecosistema, la capacidad de conexión de aplicaciones y la comprensión de los flujos de trabajo de las empresas locales.

De hecho, las grandes empresas tecnológicas chinas ya han comenzado a participar.

Algunas optan por abordar la entrada para desarrolladores, otras la entrada para la oficina empresarial interna, y otras por plataformas de Agentes inteligentes de flujo completo.

Pero independientemente del camino, el objetivo básicamente es el mismo: ocupar la entrada central en la era de los Agentes.

Todos tienen claro que la verdadera prioridad es cómo aprovechar la ventana de tiempo de los escenarios locales para establecer una verdadera barrera competitiva a nivel de infraestructura de Agentes.

Así que, a continuación, veremos quién puede tomar la delantera y crear la versión china de Claude Code y Codex.

Y lo más crucial, ¿quién se convertirá en la nueva superentrada doméstica en la era de los Agentes?

One More Thing

Volviendo al evento de fusión.

Dada la situación actual de desarrollo de Codex y el panorama general de la industria, me atrevo a decir algo:

En lugar de seguir llamando ChatGPT a la aplicación fusionada, sería mejor llamarla directamente Codex.

Piensa detenidamente, ChatGPT suena como un producto antiguo de la era del "Chat", pero la dirección en la que OpenAI está apostando ahora ya no es el Chat.

La persona a cargo del producto es de Codex, el memorándum interno habla de una plataforma de agentes, el crecimiento más rápido es en escenarios de ejecución, y ninguna de las nuevas funciones está relacionada con el chat.

¿Se puede usar ChatGPT? Sí. ¿Pero es un nombre preciso? No.

Por supuesto, es poco probable que OpenAI cambie el nombre. Después de todo, las tres letras ChatGPT se han convertido en sinónimo de IA, un activo de marca de valor incalculable.

Pero que el nombre no cambie no significa que la esencia no haya cambiado.

Quizás pronto, cuando abras ChatGPT, no te recibirá un cuadro de diálogo esperando tu pregunta, sino un Agente que ya ha terminado el trabajo por ti.

Para entonces, que sea o no "Chat" ya no será importante.

En otras palabras, en el futuro, ChatGPT podría convertirse solo en un símbolo espiritual...

Enlaces de referencia:

[1]https://www.techmeme.com/260602/p14#a260602p14

[2]https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

[3]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt

Este artículo proviene del WeChat Official Account "量子位", autor: 关注前沿科技

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

Q¿Qué es lo más importante que anunció OpenAI en su presentación 'Intelligence at Work'?

ALo más importante es que OpenAI anunció que Codex se integrará en la aplicación ChatGPT en las próximas semanas, combinando así las funciones de conversación y ejecución de tareas en una sola aplicación.

QSegún el artículo, ¿cuál es el propósito final de OpenAI al crear una 'super aplicación'?

AEl propósito final es crear un 'super aplicativo' que combine ChatGPT (conversación), Codex (ejecución de tareas) y el navegador Atlas, permitiendo a los usuarios completar tareas complejas en línea con simples instrucciones de voz, sin necesidad de cambiar entre diferentes aplicaciones.

Q¿Qué rol jugó el producto Claude Code de Anthropic en el desarrollo de Codex de OpenAI?

AClaude Code de Anthropic actuó como un catalizador importante. Su éxito comercial y rápido crecimiento obligó a OpenAI a reconocer que se estaba quedando atrás en el campo de la codificación asistida por IA, lo que aceleró el desarrollo y la comercialización agresiva de Codex como producto independiente.

Q¿Cuáles son las tres principales actualizaciones que OpenAI presentó para Codex?

ALas tres principales actualizaciones son: 1) Complementos de Agente para seis roles profesionales con integración en 62 aplicaciones empresariales; 2) Función 'Annotations' para modificar documentos directamente; 3) Función 'Sites' para convertir el trabajo en aplicaciones web interactivas.

Q¿Por qué el artículo sugiere que 'ChatGPT' podría dejar de existir en el futuro?

AEl artículo sugiere esto porque la esencia de la plataforma unificada está cambiando de ser una herramienta de 'chat' (conversación) a una plataforma de 'agentes' (ejecución autónoma de tareas). Aunque probablemente mantendrá el nombre de la marca 'ChatGPT', su funcionalidad central será la de un agente ejecutor impulsado por la tecnología y la visión de Codex, no solo la de un chatbot.

Bacaan Terkait

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

NVIDIA akan meluncurkan CPU Vera berbasis Arm ke pasar Tiongkok pada Agustus, dengan harga per unit melebihi US$20.000. Langkah ini memicu pertanyaan kritis di Tiongkok: apakah ketergantungan pada arsitektur x86 dan Arm dalam infrastruktur AI harus terus berlanjut? RISC-V muncul sebagai jawaban potensial. Artikel ini membahas perjalanan RISC-V Tiongkok dari segmen embedded ke komputasi kinerja tinggi (HPC) dan AI. Dijelaskan "segitiga mustahil" industri CPU—kemakmuran, kendali, dan kemandirian—di mana RISC-V dipandang sebagai satu-satunya jalur yang dapat mencapai ketiganya secara bersamaan berkat sifatnya yang terbuka, modular, dan standar internasional. Dorongan utama di Tiongkok berasal dari kombinasi permintaan AI yang meledak, pembatasan ekspor chip yang memperketat pasokan, potensi pengurangan biaya struktural melalui open-source, serta dukungan kebijakan pemerintah. Beberapa tim Tiongkok telah berhasil mencapai atau melampaui tolok ukur performa kunci, seperti skor SPECint 15 per GHz, dan mengembangkan subsistem komputasi lengkap termasuk jaringan on-chip (NoC) yang koheren. Namun, tantangan besar tetap ada. Fragmentasi ekosistem akibat instruksi kustom, kesenjangan dalam rantai alat EDA dan verifikasi, serta kebutuhan untuk mengejar efisiensi dan kinerja inti tunggal adalah beberapa rintangan nyata. Meski produk server RISC-V yang patuh pada standar RVA23 telah ada, jalan menuju paritas penuh dengan x86 dan Arm di data center masih panjang. Kesimpulannya, RISC-V menawarkan jalur mandiri bagi Tiongkok dalam komputasi kinerja tinggi. Meski belum dapat menggantikan solusi seperti NVIDIA Vera dalam waktu dekat, fokusnya adalah membangun fondasi untuk kemandirian jangka panjang, memastikan Tiongkok tidak lagi sepenuhnya bergantung pada arsitektur pihak asing di masa depan.

marsbit2j yang lalu

Nvidia CPU Berdatangan, RISC-V China Menyambut Tantangan: Pengamatan Mendalam Industri Semikonduktor Bagian Empat

marsbit2j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

Artikel ini membahas pengalaman penulis menggunakan panel taruhan buatannya sendiri di Polymarket, platform prediksi berbasis blockchain. Meski panel tersebut membantu menghasilkan keuntungan sekitar 30% dari modal $1600 dalam beberapa minggu, penulis menekankan bahwa Polymarket bukanlah tempat yang ideal untuk mencari peluang arbitrase yang mudah dan aman. Penulis menjelaskan panelnya yang terdiri dari dua bagian utama: "Dasbor Portofolio" untuk memantau posisi terbuka dengan fitur manajemen risiko, dan "Pemantauan Peluang" sebagai watchlist. Panel ini dirancang untuk mengubah keputusan taruhan yang subjektif menjadi kerangka kerja yang lebih terstruktur dan terkendali. Poin kunci dari artikel ini adalah analisis tentang jebakan ekspektasi matematis di Polymarket. Di sini, meskipun suatu taruhan tampak memiliki ekspektasi positif, risiko kehilangan seluruh modal (100%) dalam satu perdagangan tetap ada. Oleh karena itu, penulis menerapkan prinsip diversifikasi dan manajemen posisi ketat dengan membagi taruhan menjadi tiga tingkatan (T1, T2, T3) berdasarkan keyakinan dan waktu penyelesaian, serta membatasi eksposur per taruhan dan per tema. Kesimpulan penulis adalah bahwa peluang di Polymarket lebih bergantung pada perbedaan informasi dan diversifikasi portofolio yang cermat, bukan pada arbitrase bebas risiko. Setiap taruhan memiliki risiko tinggi berupa kehilangan seluruh modal. Platform ini lebih cocok digunakan sebagai alat pelatihan untuk menguji ketajaman analisis terhadap peristiwa dunia, dengan disiplin manajemen risiko yang ketat untuk menghindari kerugian besar.

marsbit5j yang lalu

Panel Taruhan Coding Meraup Untung, Tapi Polymarket Bukan Tempat 'Arbitrase' yang Baik

marsbit5j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

Notion telah berkembang dari alat catatan sederhana menjadi platform kolaborasi global dengan lebih dari 100 juta pengguna. Kesuksesannya didorong oleh tiga roda pertumbuhan yang saling terkait. **Pertama, Product-Led Growth (PLG):** Produk yang mudah digunakan dan gratis memungkinkan pengguna merasakan nilainya dengan cepat, sementara fitur berbagi dan kolaborasi menciptakan penyebaran alami. **Kedua, Ekonomi Template:** Template yang dibuat oleh pengguna dan kreator mengubah kemampuan abstrak Notion menjadi solusi praktis, mengurangi hambatan bagi pengguna baru dan membuka berbagai skenario penggunaan. **Ketiga, Komunitas:** Komunitas pengguna yang kuat berfungsi sebagai jaringan pertumbuhan terdesentralisasi, memproduksi tutorial, studi kasus, dan konten lokal, memperkuat identitas merek dan mendorong adopsi global. Perjalanan Notion dimulai dari kegagalan awal karena kompleksitas, yang mengarah pada pendekatan modular seperti "blok bangunan". Ini memungkinkan "plastisitas" – kemampuan untuk menyesuaikan alat untuk berbagai kebutuhan seperti manajemen proyek, wiki, atau kalender konten. Strategi ini akhirnya membawa Notion dari pengguna individu ke pasar perusahaan melalui adopsi "bottom-up", di mana tim yang sudah menggunakan alat ini mendorong adopsi formal di tingkat organisasi. Di era AI, Notion mengintegrasikan kecerdasan buatan langsung ke dalam alur kerja yang ada, meningkatkan nilai template dan pengelolaan pengetahuan. Yang sulit ditiru oleh pesaing bukanlah fitur teknisnya, melainkan ekosistem yang telah dibangun: aset pengetahuan pengguna, jaringan kreator template, dan komunitas yang setia. Notion telah berubah dari sekadar alat perangkat lunak menjadi sistem ekosistem yang memperkuat dirinya sendiri, di mana pengguna juga adalah kontributor, memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan.

marsbit7j yang lalu

Analisis Pertumbuhan Notion: Dari Alat Catatan hingga 100 Juta Pengguna, Bagaimana Notion Membangun Tiga Roda Gigi Pertumbuhan Produk, Template, dan Komunitas

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

81 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

934 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.4k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片