CertiK发布加密货币ATM欺诈报告:损失达3.3亿美元,AI诈骗与跨境洗钱成主要威胁

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-02Terakhir diperbarui pada 2026-04-02

Abstrak

CertiK发布《Skynet加密货币ATM欺诈报告》显示,2025年此类诈骗造成损失达3.3亿美元,同比增长33%,成为美国增长最快的金融犯罪之一。全球约4.5万台加密货币ATM中78%位于美国,其快速现金兑换特性被犯罪组织利用,形成跨国产业化运作。 86%的损失来自60岁以上老年人,单笔损失中位数达8000美元。诈骗手段依赖社会工程学和AI技术(如语音克隆和深度伪造),通过实时电话指导受害者规避警示并完成转账。资金往往在几分钟内通过混币服务、跨链桥等洗钱渠道流转,难以追回。 报告建议在交易上链前加强钱包地址风险核验,呼吁消费者警惕陌生来电要求加密货币付款,运营商需落实KYC和情报共享,执法部门应提升区块链分析能力及跨境协作。随着AI诈骗和“化整为零”策略的普及,需多方协同以保护金融消费者安全。

3 月 12 日,全球最大的 Web3 安全公司CertiK发布了《Skynet 加密货币 ATM 欺诈报告》。报告显示,2025 年此类诈骗造成的损失已达到 3.3 亿美元,同比增长约 33%,已成为美国增长最快的金融犯罪类别之一。

报告指出,随着全球加密货币 ATM 设备数量持续增长,以及犯罪组织不断利用社会工程学和 AI 技术升级诈骗手段,这一犯罪模式已从零散个案演变为高度组织化的跨国诈骗产业。

加密货币 ATM 欺诈总损失

加密货币 ATM 成为诈骗资金转移的“快速通道”

加密货币 ATM 欺诈,是指诈骗分子通过电话、短信或网络社交手段诱导受害者提取现金,并将资金存入加密货币 ATM,随后转换为数字资产并转入诈骗分子控制的钱包地址。

目前全球约有 4.5 万台加密货币 ATM 机,其中 78%位于美国。用户通常可以在 5 分钟内完成现金兑换加密货币并转账,这一特点使其成为诈骗团伙进行资金转移的理想渠道。

与传统加密货币攻击不同,此类犯罪并不依赖账户入侵或黑客攻击,而是通过社会工程学手段诱导受害者主动操作。一旦交易上链,资金几乎无法追回。

从技术架构上看,加密货币 ATM 仅作为前端终端连接后端加密应用程序服务器(CAS),所有交易均通过运营商的混合热钱包完成资金划转。链上记录只显示运营商钱包向目标地址的转账,而不会记录存款人的身份信息,这种结构形成了“溯源断层”,给执法取证带来巨大困难。

老年群体占总损失 86%,警示防护形同虚设

报告最触目惊心的数据,指向老年群体在该类欺诈中的极端弱势地位。数据显示,2025 年美国所有加密货币 ATM 欺诈损失中,86%来自 60 岁以上人群;华盛顿特区总检察长针对美国 ATM 运营商 Athena Bitcoin 公司的诉讼中指出,该公司在当地 ATM 机 93%的存款与欺诈犯罪相关,受害者年龄中位数高达 71 岁,单笔交易损失中位数达 8,000 美元。

报告梳理了当前主流的欺诈类型,其的核心目标是让受害者陷入强烈的情绪波动,丧失理性判断能力;将受害者与潜在的帮助者隔离开;实时指导其完成现金兑换加密货币的全流程。

加密货币 ATM 欺诈手段分类

“当受害者正与诈骗分子进行实时通话时,屏幕上的警告提示根本无法起到防范作用。”报告指出,当前 ATM 机层面的防护措施形同虚设。诈骗分子通过在受害者取款、操作 ATM 的全流程中保持实时连线,不仅指导其规避屏幕警示,还会提前设计统一说辞,让受害者以房屋装修、家庭应急等理由应对银行工作人员的问询,彻底隔绝外界干预。

AI 技术正在改变诈骗模式

报告还指出,AI 技术正在加速诈骗手段升级,2025 年 AI 驱动型诈骗的获利能力约为传统手段的 4.5 倍。犯罪组织开始使用 AI 语音克隆、深度伪造视频以及自动化脚本来实施更具针对性的社会工程学攻击。

与此同时,为规避各地监管机构逐渐推出的交易限额政策,诈骗网络也开始采用“化整为零”的策略,即诱导大量受害者在不同 ATM 上进行小额交易,从而在规避监管核查的情况下,仍旧维持犯罪获利的总体规模。

跨国犯罪网络的产业化运作

报告揭示,加密货币 ATM 欺诈已从零散个案演变为高度组织化的跨国犯罪组织。犯罪组织采取产业化运作模式,构建了详细的分工结构,包括数据收集、社会工程学诈骗以及资金转移和洗钱等多个环节。

洗钱环节的高效化,进一步放大了该类犯罪的危害。2025 年东南亚洗钱网络处理了约 161 亿美元的非法加密货币资金流,占全球可溯源非法加密货币生态的 20%,这些网络通过 Telegram 协调运作,可在两分钟内完成大额交易清算。受害者存入现金后,资金在数分钟内就会通过混币服务、跨链桥、去中心化交易所完成多层隐匿流转,往往受害者尚未挂断诈骗电话,资金已脱离监管体系的可追溯范围。

交易入口成为关键防控点

针对当前的威胁态势,报告在结尾提出了系统性防控建议,明确加密货币 ATM 欺诈链条中唯一有效的干预节点,是 CAS 层面的交易入口端——必须在交易上链前,完成目标钱包地址的实时筛查与风险核验。

同时,报告分别对消费者、运营商、执法部门提出了具体举措:消费者需警惕任何要求通过加密货币 ATM 付款的陌生来电,运营商需落实分级 KYC、全行业情报共享与交易前风险核验,执法部门则需加强区块链分析能力建设,推动统一立法与跨境执法协作。

“2025 年报告的 3.3 亿美元损失,仅反映了实际危害的冰山一角。”报告在结论中警示,随着 AI 深度伪造、自动化跨链洗钱、“化整为零”的小额交易等新型手段的普及,加密货币 ATM 欺诈的威胁将持续升级,唯有技术、监管、执法领域形成协同合力,才能在不断缩小的干预窗口期内,切断犯罪链条,保护金融消费者尤其是老年群体的财产安全。

报告链接:https://indd.adobe.com/view/bfb98f74-c308-4f0d-b9eb-c3bdb86e2785

Pertanyaan Terkait

QCertiK发布的《Skynet 加密货币 ATM 欺诈报告》显示,2025年此类诈骗造成的损失金额是多少?

A2025年加密货币ATM欺诈造成的损失达到3.3亿美元,同比增长约33%。

Q报告指出加密货币ATM欺诈的主要受害群体是哪个年龄段?占总损失的比例是多少?

A老年群体(60岁以上)是主要受害群体,占总损失的86%。

QAI技术在加密货币ATM欺诈中带来了哪些变化?

AAI技术通过语音克隆、深度伪造视频和自动化脚本升级了诈骗手段,2025年AI驱动型诈骗的获利能力约为传统手段的4.5倍。

Q为什么加密货币ATM成为诈骗资金转移的“快速通道”?

A加密货币ATM可在5分钟内完成现金兑换加密货币并转账,且链上交易不记录存款人身份信息,形成“溯源断层”,使资金难以追回。

Q报告针对加密货币ATM欺诈提出了哪些关键防控建议?

A报告建议在交易上链前对目标钱包地址进行实时筛查与风险核验,并呼吁消费者警惕陌生来电要求加密货币ATM付款、运营商落实分级KYC和情报共享、执法部门加强区块链分析和跨境协作。

Bacaan Terkait

Bisnis Penentuan Harga Pra-IPO OpenAI di Hyperliquid, Mengapa Hanya Bertahan Setengah Tahun?

Penulis asli: Curry, Shenchao TechFlow Beberapa hari sebelum SpaceX melantai di bursa, harga pra-pasar SPCX di Hyperliquid viral. Namun, sedikit yang melihat siapa di balik pasar ini. Timnya bernama Trade.xyz, anonim, muncul tahun ini, dan kini menguasai lebih dari 90% posisi kontrak pra-pasar di Hyperliquid. Gelombang panas Pre-IPO SpaceX di on-chain sebagian besar digerakkan oleh mereka. Tiga hari setelah SpaceX IPO, pada 15 Juni, tim lain yang bisnisnya serupa, Ventuals (didukung Paradigm), mengumumkan penutupan. Mereka menawarkan kontrak pra-pasar untuk SpaceX, OpenAI, dan Anthropic, tetapi hanya bertahan sembilan bulan sejak diluncurkan awal tahun. Ventuals ditutup dengan cara terhormat, disebut diakuisisi dan timnya bergabung ke proyek lain di ekosistem Hyperliquid, dengan pengembalian modal 1:1 kepada pengguna. Ironisnya, mereka justru gulung tikar meski memegang aset paling langka, OpenAI dan Anthropic. **Perbedaan Kunci: Jenis Aset dan Mekanisme Harga** Trade.xyz sukses dengan SpaceX karena tanggal IPO dan harga emitensi sudah pasti. Harga pra-pasar memiliki "jangkar" nyata dari Nasdaq saat penawaran perdana, sehingga harganya tidak melayang jauh. Sebaliknya, Ventuals memilih OpenAI dan Anthropic yang tidak memiliki rencana IPO dalam waktu dekat. Harga acuannya separuh berasal dari transaksi saham internal dan valuasi pendanaan privat, separuh lagi dari rata-rata pergerakan harga kontraknya sendiri. Ini menciptakan lingkaran umpan balik: pembelian mendorong harga rata-rata naik, lalu oracle menaikkan acuan harga, yang kemudian menarik harga lebih tinggi lagi. Hasilnya, harga sering mentok di batas atas, dengan likuiditas rendah dan sulit terjadi eksekusi jual atau likuidasi. Harganya terdistorsi, tidak mencerminkan permintaan-penawaran sebenarnya. Saat ditutup, Ventuals membekukan harga akhir berdasarkan rata-rata 24 jam terakhir: OpenAI di $1.341,80 dan Anthropic di $1.618,90. Harga ini, yang sebagian merupakan hasil mekanisme harga mandiri, justru digunakan oleh beberapa karyawan dan investor perusahaan-perusahaan tersebut sebagai acuan valuasi — sebuah paradoks di mana pihak internal justru melihat ke harga dari pasar "retail" yang kurang likuid. **Masa Depan Bisnis Penetapan Harga Pra-Pasar** Kebutuhan akan harga real-time untuk perusahaan privat yang belum IPO tetap besar, dan semakin banyak pemain besar yang masuk. Coinbase meluncurkan kontrak berkelanjutan pra-pasar, Polymarket membuka pasar prediksi, dan Citi menawarkan saham perusahaan privat yang ditokenisasi. Namun, kegagalan Ventuals mengungkap inti permasalahan: harga memerlukan pasar terbuka yang memungkinkan koreksi berkelanjutan. Tantangan ini tetap ada meski dilakukan oleh platform besar sekalipun. Ketepatan harga sejati untuk perusahaan seperti OpenAI mungkin baru akan teruji saat mereka benar-benar melakukan IPO.

marsbit4m yang lalu

Bisnis Penentuan Harga Pra-IPO OpenAI di Hyperliquid, Mengapa Hanya Bertahan Setengah Tahun?

marsbit4m yang lalu

Dengan DAU Melonjak 3-4 Kali Lipat dari Peringkat Dua, Celah Mana yang Dibuka oleh Tencent WorkBuddy untuk Office Agent?

Tanggal 2 Juni 2026, OpenAI mengungkapkan bahwa 20% pengguna aktif Codex mingguan adalah non-pengembang, dengan pertumbuhan 3 kali lebih cepat dibandingkan pengembang. Pada saat yang sama, di pasar China, WorkBuddy dari Tencent memiliki pengguna aktif harian 3-4 kali lebih tinggi daripada pesaing peringkat kedua. Perbedaan ini berasal dari jalur produk yang berbeda. Codex dan Claude Code berangkat dari lingkungan command-line dan IDE yang ditujukan untuk pengembang, lalu bergerak menuju skenario perkantoran. Sebaliknya, WorkBuddy dirancang dari awal untuk pengguna non-teknis di lingkungan kerja. Awalnya, produk ini tercipta karena karyawan non-teknis Tencent secara spontan menggunakan alat bantu pemrograman CodeBuddy untuk tugas administratif seperti penelitian dan penulisan laporan, yang mendorong tim untuk mengembangkan versi yang lebih mudah diakses. WorkBuddy menerapkan tiga keputusan desain utama: 1. **Menggunakan bahasa alami** menggantikan konsep teknis seperti Agent atau prompt engineering. 2. **Menyediakan template skenario siap pakai** (Skills) untuk tugas-tugas umum seperti pemrosesan data, penelitian, dan analisis. 3. **Terintegrasi secara native** dalam ekosistem Tencent seperti Tencent Docs dan WeChat, sehingga pengguna tidak perlu meninggalkan aplikasi yang sudah biasa digunakan. Keputusan ini berhasil menghilangkan hambatan kognitif, teknis, dan lingkungan bagi pengguna biasa. Laporan analisis pasar dan laporan keuangan Tencent Q1 2026 mengonfirmasi kepemimpinan WorkBuddy dalam hal lalu lintas pengguna dan pertumbuhan yang pesat, didorong oleh masuknya pengguna dari berbagai departemen seperti HR, administrasi, dan operasi. Di luar negeri, OpenAI dan Anthropic juga melihat tren yang sama dengan pertumbuhan pengguna non-pengembang. Mereka mulai beradaptasi dengan merilis plugin peran (OpenAI) atau produk seperti Claude Cowork (Anthropic), tetapi membutuhkan waktu untuk mengubah fondasi interaksi yang awalnya dibuat untuk pengembang. WorkBuddy memilih pendekatan "membawa Agent ke dalam perangkat lunak perkantoran yang sudah ada", sementara Codex/Claude Code membangun "Agent sebagai tujuan yang harus ditemui pengguna". Perbedaan filosofi ini mencerminkan trade-off antara kemudahan penggunaan dan fleksibilitas kemampuan. Keunggulan awal WorkBuddy sekitar setengah tahun ini diperkuat dengan peluncuran versi perusahaan pada Juni 2026. Namun, kemampuan model dasar dari OpenAI dan Anthropic tetap menjadi faktor kompetitif jangka panjang. Kesuksesan WorkBuddy menunjukkan bahwa ketika hambatan penggunaan dihilangkan sehingga siapa saja dapat menyelesaikan tugas kompleks tanpa pengetahuan teknis, adopsi massal oleh pengguna non-teknis akan terjadi secara alami.

marsbit12m yang lalu

Dengan DAU Melonjak 3-4 Kali Lipat dari Peringkat Dua, Celah Mana yang Dibuka oleh Tencent WorkBuddy untuk Office Agent?

marsbit12m yang lalu

Audit Laporan Keuangan OpenAI: Rugi 385 Miliar Dolar AS pada 2025, R&D Membakar Uang 19,2 Miliar, Microsoft Memangkas 17,2 Miliar dalam Setahun

**Laporan Keuangan OpenAI: Rugi $38,5 Miliar pada 2025, R&D $19,2 Miliar, Bayar Microsoft $17,2 Miliar** Berdasarkan dokumen keuangan auditan yang dilaporkan secara eksklusif, OpenAI mengalami kerugian bersih yang sangat besar. Pada tahun 2024, perusahaan mencatat kerugian bersih $5,1 miliar. Kerugian ini melonjak drastis menjadi **$38,53 miliar** pada tahun 2025. Pendapatan OpenAI pada 2025 adalah $13,07 miliar. Namun, biaya dan pengeluaran mencapai $34 miliar, menghasilkan kerugian operasional $20,92 miliar. Kerugian bersih kemudian membengkak menjadi $60,35 miliar terutama karena perubahan nilai wajar instrumen keuangan terkait transisi menjadi entitas nirlaba, sebelum disesuaikan menjadi $38,53 miliar. Pengeluaran untuk **Penelitian & Pengembangan (R&D)** sangat tinggi, mencapai **$19,18 miliar** pada 2025. Sementara itu, biaya terkait pendapatan adalah $7,5 miliar. Yang mencolok, OpenAI membayar **$17,2 miliar** kepada Microsoft pada tahun 2025. Pembayaran ini mencakup $10,59 miliar untuk biaya "R&D" (kemungkinan besar biaya pelatihan model AI), $6,047 miliar untuk "biaya pendapatan", serta biaya penjualan dan administrasi. Pada akhir 2025, OpenAI memiliki aset sekitar $50 miliar, dengan hampir setengahnya dalam bentuk kas. Namun, laporan ini menimbulkan kekhawatiran serius tentang keberlanjutan dan jalan menuju profitabilitas perusahaan, mengingat besarnya kerugian dan tingkat pembakaran uang yang sangat tinggi.

marsbit13m yang lalu

Audit Laporan Keuangan OpenAI: Rugi 385 Miliar Dolar AS pada 2025, R&D Membakar Uang 19,2 Miliar, Microsoft Memangkas 17,2 Miliar dalam Setahun

marsbit13m yang lalu

Ladang Bitcoin Berubah Jadi Pusat Data AI: Dilema 'Jual Diri' Sangha

Penambangan Bitcoin Beralih ke Pusat Data AI: Keputusan 'Penjualan' Sangha Pada Desember 2025, Spencer Marr meresmikan penambangan Bitcoin Genesis di Texas. Namun, hanya enam bulan beroperasi, perusahaannya, Sangha, pada Juni 2026 mulai mempertimbangkan untuk menjual, membentuk usaha patungan, atau mencari mitra strategis untuk fasilitas tersebut. Alasannya bukan karena rugi, tetapi karena nilainya yang tinggi di mata industri AI. Tambang berdaya 19.9MW ini terhubung langsung ke ladang surya 180MW milik Hanwha Group, dengan pasokan listrik cadangan dari TotalEnergies. Model "triple-win" ini berhasil menekan biaya listrik hingga sekitar $32/MWh, jauh di bawah rata-rata industri AS. Meski tambang tetap menguntungkan, Sangha melihat peluang lebih besar. Mereka telah mengubah perjanjian kelistrikan untuk meningkatkan kapasitas situs menjadi 110.4MW, menjadikannya aset siap-AI yang sangat berharga. Bagi perusahaan AI, memiliki situs dengan akses listrik murah dan perizinan yang sudah siap lebih berharga daripada waktu konstruksi yang lama. Sangha kini memasarkan Genesis bukan hanya untuk penambangan Bitcoin, tetapi juga untuk komputasi AI, HPC, dan strategi hibrida. Pergeseran ini mencerminkan tren industri yang lebih luas, di mana perusahaan penambangan kripto beralih ke AI. Namun, berbeda dengan perusahaan publik, struktur berbasis proyek Sangha memudahkan penjualan aset tunggal seperti Genesis. Intinya, keputusan Sangha adalah kalkulasi bisnis: menjual aset kelistrikan yang bernilai tinggi kepada pembeli AI mungkin lebih menguntungkan daripada mengembangkannya sendiri untuk penambangan Bitcoin jangka panjang.

marsbit44m yang lalu

Ladang Bitcoin Berubah Jadi Pusat Data AI: Dilema 'Jual Diri' Sangha

marsbit44m yang lalu

Peringatan Terbaru Dalio: Jangan Terlalu Tergila-gila dengan AI, Imbal Hasil Ril AS Kemungkinan -5% hingga -10% dalam 5-10 Tahun Mendatang

Ray Dalio, pendiri Bridgewater, memperingatkan bahwa pasar saham AS saat ini didominasi oleh segelintir perusahaan di sektor AI, menciptakan risiko konsentrasi yang tinggi. Berdasarkan pengalaman 50 tahunnya, Dalio menekankan bahwa pada tahap siklus seperti ini, bertaruh besar pada segelintir perusahaan teknologi baru sering berakhir dengan kegagalan bagi sebagian besar investor. Meskipun AI adalah teknologi revolusioner, ketidakpastian yang melekat pada perusahaan-perusahaan ini sangat besar. Mereka menghadapi risiko seperti persaingan global (terutama dari China), perubahan kebijakan, gejolak geopolitik, dan potensi terdisrupsi oleh teknologi yang lebih baru. Dalio menyatakan fakta bahwa risiko tinggi tak terbantahkan, sambil memberikan pandangannya bahwa imbal hasil riil pasar saham AS dalam 5-10 tahun ke depan mungkin sekitar -5% hingga -10%. Solusinya adalah **diversifikasi**. "Piala Suci" investasinya adalah membangun portofolio sekitar 15 posisi bagus yang tidak berkorelasi dan menyeimbangkan risikonya. Secara matematis, portofolio yang terdiversifikasi dengan baik dapat menghasilkan rasio imbal hasil/risiko yang jauh lebih baik daripada taruhan terkonsentrasi, bahkan dengan imbal hasil yang sama. Kesimpulannya, Dalio menyarankan untuk tidak terbawa euphoria AI. Alih-alih berkonsentrasi pada saham-saham teknologi yang berisiko tinggi dan berkorelasi tinggi, investor harus menyadari ketidaktahuan mereka dan melindungi diri melalui diversifikasi yang cerdas untuk mencapai imbal hasil yang menarik dengan risiko yang lebih rendah.

marsbit1j yang lalu

Peringatan Terbaru Dalio: Jangan Terlalu Tergila-gila dengan AI, Imbal Hasil Ril AS Kemungkinan -5% hingga -10% dalam 5-10 Tahun Mendatang

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ATM

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Atletico De Madrid Fan Token (ATM) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Atletico De Madrid Fan Token (ATM) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Atletico De Madrid Fan Token (ATM) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Atletico De Madrid Fan Token (ATM) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Atletico De Madrid Fan Token (ATM)Lakukan trading Atletico De Madrid Fan Token (ATM) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

291 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli ATM

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ATM (ATM) disajikan di bawah ini.

活动图片