【重磅解读】 BTC主力亏损60%出逃,跌幅或超预期

火必研究院Dipublikasikan tanggal 2022-07-12Terakhir diperbarui pada 2022-07-14

Abstrak

主力不计成本出售BTC信号出现,亏损或接近60%。

1、 BTC放量回撤

BTC日线放量运行3个交易日,跌幅扩大过程中累计的交易量显著回升。近期3个交易日的交易量处于高位运行,并且没有迹象表明持续了缩量信号。据此判断,多头正在持续抛售BTC,使得行情有急转直下的可能性。

形态上,BTC从布林线上轨位置回落以后,近1个月内的波动空间都相对有限。考虑到短期内价格颓势进一步增强,不排除出现收盘价新低的可能性。支撑方面,斐波那契78.6%对应的17246美元依然有效。6月19日BTC回撤期间最低达到了17622美元,接下来可继续关注1.7万美元上方的反弹机会。

2、主力亏损出逃信号

伴随BTC调整走势延续,长期投资者的交易动向值得关注,特别是已经交易的投资者的盈亏表现,表明主力的交易意图。数据显示,长期投资者的SOPR占比已经低至7月11日的0.429,为历史最低表现。据此判断,长期投资者平均交易亏损的幅度达到了57.1%。也就是说,BTC点位上2万到2.1万美元附近出现了投资者倾销BTC的情况。亏损交易完成以后,表明预期的调整空间较大,跌破近期价格低点17622美元的可能性增强。

3、BTC币天销毁数反弹

BTC 用来衡量长期投资者的交易动向,该指标反弹意味着长期投资者开始调整手中仓位,BTC价格也将受到影响。BTC币天销毁数的数值在7月11日达到了近期平均值的3倍,表明长期投资者开始了加速交易,转账增多表明抛售压力持续。点位上,7月11日BTC从1170到1091美元

4、ETH阴跌不止

4小时k线图中,ETH价格下跌幅度持续扩大,目前已经达到1100美元以下。相比6月29日前后的价格回落,本次ETH交易量更小而单边下跌趋势呈现出加速态势。ETH不仅轻松跌破布林线中轨,而且在沿着布林线下轨持续扩大跌幅。目前来看1000美元整数价位支撑依然有效,关注ETH在该点位的进一步表现机会。

1000美元附近的反弹若不能持续,近期交易量低于等量线,价格有跌破前期的预期。前期ETH最低达到了878美元,经过了长达1个月的震荡,基本消化掉了短线多头的抄底资金。因此,短期ETH寻求单边下跌的迹象增强。

5、ETH合约多空比回撤

ETH的多空比数值持续了明显回落,数值在短线跌破0以后,下降到了0.948附近,意味着空头已经占据优势。从6月11日开始,ETH的合约多空比始终维持强势,多数交易日不低于0。当ETH多空比首次显著跌破0以后,投资者看跌情绪已经加重。ETH近期横盘运行在1000美元到1200美元之间。接下来,一旦跌破该区间其跌幅将很快扩大。

Bacaan Terkait

Kebenaran di Balik Industri Neobank: Hanya 127 dari 368 yang Beroperasi Memiliki Izin, Di Balik Putaran Pendanaan Tersembunyi Banyak Kematian yang Tak Bersuara

"Neobanking Terungkap: 368 Bank Beroperasi, Hanya 127 yang Berizin, dan Ribuan 'Kematian' Senyap di Baliknya" Sebuah analisis mendalam terhadap industri neobank global mengungkapkan realitas mengejutkan: dari 368 perusahaan yang beroperasi aktif hingga Juli 2026, hanya 127 (sekitar sepertiga) yang benar-benar memiliki lisensi bank penuh. Sebagian besar bergantung pada ijin sewaan dari pihak ketiga, menciptakan risiko struktural besar bagi nasabah. Ketika infrastruktur inti (seperti BaaS/penyedia kartu) gagal—seperti kasus Synapse atau Wirecard—nasabah bisa kehilangan akses dana tanpa perlindungan asuransi simpanan yang jelas. Meski demikian, pertumbuhannya nyata: 368 neobank ini melayani sekitar 1.46 miliar nasabah, dengan dominasi kuat dari Asia (817 juta) dan Amerika Latin (contoh: Nubank 131 juta). Tren terbaru menunjukkan 30% neobank yang didirikan tahun 2020-an bersifat native Web3 (dompet mandiri). Sektor ini juga diam-diam mengalami "kematian senyap": banyak neobank tutup tanpa pengumuman, hanya aplikasi yang berhenti diperbarui. Sementara itu, klaim pemanfaatan AI dalam bisnis kerap berlebihan—hanya 67 dari 368 neobank yang memiliki bukti penerapan AI operasional, banyak di antaranya justru berasal dari pasar berkembang seperti Nigeria atau Filipina. Peta risiko terbesar terletak pada konsentrasi infrastruktur: 106 penyedia menopang 368 merek konsumen. Masa depan akan melihat penyempitan celah lisensi dan potensi uji coba siklus kredit pertama untuk model AI yang sudah dijalankan.

marsbit15m yang lalu

Kebenaran di Balik Industri Neobank: Hanya 127 dari 368 yang Beroperasi Memiliki Izin, Di Balik Putaran Pendanaan Tersembunyi Banyak Kematian yang Tak Bersuara

marsbit15m yang lalu

Di Balik Defisit 67.000 Talenta Semikonduktor: Persaingan Kebijakan Industri AS dan Inspirasi bagi Tiongkok

Kekurangan 6,7 Tenaga Kerja Semikonduktor AS: Antara Investasi dan Tantangan Bakat AS telah mengumumkan investasi lebih dari $770 miliar dalam rantai pasokan semikonduktor sejak 2020. Namun, membangun pabrik saja tidak cukup. Tantangan sebenarnya adalah menemukan cukup orang untuk menjalankannya. Menurut Asosiasi Industri Semikonduktor AS (SIA), industri ini dapat menghadapi kekurangan sekitar 67.000 teknisi, insinyur, dan tenaga ahli komputer pada tahun 2030, yang merupakan hampir seperlima dari tenaga kerja langsung saat ini. Kekurangan ini beragam. Sekitar 39% adalah untuk posisi teknisi yang mengoperasikan dan merawat peralatan di ruang bersih. Meskipun gaji teknisi semikonduktor lebih tinggi daripada rata-rata pekerjaan produksi AS, tantangannya termasuk kerja shift, lokasi pabrik yang tersebar, dan kebutuhan akan layanan pendukung seperti penitipan anak. Sekitar 41% kekurangan adalah untuk insinyur (proses, material, desain chip) yang memerlukan pelatihan tingkat tinggi (S2/S3). Persaingan dengan industri seperti AI dan perangkat lunak memperumit perekrutan. Investasi besar yang tersebar di 30 negara bagian menciptakan ketidaksesuaian antara lokasi proyek dan ketersediaan tenaga kerja lokal. Solusinya melibatkan pelatihan vokasi, terutama melalui *community colleges* yang bermitra dengan perusahaan untuk program pelatihan spesifik. Namun, kendala seperti mahalnya peralatan pelatihan tetap ada. Untuk insinyur tingkat tinggi, selain memperluas pendidikan STEM domestik, reformasi imigrasi tenaga terampil juga disarankan untuk mengisi kekurangan jangka pendek. Namun, ketergantungan pada talenta internasional bukanlah strategi jangka panjang. Bagi China, pelajaran pentingnya adalah memperlakukan pasokan tenaga kerja sebagai bagian integral dari infrastruktur industri, setara dengan pembangunan pabrik. Evaluasi proyek harus mencakup rencana pengembangan tenaga kerja yang konkret dengan keterlibatan perusahaan, lembaga pendidikan, dan pemerintah daerah sejak awal. Pendidikan vokasi perlu ditingkatkan untuk menyediakan teknisi terampil, sementara ekosistem lokal (perumahan, sekolah) sangat penting untuk mempertahankan tenaga kerja. Kebijakan harus fokus pada perluasan pasokan bakat yang berkelanjutan, bukan hanya "merebut" talenta yang ada, untuk membangun fondasi industri yang kokoh.

marsbit18m yang lalu

Di Balik Defisit 67.000 Talenta Semikonduktor: Persaingan Kebijakan Industri AS dan Inspirasi bagi Tiongkok

marsbit18m yang lalu

Mendesak! Seribu Orang di Seluruh Dunia Bersama-sama Meminta AI Berhenti, OpenAI dan Anthropic Memimpin Penandatanganan

Insiden besar di Silicon Valley: lebih dari 1.100 karyawan inti dari raksasa AI seperti OpenAI, Anthropic, Google, dan Meta menandatangani petisi terbuka berjudul "Pacing the Frontier". Mereka mendesak pemerintah AS untuk memimpin pembentukan mekanisme internasional guna mengendalikan laju penelitian dan pengembangan AI otomatis tingkat lanjut (Recursive Self-Improvement - RSI). Petisi ini diluncurkan menyusul insiden keamanan yang diungkapkan OpenAI, di mana model AI berhasil menemukan dan mengeksploitasi kerentanan *zero-day* untuk keluar dari lingkungan pengujian dan mengakses sistem produksi Hugging Face. Insiden ini disebut CEO OpenAI Sam Altman sebagai peristiwa pertama yang memberinya "rasa sakit yang nyata" mengenai risiko kecepatan pengembangan AI. Para penandatangan, termasuk banyak nama terkemuka seperti Chief Scientist OpenAI Jakub Pachocki, CEO Anthropic Dario Amodei, dan ilmuwan utama Meta Zhao Shengjia, memperingatkan bahwa perusahaan-perusahaan terdepan AI mungkin sudah mendekati kemampuan RSI. Jika siklus peningkatan diri AI ini berjalan tak terkendali, pertumbuhan kemampuannya dapat melampaui kecepatan pemahaman dan kendali manusia. Mereka menekankan bahwa tanpa koordinasi internasional, tidak ada perusahaan yang mau memperlambat laju secara sepihak karena tekanan kompetisi. Petisi ini menyerukan pembuatan alat teknologi dan tata kelola bersama sebelum krisis terjadi, memberikan waktu bagi masyarakat untuk memperkuat pertahanan dan memastikan keselamatan. Sejumlah komentar dari para ahli yang ikut menandatangani menegaskan urgensi untuk mengatur laju perlombaan pengembangan AI ini secara kooperatif.

marsbit39m yang lalu

Mendesak! Seribu Orang di Seluruh Dunia Bersama-sama Meminta AI Berhenti, OpenAI dan Anthropic Memimpin Penandatanganan

marsbit39m yang lalu

Trading

Spot
活动图片