Kebenaran di Balik Industri Neobank: Hanya 127 dari 368 yang Beroperasi Memiliki Izin, Di Balik Putaran Pendanaan Tersembunyi Banyak Kematian yang Tak Bersuara

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-29Terakhir diperbarui pada 2026-07-29

Abstrak

"Neobanking Terungkap: 368 Bank Beroperasi, Hanya 127 yang Berizin, dan Ribuan 'Kematian' Senyap di Baliknya" Sebuah analisis mendalam terhadap industri neobank global mengungkapkan realitas mengejutkan: dari 368 perusahaan yang beroperasi aktif hingga Juli 2026, hanya 127 (sekitar sepertiga) yang benar-benar memiliki lisensi bank penuh. Sebagian besar bergantung pada ijin sewaan dari pihak ketiga, menciptakan risiko struktural besar bagi nasabah. Ketika infrastruktur inti (seperti BaaS/penyedia kartu) gagal—seperti kasus Synapse atau Wirecard—nasabah bisa kehilangan akses dana tanpa perlindungan asuransi simpanan yang jelas. Meski demikian, pertumbuhannya nyata: 368 neobank ini melayani sekitar 1.46 miliar nasabah, dengan dominasi kuat dari Asia (817 juta) dan Amerika Latin (contoh: Nubank 131 juta). Tren terbaru menunjukkan 30% neobank yang didirikan tahun 2020-an bersifat native Web3 (dompet mandiri). Sektor ini juga diam-diam mengalami "kematian senyap": banyak neobank tutup tanpa pengumuman, hanya aplikasi yang berhenti diperbarui. Sementara itu, klaim pemanfaatan AI dalam bisnis kerap berlebihan—hanya 67 dari 368 neobank yang memiliki bukti penerapan AI operasional, banyak di antaranya justru berasal dari pasar berkembang seperti Nigeria atau Filipina. Peta risiko terbesar terletak pada konsentrasi infrastruktur: 106 penyedia menopang 368 merek konsumen. Masa depan akan melihat penyempitan celah lisensi dan potensi uji coba siklus kredit pertama untuk model AI yang ...

Penulis: Francesco Andreoli, Consensys & MetaMask Kepala Hubungan Pengembang

Diterjemahkan: Jiahuan, ChainCatcher

Semua orang menghitung putaran pendanaan, tak ada yang menghitung pemakaman. Jadi saya menghitung keduanya.

Enam bulan lalu saya mulai menghitung neobank (bank digital), karena saya menyadari tak ada yang bisa memberi tahu berapa banyak perusahaan di industri ini. Analis yang menjual PDF seharga 4000 dolar tidak tahu, VC yang menanamkan uang tidak tahu, pendiri yang saling bersaing pun tidak tahu.

Jawabannya, hingga Juli 2026: 368 neobank yang telah diverifikasi dan masih beroperasi. Saya melacak setiap satunya di neobankbeat.com, data sepenuhnya terbuka.

Tapi angka yang benar-benar mengubah pandangan saya tentang industri ini bukanlah 368, melainkan berapa banyak yang saya hapus untuk mencapai angka itu.

368 Neobank yang Diverifikasi Masih Beroperasi

Kebangkitan itu nyata. Mari kita mulai dari sini.

Jika menjumlahkan semua jumlah pengguna yang diungkapkan sendiri oleh perusahaan dalam kumpulan data ini, neobank yang kami lacak ini melayani sekitar 1,46 miliar orang. Ini bukan prediksi, bukan juga angka di bagan TAM, melainkan jumlah klien yang dilaporkan masing-masing.

Dan distribusi geografisnya akan mengejutkan siapa pun yang terbiasa membaca media fintech Barat:

Sebanyak 817 juta pengguna di antaranya berada di Asia. Webank sendiri melayani lebih dari 400 juta orang, lebih banyak daripada gabungan semua neobank di AS dan Eropa.

Nubank memiliki 131 juta klien, lebih banyak daripada total neobank di seluruh AS.

Revolut, andalan Eropa, memiliki lebih dari 50 juta pengguna. Hasil ini mengesankan, tetapi masih menjadi bagian kecil dibandingkan dengan angka dari Asia.

Dinamika marjinal industri juga berpindah. Di antara neobank yang didirikan dan bertahan sejak tahun 2020-an, 30% adalah aplikasi asli web3 yang diatur sendiri, di mana saldo pengguna tidak dipegang oleh perusahaan mana pun. Pada kelompok yang didirikan di tahun 2010-an, proporsinya adalah 4%. Apapun pandangan Anda tentang cryptocurrency, para pembangun telah memilih dengan kaki mereka.

Jadi ya, kebangkitan itu nyata: 368 perusahaan, tiga gelombang yang strukturnya sama sekali berbeda (254 bank penantang tradisional, 58 aplikasi campuran mata uang fiat & kripto, 56 aplikasi asli web3), ditopang oleh 106 penyedia infrastruktur, dan didukung oleh 219 investor. Semuanya ditandai di peta.

Selanjutnya adalah bagian yang tidak akan pernah ditulis ke dalam rencana bisnis.

Hanya 127 dari 368 yang memiliki lisensi bank lengkap.

Baca lagi. Dua pertiga dari "bank" di toko aplikasi ponsel Anda itu sebenarnya bukan bank. Hak hidup mereka disewa, dari bank yang memegang lisensi, lisensi uang elektronik, atau lembaga penerbit kartu yang belum pernah Anda dengar. Dan klien mereka hampir tidak pernah tahu di sisi mana garis ini mereka berdiri.

Lisensi Bank

Ini bukan masalah teknis, melainkan risiko struktural inti dari seluruh industri, dan bahkan menyangkut nyawa manusia:

WaveCrest, 2018: Visa mencabut kualifikasi lembaga penerbit kartu, puluhan proyek kartu kripto mati dalam semalam.

Wirecard, 2020: Seorang penyedia pemrosesan pembayaran terbongkar lubang 1,9 miliar euro, dana sejumlah "bank" di seluruh Eropa dibekukan, kesalahan satu-satunya adalah mereka dibangun di atasnya.

Synapse, 2024: Seorang perantara BaaS (Banking-as-a-Service) bangkrut, orang Amerika biasa baru sadar bahwa "diperusahaanikan FDIC" bukan berarti seperti yang mereka kira, karena yang bermasalah justru buku besar yang mencatat uang siapa milik siapa.

Ready, 2026: Film yang sama, dengan pemain yang berbeda.

Ketika bank sungguhan bangkrut, asuransi simpanan akan membayar. Ketika infrastruktur neobank bermasalah, klien mendapat nomor antrian dalam proses kepailitan.

Kematian dalam industri ini terjadi tanpa suara. Inilah skandal sesungguhnya.

Setelah memelihara kumpulan data ini, ada satu hal yang tidak saya perkirakan sejak awal: penghapusan tidak pernah berhenti.

Siapa yang Mengendalikan?

Hanya dalam satu bulan ini, lima entitas menghilang dari daftar, mereka dilikuidasi, diserap bergabung, atau diam-diam bertransformasi menjadi sesuatu yang lain. Tidak ada siaran pers, tidak ada analisis ulang. Neobank tidak mati dengan gegap gempita seperti FTX.

Aplikasinya hanya berhenti diperbarui, layanan pelanggan tidak lagi merespons, dan suatu hari domainnya dialihkan ke halaman arahan mitra tertentu, ratusan ribu klien bermigrasi atau menguap begitu saja.

Tidak ada yang menuliskan berita duka untuk neobank. Media fintech meliput peluncuran produk dan putaran pendanaan, karena biaya iklan dan peluang wawancara ada di sana. Akibatnya, kuburan ini tetap tak terlihat, setiap pendiri baru akan menabrak lima jebakan yang sama, dan mengira dirinya adalah yang pertama melihatnya.

Inilah alasan kami mencatat keluar dengan teliti sama seperti masuk. Data kegagalan lebih berharga daripada data pendanaan. Anda tidak akan belajar apa pun dari siaran pers.

"Tapi AI akan menyelesaikan masalah model profitabilitas." Benarkah?

Sekarang setiap rencana bisnis neobank menuliskan AI. Jadi kami mengulas 368 perusahaan satu per satu, dengan membandingkan dokumen laporan keuangan, pengungkapan regulasi, dan bukti implementasi nyata, bukan halaman pemasaran.

67 lolos. 18%. Sisanya 300 lebih masih dalam uji coba, atau "sedang dieksplorasi", atau mengklaim model mitra sebagai milik mereka.

Neobank Berbasis AI?

Dan bagian yang kontra-intuitif adalah: yang terbaik dalam AI kebanyakan bukan perusahaan terkenal, melainkan lembaga peminjam di pasar negara berkembang seperti Nigeria, Filipina, Meksiko, Bangladesh. Di tempat-tempat di mana sistem kredit hampir tidak ada, model yang bisa memberikan kredit kepada mereka yang belum memiliki riwayat kredit bukanlah fitur tambahan, melainkan satu-satunya alasan bisnis ini bisa ada.

Dunia Barat membicarakan bank AI, Global Selatan yang benar-benar membuatnya, karena mereka tidak punya pilihan lain.

Apa yang Sebenarnya Ditunjukkan Peta Ini

Lihatlah bagian infrastruktur di peta: 106 penyedia, menopang 368 merek konsumen. Di dalam bingkai ini, beberapa bank pemegang lisensi, platform BaaS, dan pemroses penerbit kartu, masing-masing menopang puluhan logo di atasnya. Konsentrasi yang tidak terlihat dari sisi konsumen, adalah konsentrasi yang melahirkan Synapse berikutnya.

Inilah wajah paling jujur industri ini di tahun 2026: sebuah kebangkitan spektakuler yang benar-benar mengubah dunia, 1,5 miliar orang memperoleh layanan perbankan melalui satu aplikasi, banyak di antaranya untuk pertama kalinya dalam hidup mereka; dan semua ini dibangun di atas lapisan penopang yang belum pernah didengar oleh sebagian besar klien, di mana dua pertiga perusahaan tidak akan bertahan lebih lama dari satu kuartal buruk pemilik gedung mereka.

Dua hal ini benar pada saat bersamaan. Inilah yang membuatnya menarik.

Tiga Prediksi yang Saya Akui Mungkin Salah

Kesenjangan lisensi akan menyempit dari kedua sisi. Pemain kuat tanpa lisensi akan mengakuisisi atau mengajukan lisensi, pemain lemah akan menjadi item penghapusan di tahun 2027. Zona tengah akan lenyap.

Ledakan kredit berbasis AI pertama akan terjadi dalam dua siklus kredit. Dari 67 model yang telah diimplementasikan, kebanyakan belum mengalami siklus penurunan yang sebenarnya dalam bentuknya saat ini. Beberapa di antaranya akan segera belajar, apa yang hilang dari data pelatihan mereka.

Gelombang pelanggan berikutnya bukan manusia. Infrastruktur perbankan yang melayani agen AI, termasuk dompet yang dioperasikan agen, kartu yang diterbitkan agen, pembayaran mesin ke mesin, saat ini hanya dilakukan oleh 7 perusahaan. Ini terlihat seperti web3 asli di tahun 2021: kecil, aneh, dan struktural.

Pertanyaan Terkait

QBerdasarkan artikel, berapa banyak neobank yang masih beroperasi per Juli 2026 dan berapa dari jumlah tersebut yang memiliki lisensi bank penuh?

AMenurut artikel, terdapat 368 neobank yang masih beroperasi per Juli 2026. Dari jumlah tersebut, hanya 127 neobank yang memiliki lisensi bank penuh.

QMenurut analisis dalam artikel, apa risiko struktural utama dari sebagian besar neobank yang tidak memiliki lisensi bank?

ARisiko struktural utamanya adalah bahwa mereka bergantung pada pihak ketiga seperti bank sponsor, penyedia BaaS (Banking-as-a-Service), atau penerbit kartu untuk beroperasi. Jika infrastruktur inti ini bermasalah atau bangkrut, uang nasabah bisa terancam dan nasabah tidak dilindungi oleh asuransi simpanan sebagaimana di bank sesungguhnya, seperti yang terjadi pada kasus Synapse dan Wirecard.

QDari 368 neobank yang diteliti, berapa persen dari yang didirikan pada tahun 2020-an adalah aplikasi web3 asli (native), dan apa implikasinya?

ADari neobank yang didirikan pada tahun 2020-an dan masih beroperasi, 30% di antaranya adalah aplikasi web3 asli (native), di mana saldo pengguna tidak dipegang oleh perusahaan mana pun. Ini menunjukkan tren kuat di kalangan pendiri baru menuju model perbankan mandiri (self-custody) yang terdesentralisasi, berbeda dengan gelombang neobank sebelumnya.

QBerdasarkan data lapangan yang disajikan, seberapa efektif klaim banyak neobank tentang penggunaan AI dalam bisnis mereka?

AKlaim penggunaan AI sering kali dibesar-besarkan. Dari 368 neobank yang ditinjau, hanya 67 (sekitar 18%) yang memiliki bukti konkret penggunaan AI dalam laporan keuangan, pengungkapan regulator, atau produksi nyata. Sebagian besar lainnya masih dalam tahap percobaan, 'eksplorasi', atau hanya mempromosikan model dari mitra mereka. Penerapan AI yang paling nyata justru banyak ditemukan di neobank pasar berkembang seperti Nigeria dan Filipina.

QApa prediksi penulis tentang bagaimana kesenjangan lisensi (license gap) dalam industri neobank akan berkembang?

APenulis memprediksi bahwa kesenjangan lisensi akan menyempit dari kedua sisi. Neobank tanpa lisensi yang kuat akan mengakuisisi atau mengajukan lisensi, sementara yang lemah akan gulung tikar pada tahun 2027. Zona abu-abu (neobank tanpa lisensi yang beroperasi) perlahan akan menghilang.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit3j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru6j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片