加密早报:参院已有足够票数通过结束停摆法案,本周 APT、LINEA、AVAX 等代币将迎来大额解锁

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-11-10Terakhir diperbarui pada 2025-11-10

FTX 第四轮偿付预计在 2026 年 1 月进行,分发资格截止确认日期或为 12 月。

作者:深潮 TechFlow

昨日市场动态

消息人士:参议院已获得足够多民主党议员的支持票,以通过结束政府停摆的法案

据金十数据报道,消息人士表示,美国参议院民主党党团至少有8票支持通过协商达成协议以结束政府停摆,已确保足够的民主党票数通过结束政府停摆的法案。

美国消费者信心跌至历史第二低点,低于2008年经济衰退水平

密歇根大学最新数据显示,11月份美国消费者信心指数下跌3.3点至50.3,创历史第二低点,显著低于市场预期的53.0点。这是该指数连续第四个月下滑。

当前状况指数下降6.3点至52.3,创下历史最低水平;消费者预期指数下降1.3点至49.0,为2022年7月以来的第三低点。值得注意的是,目前消费者信心指数已低于所有以往经济衰退时期,包括2008年金融危机。

分析人士指出,尽管官方通胀数据显示有所缓解,但生活必需品价格仍然高企,导致美国消费者普遍感受到经济压力,许多人认为美国实际上已处于经济衰退之中。

美 CFTC 或将允许稳定币作为可接受的代币化抵押品

据CoinDesk报道,美国国会一直试图赋予美国商品期货交易委员会(CFTC)对加密货币现货市场更大的直接管辖权,据知情人士透露,CFTC正在制定一项代币化抵押品政策,预计将于明年初出台,该政策或将允许在衍生品市场中使用稳定币作为可接受的代币化抵押品,可能首先在美国清算所进行试点,并实施更严格的监管,要求披露更多信息,例如持仓规模、大额交易者和交易量,以及更详细地报告运营事件。

陈茂波:香港金管局在金融科技周提出 40 多项具体措施,聚焦金融代币化等领域

香港财政司司长陈茂波发表司长随笔《金融创科相互促进》,其中指出香港金管局在金融科技周提出40多项具体措施,“金融科技2030”策略聚焦金融代币化、支付基建、人工智能等领域。陈茂波还披露香港数码港和科技园旗下创企过去一年融资额达60亿港元,多家落户企业上市,总募资额达52亿港元。

Re7 Labs 发布 xUSD 脱锚影响报告:受 Stable Labs 影响资金约为 1300 万美元且暂未收到回应

Re7 Labs 发布 xUSD 脱锚影响报告,受 Stable Labs 影响的资金超 1300 万美元。报告中指出:

1、Stream-xUSD:Stream CEO已保证财务状况稳定未受市场事件影响,目前Stream已部分偿还Plasma上的借贷头寸和Re7 Labs在Worldchain上的金库中价值700万美元的USDC;与此同时,为了防止进一步的风险敞口,Re7 Labs 将 Earn 金库中所有资金从 xUSD 市场转移出去。此外,将 xUSD 市场的上限设置为 0,并将其从 Euler Earn 金库的供应队列中移除。

2、Elixir-deUSD和sdeUSD:上周发现使用deUSD和sdeUSD作为抵押品的借款人似乎与Stream有关联后开始降低对Stream和Elixir的风险敞口,具体措施包括降低投资上限,以及将资金从包含xUSD、deUSD和sdeUSD的市场转移出去,当前使用sdeUSD抵押品的借款头寸已在Plume上全部偿还;

3、Stable Labs-USDx和SUSDx:本周与Stable Labs CEO Flex进行了沟通,发现他可能遇到麻烦,目前已要求其存入流动性使用户能够平仓,受Stable Labs影响的资金约为13,114,000美元且暂未收到回应。

Re7 Labs表示正在寻求法律意见,在对事件各个方面进行全面评估后将制定适当的法律和战略应对措施。

Hourglass:Stable 预存款活动第二阶段已开放 KYC 认证

Hourglass 在 X 平台发文表示,Stable 预存款活动第二阶段现已开放 KYC 认证,目前超过 24,000 个钱包(存款总额约 17.4 亿美元)已成功通过初步钱包筛选。

  • 每个用户必须在 UTC 时间 11 月 11 日星期二晚上 11:59 之前完成 KYC;

  • 之前未能完成 KYC 的用户可以在此窗口期内完成 KYC。 如果您已存入 USDC 但未收到 KYC 链接,则说明您的钱包未通过 Chainalysis 钱包审核,您可以随时直接从合约中提取 USDC;

  • KYC 链接只能通过用户控制面板中的 Hourglass 前端访问。切勿相信从其他渠道收到的链接;

如果您的 KYC 审核被拒绝,请不要立即重新提交,重新审核流程将在 Hourglass Discord 上尽快发布。

Coinbase官方发文疑似暗示将推出Launchpad平台

Coinbase 官方于 X 平台发布视频并配文:“它不必如此。”视频中多次提及 Launchpool、Launches 等词汇,结合评论区信息,或暗示将于 11 月 10 日推出旗下 Launchpad 平台。

FTX 第四轮偿付预计在 2026 年 1 月进行,分发资格截止确认日期或为 12 月

FTX 债权人代表 Sunil 发推表示,FTX 面向债权人偿付前的总资产为 160 亿至 170 亿美元,2025 年 2 月 18 日偿付 4.54 亿美元,2025 年 5 月 30 日偿付 50 亿美元,2025 年 9 月 30 日偿付 16 亿美元,总偿付金额已达到 71 亿美元。

下一次偿付预计在 2026 年 1 月进行,确定分发资格的截止日期可能在 12 月(债权人代表 Sunil 表示具体日期仍需等待官方公告)。

Bitget 任命 Ignacio Aguirre Franco 为首席营销官CMO

Bitget 宣布任命 Ignacio Aguirre Franco 为首席营销官(CMO)。Ignacio 拥有超过十五年的科技、金融科技及区块链领域经验,曾任职于 Adobe、SAP、Scorechain、Xapo Bank 等国际知名企业并担任高级职位,具备丰富的全球品牌运营与用户增长经验。

作为 CMO,Ignacio 的核心职责将围绕 Bitget 全景交易所(UEX, Universal Exchange)愿景展开,推动 CeFi、DeFi 与 TradFi 生态的无缝整合,打造“一站买尽全球资产”的多元金融生态系统;同时,他将负责全球品牌战略,提升用户参与度,优化产品叙事,以加速 Bitget 链上交易、股票合约、GetAgent 等创新产品的普及,为公司 2026 年突破 1.5 亿用户的目标注入关键动力。

摩根大通入股以太坊储备龙头Bitmine,持仓市值1.02亿美元

摩根大通于11月7日向美国证交会提交的13F-HR持仓文件显示,截至9月30日,该行持有全球最大以太坊储备企业Bitmine Immersion Technologies1,974,144股股份,持仓市值达1.02亿美元。Bitmine原为比特币矿商,2025年转型为以太坊储备公司,目前已持有超324万枚以太坊,规模稳居全球储备首位。

本周 APT、LINEA、AVAX 等代币将迎来大额解锁,总价值超 2 亿美元

根据 Tokenomist 数据显示,本周将有多个代币进行大额解锁:

  • APT 将于 11月11日 解锁 1131万枚代币,价值约 3630万美元,占流通量的 0.49%;

  • LINEA 将于 11月10日 解锁 28.8亿枚代币,价值约 3621万美元,占流通量的 16.44%;

  • AVAX 将于 11月13日 解锁 167万枚代币,价值约 2962万美元,占流通量的 0.33%;

  • CONX 将于 11月15日 解锁 232万枚代币,价值约 2919万美元,占流通量的 2.92%;

  • ARB 将于 11月16日 解锁 9265万枚代币,价值约 2778万美元,占流通量的 1.94%;

  • STRK 将于 11月15日 解锁 1.27亿枚代币,价值约 1884万美元,占流通量的 5.34%;

  • WCT 将于 11月15日 解锁 1.2489亿枚代币,价值约 1573万美元,占流通量的 65.21%;

  • CHEEL 将于 11月13日 解锁 2081万枚代币,价值约 1373万美元,占流通量的 2.95%;

  • SEI 将于 11月15日 解锁 5556万枚代币,价值约 1014万美元,占流通量的 1.11%;

  • LAYER 将于 11月11日 解锁 2702万枚代币,价值约 678万美元,占流通量的 9.51%;

  • PEAQ 将于 11月12日 解锁 8484万枚代币,价值约 649万美元,占流通量的 5.57%;

  • USUAL 将于 11月14日 解锁 1.75亿枚代币,价值约 594万美元,占流通量的 18.78%;

  • BB 将于 11月13日 解锁 6085万枚代币,价值约 565万美元,占流通量的 7.52%;

  • IO 将于 11月11日 解锁 1329万枚代币,价值约 423万美元,占流通量的 5.55%;

  • W 将于 11月14日 解锁 5041万枚代币,价值约 330万美元,占流通量的 1.03%;

  • XCN 将于 11月15日 解锁 2.9638亿枚代币,价值约 201万美元,占流通量的 0.81%;

  • AGI 将于 11月11日 解锁 6903万枚代币,价值约 186万美元,占流通量的 3.89%;

  • IOTA 将于 11月12日 解锁 1237万枚代币,价值约 176万美元,占流通量的 0.33%;

  • PUFFER 将于 11月13日 解锁 1917万枚代币,价值约 165万美元,占流通量的 19.78%;

行情动态

推荐阅读

对话 RaveDAO 运营负责人:用音乐破圈,让真实用户无痛上链

本文是对RaveDAO运营负责人Ron的专访,详细探讨了RaveDAO如何通过音乐、娱乐和Web3技术的结合,构建一个原生的文化层(Cultural Layer),并推动Web3技术的普及和应用。文章还介绍了RaveDAO的商业模式、代币经济模型、全球化与社区化的布局计划,以及其在娱乐与区块链结合中的成功实践。

马斯克豪赌万亿美元,世界进入强人时代

本文讲述了特斯拉股东以超过75%的票数通过了马斯克高达1万亿美元的薪酬计划,该计划分为12个阶段,每阶段需达成明确的市值和经营目标。马斯克的薪酬计划要求特斯拉市值从2万亿美元起步,最终达到8.5万亿美元,每阶段完成目标后可解锁相应股票奖励。特斯拉的薪酬计划被视为一种结构化的长期激励模型,与具体成果和市值表现挂钩,或为Web3行业提供借鉴。

丢失的代币与被找回的信任:币安资产追踪的隐秘战场

本文通过多个用户的真实经历,详细讲述了币安在帮助用户找回丢失数字资产方面的努力和成就。文章还介绍了币安的“BNB反黑洞计划”、用户资产找回团队的工作细节,以及其在加密资产安全领域的贡献,展现了币安如何成为用户信赖的守护者。

Wintermute:流动性,加密行业的生命线告急

本文讲述了加密货币行业的流动性在经历了快速增长后,当前处于资金内部循环、自我融资的阶段,流动性通过稳定币、ETF和DAT等渠道的流入明显放缓。尽管全球流动性依然强劲,但较高的SOFR利率使资金更多流向国债而非加密市场。加密货币市场的反弹周期较短,市场广度缩窄,未来若有新的流动性注入渠道复苏,可能会推动市场再次增长。

2025 年数字资产财库公司 (DATCo) 报告

本文分析了2025年数字资产财库公司(DATCo)报告显示,自2020年以来,数字资产财库公司迅速崛起,成为加密货币领域的重要力量。2025年是DATCo发展的关键年份,共投入427亿美元,其中半数以上发生在第三季度。Strategy作为首家纯业务型DATCo,带动了行业的快速增长。比特币和以太坊是主要的储备资产,而美国是DATCo数量最多的国家。尽管DATCo股票初期表现强劲,但大多数在转型后出现回调。此外,监管和内幕交易调查也对行业产生了影响。

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit23m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit23m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit32m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit32m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit2j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli AVAX

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Avalanche (AVAX) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Avalanche (AVAX) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Avalanche (AVAX) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Avalanche (AVAX) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Avalanche (AVAX)Lakukan trading Avalanche (AVAX) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

834 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli AVAX

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga AVAX (AVAX) disajikan di bawah ini.

活动图片