Михаэль ван де Поппе предсказывает рост VeChain более чем на 200% после презентации интеграции ИИ

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-04-19Terakhir diperbarui pada 2025-09-20

  • Ван де Поппе отмечает, что VeChain формирует модель накопления ниже ключевого уровня сопротивления, и исторически подобные конфигурации приводили к росту более чем на 200%, как только цена превышала недельную скользящую среднюю.
  • Его публикация появилась после того, как VeChain выпустила VeBetter Whitepaper 2.0, в котором представлена ​​интеграция ИИ в экосистему VeChain.
  • Недавние анализы показывают, что VET торгуется ниже своей 20-недельной скользящей средней, что многие трейдеры рассматривают как зону накопления.

Криптоаналитик Михаэль ван де Поппе считает, что VeChain (VET) готовится к прорыву, который может превысить 200%. В своей последней публикации он указал на явный паттерн накопления под уровнем сопротивления. Исторически, когда VET прорывал свою 20-недельную скользящую среднюю, следовали ралли аналогичного масштаба.

Публикация Ван де Поппе появилась после того, как VeChain выпустила VeBetter Whitepaper 2.0, который представляет интеграцию ИИ в экосистему VeChain. Эта разработка продолжает курс платформы на объединение реальных действий, вознаграждений, устойчивого развития и вознаграждений пользователей с полезностью токена VET.

Криптоаналитик также упомянул программу VeChain Stargate, которая представляет собой систему поощрений, предлагающую бонусные вознаграждения ранним пользователям, таким как стейкеры и валидаторы, которые принимают участие в обеспечении безопасности сети.

Недавние анализы показывают, что акции VET торгуются ниже 20-недельной скользящей средней, что многие трейдеры рассматривают как зону накопления. Другими словами, цена консолидируется под уровнем сопротивления, и накопление акций долгосрочными держателями, похоже, усиливается.

По теме: Аналитик отмечает VeChain (VET) как «огромную возможность» в зоне накопления

Кроме того, объем транзакций и открытый интерес к деривативам немного выросли, и это часто указывает на интерес трейдеров и спекуляции вокруг предстоящих прорывов.

Крипто и ИИ

VeChain — яркий пример более масштабной тенденции в криптопространстве, где проекты интегрируют ИИ, RWA (реальные приложения) и системы вознаграждения пользователей, выходящие за рамки простых финансовых спекуляций.

Несколько месяцев назад опрос, проведенный компаниями Reown и YouGov, показал, что 37% активных пользователей криптовалют в США и Великобритании считают, что ИИ и платежи являются одними из главных факторов их внедрения в 2025 году. Использование платежей остается высоким, а ИИ все чаще упоминается как фактор, который сделает криптовалюту более повседневной утилитой.

В другом опросе Coingecko около 59,3% участников криптоиндустрии заявили, что считают себя первопроходцами в использовании криптовалютных инструментов на основе ИИ.

В целом, мировой рынок блокчейна и искусственного интеллекта готов к быстрому росту. Его объём в 2024 году оценивается примерно в 550–600 млн долларов США, а к 2034 году, по некоторым прогнозам, он может превысить 4,3 млрд долларов США, что соответствует среднегодовому темпу роста (CAGR) более 22%.

Связанный:Обновление VeChain Hayabusa меняет токеномику VET и VTHO

В США эта тенденция привлекает все большие инвестиции в протоколы, которые создают инструменты на базе ИИ, автономных агентов и аналитические уровни, а также в протоколы, интегрирующие возможности ИИ в такие сектора, как DeFi, платежи и управление.

Несмотря на то, что проблемы сохраняются, похоже, все эти события указывают на сдвиг, при котором криптовалюта меняется и больше не будет просто заниматься покупкой и продажей монет, но и использовать ИИ для подключения RWA.

Bacaan Terkait

Wawancara Eksklusif CEO Strategy: Kesimpulan Akhir Bitcoin Bukanlah Gejolak Penjualan 32 BTC, Melainkan 6 Triliun Agen AI Cerdas

Wawancara dengan CEO MicroStrategy (MSTR) Phong Le membahas penjualan 32 BTC baru-baru ini dan visi jangka panjang perusahaan. Le menekankan bahwa keputusan jual beli Bitcoin diambil dengan sangat hati-hati, melibatkan dewan direksi dan analisis data mendalam, bukan keputusan sepihak. Penjualan kecil ini bertujuan membuktikan likuidasi aset ke pemegang utang dan menguji proses internal, sekaligus berharap pasar tidak lagi bereaksi berlebihan terhadap aktivitas jual beli rutin perusahaan. Le menjelaskan bahwa MicroStrategy memiliki banyak pilihan pendanaan (saham, obligasi konversi) dan bisa memilih untuk "tidak melakukan apa-apa", seperti yang dilakukan selama bear market 2022. Keyakinannya terhadap Bitcoin tetap kuat karena diyakininya sebagai aset langka superior dan alat untuk kedaulatan finansial. Visi masa depan terletak pada konvergensi AI dan Bitcoin. Le membayangkan dunia dengan triliunan agen AI (seperti robot di Mars) yang akan melakukan transaksi menggunakan jaringan keuangan terdesentralisasi dengan Bitcoin sebagai penyimpan nilai inti. Produk STRC (MicroStrategy's Preferred Stock) adalah langkah awal dalam eksplorasi ini, yang dikembangkan lebih cepat berkat bantuan AI. Tujuan akhirnya adalah mendorong adopsi Bitcoin seluas mungkin melalui berbagai cara (saham, ETF, DeFi, dll.) tanpa memandang latar belakang pengguna.

marsbit6m yang lalu

Wawancara Eksklusif CEO Strategy: Kesimpulan Akhir Bitcoin Bukanlah Gejolak Penjualan 32 BTC, Melainkan 6 Triliun Agen AI Cerdas

marsbit6m yang lalu

Wawancara Eksklusif dengan CEO MicroStrategy: Lewati Kontroversi Penjualan 32 BTC, Masa Depan Bitcoin Ada pada 6 Triliun Agen Cerdas AI

Wawancara dengan Phong Le, CEO MicroStrategy, membahas kontroversi penjualan 32 BTC perusahaan dan visi jangka panjangnya tentang peran Bitcoin di masa depan AI. Le menekankan bahwa penjualan kecil (sekitar $2.5 juta) itu adalah uji coba proses internal dan demonstrasi likuiditas untuk kreditur, bukan reaksi terhadap kekhawatiran pasar. MicroStrategy, sebagai pemegang Bitcoin korporat terbesar, tetap berkomitmen pada strategi akuisisi jangka panjang, dengan pembelian $1 miliar dan $1.5 miliar dalam beberapa minggu sebelumnya. Le menggarisbawahi filosofi "tidak melakukan apa-apa" sebagai opsi strategis penting, terutama selama pasar bearish. Ia membahas mekanisme tata kelola yang ketat di balik keputusan perusahaan, melibatkan dewan direksi dan analisis data menyeluruh, berbeda dengan model kepemimpinan terpusat di beberapa perusahaan crypto lainnya. Visi masa depan Le berpusat pada konvergensi AI dan Bitcoin. Ia membayangkan dunia dengan triliunan agen AI otonom (seperti robot di Mars) yang akan melakukan transaksi nilai melalui jaringan terdesentralisasi, dengan Bitcoin sebagai penyimpan nilai dasar. Produk preferen MicroStrategy, STRC, terinspirasi oleh alat AI internal dan dirancang untuk menawarkan eksposur yield-bearing ke Bitcoin. Le menegaskan komitmen perusahaan untuk menyebarkan adopsi Bitcoin ("Spread Bitcoin with love") melalui berbagai saluran, baik itu saham, ETF, atau aset crypto seperti STRC, yang ia harap akan stabil kembali di sekitar nilai nominal $100. Ia juga mengklarifikasi bahwa perusahaan memang menjual BTC sebelum 31 Mei, seperti yang dilaporkan dalam filing 8-K.

链捕手8m yang lalu

Wawancara Eksklusif dengan CEO MicroStrategy: Lewati Kontroversi Penjualan 32 BTC, Masa Depan Bitcoin Ada pada 6 Triliun Agen Cerdas AI

链捕手8m yang lalu

Dialog dengan Chen Lifu dari Intel: Ujung AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur

**Judul: Percakapan dengan Lip Bu Tan (CEO Intel): Akhir AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur** Dalam wawancara dengan podcast *No Priors*, CEO Intel, Lip Bu Tan, membahas visinya untuk membangun kembali Intel dan tantangan infrastruktur yang lebih luas dalam industri semikonduktor untuk mendukung ekspensi AI. **Kunci Pembaruan Intel:** Tan menekankan bahwa revitalisasi Intel bukan tentang satu produk, tapi perbaikan sistemik di budaya organisasi, neraca keuangan, kepercayaan pelanggan, dan peta jalan produk. Dia menggambarkan pendekatan bertahap: "merangkak, berjalan, lalu berlari." **AI Memperluas Lanskap Komputasi:** Sementara GPU mendominasi pelatihan AI, Tan mencatat bahwa dengan munculnya *Agentic AI*, *reinforcement learning*, dan komputasi *edge*, CPU kembali menjadi penting. Rasio CPU terhadap GPU bisa bergeser dari 1:8 mendekati 1:1 untuk beban kerja tertentu. **Kemacetan Baru di Pasokan Semikonduktor:** Hambatan untuk ekspensi AI meluas melampaui chip. Tan menyoroti potensi kemacetan pada listrik, memori, helium, bahan baru, manajemen daya, pendinginan, kemasan canggih (*advanced packaging*), dan kapasitas manufaktur. **Manufaktur sebagai Infrastruktur Strategis:** Tan melihat pembangunan kembali manufaktur chip canggih di AS sebagai masalah ketahanan rantai pasokan dan infrastruktur nasional, mirip dengan peran pemerintah dalam pendirian TSMC. Kolaborasi dengan TerraFab (Elon Musk) menandakan kebutuhan pelanggan AI besar untuk terlibat langsung dalam infrastruktur manufaktur hulu. **Logika Investasi yang Berubah:** Investasi semikonduktor yang berharga harus mengidentifikasi "kemacetan nyata" yang membatasi pertumbuhan industri, bukan hanya mengejar konsep AI yang populer. Tan berinvestasi di area seperti interkoneksi, fotonik, material baru (GaN, SiC), dan EDA berbasis AI. **Masa Depan Komputasi Tersebar:** Masa depan AI tidak hanya ada di pusat data raksasa. *Physical AI*, robotika, dan perangkat *edge* akan mendorong kebutuhan komputasi di lokasi aplikasi. Kunci sukses adalah menghubungkan daya komputasi dengan aplikasi skala besar yang berkelanjutan. Kesimpulannya, era AI mendorong industri semikonduktor menuju rekombinasi menyeluruh yang melibatkan rantai pasokan, struktur modal, kemampuan manufaktur, dan arsitektur sistem, bukan hanya persaingan chip tunggal.

marsbit16m yang lalu

Dialog dengan Chen Lifu dari Intel: Ujung AI Bukan Hanya GPU, Tapi Juga Listrik, Material, dan Manufaktur

marsbit16m yang lalu

「AI Beberkan NSA dalam Beberapa Jam」 Menjadi Viral, Ternyata Ini Hanya Latihan Tim Merah?

Sebuah klaim viral bahwa model AI "Mythos" dari Anthropic berhasil membobol sistem rahasia NSA (Badan Keamanan Nasional AS) hanya dalam beberapa jam kini diklarifikasi. Pernyataan tersebut berasal dari laporan The Economist yang mengutip seorang senator, namun penulis artikel aslinya, Shashank Joshi, kemudian menjelaskan bahwa konteksnya disalahpahami. Faktanya, "pembobolan" itu terjadi dalam skenario "latihan tim merah" (red team exercise) yang sah dan terkendali. NSA menggunakan Mythos dalam lingkungan replika sistemnya sendiri untuk menguji keamanan dan mencari kerentanan. Meski Mythos menunjukkan kecepatan yang mengesankan dalam mengidentifikasi celah keamanan, ini bukan serangan sungguhan terhadap sistem operasional NSA. Kemampuan ofensif Mythos di bidang keamanan siber memang diakui sangat kuat, sehingga Anthropic membatasi aksesnya melalui "Proyek Glasswing" hanya untuk mitra terpilih seperti perusahaan teknologi dan lembaga pertahanan. Pemerintah AS sendiri menunjukkan sikap ambivalen: sempat mengeluarkan perintah pembatasan ekspor untuk Mythos karena kekhawatiran keamanan, tetapi dilaporkan badan-badan seperti NSA tetap menggunakannya. Intinya, insiden ini lebih merupakan demonstrasi kemampuan AI dalam uji keamanan proaktif, bukan pembobolan aktual. Namun, kecepatan Mythos menemukan kerentanan menjadi sinyal peringatan penting tentang potensi risiko dan kekuatan AI di masa depan.

marsbit30m yang lalu

「AI Beberkan NSA dalam Beberapa Jam」 Menjadi Viral, Ternyata Ini Hanya Latihan Tim Merah?

marsbit30m yang lalu

Zhipu Tembus Triliun, Akankah DeepSeek Menyusul?

Baru-baru ini, perusahaan model dasar AI Tiongkok, Zhipu, mencapai nilai pasar melebihi 1 triliun HKD di pasar saham Hong Kong, dengan kenaikan tahunan lebih dari 1900%. Dengan pendapatan tahun 2025 sebesar 724 juta yuan dan kerugian bersih 4,718 miliar yuan, kenaikan valuasi ini memicu perdebatan mengenai gelembung aset versus terobosan industri AI. Katalis utama kenaikan ini adalah peluncuran model GLM-5.2, yang menempatkan Zhipu dalam kisaran model AI global terdepan, sering dibandingkan dengan Anthropic. Interaksi antara Elon Musk dan pendiri Zhipu, Tang Jie, semakin memicu ekspektasi pasar. Valuasi melonjak didorong oleh kombinasi faktor: peningkatan valuasi aset AI global, akselerasi kapitalisasi perusahaan model dasar Tiongkok, kelangkaan perusahaan murni model dasar di pasar Hong Kong, dan aliran modal menuju teknologi tinggi. Namun, tekanan muncul menjelang masa pembebasan saham terbatas pada Juli, dan ketegangan antara peringatan gelembung dan optimisme valuasi terus berlanjut. Tantangan utama Zhipu dan industri secara keseluruhan adalah mempercepat pertumbuhan pendapatan dan menunjukkan jalan menuju profitabilitas. Data menunjukkan pasar MaaS (Model-as-a-Service) Tiongkok berkembang pesat, dengan volume token yang dipanggil melonjak. Kesuksesan komersial Anthropic, yang mendekati profitabilitas, menjadi patokan penting. Zhipu, DeepSeek (valuasi >$50 miliar), MiniMax, dan perusahaan AI Tiongkok terkemuka lainnya kini berada di bawah pengawasan untuk membuktikan kemampuan komersialisasi mereka. Nilai pasar triliun Zhipu menandai titik puncak baru valuasi AI Tiongkok, tetapi keberlanjutannya bergantung pada kemampuan industri mengubah kemampuan model menjadi arus pendapatan dan keuntungan yang berkelanjutan.

marsbit2j yang lalu

Zhipu Tembus Triliun, Akankah DeepSeek Menyusul?

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片