降息利好已出尽,波动屠刀即将落下!

比推Dipublikasikan tanggal 2025-09-19Terakhir diperbarui pada 2025-09-19

来源:Web3践行者

原标题:降息落地,市场狂欢是否正当其时?


北京时间 2025 年 9 月 18 日凌晨,美联储如期宣布降息 25 个基点,市场初期反应符合经典预期:美债收益率下行、美元走弱、风险资产普涨。但一小时后,美联储主席杰罗姆・鲍威尔(Jerome Powell)召开新闻发布会,市场走势彻底逆转 —— 美元指数呈现 V 型反弹,黄金自历史高位大幅回落,美股涨跌分化,整体陷入显著困惑。

此次市场混乱的核心并非 25 个基点的降息本身。据 CME FedWatch 工具数据,市场此前对本次降息的预期概率高达 96%,几乎已成定局。真正的导火索,是货币政策决策背后一场刻意营造却破绽明显的 “团结” 表象。其中,白宫 “特派员” 斯蒂芬・米兰(Stephen Miran)投出的唯一反对票,犹如一道裂痕,刺破了美联储作为传统金融体系核心机构所标榜的 “独立性” 假象,也意外为比特币这一去中心化资产赋予了新的价值背书。

一、“数据依赖” 转向:降息的必要性逻辑

在解析本次会议的特殊性之前,需先明确美联储此时启动宽松政策的核心动因 —— 就业市场已释放明确风险信号。

美国劳工部数据显示,截至 2025 年 8 月的三个月内,美国平均月度新增非农就业岗位仅约 2.9 万个,为 2010 年以来(非疫情冲击时期)的最低水平。更深层的就业指标同样承压:初次申请失业救济金人数攀升至近四年峰值,长期失业(失业周期超 26 周)人数也达到 2021 年 11 月以来的最高值。事实上,鲍威尔早在 2025 年 8 月底的杰克逊霍尔全球央行年会上便已释放信号,明确指出 “就业市场下行风险正在上升”,这标志着美联储的政策重心已从 “对抗通胀” 显著转向 “维护充分就业” 目标。


Image


尽管市场普遍将此次降息视为美联储 “鸽派转向” 的明确动作,但三大核心悬念的存在,使本次会议的影响远超常规货币政策调整,将市场推向复杂局面。

二、三大悬念:政策路径的不确定性与政治干预

(一)悬念一:分裂的点阵图与模糊的降息路径

市场核心关切聚焦于 “年内剩余时间美联储将再降息几次”。由于 25 个基点的降息已被市场完全定价,反映未来利率路径的 “点阵图”(Dot Plot)成为关键指引。从表面看,点阵图中位数显示,美联储决策者预计 2025 年内还将实施两次降息,累计幅度 50 个基点,似乎给出了清晰方向。


Image


但深入分析可见,决策层内部存在严重分歧:19 名票委中,9 人支持年内再降两次,另有 9 人认为最多再降一次,部分票委甚至主张加息;更极端的是,一份预测(市场普遍认为来自米兰)提出年内应降息 125 个基点。高盛经济学家此前曾预警,即便点阵图指向两次降息,“决策层分歧较小” 的市场预期也过于乐观。这种显著分裂的预测分布,大幅削弱了点阵图作为政策指引的有效性。

官方政策信号的模糊性与市场激进定价形成鲜明对比。芝商所(CME)利率期货数据显示,会议结束后,交易员迅速将 2025 年 10 月、12 月继续降息的概率上调至 70% 以上。这意味着未来市场将面临两种可能路径:一是美联储坚持谨慎立场,与市场激进预期产生冲突,引发新一轮市场波动;二是美联储在政治压力与市场预期双重作用下妥协,开启超预期的宽松周期。无论哪种路径,“不确定性” 都将成为未来数月市场的主基调。


Image


(二)悬念二:鲍威尔的 “平衡术” 与政策定调困境

面对内部分歧与外部压力,鲍威尔将本次降息定义为 “风险管理式(risk management)操作”。这套表述的核心逻辑在于 “兼顾两端”:对内,通过承认就业市场疲软,为降息提供合理性支撑;对外,强调通胀风险仍存,暗示后续宽松将保持谨慎,以此回应白宫的激进施压。

但这种 “面面俱到” 的平衡策略,反而导致市场陷入 “政策解读分裂”。正如鲍威尔在发布会尾声所言,“当前已不存在无风险的政策路径”—— 降息幅度过大恐加剧通胀反弹,幅度不足又可能引发白宫不满,这一核心矛盾并未得到解决。

(三)悬念三:史无前例的政治干预与美联储独立性危机

本次会议最核心的潜在风险,是行政权力对央行独立性的直接侵蚀 —— 这一 “房间里的大象”(指显而易见却被刻意回避的问题)最终浮出水面。


特朗普的首席经济顾问斯蒂芬・米兰在本次 FOMC 会议前一日才正式就职,并即时获得投票权,市场普遍认为这是白宫为推动 “大幅降息” 而采取的针对性安排。与此同时,特朗普试图解雇美联储理事丽莎・库克(Lisa Cook)的风波虽被法院暂时叫停,但相关诉讼仍在推进中。这些事件并非偶然,而是行政权力直接干预央行决策的明确信号,而米兰在本次会议中投出的唯一反对票,正是这种干预的最终体现。

当华尔街仍在纠结于点阵图分歧与矛盾的经济预测(一边降息、一边上调未来通胀预期)时,加密货币市场却从中解读出更深刻的宏观叙事:2009 年 1 月 3 日,中本聪在比特币创世区块中留下 “The Times 03/Jan/2009 Chancellor on brink of second bailout for banks” 的铭文,其核心批判的正是中心化金融体系在危机中的脆弱性与规则弹性。

十六年后的今天,米兰的介入将这种对体系的拷问从经济层面推向政治层面 —— 当全球最重要央行的货币政策不再完全基于经济数据,而是受短期政治议程直接影响时,法定货币的长期信用基础已被削弱。相比之下,比特币 “代码即法律”“规则先于权力” 的特性,其 2100 万枚的固定总量上限、可预测的发行节奏,以及不受单一实体操控的去中心化属性,在当前宏观乱局中形成了独特的 “确定性绿洲”。

Image


三、短期风险:“靴子落地” 后的市场博弈

尽管宏观逻辑为比特币的长期价值提供了支撑,但判断 “是否应开启市场狂欢”,需明确区分长期叙事与短期交易逻辑。本次降息落地后市场的 V 型反转,恰恰凸显了短期风险的现实性。

首先,本次降息属于 “过度预期兑现”—— 当某一事件的发生概率被市场定价至 96% 时,事件本身已难以构成新增利好,反而成为投机资金 “获利了结” 的窗口,符合 “买在谣言起,卖在新闻出”(Buy the rumor, sell the news)的经典市场规律。其次,鲍威尔 “风险管理式” 表述的模糊性,以及点阵图的严重分歧,未能向市场传递 “开启新一轮宽松周期” 的明确信号,导致此前抢跑的投机性多头情绪受挫。

比特币的价格走势更直观地体现了市场的纠结:2025 年 9 月 18 日凌晨 2 点决议公布时,市场初期反应偏向失望,比特币价格快速下探至 114,700 美元附近,呈现典型的 “卖在新闻出” 行情;但与黄金、主流美股的持续回落不同,随着鲍威尔讲话推进,市场从中解读出更偏向鸽派的信号,比特币随即开启 V 型反弹,突破 117,000 美元,展现出与传统风险资产的差异化走势。

这一现象表明,短期内比特币仍被市场归类为 “高贝塔风险资产”,其价格波动与宏观流动性预期高度相关。因此,未来短期内市场波动可能进一步加剧,任何与主流预期相悖的就业数据或通胀数据,都可能引发包括加密货币在内的风险资产剧烈回调。

四、结语:超越点阵图的核心看点

综合来看,“降息落地是否意味着市场狂欢的开始”,需从短期交易与长期价值两个维度分别作答:

从短期交易视角出发,答案是否定的。当前美联储政策路径充满不确定性,且首次降息的利好已完全兑现,保持谨慎、警惕波动是更理性的选择

从长期价值投资与宏观叙事视角出发,本次事件仅是序幕。每一次行政权力对央行独立性的干预,每一次货币政策决策的矛盾与挣扎,都是对去中心化金融体系的现实背书,也在为加密资产的长期价值主张积累支撑。相比预测分歧混乱的点阵图,更值得关注的是美联储内部正在上演的 “权力博弈”—— 其最终结局不仅将决定美元的信用走向,更将在很大程度上定义加密资产在下一轮宏观周期中的核心角色。


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

比推 TG 交流群:https://t.me/BitPushCommunity

比推 TG 订阅: https://t.me/bitpush

说明: 比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议

Bacaan Terkait

a16z: 7 Gambar Memahami Bagaimana Tokenisasi Mengubah Esensi Aset

**a16z: 7 Grafik untuk Memahami Bagaimana Tokenisasi Mengubah Sifat Aset** Tokenisasi aset, atau aset dunia nyata (RWA), yang nilainya kini mencapai $340 miliar (tidak termasuk stablecoin), sedang mengubah cara aset dimiliki dan mengalir. Dalam kurang dari dua tahun, pasar telah tumbuh 10x, didorong oleh kerangka regulasi yang lebih jelas, infrastruktur blockchain yang matang, dan adopsi lembaga keuangan. **Pendorong Utama: Obligasi Negara AS** Obligasi negara AS telah menjadi mesin pertumbuhan utama, menawarkan efisiensi dan akses mudah bagi investor crypto untuk mendapatkan pendapatan. Aset lain seperti komoditas (terutama emas) dan kredit juga berkontribusi, namun pertumbuhannya bervariasi berdasarkan kompleksitas dan penerimaan pasar. **Dominasi Ethereum dan Emas** Ethereum mendominasi dengan lebih dari 50% pangsa pasar tokenisasi. Dalam komoditas, token emas seperti XAUT dan PAXG menguasai hampir seluruh pasar senilai $51 miliar, karena emas cocok dengan model tokenisasi. **Tantangan: Kombinabilitas yang Masih Rendah** Meski skalanya besar, sebagian besar aset token seperti obligasi dan emas **tidak banyak digunakan dalam protokol DeFi** (hanya 5% untuk obligasi). Mereka kebanyakan hanya disimpan di blockchain sebagai catatan digital, bukan sebagai alat keuangan yang dapat dikombinasikan. Sebaliknya, aset seperti reasuransi dan kredit privat memiliki tingkat penggunaan DeFi yang tinggi karena dirancang untuk ekosistem on-chain sejak awal. **Masa Depan: Potensi Pertumbuhan Besar dan Integrasi Mendalam** Proyeksi untuk tahun 2030-an berkisar antara $2 triliun hingga $30 triliun, menunjukkan ruang pertumbuhan yang sangat besar dibandingkan ukuran pasar saat ini. Namun, dibandingkan dengan total pasar global (obligasi $140T+, emas $T, saham $100T+), tokenisasi masih sangat kecil (<0,02%). Tantangan ke depan adalah membawa bagian sistem keuangan yang lebih kompleks ke blockchain dan **mengintegrasikan aset token secara mendalam ke dalam infrastruktur keuangan asli internet yang dapat diprogram dan dikombinasikan**, melampaui sekadar digitalisasi catatan.

marsbit49m yang lalu

a16z: 7 Gambar Memahami Bagaimana Tokenisasi Mengubah Esensi Aset

marsbit49m yang lalu

Orang Pertama yang Akan Terbang Melintas Mars Adalah Seorang Penambang Bitcoin

**Artikel: "Orang Pertama yang Akan Terbang Melintas Mars adalah Seorang Penambang Bitcoin"** Pada 2026, Wang Chun, salah satu pendiri kolam penambangan Bitcoin F2Pool, mengumumkan rencana memimpin misi penerbangan antarbintang berawak pertama manusia yang akan melintas dekat Mars menggunakan Starship SpaceX. Biaya misi ini terutama berasal dari kekayaannya yang terkumpul dari operasi kolam penambangan Bitcoin dan layanan staking PoS-nya, stake.fish. Ketertarikannya pada petualangan dan eksplorasi dimulai sejak kecil, terinspirasi oleh peta dunia. Setelah bekerja di perusahaan perangkat lunak dan melakukan perjalanan ekstensif, ia menemukan Bitcoin pada 2011. Pada 2013, ia ikut mendirikan F2Pool, kolam penambangan Bitcoin pertama di Tiongkok, yang menjadi sumber kekayaan berkelanjutannya. Setelah mengunjungi Kutub Selatan dan Utara, terinspirasi oleh pendaratan roket SpaceX, ia merancang dan mendanai sendiri misi luar angkasa pribadi pertamanya, "Fram2". Pada 2025, sebagai komandan misi, ia dan awak internasionalnya menyelesaikan penerbangan orbit kutub berawak pertama dalam sejarah dengan pesawat Dragon SpaceX, melakukan berbagai eksperimen ilmiah. Kini, Wang Chun mempersiapkan misi yang lebih ambisius: memimpin penerbangan Starship untuk melintas dekat Mars, menjadi misi antarbintang berawak swasta pertama. Kisahnya menunjukkan bagaimana kekayaan dari teknologi seperti Bitcoin dapat membuka jalan bagi individu untuk mendanai dan memimpin eksplorasi antarbintang, menggeser paradigma eksplorasi luar angkasa dari domain eksklusif negara menjadi lebih dapat diakses oleh warga swasta.

marsbit2j yang lalu

Orang Pertama yang Akan Terbang Melintas Mars Adalah Seorang Penambang Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Bisa Mencuri Data Sembarangan! Alat Pemrograman AI Populer Ini Terungkap Punya Celah Besar

Alat pemrograman AI populer Claude Code dari Anthropic terbukti memiliki celah keamanan besar yang memungkinkan pencurian data sembarangan. Peneliti keamanan Aonan Guan mengungkapkan bahwa sandbox jaringan di Claude Code, yang diluncurkan sejak Oktober 2025, memiliki kerentanan bypass lengkap melalui serangan injeksi *null byte* dalam protokol SOCKS5. Kerentanan ini memungkinkan proses di dalam sandbox mengakses host mana pun yang sebenarnya dilarang oleh kebijakan pengguna. Celah ini terjadi karena perbedaan interpretasi string antara lapisan JavaScript (yang memeriksa izin) dan fungsi C (yang menangani koneksi). Dengan menyisipkan *null byte* (misal: `attacker.com\x00.google.com`), filter mengizinkan akses karena menganggap koneksi menuju Google, tetapi koneksi sebenarnya dialihkan ke server penyerang. Ketika dikombinasikan dengan teknik injeksi prompt (seperti yang dijelaskan dalam penelitian sebelumnya "Comment & Control"), celah ini dapat membentuk rantai serangan lengkap untuk mengekstrak kredensial API, token GitHub, atau data sensitif lainnya dari lingkungan pengguna dan mengirimkannya ke server eksternal. Yang mengkhawatirkan, Anthropic diketahui telah memperbaiki celah ini secara diam-diam pada pembaruan April tanpa pemberitahuan keamanan, CVE, atau informasi kepada pengguna. Tidak ada versi Claude Code yang aman dari risiko bypass sandbox selama 5,5 bulan sejak fitur sandbox diluncurkan. Peneliti menekankan bahwa rasa aman yang palsu dari sandbox yang cacat justru lebih berbahaya daripada tidak memiliki sandbox sama sekali.

marsbit4j yang lalu

Bisa Mencuri Data Sembarangan! Alat Pemrograman AI Populer Ini Terungkap Punya Celah Besar

marsbit4j yang lalu

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

**Panduan Menghemat Token dengan Cache di Claude Code: Tips dari Engineer Anthropic** Banyak pengguna Claude Code merasa kuota token cepat habis, terutama dalam sesi panjang. Namun, dari perspektif engineer Anthropic, biaya sebenarnya seringkali bukan ditentukan oleh banyaknya kode yang ditulis, melainkan oleh seberapa baik sistem dapat menggunakan kembali konteks yang sudah diproses. Inti artikel ini adalah cara menghemat token melalui mekanisme **cache**. Penulis berhasil menghemat lebih dari 300 juta token dalam seminggu, dengan 91 juta token di-cache dalam satu hari. Biaya token yang di-cache hanya **10%** dari biaya token input biasa, sehingga 91 juta token cache setara dengan biaya sekitar 9 juta token biasa. Sesi panjang Claude Code terasa lebih "tahan lama" karena konteks yang berulang berhasil digunakan kembali, bukan karena model bekerja gratis. **Bagaimana Cache Bekerja?** Cache beroperasi dengan prinsip **cocokkan awalan (prefix matching)**. Claude akan menyimpan lapisan konteks yang berbeda (sistem, proyek, percakapan) ke dalam cache. Selama awalan permintaan berikutnya tetap sama, Claude dapat membaca dari cache alih-alih memproses ulang seluruh konteks. **Hal Penting yang Perlu Diketahui:** * **Biaya:** Token cache hanya dikenakan biaya 10% dari token input biasa. * **Durasi Cache (TTL):** Untuk Claude Code berlangganan, cache bertahan **1 jam**. Untuk API default dan Sub-agent, TTL-nya **5 menit**. * **Lapisan Cache:** Terdiri dari lapisan sistem (instruksi dasar, alat), lapisan proyek (CLAUDE.md, aturan), dan lapisan percakapan (riwayat chat). **Kebiasaan untuk Mengoptimalkan Cache (95% Pengguna):** 1. **Jangan jeda terlalu lama:** Jika sesi menganggur lebih dari 1 jam, cache akan kedaluwarsa. Lebih baik mulai sesi baru dengan handoff yang jelas. 2. **Ganti tugas, mulai ulang:** Saat beralih tugas, lakukan reset bersih (misalnya dengan `/clear`) dan gunakan "session handoff" untuk meringkas progres sebelumnya ke sesi baru. Ini lebih efisien daripada memaksa melanjutkan sesi yang sudah "dingin". 3. **Untuk dokumen besar, gunakan Projects:** Di Claude.ai, masukkan dokumen besar ke dalam **Projects** alih-alih menempelkannya berulang kali di chat, karena Projects memiliki optimasi cache yang lebih baik. **Aktivitas yang Merusak Cache:** * **Beralih model** (misalnya dari Sonnet ke Opus) akan menghapus cache karena setiap model memiliki cache sendiri. * **Mengaktifkan mode "Opus plan"** juga melibatkan pergantian model (dari Opus ke Sonnet) sehingga mereset cache. * Mengedit CLAUDE.md di tengah sesi *tidak* langsung merusak cache saat itu; perubahan akan berlaku saat sesi dimulai ulang. **Kesimpulan:** Anda tidak perlu memahami semua detail teknis cache. Fokus pada prinsip 80/20: token cache jauh lebih murah, TTL Claude Code adalah 1 jam, hindari pergantian model untuk menjaga cache, dan lakukan handoff yang rapi antar tugas untuk efisiensi maksimal. Dengan mengadopsi kebiasaan ini, Anda dapat memperpanjang sesi coding secara signifikan dan membuat kuota token lebih hemat.

marsbit4j yang lalu

Menghemat 3 Miliar Token dalam Seminggu, Panduan Caching Kode Claude oleh Insinyur Anthropic

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片