全球近 90% 央行降息,宏观数据证实加密牛市仍处初期

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-09-08Terakhir diperbarui pada 2025-09-09

当前经济环境更支持市场持续扩张,而非收缩。

来源:Cryptoslate

编译:区块链骑士

Global Macro Investor 宏观研究主管 Julien Bittel 表示,基于全面的经济指标判断,当前加密货币牛市仍处于初期阶段。

在 9 月 8 日通过 X 平台分享的分析中,Bittel 反驳了加密货币市场中普遍存在的「周期峰值」情绪,并通过分析传统经济指标,对「周期后期」的说法提出挑战。

典型的周期后期经济通常具备以下特征:制造业情绪极度高涨(ISM 指数在 60 左右)、服务业情绪居高不下、房屋建筑商信心强劲、消费者与劳动者信心充足、投资者情绪看涨,以及薪资增长加速。

但 Bittel 指出,当前数据呈现出截然不同的图景。他将 ISM(美国供应管理协会)、NAHB(全美房屋建筑商协会)、NFIB(全美独立企业联盟)、BLS(美国劳工统计局)、AAII(美国个人投资者协会)及 The Conference Board(世界大型企业联合会)的指标纳入综合情绪衡量体系后发现,美国经济情绪仍「非常温和」,远未达到周期后期的极度乐观水平。

他表示:「当前经济并非呈现高于趋势水平的周期后期特征,更像是正试图积聚动力的周期初期经济。」

央行政策为这一观点提供了额外支撑。全球近 90% 的央行正在实施降息,Bittel 称这创造了「非常规」环境,并从长远来看为「商业周期提供了强劲推动力」。

油价走势进一步印证了「周期初期」的判断:当前油价较趋势水平低近 20%,且仍在持续下跌。这意味着当前金融环境处于宽松状态,而非周期后期通常出现的紧缩状态。

从历史数据来看,自 20 世纪 70 年代初以来,油价较趋势水平高出 50% 时,往往预示着经济衰退的到来。

临时帮助服务行业(Temporary Help Services)数据显示出「周期初期特征」:该行业增长从极低水平逐步回升,这表明经济正处于复苏阶段,而非回落阶段。

Bittel 指出,周期后期通常表现为「同比增长由正转缓」,反映出过热经济正失去动力。

他将失业率上升归因于就业数据的滞后性,称其为「后视镜里的过去六个月情况」。

企业在决定招聘「附带福利与养老金的高成本全职员工」前,通常会先增加员工加班时长、雇佣临时员工。

Bittel 还将当前经济环境定义为「从周期初期向周期中期过渡」,并将这一进程描述为从「宏观春季」(增长上升、通胀下降)迈向「宏观夏季」(增长上升、通胀上升)。

他总结称,这一宏观视角对当前加密货币市场的主流情绪提出了挑战,当前市场情绪认为牛市周期已经见顶。相反,当前经济环境更支持市场持续扩张,而非收缩。

Bacaan Terkait

Gila, Kirim Screenshot Pembatalan Langganan Claude dan Dapatkan 200 Dolar: Cursor Gila-Gilaan Merebut Pengguna

**Intisari: "Unbelievable, Upload Bukti Berhenti Langganan Claude, Dapat $200: Cursor Gencar Merebut Pengguna"** Cursor, sebuah alat pemrograman AI, baru saja menjadi berita karena taktik agresif mereka untuk menarik pengguna dari pesaingnya, khususnya Claude Code. Seorang insinyur Cursor, Lauren, menawarkan langganan gratis satu bulan paket "Ultra" (bernilai $200 per bulan) bagi siapa saja yang mengirimkan bukti screenshot bahwa mereka telah membatalkan langganan AI coding tools lain (seperti Claude) ke akun X miliknya. Tawaran ini langsung viral. Beberapa pengguna, seperti @notjazii dan @spcxGOD, melaporkan berhasil menerima kredit sebesar $180-$200 di akun Cursor mereka hanya dengan mengirimkan screenshot pembatalan langganan Claude. Namun, ribuan pengguna lain yang mengirim pesan pribadi melaporkan tidak mendapat tanggapan, menimbulkan keluhan dan tuduhan penipuan. Lauren kemudian dikabarkan menggunakan bot untuk menangani banyaknya permintaan yang masuk. Aksi ini didorong oleh konteks bisnis yang lebih besar. Cursor baru saja diakuisisi oleh SpaceX dengan nilai $60 miliar dan kini berada di bawah tim AI Elon Musk. Musk memiliki target ambisius untuk membuat pendapatan AI melampaui semua lini bisnis SpaceX lainnya sebelum September. Dengan Cursor yang digunakan oleh jutaan developer setiap hari, langkah ini dilihat sebagai "perang subsidi" untuk merebut pengguna dari Claude Code, mengubah loyalitas developer menjadi sebuah komoditas yang harganya $200 per bukti screenshot. Singkatnya, ini adalah kampanye promosi agresif oleh seorang karyawan Cursor untuk bermigrasi pengguna, mencerminkan persaingan sengit dan strategi akuisisi pengguna di pasar alat pemrograman AI.

marsbit3m yang lalu

Gila, Kirim Screenshot Pembatalan Langganan Claude dan Dapatkan 200 Dolar: Cursor Gila-Gilaan Merebut Pengguna

marsbit3m yang lalu

Sama-Sama Rp 75 Ribu, Tagihan Beda 30%, Eksekutif OpenAI: Token Tidak Bisa Langsung Dibandingkan Harganya

Judul asli: "Harga per Token Sama $5, Tapi Tagihan Bisa Selisih 30%. Eksekutif OpenAI: Token Tidak Bisa Langsung Dibandingkan" OpenAI Codex lead, Tibo, mengungkapkan bahwa meskipun banyak model AI menetapkan harga input yang sama (misalnya, $5 per juta token), tagihan aktual bisa sangat berbeda. Ini karena "token" bukan unit standar seperti gram atau kilowatt-jam. Setiap model memiliki "tokenizer" sendiri yang memotong teks dengan cara berbeda. Sebagai analogi, seperti dua pizza identik: satu dipotong 8 keping ($2/keping), lainnya 16 keping ($1,25/keping). Meski harga per keping lebih murah, pizza kedua lebih mahal secara total. Demikian pula, teks yang sama bisa dipotong menjadi 766 token oleh GPT-5.6 Sol, tetapi 1170 token oleh Claude Opus 5—selisih 34,5%. Dengan harga per juta token yang sama, biaya input pun berbeda. Perbedaan tagihan muncul dari empat faktor utama: 1. **Efisiensi Tokenizer:** Jumlah token yang dihasilkan dari teks yang sama. 2. **Cache:** Harga token cache bisa jauh lebih murah (misalnya, 1/10 harga input standar), menguntungkan untuk tugas berulang. 3. **Output:** Harga output seringkali lebih tinggi (misalnya, $30 vs $25 per juta token) dan dapat mendominasi biaya dalam alur kerja agen. 4. **Aturan Konteks Panjang:** OpenAI memberlakukan penggandaan tarif untuk seluruh permintaan jika input melebihi batas tertentu (misalnya, 272K token untuk GPT-5.6 Sol). Bahkan dalam satu perusahaan, jumlah token dapat berubah. Anthropic menyatakan model Claude 4.7+ menggunakan tokenizer baru yang menghasilkan sekitar 30% lebih banyak token untuk teks yang sama dibandingkan model lama. Kesimpulannya, membandingkan harga hanya berdasarkan "harga per juta token" itu menyesatkan. Metrik yang lebih berarti adalah **"harga per hasil sukses" (price per successful outcome)**. Cara terbaik untuk membandingkan biaya adalah dengan menguji model yang berbeda pada tugas spesifik Anda sendiri, memperhitungkan semua faktor di atas, dan melihat mana yang menyelesaikan pekerjaan dengan biaya total terendah.

marsbit4m yang lalu

Sama-Sama Rp 75 Ribu, Tagihan Beda 30%, Eksekutif OpenAI: Token Tidak Bisa Langsung Dibandingkan Harganya

marsbit4m yang lalu

Trading

Spot
活动图片