Инвесторы ухудшили свой прогноз биткоина

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-03-04Terakhir diperbarui pada 2025-09-05

Участники криптосообщества ухудшили прогноз по биткоину. Многие считают, что просадка BTC в сентябре окажется глубже ранее ожидаемых уровней

Рассказываем, какой прогноз биткоина дают представители криптоиндустрии и почему участники криптосообщества видят перспективы более глубокой просадки курса BTC.

Популярный в криптосообществе аналитик Doctor Profit ухудшил свой прогноз биткоина. Ранее он предполагал спуск криптовалюты до диапазона $90 тыс.-$95 тыс. Близ обозначенной им высоты просматривается гэп на CME. Термином называют разрыв между ценой завершения торгов в пятницу и начала торгов в понедельник на фьючерсном рынке. Часто такие гэпы служат точкой притяжения для курса криптовалюты. После «закрытия» ценового разрыва, как показывают наблюдения, монета может продолжить расти.

Первая цель биткоина, по мнени DoctorProfit

В новых обстоятельствах, уверен аналитик, $90 тыс. не станет финальной точкой падения. Теперь Doctor Profit ждет снижения курса биткоина до более низких уровней. При этом до куда именно, по его мнению, может обвалиться BTC, он не уточнил.

Ранее в своем X аналитик обратил внимание на рост числа инсайдерских сделок, большая часть которых нацелена на продажу криптовалюты. По его наблюдениям, участники рынка продолжают активно фиксировать прибыль, что оказывает серьезное давление на курс BTC.

По состоянию на 5 сентября, уверен Doctor Profit, нет поводов надеяться на то, что в ближайшее время ситуация изменится.

Джейкоб Кинг, CEO сервиса SwanDesk, назвал еще одну причину возможного давления на BTC. Он обратил внимание на грядущий отчет по занятости в США. По его наблюдениям, результаты могут быть негативными. В этом случае шансы на понижение ключевой процентной ставки ФРС в сентябре упадут. Для крипты такой сценарий — негативный.

Продолжение падения биткоина также ждет трейдер Northstar. Он обратил внимание на соотношение BTC к золоту (BTC/Gold ratio) и связь этого индикатора с последующими падениями цены биткоина. Вот что отметил автор:

Когда линия (BTC/Gold) пробивала поддержку вниз, в прошлом это сопровождалось серьезными коррекциями биткоина.
На схеме отмечено несколько таких моментов: падение на 18%, 30%, 27% и один крупный обвал на 77%.
Сейчас снова наблюдается аналогичный сигнал.

Трейдер уверен в том, что и на этот раз BTC рискует подешеветь.

Анализ перспектив биткоина от Northstar

С коллегами согласился трейдер The Great Martis. По его наблюдениям, BTC уже прошел максимум и теперь стоит на пороге криптозимы, которая в 2026 году выведет его к уровням дешевле $35 000. Он напомнил участникам рынка о том, что каждый раз за обновлением максимума BTC следовал обвал курса криптовалюты, примерно, на 80%. На этот раз, как считает трейдер, история повторится.

Bacaan Terkait

Chainlink Gabung dengan Proyek Pangea untuk Modernisasi Penyelesaian FX bagi 47 Bank

Chainlink telah bergabung dengan Project Pangea, sebuah inisiatif penyelesaian FX lintas batas yang melibatkan FairSquareLab dan konsorsium lebih dari 47 bank Eropa dan Korea Selatan. Proyek ini bertujuan mengurangi waktu penyelesaian valas dari T+2 menjadi T+0 dengan menggunakan stablecoin yang diatur dan dipatok ke euro serta won Korea. Bank dapat terus memulai transaksi melalui pesan SWIFT dan standar ISO 20022 yang sudah dikenal, sementara middleware blockchain (Chainlink CCIP dan Data Streams) menerjemahkan instruksi menjadi penyelesaian atomik di blockchain Pangea L1. Targetnya adalah koridor perdagangan Eropa-Korea Selatan senilai lebih dari $150 miliar per tahun, dengan peserta bank mengelola aset lebih dari $10 triliun. Transaksi langsung ditargetkan pertengahan 2027. Poin kunci: Chainlink tidak menggantikan SWIFT, tetapi menjadi lapisan penghubung antara infrastruktur pesan tradisional dan penyelesaian berbasis blockchain yang lebih cepat.

bitcoinist24m yang lalu

Chainlink Gabung dengan Proyek Pangea untuk Modernisasi Penyelesaian FX bagi 47 Bank

bitcoinist24m yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

Penulis: Xiao Jing, Editor: Xu Qingyang Pada akhir Juni 2026, pemerintah AS melakukan intervensi langsung terhadap model AI terdepan. Anthropic harus menarik model Fable 5 dan Mythos 5, sementara OpenAI meluncurkan GPT-5.6 dengan akses API terbatas hanya untuk mitra yang disetujui pemerintah. Proses ini menciptakan siklus "hentikan – negosiasi – izin bersyarat" dalam waktu kurang dari sebulan. Inti masalahnya adalah apakah model-model ini benar-benar terlalu kuat dan berbahaya. OpenAI dan Anthropic menyatakan, berdasarkan kerangka keamanan mereka sendiri, model-model ini tidak melewati ambang batas risiko yang tidak dapat diterima. Namun, pemerintah AS, yang dianggap kurang memiliki keahlian teknis di bidang AI terdepan, tetap memberlakukan pembatasan. Keputusan ini didorong oleh beberapa faktor: kemampuan model yang dapat didemonstrasikan, laporan keamanan dari pesaing (seperti Amazon), dan perintah eksekutif AI baru dari Presiden Trump yang membutuhkan contoh penegakan hukum. Situasi ini mengingatkan pada "Perang Kripto" tahun 1990-an, di mana pemerintah AS berusaha membatasi ekspor algoritma enkripsi kuat dengan alasan keamanan nasional. Upaya itu akhirnya gagal karena teknologi menyebar secara global, dan pembatasan justru merugikan perusahaan AS. Para ahli memperingatkan bahwa pembatasan serupa pada model AI dapat menghambat inovasi, mengganggu logika investasi industri, dan memperlambat difusi teknologi yang penting untuk keunggulan kompetitif jangka panjang. Dean W. Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih, mengkritik proses persetujuan yang tidak transparan, tanpa standar jelas, dan tidak memiliki batas waktu. Dia memperingatkan bahwa jika hanya segelintir orang dan lembaga yang memiliki akses ke AI terdepan, hal itu justru dapat meningkatkan risiko konsentrasi kekuasaan. Sementara itu, model AI China terus berkembang dengan pendekatan sumber terbuka. Insiden Juni 2026 ini mungkin menandai dimulainya era di mana pemerintah AS menjadi gerbang wajib untuk peluncuran model AI terdepan, mengubah dinamika industri yang sebelumnya lebih terbuka.

链捕手1j yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

链捕手1j yang lalu

Maple Finance melonjak 20% setelah kemitraan dengan Kraken – Akankah kenaikan SYRUP berlanjut?

Token SYRUP dari Maple Finance meroket sekitar 20% menyusul kemitraan dengan bursa crypto Kraken untuk menyediakan layanan pinjaman berbasis aset crypto. Volume perdagangan dari investor AS mencapai sekitar $2,4 juta. Total Nilai Terkunci (TVL) protokol naik $201 juta menjadi sekitar $2,05 miliar, dan pendapatan kotor Q2 mencapai $24,16 juta. Program buyback token kuartalan juga mencapai level tertinggi kedua sekitar $746.460, yang membantu mendukung harga. Minat di pasar perpetual kontrak meningkat 46% dengan Funding Rate positif, mengindikasikan sentimen bullish yang moderat dan berkelanjutan. Secara keseluruhan, prospek SYRUP tetap positif untuk pergerakan lebih lanjut dalam jangka pendek.

ambcrypto3j yang lalu

Maple Finance melonjak 20% setelah kemitraan dengan Kraken – Akankah kenaikan SYRUP berlanjut?

ambcrypto3j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto7j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto7j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit8j yang lalu