Brevis 与 Linea 达成战略合作,推出 Linea Ignition 长期激励方案

深潮Dipublikasikan tanggal 2025-09-02Terakhir diperbarui pada 2025-09-03

Linea Ignition 只是一个开始,Linea 与 Brevis 的合作将展示一种全新的激励机制。

Linea 正式启动为期 10 周的「Linea Ignition」增长计划,将分发 10 亿枚 LINEA 代币激励用户在 Etherex、Aave 和 Euler 上提供流动性。

与此同时,ZK 全链数据计算和验证平台 Brevis 宣布与 Linea 达成战略合作,Linea Ignition 增长计划中所有奖励计算均通过 Brevis 的零知识证明(ZK)技术实现完全去中心化、透明化且无需信任的验证机制。通过将复杂计算移交 Brevis 进行链下处理,仅需在链上验证证明,建立了安全、公平且可扩展的协议激励新范式。

Linea Ignition:为 DeFi 增长注入健康流动性

流动性是 DeFi 生态命脉,缺乏深度且分布合理的流动性将导致交易滑点增加、借贷利率攀升及协议稳定性风险。

Linea Ignition通过激励「有效流动性」精准应对这一挑战:

  • 在Etherex上:不再仅按提供流动性数量奖励,而是根据头寸产生的实际交易量(含执行时滑点因素)动态激励做市商。在流动性薄弱或波动剧烈区域(价格影响最大处)提供流动性的做市商将获得更高回报,从而平滑流动性分布、降低交易滑点并提升资金池抗波动能力。

  • 在Aave与Euler上:基于时间加权金库份额动态奖励做市商,强化关键借贷市场,促进更健康的借贷能力、降低贷款利率并显著减少连环清算风险。

用户无需额外操作,仅需通过Etherex、Aave、Euler或Turtle金库向Linea市场提供流动性,即可通过Linea Ignition平台直接申领奖励。

无注册要求、无隐藏步骤,真实参与获得真实回报。

兼顾规模与信任的激励方案

设计这样的激励方案面临三大核心挑战:

  • 透明性:用户需要相信奖励逻辑是公平且完全可审计的。

  • 安全性:中心化脚本或不透明的服务器可能带来操纵或错误风险。

  • 可扩展性:若直接在链上运行这些奖励计算公式,成本将高得难以承受且运行缓慢。

这正是 Brevis 发挥作用的地方。

Brevis 通过在链下计算所有用户行为——如交易量、滑点因素、金库份额,并生成零知识证明来实现无信任的奖励分配。该证明能证明:

  • 奖励计算所用量化数据(用户流动性头寸、交易记录等)真实存在于区块链历史中。

  • 严格遵循Linea预设公式执行计算。

随后,该证明由 Linea Ignition 合约在链上验证。不依赖隐藏流程,无需信任,每一步都可验证且透明。

这种由 Brevis 驱动的模型带来多重优势:

  • 激励长期增长:奖励流向真正提升流动性和市场健康的参与者,而不是逐利的短期投机者。

  • 可验证且无需信任:每个证明都由数学保障,确保公平与责任。

  • 高效低成本:复杂计算可在链下大规模运行,简洁的证明保持链上成本最小化。

  • 灵活透明:Linea 可通过治理透明地调整分配逻辑,用户全程可见。

未来展望

Linea Ignition 只是一个开始,在最初的 10 周计划中,Linea 与 Brevis 的合作将展示一种全新的激励机制——透明、去中心化,并由零知识证明提供保障。

通过率先采用这一模型,Linea 正在为整个区块链生态系统的可持续增长树立新的标杆。Brevis 很荣幸成为这一路径背后的 ZK 引擎,并期待与 Linea 深化合作,探索更多信任最小化计算与可扩展证明在 DeFi 中释放新可能的应用场景。

我们不仅在推动 Linea 的成长,更在共同塑造去中心化、可验证金融的未来。

Bacaan Terkait

Peluang-Peluang Kripto Teratas di Bawah $500 yang Dapat Memberikan Pengembalian 50×–100×

Industri kripto menawarkan peluang bagi investor yang ingin mencari aset di luar arus utama. Beberapa kripto dengan harga di bawah $500 dianggap memiliki potensi pertumbuhan signifikan, bahkan mampu memberikan imbal hasil 50x hingga 100x. Tiga prospek utama yang diidentifikasi adalah Ozak AI ($OZ), Celestia (TIA), dan Bittensor (TAO). **Ozak AI ($OZ)** adalah proyek presale yang diperdagangkan pada $0.014. Platform ini menggabungkan blockchain dan AI untuk memberikan prediksi di pasar keuangan. Dengan desain terdesentralisasi (DePIN), proyek ini telah mengumpulkan dana lebih dari $7 juta. Analis memprediksi potensi kenaikan hingga 71x setelah listing, dan bahkan 100x setelah roadmap selesai. Tokennya menawarkan utilitas seperti akses agen prediktif dan sistem imbalan. **Celestia (TIA)**, dengan harga sekitar $0.5107, dikenal dengan desain blockchain modular yang memungkinkan pengembangan blockchain yang dapat diskalakan dan aman. Adopsi yang lebih luas terhadap teknologi modular dapat mendorong potensi kenaikan jangka panjang sebesar 50x-100x. **Bittensor (TAO)** diperdagangkan di sekitar $248.91 dan merupakan sistem AI terdesentralisasi terkemuka. Meski sedang mengalami koreksi, analis percaya harga berada di level support historis yang kuat. Dengan kasus penggunaan AI dunia nyata dan fundamental yang baik, TAO juga dipandang memiliki potensi pertumbuhan 50x-100x di masa depan. Kesimpulannya, ketiga aset ini—didukung oleh teknologi AI, blockchain modular, dan pertumbuhan presale—menunjukkan potensi untuk pertumbuhan eksponensial dalam jangka panjang.

TheNewsCrypto18m yang lalu

Peluang-Peluang Kripto Teratas di Bawah $500 yang Dapat Memberikan Pengembalian 50×–100×

TheNewsCrypto18m yang lalu

Pesta Triliunan Penjual Memori, Laba Pembeli Memori Tergilas

**Ringkasan: Pesta Triliunan Penjual Memori, Laba Pembeli Terpangkas** Pada 26 Mei, dua peristiwa kontras terjadi: laba bersih disesuaikan Xiaomi anjlok 43,1%, sementara saham Micron melonjak 19% dan valuasinya menembus US$1 triliun. Micron mendapat revaluasi besar dari analis seperti UBS dan JP Morgan, yang berargumen bahwa perjanjian jangka panjang (LTA) dengan raksasa cloud untuk suplai chip AI (seperti HBM dan DDR5) dapat menghilangkan siklus volatilitas industri memori. Mereka memperkirakan valuasi bergeser dari saham siklus menjadi seperti utilitas. Namun, peningkatan tajam harga memori ini menyakiti pembeli seperti Xiaomi. Biaya memori untuk satu ponsel naik sekitar 1.500 yuan, memaksa Xiaomi mengurangi model entry-level. Pasar memori kini terpecah: lapisan AI (HBM, server) sangat ketat dengan kontrak jangka panjang; lapisan ponsel/ponsel pintar menghadapi kenaikan harga paksa karena kapasitas dialihkan ke AI; sementara lapisan ritel PC (DDR5, SSD) justru turun karena penjualan persediaan. Meski narasi "siklus super" kuat, artikel mempertanyakan ketahanan LTA jika permintaan AI melambat. Ekspansi kapasitas besar-besaran oleh Micron dan lainnya berisiko menciptakan kelebihan suplai di masa depan. Keuntungan Micron saat ini didorong terutama oleh kenaikan harga, bukan volume, menjadikannya rentan jika siklus berbalik. Artikel mengingatkan bahwa menggunakan laba puncak siklus untuk valuasi bisa menjadi jebakan klasik.

marsbit56m yang lalu

Pesta Triliunan Penjual Memori, Laba Pembeli Memori Tergilas

marsbit56m yang lalu

Para Dewa Saham Generasi Ini yang Berkecimpung di Pasar AS Sudah Tidak Lagi Melihat Laporan Keuangan

Para dewa saham baru di AS tahun 2026 tidak lagi melihat laporan keuangan. Mereka fokus pada "penargetan rantai pasokan" dan saham mikrokapitalisasi yang diabaikan oleh analis Wall Street. Figur seperti Leopold Aschenbrenner, yang mengubah $200 juta menjadi $14 miliar, dan Serenity dari forum Reddit WallStreetBets (WSB), menjadi simbol tren ini. Serenity, misalnya, berhasil memprediksi kenaikan saham AXTI dari $15 menjadi mendekati $150 dengan menganalisis posisi monopoli perusahaannya di bahan substrat fosfor indium untuk industri AI. Budaya ini berkembang dari WSB ke platform seperti X (Twitter) dan Substack. Akun-akun seperti KawzInvests, PhotonCap, dan u/imacompnerd (yang sukses dengan saham DOCN DigitalOcean) mewakili generasi baru investor. Mereka tidak menganalisis laporan keuangan klasik, tetapi mendalami siklus sertifikasi pelanggan, detail rute teknologi, dan titik kritis dalam rantai pasokan industri yang sedang berkembang pesat, terutama AI. Mereka mencari perusahaan kecil yang kurang diliput, namun memegang peran kunci di hulu industri besar. Saham mikrokap ini menarik bagi trader retail karena likuiditasnya yang rendah membuat sulit bagi lembaga keuangan besar untuk masuk, menciptakan peluang "alfa". Namun, pendekatan ini juga mirip dengan ekonomi perhatian (attention economy), di mana narasi kuat dapat mendorong harga sebelum fundamental terbukti, dan berisiko mengalami kerumunan saat keluar. Intinya, tren ini mencerminkan pergeseran dari investasi nilai ala Buffett menuju analisis tematik dan industri yang mendalam, didorong oleh komunitas online dan disiplin baru dalam menemukan aset yang kurang diperhatikan di tengah demam AI.

marsbit1j yang lalu

Para Dewa Saham Generasi Ini yang Berkecimpung di Pasar AS Sudah Tidak Lagi Melihat Laporan Keuangan

marsbit1j yang lalu

Pesta Triliunan Penjual Memori, Laba Pembeli Memori Terpotong Separuh

**Ringkasan: Pesta Triliunan Penjual Memori, Laba Pembeli Memori Anjlok** Pada 26 Mei, dua peristiwa kontras terjadi. Xiaomi merilis laporan keuangan Q1 2026 dengan laba turun drastis. Presidennya, Lu Weibing, menyalahkan kenaikan harga memori hampir 4x yang menambah biaya sekitar 1500 RMB per ponsel. Di sisi lain, Micron Technology melonjak 19%, valuasinya tembus $1 triliun, didorong laporan analis bullish dari berbagai bank seperti UBS dan Citi. Narasi utama di balik kenaikan Micron adalah **AI** dan munculnya **Perjanjian Jangka Panjang (LTA)**. Vendor cloud besar seperti Microsoft dan Google dikabarkan menandatangani kontrak 3-5 tahun untuk mengunci pasokan HBM dan DDR5, lengkap dengan uang muka. Ini diklaim dapat mengurangi siklus boom-and-bust tradisional industri memori, dan mengubah valuasi perusahaan dari saham siklus menjadi mirip utilitas infrastruktur. Namun, pasar memori saat ini sangat terfragmentasi: 1. **Memori AI (HBM, DDR5 server)**: Kelangkaan ekstrem, harga meroket, LTA berlaku. 2. **Memori ponsel**: Juga naik tajam, memeras margin produsen seperti Xiaomi yang terpaksa menyerap biaya. 3. **Memori PC ritel**: Justru mengalami koreksi harga karena penjualan inventaris. Kesenjangan ini mencerminkan prioritas produsen memori: mengalihkan kapasitas ke segmen AI yang lebih menguntungkan. Pertumbuhan pendapatan Micron saat ini lebih didorong kenaikan harga (ASP) daripada volume penjualan. Pertanyaan kritis: **Apakah LTA benar-benar dapat menghilangkan siklus?** Optimisme bergantung pada permintaan AI yang terus meledak. Jika pertumbuhan belanja modal AI melambat, dan kapasitas baru dari ekspansi agresif Micron & pesaing mulai beroperasi, keseimbangan pasokan-permintaan bisa berbalik dengan cepat. Sejarah pasar komoditas menunjukkan kontrak jangka panjang paling rentan justru saat paling dibutuhkan. Saat seluruh Wall Street berseru "kali ini berbeda," ada baiknya mengingat pelajaran dari gelembung masa lalu, seperti Cisco di era dot-com. Pesta mungkin masih berlanjut, tetapi kewaspadaan tetap diperlukan.

链捕手1j yang lalu

Pesta Triliunan Penjual Memori, Laba Pembeli Memori Terpotong Separuh

链捕手1j yang lalu

Pembodohan GPT-5.5 Terbongkar, Dokumen Resmi OpenAI Akui

**Intisari: GPT-5.5 Ketahuan 'Bodoh Tiba-tiba', Dokumen OpenAI Akui Penggantian Model Diam-diam** Pengguna melaporkan ChatGPT dengan mode "GPT-5.5 Extended Thinking" tiba-tiba menjadi lebih lamban dan kurang akurat setelah digunakan beberapa jam, meski label model di antarmuka tetap sama. Kecurigaan bahwa model yang lebih canggih diam-diam diganti dengan versi yang lebih sederhana (seperti 'mini') dikonfirmasi oleh dokumen bantuan resmi OpenAI. Dokumen tersebut menyatakan bahwa untuk pengguna ChatGPT Plus, setelah 160 permintaan dalam 3 jam, sistem akan *secara diam-diam* beralih ke model mini hingga kuota reset. Tidak ada pemberitahuan atau perubahan label. Pengguna Pro juga melaporkan mode 'Heavy Thinking' mereka mengalami degradasi atau pembatasan kapasitas saat beban server tinggi, juga tanpa peringatan. Bukti lain muncul dari pengujian pengembang: ketika ditanya tanggal cutoff data pelatihan, model yang seharusnya GPT-5.5 Thinking menjawab dengan tanggal yang cocok untuk versi Instant, mengindikasikan pergantian. Insiden serupa dengan trace command juga pernah terjadi pada GPT-5.3 Codex awal tahun ini, di mana model yang diminta tidak sesuai dengan yang dilayani. Keluhan tentang penurunan kualitas (atau "lobotomisasi") telah menyertai setiap rilis besar OpenAI sejak GPT-5. Meski status laporan sering ditandai "terselesaikan", keluhan baru terus bermunculan. Analis menduga praktik ini didorong oleh tekanan biaya komputasi. Ironisnya, sementara pengguna GPT-5.5 berjuang dengan pengalaman yang tidak konsisten, GPT-5.6 sudah terlihat dalam log internal dan diprediksi rilis pada Juni.

marsbit1j yang lalu

Pembodohan GPT-5.5 Terbongkar, Dokumen Resmi OpenAI Akui

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片