3 Orang dengan 100 Programmer AI, Habiskan $1,3 Juta dalam Sebulan! OpenAI: Saya yang Bayar

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-17Terakhir diperbarui pada 2026-05-17

Abstrak

"Peter Steinberger, pencipta OpenClaw, menggegerkan dengan membagikan tagihan AI timnya senilai $1,3 juta hanya dalam 30 hari. Yang mengejutkan, biaya sebesar ini ditanggung oleh OpenAI. Hanya dengan tiga orang di tim, mereka menjalankan sekitar 100 agen AI (instans Codex) yang secara otomatis menangani berbagai tugas pengembangan perangkat lunak yang rumit seperti meninjau permintaan tarik (PR), menemukan bug, memantau benchmark, dan bahkan membuat PR usai rapat. Penggunaan token yang masif—6,03 triliun token dari 7,6 juta permintaan—menunjukkan pergeseran paradigma: token kini menjadi 'bahan produksi' baru. Steinberger melihat ini sebagai eksplorasi tentang bagaimana pengembangan perangkat lunak akan berubah jika biaya token bukan lagi hambatan. Meski biayanya tampak fantastis, ia menyebut dengan menonaktifkan mode cepat, biayanya lebih rendah daripada gaji satu insinyur, namun hasilnya jauh lebih efektif. Fenomena ini memicu diskusi tentang masa depan peran programmer manusia dan potensi revolusi produktivitas ketika tim kecil dapat mengerahkan 'pasukan' agen AI yang tidak pernah tidur."

Peter Steinberger

Editor: Solomon

【Ringkasan Xin Zhi Yuan】3 orang, 100 agen AI, menghabiskan $1,3 juta dalam sebulan—Bapak OpenClaw mengubah pengembangan perangkat lunak menjadi 'jalur produksi AI', dan OpenAI yang membayar tagihannya.

Orang lain memamerkan slip gaji, dia memamerkan tagihan—hampir $1,3 juta per bulan!

Atau setara dengan hampir 9 juta RMB setiap bulannya. Langsung membuat netizen terkejut.

Bapak OpenClaw, Peter Steinberger, dengan santai membagikan tangkapan layar di X.

Peter Steinberger

Tapi angka di tangkapan layar itu benar-benar luar biasa:

Pengeluaran 30 hari: $1.305.088,81. Menelan 6,030 miliar token. Mengirimkan 7,6 juta permintaan.

Anda tidak salah baca, ini $1,3 juta dolar AS. Bukan juga anggaran AI triwulanan perusahaan besar mana pun—penggunaan oleh tim 3 orang dalam sebulan.

Yang lebih menggelegar: Uang ini, di-reimburse oleh OpenAI.

Bagian komentar langsung heboh.

Ada yang kagum, ada yang meragukan, ada yang mengeluarkan kalkulator dan mulai menghitung 'ini setara dengan berapa programmer'.

Steinberger sendiri menanggapi dengan tenang: "Setelah mematikan mode cepat, pengeluaran saya lebih rendah dari biaya seorang insinyur, dan ini memang membantu jauh lebih banyak."

Terjemahannya adalah—sangat hemat!

Lebih lagi, netizen terkejut dengan insinyur bergaji $400 ribu per bulan—"Pasar kerja San Francisco terlalu gila."

Komentar netizen

Komentar netizen

Ada juga netizen yang penasaran, untuk apa token dalam jumlah besar ini digunakan.

Peter menjawab sebagian besar digunakan untuk pengembangan OpenClaw.

Komentar netizen

Pasukan Programmer di Awan

Yang paling tidak masuk akal dalam hal ini adalah, tim kecil Pete hanya terdiri dari 3 orang.

Mereka terus-menerus menjalankan sekitar 100 instance Codex di cloud, mengerjakan pekerjaan terkotor, paling melelahkan, dan paling menjengkelkan dalam rekayasa perangkat lunak—

Mereview PR, mencari kerentanan keamanan, mende-duplikasi issue, memperbaiki bug, memantau benchmark, mengirim ke Discord setelah menemukan regresi, bahkan langsung membuka PR setelah mendengarkan rapat.

Dengan demikian, AI bukan hanya 'membantu menulis kode', tapi masuk ke setiap celah kolaborasi perangkat lunak.

Ini sangat menakutkan.

Karena yang benar-benar mahal dalam pengembangan perangkat lunak adalah komunikasi, pemahaman, peralihan konteks, peninjauan, regresi, perbaikan, penantian, pekerjaan berulang.

Dulu, banyak waktu tim setiap hari dihabiskan untuk hal-hal yang tampaknya bukan 'kreatif', tapi tanpanya proyek akan berantakan.

Sekarang, Peter melempar semua bagian ini sekaligus ke sekelompok agen AI.

Ini adalah AI yang mulai memelihara sistem saraf suatu organisasi untukmu.

Ilustrasi

Ada satu detail penting dalam tangkapan layar ini: Ini bukan dashboard OpenAI, melainkan CodexBar yang dibuat oleh Peter.

CodexBar adalah alat menu bar macOS untuk melacak jendela penggunaan, kredit, biaya, dan waktu reset berbagai alat pemrograman AI.

CodexBar mendukung banyak layanan seperti Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot, dll.

Dulu, menu bar programmer berisi apa? CPU, memori, daya baterai, kecepatan internet.

Sekarang ada tambahan satu hal: token. Token sedang berubah menjadi 'alat produksi' baru.

CodexBar

Kata Penutup

$1,3 juta per bulan, 3 orang, 100 agen AI.

Coba renungkan angka-angka ini—tiga manusia, memimpin seratus karyawan digital yang tidak makan, tidak tidur, tidak minta kenaikan gaji, mengerjakan semua pekerjaan satu tim rekayasa.

Ada yang setelah membaca merasa bersemangat: AI akhirnya bukan lagi pajangan yang hanya bisa ngobrol! Ada juga yang setelah membaca merasakan dingin di punggung: Tunggu, kalau begitu kami yang menulis kode ini, nanti ngapain?

Tapi sejujurnya, yang paling membuatku tidak bisa tidur, adalah ucapan Steinberger yang ringan itu: "Saya sedang mengeksplorasi, jika biaya token bukan masalah, pengembangan perangkat lunak akan menjadi seperti apa."

Peter Steinberger

Saudara-saudara, yang dia katakan adalah 'jika'.

Tapi masalahnya, 'jika' ini dengan kecepatan yang terlihat jelas sedang berubah menjadi 'ketika'.

Pekerjaan yang hari ini menghabiskan $1,3 juta, model turun satu putaran harga, $130 ribu. Turun satu putaran lagi, $13 ribu.

Sampai hari itu, 100 agen AI bekerja secara bersamaan, bukan lagi permainan eksklusif para bos Silicon Valley, melainkan operasi dasar tim startup tiga orang mana pun.

Tiga anak muda di garasi, memegang seratus programmer AI yang tidak kenal lelah—gambaran ini, hanya memikirkannya saja sudah tidak masuk akal.

Peter Steinberger membuka kartunya.

Di kartu itu tertulis: Masa depan sudah mengetuk pintu, dan dia tidak berniat menunggu Anda siap.

Referensi:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

Artikel ini berasal dari akun WeChat resmi "Xin Zhi Yuan", penulis: Xin Zhi Yuan

Pertanyaan Terkait

QBerapa jumlah pengeluaran yang dikeluarkan oleh tim Peter Steinberger dalam sebulan untuk menjalankan 100 agen AI?

ATim yang terdiri dari 3 orang ini mengeluarkan biaya sebesar $1.305.088,81 dalam 30 hari untuk menjalankan sekitar 100 agen AI.

QSiapa yang membiayai pengeluaran sebesar 130 juta dollar AS tersebut?

APengeluaran sebesar 130 juta dollar AS tersebut dibayar atau ditanggung oleh OpenAI.

QTugas-tugas apa saja yang dilakukan oleh 100 agen AI dalam pengembangan perangkat lunak ini?

AAgen-agen AI tersebut menangani berbagai tugas pengembangan perangkat lunak seperti meninjau pull request (PR), mencari kerentanan keamanan, menghapus duplikasi issue, memperbaiki bug, memantau benchmark, melaporkan regresi ke Discord, dan bahkan membuat PR langsung setelah rapat.

QApa itu CodexBar dan apa fungsinya?

ACodexBar adalah alat bilah menu macOS yang dibuat oleh Peter Steinberger. Fungsinya adalah untuk melacak penggunaan, kredit, biaya, dan waktu reset dari berbagai alat pemrograman AI seperti Codex, Claude, Cursor, Gemini, dan Copilot.

QApa dampak potensial dari eksperimen ini terhadap masa depan pengembangan perangkat lunak menurut artikel?

AEksperimen ini menunjukkan masa depan di mana, dengan biaya token yang semakin turun, tim kecil dapat menggunakan banyak agen AI untuk mengotomatisasi sebagian besar pekerjaan pengembangan perangkat lunak, mengubah secara radikal cara kerja dan struktur biaya dalam industri ini.

Bacaan Terkait

Berita Pagi | Michael Saylor Rilis Informasi Bitcoin Tracker; Aave Publikasi Investigasi Pasca-Serangan Jembatan Kelp rsETH; Gravity Bridge Umumkan Penangguhan Layanan Setelah Diserang

**Ringkasan Berita Crypto (1 Juni):** Berita utama mencakup perkembangan regulasi dan keamanan. Laser Digital mendapat persetujuan awal OCC AS untuk mendirikan bank trust federal. Vietnam merencanakan aturan yang memungkinkan UKM menggunakan aset digital sebagai jaminan pinjaman bank. Di sisi keamanan, Aave merilis investigasi pasca-serangan pada jembatan Kelp rsETH, menyoroti kerentanan infrastruktur pihak ketiga. Jembatan cross-chain Gravity Bridge juga menghentikan layanan setelah serangan. Di Hong Kong, ketua regulator SFC melaporkan pertumbuhan volume perdagangan platform aset virtual berlisensi hampir tiga kali lipat pada kuartal pertama 2026. Sementara itu, Michael Saylor kembali memberi sinyal aktivitas pembelian Bitcoin oleh perusahaannya. Berita lain termasuk komentar anggota Fed Christopher Waller tentang dampak kebijakan moneter AS yang diperkuat oleh stablecoin, dan kasus pencurian 107 BTC di Tiongkok yang mengakibatkan hukuman penjara 10+ tahun. SEC AS mengajukan gugatan terhadap skema crypto senilai $12.3 juta yang mengklaim menggunakan trading bot AI. Analisis sentimen pasar dari Santiment menunjukkan rasio long/short Bitcoin mencapai level tertinggi tahun ini, yang mungkin mengindikasikan koreksi jangka pendek, sementara sentimen untuk Ethereum berubah menjadi lebih negatif. Bagian terakhir menampilkan daftar token meme terpopuler dalam 24 jam di jaringan Ethereum, Solana, dan Base, serta tautan ke artikel opini tentang refleksi prediksi ChatGPT tiga tahun lalu.

链捕手37m yang lalu

Berita Pagi | Michael Saylor Rilis Informasi Bitcoin Tracker; Aave Publikasi Investigasi Pasca-Serangan Jembatan Kelp rsETH; Gravity Bridge Umumkan Penangguhan Layanan Setelah Diserang

链捕手37m yang lalu

PA Visual | Satu Gambar Pahami Peristiwa Web3 Penting yang Patut Diperhatikan di Bulan Juni

"PA Pictorial: Peta untuk Memahami Peristiwa Web3 Penting yang Perlu Diperhatikan pada Juni" Jelajahi Kalender Kripto terbaru PANews dengan cakupan lebih lengkap, penyaringan fleksibel, dan ekspor yang mudah. Pada Juni, pasar kripto dipadati oleh keputusan suku bunga makro, data ekonomi penting, pelepasan token, dan acara teknologi tradisional. Poin-poin intinya meliputi: 📌 Amerika Serikat merilis data NFP dan CPI bulan Mei. The Fed menerbitkan Buku Beige dan menggelar konferensi pers kebijakan, dengan preferensi risiko pasar tetap dipengaruhi ekspektasi makro. 🏦 Bank Sentral Eropa dan Bank of Japan akan mengumumkan keputusan suku bunga, menjadikan likuiditas global dan jalur suku bunga sebagai salah satu tema utama pasar di Juni. 🪙 Beberapa token seperti SUI dan ENA akan mengalami pelepasan (unlock), perlu diperhatikan risikonya. 🚀 Perkembangan proyek: Coinbase akan meluncurkan futures indeks saham perpetual perdana, CME Group berencana meluncurkan futures indeks kripto Nasdaq; SharpLink akan dimasukkan ke dalam Indeks Russell 2000 dan 3000. ⚠️ Penyaringan proyek terus berlanjut: Layanan seperti browser Bitcoin Ordinals, Ord.io, secara bertahap berhenti beroperasi. Perhatikan pengaturan penarikan dan migrasi aset. 🌐 Acara penting lainnya: Pembukaan Piala Dunia, pembukaan Apple WWDC26, penawaran saham SpaceX, pertemuan IPO S&T UBTECH di pasar STAR, dll. Dengan makroekonomi, pelepasan token, regulasi, penyaringan proyek, dan acara teknologi yang berlangsung bersamaan, pasar pada Juni mungkin terus mencari arah baru di tengah ekspektasi likuiditas, perubahan kebijakan, dan rotasi ekosistem. Kunci inti peristiwa global dan alur utama Web3 Juni 2026 dalam satu peta!

marsbit1j yang lalu

PA Visual | Satu Gambar Pahami Peristiwa Web3 Penting yang Patut Diperhatikan di Bulan Juni

marsbit1j yang lalu

Ali "Menaruh Barang", Byte "Berlatih Ilmu"

Dalam satu minggu terakhir Mei, dua raksasa teknologi China, Alibaba dan ByteDance, memamerkan dua pendekatan berbeda dalam strategi AI mereka. Alibaba, sebagai perusahaan publik, fokus pada integrasi AI untuk monetisasi langsung. Mereka menghubungkan model Qwen dengan platform e-commerce seperti Taobao, menciptakan fitur seperti "pencocokan harga AI" dan "pakaian virtual AI". Melalui protokol ACT, mereka membangun infrastruktur untuk transaksi berbasis agen AI. Pendapatan eksternal Alibaba Cloud tumbuh 40%, menunjukkan model bisnis "MaaS" (Model-as-a-Service) mereka yang berhasil. Namun, pendekatan ini mungkin mengorbankan penelitian mendasar untuk keunggulan jangka pendek. Sebaliknya, ByteDance, yang masih swasta, berinvestasi besar dalam penelitian AI jangka panjang. Departemen Seed mereka, dengan anggaran belanja modal (capex) yang meningkat pesat, bertujuan "menjelajahi batas atas kecerdasan". Mereka merilis model pembuatan video Seedance 2.0 yang memimpin peringkat global dan mempublikasikan penelitian mendalam tentang "model dunia". Perusahaan ini memberikan kebebasan bagi tim risetnya tanpa tekanan kuartalan dari pasar modal. Perbedaan kunci ini lebih disebabkan oleh status kepemilikan daripada filosofi semata. Sebagai perusahaan publik, Alibaba terikat pada harapan ROI jangka pendek investor. ByteDance, yang belum IPO, memiliki kemewahan untuk berfokus pada terobosan teknologi jangka panjang. Analisis menyimpulkan bahwa jalan strategis AI sebuah perusahaan di China sangat ditentukan oleh apakah perusahaan tersebut terdaftar di bursa atau tidak, yang membentuk pilihan antara "menjual AI" dan "membuat AI".

marsbit2j yang lalu

Ali "Menaruh Barang", Byte "Berlatih Ilmu"

marsbit2j yang lalu

Mengapa Lebih Banyak AI Agent Belum Tentu Berarti Produktivitas yang Lebih Tinggi?

**Mengapa Lebih Banyak AI Agent Tidak Sama dengan Produktivitas Lebih Tinggi?** Meskipun teknologi memungkinkan kita meluncurkan banyak AI Agent dengan mudah dan murah, produktivitas nyata tidak serta-merta meningkat. Ini karena munculnya konsep "Pajak Orkestrasi"—biaya tersembunyi untuk mengelola, menilai, dan menggabungkan hasil kerja semua Agent tersebut. Pekerjaan ini harus kembali ke satu sumber daya serial yang tidak dapat diduplikasi: perhatian dan penilaian manusia. **Manusia adalah 'GIL' dalam Sistem.** Seperti Global Interpreter Lock (GIL) dalam Python, semua Agent dapat berjalan paralel, tetapi untuk keputusan penting (seperti tinjauan arsitektur, kode, atau penyelesaian konflik), mereka harus "mengambil kunci" dari Anda—sang pengembang. Hukum Amdahl berlaku: percepatan maksimum dari paralelisasi dibatasi oleh bagian kerja yang harus tetap serial, yaitu kapasitas penilaian manusia. Menambah Agent hanya membuat antrian tinjauan lebih panjang, memperbesar beban konteks, dan menyebabkan kelelahan kognitif. **Kelelahan dan Utang Tersembunyi.** Banyaknya Agent yang aktif memberi ilusi produktivitas tinggi, tetapi rasa sibuk itu tidak sama dengan hasil berkualitas. Jika Anda "menyerah secara kognitif" dan tidak meninjau hasil dengan benar, Anda menumpuk utang teknis dan utang kognitif—masalah yang akan muncul nanti. Pajak orkestrasi harus dibayar, baik secara sadar melalui proses yang terencana, atau diam-diam melalui penurunan kualitas. **Solusi: Kelola Perhatian Seperti Sistem Produksi.** Kuncinya adalah merancang alur kerja dengan menghormati batas perhatian manusia sebagai sumber daya langka: 1. **Kontrol Jumlah Agent:** Sesuaikan jumlah Agent dengan kemampuan *review* Anda, bukan dengan apa yang UI izinkan. Batasi ke angka rendah. 2. **Klasifikasi Tugas:** Pisahkan tugas independen (cocok untuk Agent paralel) dari tugas kompleks yang membutuhkan penilaian mendalam (kerjakan secara serial). 3. **Tinjau Secara Berkelompok (*Batch Review*):** Kurangi biaya alih konteks dengan meninjau hasil beberapa Agent sekaligus. 4. **Gunakan Waktu Serial untuk Penilaian:** Fokuskan perhatian hanya pada bagian yang memerlukan penilaian manusia. Biarkan Agent menangani bagian yang dapat diverifikasi otomatis (seperti tes). 5. **Lindungi Waktu Fokus Anda:** Kadang, tindakan paling produktif adalah berhenti mengoordinasi banyak Agent dan fokus pada satu masalah inti. Kemampuan sebenarnya di era AI bukanlah menjalankan banyak Agent, tetapi merancang sistem yang secara sadar mengelilingi dan melindungi kapasitas penilaian serial manusia—sumber daya paling berharga dalam proses pengembangan.

marsbit3j yang lalu

Mengapa Lebih Banyak AI Agent Belum Tentu Berarti Produktivitas yang Lebih Tinggi?

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli BILL

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Billions Network (BILL) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Billions Network (BILL) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Billions Network (BILL) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Billions Network (BILL) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Billions Network (BILL)Lakukan trading Billions Network (BILL) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

101 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.05.07Diperbarui pada 2026.05.12

Cara Membeli BILL

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BILL (BILL) disajikan di bawah ini.

活动图片