Swiss Bank Sygnum Announces $SUI Custody, Trading, and More

TheCryptoTimesDipublikasikan tanggal 2025-08-08Terakhir diperbarui pada 2025-08-08

Swiss digital asset bank Sygnum has launched a full range of services for SUI, the native token of the Sui blockchain. These include custody, trading, staking, and lending options, all aimed at professional and institutional investors.

According to a statement shared by Sui Network on X, the partnership will give institutions safer, regulated access to the blockchain as it expands into global finance. The announcement also confirms that SUI will be held off Sygnum’s balance sheet and secured using the bank’s regulated multi-custody platform.

Sygnum first introduced custody and trading support for SUI in July 2025, and is now preparing to roll out staking and Lombard loans, allowing users to borrow against their SUI without selling the asset.

The move follows Sygnum’s role as a banking partner to the Sui Foundation, a relationship both sides say will help support the network’s broader adoption. 

Christian Thompson, Managing Director at the Sui Foundation, said the partnership with Sygnum strengthens Sui’s reach across global markets. He described Sygnum as an ideal fit due to its “crypto-native team” and fully regulated setup.

Mathias Imbach, Sygnum’s Co-Founder and CEO, added that the bank’s work with digital assets sits at the point where blockchain and traditional finance are coming together. He said the services would help the Sui Foundation build a stable, forward-looking treasury.

According to Sygnum’s announcement, the expansion makes SUI one of the few newer tokens to have full institutional support within a fully licensed banking framework. This could help raise Sui’s profile among financial firms seeking regulated blockchain exposure.

Also Read: Cybercrime Group GreedyBear Ramps Up $1M in Crypto Heist



Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

CIO Bitwsie: Penurunan Tajam STRC Adalah Sinyal Pasar Tumbuh, Bull Market Akan Dimulai Pada Musim Gugur

Artikel ini membahas penurunan drastis harga Bitcoin di bawah $60.000, yang dipicu oleh gejolak pada saham preferen STRATOS (STRC) dari perusahaan MicroStrategy. Penulis, Matt Hougan (CIO Bitwise), menjelaskan bahwa STRC adalah produk yang dirancang untuk memberikan dividen tinggi dan stabil pada harga $100. Namun, kekhawatiran atas kemampuan MicroStrategy membayar dividen saat harga Bitcoin turun menyebabkan STRC anjlok ke $75. MicroStrategy kemudian mengumumkan kerangka kerja baru: mereka mungkin menjual sebagian Bitcoin untuk membayar dividen, membiarkan harga STRC mengambang bebas, dan berpotensi membelinya kembali di pasar sekunder. Ini menandai perubahan peran perusahaan dari pembeli Bitcoin satu arah menjadi entitas yang akan membeli dan menjual secara dinamis berdasarkan kondisi pasar. Hougan berpendapat bahwa fluktuasi STRC mencerminkan fase akhir siklus pasar, di mana leverage berlebihan sedang dibersihkan. Dia meyakini bahwa lembaga keuangan global (bank, dana pensiun, dana kekayaan negara) akan menjadi pembeli utama Bitcoin berikutnya, menggantikan MicroStrategy. Artikel ini menyimpulkan bahwa meskipun proses deleveraging ini menyakitkan, ini adalah tanda bahwa dasar pasar sedang terbentuk. Beberapa sinyal mendekati dasar termasuk harga MSTR diperdagangkan di bawah nilai aset bersih (NAV), indeks Fear & Greed yang sangat rendah, dan tingkat pendanaan futures Bitcoin yang negatif. Hougan percaya dasar pasar sudah dekat dan bull run baru kemungkinan akan dimulai pada musim gugur tahun ini.

Foresight News15m yang lalu

CIO Bitwsie: Penurunan Tajam STRC Adalah Sinyal Pasar Tumbuh, Bull Market Akan Dimulai Pada Musim Gugur

Foresight News15m yang lalu

Pendiri ENS Ingin 'Merebut Kekuasaan' dari Tangan DAO

Pada 29 Juni, proposal perpanjangan kewenangan veto Komite Keamanan ENS DAO selama dua tahun memasuki tahap voting on-chain. Pendiri ENS, Nick Johnson, menggunakan kepemilikan ENS-nya yang besar untuk memberikan suara menentang, meningkatkan suara penolakan menjadi 3,55 juta. Komite Keamanan, dibentuk Juli 2024 dengan kewenangan veto 4/8, bertujuan melindungi perbendaharaan DAO sebesar $350 juta dari proposal berbahaya. Tindakan Nick Johnson ini dipandang sebagai langkah awal dalam upayanya mereformasi tata kelola ENS DAO. Pada November 2025, ia menyatakan keprihatinan bahwa DAO penuh dengan politik internal, menyebabkan orang-orang berkompetensi pergi. Sebelumnya, pada 19 Juni, COO ENS Katherine Wu mengajukan proposal untuk memperkuat Yayasan ENS, menyerahkan pengelolaan operasional sehari-hari dan perbendaharaan kepada yayasan yang direstrukturisasi, sementara DAO mempertahankan kekuasaan inti seperti upgrade protokol. Proposal ini menuai kontroversi, terutama terkait kontrol atas perbendaharaan. Nick menjelaskan bahwa penolakannya terhadap perpanjangan komite didasari kekhawatiran kurangnya checks and balances, serta potensi penyalahgunaan veto untuk tujuan politik. Menanggapi hal ini, Katherine mengajukan proposal revisi yang meningkatkan ambang eksekusi veto dari 4/8 menjadi 5/8 dan menambahkan mekanisme pembatasan. Langkah ini terjadi di tengah penurunan pendapatan ENS, dari lebih dari $10 juta (2023) menjadi kurang dari $2 juta (2025). Dengan kepemilikan token yang signifikan, Nick memiliki kemampuan untuk mendorong perubahan. Tekanannya kini adalah memastikan yayasan baru berkinerja lebih baik daripada tata kelola DAO sebelumnya.

Foresight News45m yang lalu

Pendiri ENS Ingin 'Merebut Kekuasaan' dari Tangan DAO

Foresight News45m yang lalu

Memprediksi Babak Gugur Piala Dunia, Seberapa Besar Perbedaan Level AI?

**Ringkasan: Prediksi Piala Dunia oleh AI, Seberapa Akuratkah Mereka?** Odaily Planet Daily menguji akurasi prediksi berbagai model AI (ChatGPT, Grok, Qwen, DeepSeek, Gemini, Claude) untuk babak knockout Piala Dunia dengan membandingkannya dengan hasil aktual. **DeepSeek dan Gemini** menonjol dengan prediksi brilian mereka untuk pertandingan Belanda vs Maroko. Keduanya tidak hanya meramal hasil seri 1-1 di waktu normal, tetapi juga memprediksi kemenangan Maroko melalui adu penalti, yang ternyata sangat akurat. **Grok dan Qwen** menunjukkan konsistensi dalam memprediksi skor tepat untuk pertandingan dengan tim favorit yang jelas, seperti Kanada 1-0 atas Afrika Selatan dan Brasil 2-1 atas Jepang. Mereka pandai memperkirakan seberapa sulit tim unggul akan menang. **ChatGPT** lebih kuat dalam menganalisis dinamika dan kesulitan pertandingan. Misalnya, ia memperkirakan Jepang dan Pantai Gading akan memberikan perlawanan sengit meski kalah, yang terbukti benar. Namun, ChatGPT cenderung ragu untuk memprediksi kejutan besar. Kegagalan kolektif terjadi pada pertandingan Jerman vs Paraguay. Semua model AI meramalkan kemenangan mudah Jerman, tetapi Paraguay berhasil membawa pertandingan ke adu penalti dan mengeliminasi Jerman. **Kesimpulan:** Setiap model AI memiliki keunggulannya masing-masing. DeepSeek dan Gemini paling berani dan akurat dalam memprediksi kejutan. Grok dan Qwen stabil untuk prediksi skor pada pertandingan favorit. ChatGPT unggul dalam analisis proses pertandingan. Pemilihan model bergantung pada kebutuhan: apakah untuk prediksi skor/kejutan atau untuk memahami alur pertandingan.

Odaily星球日报1j yang lalu

Memprediksi Babak Gugur Piala Dunia, Seberapa Besar Perbedaan Level AI?

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

177 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

706 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片