Трамп назначит нового главу ФРС после отставки Куглера; глава Бюро статистики труда уволен

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-11-03Terakhir diperbarui pada 2025-11-03

  • Трамп планирует объявить о назначении нового главы Федеральной резервной системы после отставки Адрианы Куглер, которая вступит в силу 8 августа.
  • Отстранение Эрики МакЭнтарфер от должности главы Бюро трудовой статистики произошло после разногласий по поводу данных о занятости, что вызвало критику со стороны бывших чиновников.
  • Оба назначения повлияют на денежно-кредитную политику США, отчетность по трудовым данным и настроения рынка в преддверии окончания срока полномочий Пауэлла в 2026 году.

Президент Дональд Трамп готовится назначить нового главу Федеральной резервной системы. Это серьёзная перестановка кадров, произошедшая после того, как на прошлой неделе его администрация уволила главу Бюро статистики труда (BLS) Эрику Макэнтарфер. Эти шаги свидетельствуют о явном намерении оказывать более прямое влияние на денежно-кредитную политику и экономическую отчётность США.

🇺🇸 JUST IN: President Trump is set to announce his appointments for a new Federal Reserve governor and the head of the Bureau of Labor Statistics this week.

Further updates 👉 https://t.co/gqMtXPHq4z#trump #FED #USA pic.twitter.com/2tzJdV7va3

— Coin Edition: Your Crypto News Edge ️ (@CoinEdition) August 4, 2025

Первое крупное изменение произошло в Федеральной резервной системе, где глава Адриана Куглер объявила о своей отставке, которая вступит в силу 8 августа. В письме в Белый дом Куглер, назначенная на эту должность в 2023 году, подтвердила, что досрочно покинет свой пост.

Президент Трамп заявил, что назовет ей замену «в течение следующих нескольких дней». По слухам, среди кандидатов значатся Кевин Хассетт, Кевин Уорш и Скотт Бессент, все из которых известны своей поддержкой предпочтения Трампа в отношении более низких процентных ставок.

Это назначение имеет решающее значение, поскольку оно должно изменить баланс сил в Совете управляющих Федеральной резервной системы задолго до окончания срока полномочий ее председателя Джерома Пауэлла в мае 2026 года. Хотя Пауэлл может остаться на посту управляющего до 2028 года, новый выбор Трампа начнет влиять на денежно-кредитную политику гораздо раньше, и рынки внимательно следят за этим.

Комиссар Бюро трудовой статистики (BLS) отстранён от должности после спора по поводу отчёта о занятости

На прошлой неделе Трамп также уволил комиссара Бюро трудовой статистики (BLS) Эрику Макэнтарфер. Увольнение произошло вскоре после публикации слабого отчёта о занятости за июль и существенного пересмотра в сторону понижения предыдущих данных. Трамп раскритиковал эти данные и заявил, что они подрывают доверие к статистике труда. Он пообещал назначить нового комиссара в течение «трёх-четырёх дней».

По теме: Отчёт о занятости в США провалился: число рабочих мест выросло на 73 тыс., ФРС сокращает ставки, реакция биткоина

Это решение вызвало критику со стороны бывших чиновников, включая экс-главу Бюро статистики труда Уильяма Бича и бывшего министра финансов Ларри Саммерса, которые назвали этот шаг «необоснованным» и представляющим угрозу независимости данных. Трамп защищал свои действия, утверждая, что американцы «должны доверять цифрам».

Последствия для рынка и политики

Эти изменения происходят на фоне оценки инвесторами того, как назначения Трампа могут повлиять на экономическую политику. Доходность казначейских облигаций и курс доллара США упали после новостей об отставке Куглера и увольнении Макэнтарфера.

По теме: Нападки Трампа на Федеральный резерв создают новую неопределенность на криптовалютных рынках

Назначение членов Федеральной резервной системы (ФРС) и Бюро статистики труда (BLS) требует утверждения Сенатом. Назначение членов ФРС напрямую повлияет на дебаты по процентным ставкам, а смена руководства Бюро статистики труда (BLS) может повлиять на методологию расчета ключевых экономических показателей.

Выборы, которые, как ожидается, будут сделаны позднее на этой неделе, станут четким сигналом об экономических приоритетах администрации, которая намерена решать проблемы инфляции, занятости и процентных ставок на оставшуюся часть года.

Bacaan Terkait

Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sementara Negara-negara Asia Masih Menganggapnya sebagai Perjudian

Mark Zuckerberg mulai berinvestasi di pasar prediksi, sementara negara-negara Asia masih menganggapnya sebagai perjudian. Pasar prediksi telah berkembang menjadi industri utama dengan volume perdagangan bulanan mencapai $14 miliar, didukung oleh mekanisme sederhana: kontrak diselesaikan sebesar $1 jika suatu peristiwa terjadi, dan $0 jika tidak, sehingga harga mencerminkan probabilitas real-time. Pasar ini awalnya digunakan secara informal di abad ke-18 dan dikembangkan secara akademis pada 1988. Saat ini, mereka mencakup berbagai topik seperti olahraga, politik, dan keuangan. Harga terbentuk melalui buku pesanan, dan hasilnya ditentukan oleh oracle. Mekanisme "skin in the game" membedakannya dari survei tradisional, karena peserta rugi jika prediksi salah, meningkatkan keandalan informasi. Di AS, pasar ini diatur sebagai bagian dari sistem keuangan, sementara di Asia sering dianggap sebagai perjudian. Kebijakan Asia yang membatasi partisipasi menyebabkan tiga masalah: arbitrase regulasi, hilangnya kedaulatan informasi, dan kurangnya perlindungan pengguna. Daripada menghalangi pasar ini, penting untuk memikirkan cara memanfaatkan datanya secara bertanggung jawab dalam sistem formal. Diskusi konstruktif diperlukan untuk mengintegrasikannya ke dalam kerangka transparan dan mengembalikan data yang dihasilkan sebagai aset nasional.

Foresight News4m yang lalu

Zuckerberg Mulai Bertaruh pada Pasar Prediksi, Sementara Negara-negara Asia Masih Menganggapnya sebagai Perjudian

Foresight News4m yang lalu

Lebih Dari Sekadar Kunci Pribadi: Dari Dompet, L2 hingga Rantai Pasokan, Bagaimana Melindungi Batas Keamanan Web3?

Juni lalu, dunia kripto mengalami serangkaian insiden keamanan yang melibatkan berbagai aspek ekosistem Web3. Serangan tidak hanya berfokus pada satu titik, tetapi meluas ke beberapa lapisan pertahanan. Ada tiga area utama yang terdampak: 1. **Keamanan Dompet di Luar Penyimpanan Kunci Pribadi**: Insiden pada dompet SecondFi di Cardano menunjukkan bahwa kelemahan dalam implementasi tanda tangan (signing) di tingkat perangkat lunak dompet dapat membocorkan kunci pribadi, meskipun pengguna tidak memberikan frasa pemulihan. Hal ini menekankan pentingnya komponen inti dompet yang bersumber terbuka (open-source) dan diperiksa ketat, serta kebiasaan memisahkan aset besar (di cold wallet) dari dompet untuk interaksi harian. 2. **Kompleksitas dan Risiko di Lapisan 2 (L2)**: Beberapa serangan pada L2 seperti Aztec dan Taiko menunjukkan bahwa keamanan L2 tidak hanya tentang biaya transaksi yang lebih murah. Risiko muncul dari kerumitan sistem, seperti celah dalam sirkuit bukti tanpa pengetahuan (ZK-proof) atau kompromi dalam proses verifikasi berbasis perangkat keras (SGX). Jaringan seperti Base juga mengalami gangguan ketersediaan. Pengguna disarankan untuk memahami mekanisme penyelesaian, menggunakan jembatan resmi, dan tidak menyimpan aset besar secara berlebihan pada L2 yang masih sangat baru. 3. **Serangan Rantai Pasok melalui Layanan Pihak Ketiga**: Kasus Polymarket mengungkap bahwa meskipun kontrak pintar aman, frontend atau dependensi pihak ketiga yang diretas dapat menyuntikkan skrip jahat ke situs web yang sah, mencuri aset pengguna. Ini menunjukkan bahwa "URL yang benar" tidak menjamin keamanan seluruh jalur interaksi. Pengguna harus menggunakan dompet terpisah untuk berinteraksi dengan DApp, selalu memeriksa detail transaksi sebelum menandatangani, dan waspada terhadap permintaan yang tidak biasa di situs web. Kesimpulannya, keamanan Web3 kini adalah tentang melindungi seluruh jalur interaksi, dari pembuatan kunci hingga penyelesaian di rantai. Kebiasaan keamanan terbaik melibatkan: **mengisolasi aset jangka panjang, menggunakan jumlah kecil untuk interaksi harian, memberikan izin (approval) minimum ke DApp asing, dan selalu memverifikasi operasi berisiko tinggi.** Pertahanan harus berkembang dari sekadar menjaga kunci pribadi menjadi serangkaian kebiasaan yang lengkap.

marsbit1j yang lalu

Lebih Dari Sekadar Kunci Pribadi: Dari Dompet, L2 hingga Rantai Pasokan, Bagaimana Melindungi Batas Keamanan Web3?

marsbit1j yang lalu

Apakah OpenAI Akhirnya Bisa Menguntungkan?

OpenAI dan Anthropic, dua raksasa model AI, bernilai hampir triliun dolar, mencerminkan ekspektasi tinggi investor terhadap prospek keuntungan mereka. Namun, pertumbuhan pendapatan tidak secara otomatis menghasilkan keuntungan. Sampai saat ini, tidak ada satu pun perusahaan model AI besar yang benar-benar menghasilkan laba bersih yang independen dari bisnis inti modelnya. Penelitian menunjukkan bahwa pasar API model AI saat ini berada dalam struktur kompetisi monopolistik. Jumlah pemain sangat banyak, konsentrasi pasar rendah, dan meskipun permintaan tumbuh pesat, pasokan juga meluas dengan cepat. Hal ini mengakibatkan persaingan harga yang ketat dan membuat sulit bagi perusahaan untuk mencapai profitabilitas berkelanjutan hanya dengan menjual token. Beberapa perusahaan mungkin meraih keuntungan jangka pendek melalui diferensiasi produk, tetapi hambatan teknologi terbatas, elastisitas harga permintaan tinggi, dan loyalitas pengguna rendah membuat keuntungan tersebut sulit dipertahankan. Dalam jangka panjang, pemain yang terus merugi akan tersingkir, mendorong pasar menuju struktur oligopoli. Namun, dalam pasar oligopoli, kemampuan untuk menghasilkan laba tetap tidak pasti. Hal ini bergantung pada apakah perusahaan bersaing melalui harga atau kuantitas. Tanpa koordinasi strategi atau diferensiasi yang efektif, laba berkelanjutan mungkin tetap sulit diraih. Kesimpulannya, meskipun nilai teknologi dan pertumbuhan permintaan model AI tidak diragukan, model bisnis "menjual token" murni tidak menjamin profitabilitas jangka panjang. Investor perlu mencermati valuasi perusahaan model AI dengan hati-hati. Perusahaan perlu memilih model bisnis dan segmen pasar secara strategis. Model seperti "AI+", yang menyematkan kemampuan AI ke dalam produk atau layanan yang sudah ada untuk meningkatkan nilai dan loyalitas pelanggan, mungkin menawarkan jalur menuju keuntungan yang lebih berkelanjutan.

marsbit1j yang lalu

Apakah OpenAI Akhirnya Bisa Menguntungkan?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片