Dogecoin price prediction – 77% gains in July, more to follow soon?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2025-07-21Terakhir diperbarui pada 2025-07-22

Key Takeaways

The rectangle bottom, or consolidation, that Dogecoin saw after April has been resolved bullishly and could herald a near 20% rally for the leading memecoin. The on-chain metrics did not signal a frenzy of profit taking yet – A good sign for the bulls.


Dogecoin [DOGE] led the memecoin sector’s recovery in recent weeks. In fact, it is up by a whopping 77% in July – The largest rally among the top 3 memecoins by market capitalization. Additionally, on-chain metrics revealed that network activity has been rising over the past month.

Dogecoin SantimentDogecoin Santiment

Source: Santiment

The daily active addresses saw huge spikes in May and mid-June. These spikes marked the market’s local top and bottom. Over the past month, the daily active addresses metric was slowly rising, but did not rise to alarmingly high levels. The transaction count was the same – A rising trend in July, but no sign of capitulation, or a bursting bubble at local price tops.

The 365-day circulation has ticked higher since May. This may be a sign of rising adoption, with old holders taking profits but new market participants entering the market as well. Hence, the question – Does the price action agree with the metrics that DOGE could rally further?

Dogecoin price prediction for July and August

Dogecoin 1-day ChartDogecoin 1-day Chart

Source: DOGE/USDT on TradingView

The range formation (white) since March has extended from $0.142 to $0.25. The range highs were breached on Sunday, 20 July. The trading volume has been well above average over most of the past twelve days, helping DOGE break out past the key resistance at $0.25.

The breakout past the range high and the width of the range suggested that the current Dogecoin rally should reach at least $0.33. At the time of writing, Dogecoin was testing the $0.285 resistance from February.

Overhead, the next key resistances were marked in yellow. The psychological resistance at $0.4 could pose a huge obstacle to Dogecoin. Especially since it was a significant horizontal level from November 2024 to January 2025.

In the next month or two, Dogecoin’s price prediction will be strongly bullish, with a $0.357 target based on the range breakout. In the short term, a pullback to $0.25 or the fair value gap at $0.26 would offer a good buying opportunity to swing traders.

Disclaimer: The information presented does not constitute financial, investment, trading, or other types of advice and is solely the writer’s opinion

Share

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit4j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片