Вводит ли Robinhood инвесторов в заблуждение своими токенами, обеспеченными OpenAI?

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-05-10Terakhir diperbarui pada 2025-07-10

  • OpenAI дистанцируется от токенизированных акций Robinhood, поясняя, что компания не представляет акционерный капитал.
  • Robinhood защищает токенизированные акции, подчеркивая важность открытости по сравнению с долевой собственностью.
  • Регулирующие органы ЕС проверяют токенизированный фондовый продукт Robinhood на предмет соответствия законодательству и прозрачности.

Robinhood Markets находится под следствием со стороны регулирующих органов Европейского союза в связи с новыми предложениями токенизированных акций, связанными с частными компаниями, такими как OpenAI. Эта инициатива, запущенная 30 июня 2025 года, была разработана для того, чтобы предоставить розничным инвесторам в ЕС доступ к цифровым акциям крупных американских компаний.

Однако OpenAI публично дистанцировалась от своего продукта, заявив, что токены не представляют собой реальный капитал компании. Это вызвало опасения по поводу возможного введения инвесторов в заблуждение.

Публичный отказ OpenAI от токенов

Компания OpenAI чётко дала понять, что не одобряет токенизированный продукт Robinhood. В заявлении, опубликованном на платформе X, OpenAI пояснила, что предлагаемые токены не эквивалентны реальным акциям компании.

OpenAI также подтвердила, что для передачи акций компании требуется предварительное одобрение, которое Robinhood не получила.

По теме: Robinhood подвергается проверке со стороны регулирующих органов ЕС из-за новых токенов OpenAI и SpaceX

Защита Robinhood: «Важна известность, а не капитал»

Генеральный директор Robinhood Влад Тенев выступил в защиту продукта компании в ответ на негативную реакцию. Выступая в программе Squawk Box Europe на канале CNBC, Тенев признал, что токены технически не являются акциями, но заявил, что это различие не является самым важным фактором.

JUST IN: Robinhood CEO Vlad Tenev says tokenization is the biggest innovation "in the past decade." pic.twitter.com/fhiTiaCSw2

— Watcher.Guru (@WatcherGuru) July 8, 2025

Он заявил, что ценность токенов заключается в том, что они предоставляют доступ к частным компаниям, что аналогично тому, как институциональные инвесторы часто получают доступ к этим компаниям косвенно. Тенев подчеркнул, что токены позволяют розничным инвесторам участвовать в деятельности частных компаний, таких как OpenAI, даже не владея ими напрямую.

Суть спора: реальный капитал или вводящий в заблуждение дериватив?

Банк Литвы, регулирующий орган, осуществляющий надзор за деятельностью Robinhood в ЕС, начал проверку предложения токенизированных акций. Теперь регуляторы подвергают сомнению юридическую структуру продукта и его соответствие финансовым нормам ЕС.

Связанный:Robinhood Europe расширяет доступ к криптовалютам с помощью ALGO и ONDO: анализ цен на токены и краткосрочные перспективы

Суть проблемы заключается в том, могут ли токенизированные акции Robinhood ввести инвесторов в заблуждение, заставляя их думать, что они владеют реальным капиталом в таких компаниях, как OpenAI. Хотя токены обеспечены компанией специального назначения (SPV), которая обеспечивает «синтетический доступ», они не представляют собой реальные акции или права собственности в базовых компаниях.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit4j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片