Aptos Labs и Jump Crypto запускают облачный уровень хранения Web3

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-02-25Terakhir diperbarui pada 2025-06-25

Aptos Labs и Jump Crypto представили облачную сеть хранения данных, адаптированную для Web3 и децентрализованных приложений — систему, по словам ее создателей, конкурирующую с традиционными облачными сервисами.

Представленная во вторник сеть под названием Shelby — это географически распределенная платформа, работающая на основе высокопроизводительной технологии Aptos. Она не зависит от блокчейна и совместима с Ethereum, Solana и другими основными сетями.

Shelby позиционируется разработчиками, как децентрализованная сеть хранения данных, ориентированная на Web3 и приложения с высокими требованиями к инфраструктуре. Предполагается, что она составит конкуренцию традиционным облачным платформам.

Сеть рассчитана на разработчиков, которым нужна скорость, подобная облачной, и удаленный доступ для задач вроде потокового видео, ИИ и DePIN (децентрализованная физическая инфраструктура).

Aptos Labs — команда, которая разработала одноименный блокчейн, известный своей масштабируемостью и скоростью. Jump Crypto, часть Jump Trading Group, активно инвестирует в цифровые активы и строит протоколы для экосистемы блокчейна.

Shelby выходит на рынок, где доминируют Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud. Эти три компании контролируют большую часть индустрии, но Shelby предлагает альтернативу, построенную на децентрализации и управляемой ценовой политике.


Структура рынка облачных сервисов по доходам. Источник: Statista

Пранав Равал, руководитель инженерной команды Aptos, заявил, что Shelby сочетает производительность классических решений с возможностью контроля разработчиками.

«Shelby позволяет сохранять право собственности, гибко управлять ценообразованием и программировать бизнес-логику на уровне протокола», — сказал он.

Рост спроса на хранение данных из-за ИИ

Равала также спросили о роли облачных технологий в развитии искусственного интеллекта, особенно учитывая огромные объемы данных, необходимых для обучения моделей ИИ.

По данным S&P Global, мировой спрос на электроэнергию для центров обработки данных удвоится к 2030 году, согласно прогнозам Международного энергетического агентства.

Эти тенденции усиливают давление на облачные платформы, требуя от них масштабируемых и экономически эффективных решений.

«Когда данные активируются, они создают новые миры и возможности для экономики, творчества и координации», — добавил Равал.

Он также указал, что Shelby может стать основой для новых ИИ-агентов.

«Для ИИ это означает, что агенты не просто становятся умнее, они получают постоянный доступ к актуальным данным в реальном времени. Платформы данных ИИ на Shelby дают разработчикам возможность быстрее обучать модели, используя релевантные данные, доступные по мере необходимости», — сказал он.

Bacaan Terkait

Model Dunia, Metaverse, Digital Twin, Fisika AI: Apakah Mereka Hal yang Sama?

Dalam beberapa tahun terakhir, konsep seperti metaverse, Web3.0, platform data simulasi, digital twin, dan Physical AI bermunculan, menciptakan kebingungan. Konsep-konsep ini bukanlah hal yang sama dengan Model Dunia (World Model), tetapi semuanya mengarah pada tren besar: kaburnya batas antara dunia digital dan fisik. Model Dunia berperan sebagai "lapisan kognitif" atau "sistem operasi dasar" yang bertanggung jawab agar AI dapat memahami dan mensimulasikan dunia. Analisis hubungannya dengan konsep lain adalah sebagai berikut: 1. **Metaverse**: Ini adalah tujuan atau "ruang pengalaman" imersif. Model Dunia berpotensi menjadi "mesin" atau alat pembuat konten otomatisnya, menghasilkan dunia 3D yang dapat diinteraksi dari teks, sehingga mengatasi hambatan pembuatan konten yang mahal. 2. **Web3.0**: Berfokus pada kepemilikan data, identitas, dan insentif ekonomi berbasis blockchain (masalah aturan/ekonomi). Ini berada di lapisan teknis yang berbeda dengan Model Dunia (masalah rekayasa pemahaman dunia). 3. **Platform Data Simulasi** (mis. untuk mobil otonom): Dapat dilihat sebagai versi 1.0 dari Model Dunia. Platform tradisional mengandalkan pembuatan skenario manual/berbasis aturan, sedangkan Model Dunia (versi 2.0) menggunakan AI untuk menghasilkan variasi skenario yang realistis secara otomatis dan masif. 4. **Digital Twin**: Adalah cermin real-time dari objek fisik (mis. pabrik, kota). Model Dunia melangkah lebih jauh dengan menambahkan kemampuan untuk **memprediksi masa depan** dan mensimulasikan hasil dari berbagai tindakan, bukan hanya mereplikasi keadaan saat ini. 5. **Physical AI** (AI fisik seperti robot, mobil otonom): Model Dunia adalah komponen intinya, khususnya untuk fungsi "memahami" hukum dunia dan memprediksi konsekuensi sebelum bertindak. Ini adalah "korteks otak" yang mensimulasikan sebelum eksekusi. Secara hierarki, Model Dunia berada di **Lapisan Kognitif**, yang mendukung lapisan aplikasi (simulasi, digital twin), lapisan aksi (Physical AI), dan lapisan pengalaman (metaverse). Ia bergantung pada infrastruktur dasar seperti komputasi dan data. Kesimpulannya, Model Dunia bukanlah konsep-konsep tersebut, tetapi ia berpotensi menjadi **sistem operasi** atau fondasi kognitif yang dibutuhkan banyak konsep itu untuk mewujudkan janji-janjinya dalam menghubungkan dan mengaburkan batas antara dunia digital dan fisik.

marsbit4j yang lalu

Model Dunia, Metaverse, Digital Twin, Fisika AI: Apakah Mereka Hal yang Sama?

marsbit4j yang lalu

Membuat CPO "Kaget dan Turun", Bagaimana Cara Kerja Glass Bridge? Penjelasan Resmi dari Corning Telah Tiba

Pada 26 Juni, saham sektor CPO di A-Shares jatuh lebih dari 6%, dipicu oleh peluncuran platform interkoneksi optik "Glass Bridge" oleh raksasa serat optik AS, Corning. Teknologi ini menggunakan pandu gelombang kaca wafer-level untuk penyelarasan pasif antara serat optik dan chip fotonik, yang berpotensi menyederhanakan arsitektur CPO tradisional yang bergantung pada unit array serat (FAU) dan perangkat penyelarasan aktif presisi. Pasar khawatir hal ini akan mengurangi permintaan jangka panjang untuk komponen FAU tradisional. Inti Glass Bridge terletak pada tiga karakteristik: manufaktur wafer-level untuk konsistensi produksi massal, antarmuka koneksi fisik TMT yang terstandarisasi untuk integrasi yang mudah, dan arsitektur konektor densitas tinggi yang dapat dilepas untuk fleksibilitas. Corning menegaskan bahwa Glass Bridge melengkapi, bukan sepenuhnya menggantikan, solusi FAU yang ada, terutama dalam skenario kepadatan sangat tinggi. Reaksi pasar mencerminkan pergeseran nilai dalam industri interkoneksi optik AI. Dana mengalir keluar dari saham CPO dan PCB menengah, beralih ke saham terkait substrat kaca seperti Kaishan Tech dan Dier Laser. Analis melihat substrat kaca sebagai material inti kemasan generasi berikutnya, menawarkan peluang diferensiasi bagi industri domestik, terutama di tengah meningkatnya permintaan komputasi AI dan tantangan paten substrat silikon.

marsbit4j yang lalu

Membuat CPO "Kaget dan Turun", Bagaimana Cara Kerja Glass Bridge? Penjelasan Resmi dari Corning Telah Tiba

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片