懒人理财攻略|Huma 2.0重新开门;BounceBit启动USD1激励活动(6月9日)

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-06-09Terakhir diperbarui pada 2025-06-09

Abstrak

融资300万美元新矿上线,团队明牌“存款即可拿币”。

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

懒人理财攻略|Huma 2.0重新开门;BounceBit启动USD1激励活动(6月9日)

本栏目旨在覆盖当前市场上以稳定币(及其衍生代币)为主体的低风险收益策略(Odaily 注:代码风险永远无法排除),以帮助那些希望通过 U 本位理财来逐渐放大资金量级的用户寻找较为理想的生息机会。

往期记录

懒人理财攻略|Movement 狂撒 2.5 亿 MOVE 激励;熊链龙头 Infrared 启动积分计划(4 月 28 日)

懒人理财攻略|Falcon Finance 解除白名单限制;Ethena 第三季空投“收米”(5 月 6 日)

懒人理财攻略|Resolv 空投需及时注册;Backpack 引入国债收益(5 月 13 日)

懒人理财攻略|如何高效捕获 Huma 二期空投;SOL 本位也能 PT 循环贷了(5 月 27 日)

懒人理财攻略|Ripple 狂撒 RLUSD 激励;Electric 领投的年化 22% +新矿上线(6 月 4 日)

新增机会

Huma 2.0 重启存款

Huma Finance 上周官方宣布,Huma 2.0 将于 UTC 时间 6 月 10 日 10: 00 重新开放存款(北京时间 18: 00),HUMA 质押用户将可以提前 24 小时进行存款,存款额度为 HUMA 质押数量除以 25 —— 即每质押 1 枚 HUMA 可存款 0.04 美元。

懒人理财攻略|Huma 2.0重新开门;BounceBit启动USD1激励活动(6月9日)

在 5 月 27 日的那篇文章中,我们提到过 Huma 官方已确定将在 TGE 后 3 个月进行第二季空投的快照,分发总供应量的 2.1% (第一季为 5% ),所以仍有较高的参与价值。

不过当时有读者反馈,由于限额问题基本上已存不进去,当时我们给的临时解决方案在二级市场直接买 PST(即在 Huma 存入稳定币后获得的生息存款凭证),但这么做一是资金规模会受限,二是会有一定磨损,所以这次重新开门后用户将能够更直接地进行存款。

此外,上篇文章中提到的借助 RateX LP 策略依旧有效,毕竟双吃还是更香。

BounceBit USD1 激励

上周,BounceBit 宣布 USD1已在该网络上线,为此将推出为期 30 天的激励活动,活动期间将为存款用户提供 15% 的 APR,但存款会有 100 万美元的限额。

存款窗口将于北京时间今日 19: 00 开放,有意参加的用户可提前设好小闹钟。

懒人理财攻略|Huma 2.0重新开门;BounceBit启动USD1激励活动(6月9日)

Cove 开矿

去年曾获得 Electric Capital、Accomplice、Robot Ventures、Daedalus 等机构 300 万美元投资的一键式链上投资组合管理协议 Cove 日前已上线并开放存款。

目前直接存 coveUSD 池子可以吃 8.08% 的 APY,另外团队已明确表示“存池子就能拿 COVE 奖励”,有明牌的双吃预期。

不过在 Cove 存款会收 1% 的管理费,所有只建议愿意偏长期存款的用户参与,不然可能入不敷出。

懒人理财攻略|Huma 2.0重新开门;BounceBit启动USD1激励活动(6月9日)

Bacaan Terkait

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

Penulis: Xiao Jing, Editor: Xu Qingyang Pada akhir Juni 2026, pemerintah AS melakukan intervensi langsung terhadap model AI terdepan. Anthropic harus menarik model Fable 5 dan Mythos 5, sementara OpenAI meluncurkan GPT-5.6 dengan akses API terbatas hanya untuk mitra yang disetujui pemerintah. Proses ini menciptakan siklus "hentikan – negosiasi – izin bersyarat" dalam waktu kurang dari sebulan. Inti masalahnya adalah apakah model-model ini benar-benar terlalu kuat dan berbahaya. OpenAI dan Anthropic menyatakan, berdasarkan kerangka keamanan mereka sendiri, model-model ini tidak melewati ambang batas risiko yang tidak dapat diterima. Namun, pemerintah AS, yang dianggap kurang memiliki keahlian teknis di bidang AI terdepan, tetap memberlakukan pembatasan. Keputusan ini didorong oleh beberapa faktor: kemampuan model yang dapat didemonstrasikan, laporan keamanan dari pesaing (seperti Amazon), dan perintah eksekutif AI baru dari Presiden Trump yang membutuhkan contoh penegakan hukum. Situasi ini mengingatkan pada "Perang Kripto" tahun 1990-an, di mana pemerintah AS berusaha membatasi ekspor algoritma enkripsi kuat dengan alasan keamanan nasional. Upaya itu akhirnya gagal karena teknologi menyebar secara global, dan pembatasan justru merugikan perusahaan AS. Para ahli memperingatkan bahwa pembatasan serupa pada model AI dapat menghambat inovasi, mengganggu logika investasi industri, dan memperlambat difusi teknologi yang penting untuk keunggulan kompetitif jangka panjang. Dean W. Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih, mengkritik proses persetujuan yang tidak transparan, tanpa standar jelas, dan tidak memiliki batas waktu. Dia memperingatkan bahwa jika hanya segelintir orang dan lembaga yang memiliki akses ke AI terdepan, hal itu justru dapat meningkatkan risiko konsentrasi kekuasaan. Sementara itu, model AI China terus berkembang dengan pendekatan sumber terbuka. Insiden Juni 2026 ini mungkin menandai dimulainya era di mana pemerintah AS menjadi gerbang wajib untuk peluncuran model AI terdepan, mengubah dinamika industri yang sebelumnya lebih terbuka.

链捕手2j yang lalu

Model Besar AS Menuju Keterbatasan, Atas Nama Keamanan

链捕手2j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

Meskipun harga Ethereum (ETH) turun 20-45% sejak awal tahun, minat institusional terhadap aset kriptu terkemuka ini tetap kuat. SharpLink, setelah jeda delapan bulan, kembali membeli 5.000 ETH senilai sekitar $7,88 juta, diikuti penambahan 26.324 LSETH senilai $45,54 juta. Total kepemilikannya kini mencapai 876.285 ETH, menunjukkan keyakinan pada utilitas jangka panjang dan pendapatan staking Ethereum, meski menghadapi kerugian belum terealisasi hampir $1,71 miliar. Tren akumulasi ini juga tercermin pada aktivitas "paus" (whale), dengan satu dompet baru mengakumulasi 18.361 ETH senilai $28,9 juta dalam sembilan hari terakhir, menandakan persiapan untuk pergerakan harga di masa depan. Namun, kepercayaan yang kembali bangun ini belum sepenuhnya tercermin dalam permintaan institusional yang lebih luas. ETF Spot Ethereum justru mencatat arus keluar bersih, dengan penarikan $12,85 juta pada 26 Juni. Meski demikian, total aset yang dipegang penerbit ETF masih signifikan, senilai lebih dari $8,38 miliar, yang mengindikasikan penyesuaian posisi berkelanjutan daripada pelepasan total. Pada intinya, akumulasi oleh treasury perusahaan dan paus mendukung prospek jangka panjang Ethereum, tetapi pemulihan berkelanjutan masih bergantung pada membaiknya sentimen pasar dan arus masuk ETF yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan penjualan institusional yang masih ada.

ambcrypto7j yang lalu

Ethereum Turun 45% Sejak Awal Tahun – Lalu Mengapa SharpLink dan Paus Masih Membeli?

ambcrypto7j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

Baru-baru ini, DeepSeek V4 diperbarui dengan framework *Speculative Decoding* baru bernama **DSpark**, yang diklaim meningkatkan kecepatan inferensi hingga 80%. Pembaruan ini, yang juga disertai open-sourcing framework **DeepSpec**, berfokus pada optimasi teknikal dan peningkatan performa, bukan perubahan arsitektur model inti. DSpark mengimplementasikan **Semi-Autoregressive Generation** untuk menjaga throughput tinggi dan meningkatkan akurasi token yang dihasilkan oleh model draf (*draft model*). Inovasi utamanya adalah **Confidence-Scheduled Verification**, yaitu sistem penjadwalan yang cerdas dan adaptif. Sistem ini menggunakan *Confidence Head* untuk memperkirakan probabilitas penerimaan setiap token kandidat dan secara dinamis menyesuaikan panjang verifikasi berdasarkan beban kerja sistem (*hardware-aware*), sehingga mengalokasikan daya komputasi hanya ke token yang paling potensial. Dalam pengujian di berbagai domain (penalaran matematika, generasi kode, percakapan), DSpark menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan model *state-of-the-art* seperti Eagle3 dan DFlash. Pada kondisi *throughput* yang setara, DSpark meningkatkan kecepatan respons pengguna sebesar 57%-85% untuk model DeepSeek-V4 Flash dan Pro. DeepSpec, yang dirilis bersamaan, adalah *codebase* lengkap untuk melatih dan mengevaluasi model draf *speculative decoding*. Framework ini menyediakan pipeline standar (persiapan data, pelatihan, evaluasi) dan mendukung beberapa algoritma (DSpark, DFlash, Eagle3) serta model target (Qwen3, Gemma), memudahkan peneliti dan insinyur untuk mengembangkan dan menerapkan teknik percepatan inferensi pada model bahasa besar mereka sendiri.

marsbit8j yang lalu

Baru Saja, DeepSeek V4 Perbarui DSpark, Kecepatan Inference Meningkat 80%

marsbit8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片