SHIB ETF 若推出 能否改变柴犬币命运?价格有望冲击0.001美元

金色财经Dipublikasikan tanggal 2025-05-22Terakhir diperbarui pada 2025-05-22

柴犬 SHIB 火箭

文章来源:公众号:海绵进化论

ETF 是目前正在席卷加密货币世界的全新魔法世界。ETF,即交易所交易基金 (ETF),是传统的交易工具,使投资者能够安全地投资加密货币。ProShares 和 Grayscale 等多家加密货币巨头已申请 XRP 和 SOL ETF,席卷了市场。然而,SHIB ETF 尚未上市,这一发展足以扭转 SHIB 的命运。

投资者最近一直在思考,一只潜在的柴犬 ETF 究竟能如何彻底改变 SHIB 的价格前景,使其摆脱近期的低迷。假设 SHIB ETF 真的上市了,会怎样?它能否帮助 SHIB 创下新的价格纪录?能否超越 SHIB 2021 年标志性的涨势?让我们拭目以待。

柴犬 ETF:赔率是多少?

柴犬ETF

毫无疑问,Shiba Inu 是市场上领先的加密 meme 代币之一。SHIB 已巩固其作为领先加密货币力量之一的地位,这是一款能够引领市场迈向新高和新视野的知名代币。尽管市场目前正积极沉浸在 ETF 的混乱之中,但 SHIB 社区不禁怀疑 SHIB ETF 能否成为现实。

Shiba Inu 的市场营销主管 Lucie 最近在 X 上分享了 SHIB 成为 ETF 理想候选者的因素。她介绍了 SHIB 在超过 110 家交易所上市,并交易近 212 个交易对的情况。之后,她还介绍了 SHIB 是一款真正的去中心化代币,一款“经久耐用”的代币。

SHIB 已在 110 多家交易所上市,拥有 212 个交易对,涵盖所有主流平台。它几乎无处不在:易于访问,易于交易。SHIB适合作为 ETF吗?是的。婴儿潮一代会投资“狗狗币”吗?答案是肯定的。因为 SHIB 不仅仅是一个梗——它是去中心化的、由社区驱动的,并且经久耐用。

0?wx_fmt=png&from=appmsg

Lucie 还分享了一篇详细的文章,阐述了 SHIB ETF 为何有可能彻底改变整个加密货币市场。例如,SHIB 的全球吸引力,加上其便捷的可及性,或许能帮助 SHIB 达到新的价格点。

0?wx_fmt=png&from=appmsg

如果代币ETF推出,其涨幅能有多高?

如果 SHIB ETF 在不久的将来推出,它可以推动代币价格首先处于 0.00004 美元到 0.00005 美元的水平。

在 SHIB ETF 成功吸引 5 美元 B+ 资金流入的温和情况下,它可能会稳定下来并维持在 0.0003 美元至 0.0004 美元的新价格。

由于 SHIB ETF 的快速采用,高达 100 亿美元的大量流入可能有助于代币在适当的时候达到 0.001 美元至 0.002 美元的价格水平。

SHIB ETF 统计数据

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Pedang Terhunus di Atas Pasar Bull AI: Tak Hanya Korea, Leverage Saham AS Juga Mencemaskan

Penulis asli: Zhang Yaqi Sumber asli: Wall Street News Pasar saham global terus mencetak rekor tertinggi didorong oleh gelombang AI, tetapi bahan bakar yang mendukung kenaikan ini semakin berbahaya—dari AS hingga Korea Selatan, saldo pembiayaan dan skala ETF berleveraj telah mencapai batas sejarah. Sifat pro-siklus dari leveraj itu sendiri memperbesar risiko ekor volatilitas pasar secara berlipat ganda. Saldo utang margin di AS melonjak 54% pada Mei, menyentuh puncak sejarah $1,4 triliun. Sementara itu, total aset ETF berleveraj hampir menggandakan dalam kurang dari 70 hari, mencapai lebih dari $220 miliar pada awal Juni. Risiko dari kegilaan penambahan leveraj ini pertama kali terlihat di pasar Korea: Indeks KOSPI anjlok 10% pekan lalu, memicu circuit breaker, kemudian rebound dengan cepat, dan kembali terhenti, menyebabkan volatilitas yang parah dan melemahkan saham terkait AI di AS. Barclays memperingatkan bahwa dana berleveraj telah membeli sekitar $300 miliar dalam produk turunan terkait saham dan indeks sejak akhir Maret. Jika perlu ditutup secara terpusat dalam waktu singkat, dampaknya akan "mengerikan". Morgan Stanley juga mengingatkan bahwa ketergantungan pembeli marginal pada pembiayaan leveraj belum pernah terjadi sebelumnya, dan pembiayaan ini menjadi lebih mahal dan langka. Charles Schwab telah memperketat persyaratan margin. Leveraj ETF tidak hanya memperbesar keuntungan dan kerugian, tetapi juga dapat mendistorsi harga saham yang dilacaknya—efek "ekor yang mengibaskan anjing". Peningkatan dana memaksa pembelian derivatif, yang di-lindung nilai dengan membeli saham fisik, mendorong kenaikan harga lebih lanjut. Mekanisme ini juga bekerja secara terbalik saat tren berbalik, menciptakan spiral negatif yang memperkuat diri sendiri. Pasar Korea berfungsi sebagai contoh peringatan: KOSPI naik 87% tahun ini, didorong oleh raksasa chip memori seperti Samsung dan SK Hynix. Namun, konsentrasi kepemilikan yang tinggi ditambah dengan leveraj ekstrem meningkatkan kerapuhan pasar. Leveraj di pasar Korea diperkirakan antara 2x hingga 5x, dengan penurunan 16-36% berpotensi memicu margin call. Otoritas Korea menyatakan penyesalan karena tidak menghentikan penerbitan dana saham berleveraj tunggal yang berisiko tinggi, yang 92% dipegang oleh investor ritel. Biaya pembiayaan saham juga meroket. Spread antara tingkat pembiayaan tersirat untuk berjangka S&P 500 dan suku bunga acuan SOFR (diukur oleh kontrak AXW) mencapai level tertinggi sejak Desember 2020, menunjukkan tekanan. Sementara itu, eksposur aset ekuitas yang dipegang oleh dealer utama AS melalui pembiayaan sekuritas mencapai rekor $223 miliar. Kenaikan pasar sangat terkonsentrasi di sektor teknologi informasi, yang berarti kenaikan didukung oleh dana berleveraj di segelintir saham. Morgan Stanley memperingatkan tentang risiko non-linier: biaya pembiayaan yang tinggi menghentikan pembeli berleveraj, menghilangkan pembeli marginal dan momentum naik. Koreksi harga kemudian memicu deleveraj, yang memperbesar tekanan jual. Indeks kondisi keuangan telah mengencar, tetapi kenaikan pasar saham menutupi tekanan ini. Jika deleveraj memicu penurunan pasar, investor harus menilai ulang kondisi keuangan dan jalur kebijakan Fed. Kekuatan teknis yang sebelumnya memperbesar momentum naik melalui ekspansi leveraj mungkin mulai memotong ke arah sebaliknya.

marsbit11m yang lalu

Pedang Terhunus di Atas Pasar Bull AI: Tak Hanya Korea, Leverage Saham AS Juga Mencemaskan

marsbit11m yang lalu

Vitalik Buterin Klaim Obscurasi Bisa Tingkatkan Privasi Blockchain

Vitalik Buterin, salah satu pendiri Ethereum, menerbitkan artikel tentang peran obfuscation (pengaburan kode) dalam meningkatkan privasi dan keamanan blockchain. Obfuscation melindungi logika program itu sendiri dengan mengubah kode menjadi bentuk terenkripsi, namun tetap menghasilkan keluaran yang sama. Hal ini memungkinkan pengembangan aplikasi yang aman tanpa membocorkan kode atau logika bisnis proprieternya, sehingga dapat menjaga privasi pengguna dan mengurangi ketergantungan pada otoritas pusat. Namun, obfuscation saja tidak cukup untuk menangani aset digital seperti cryptocurrency, karena saldo dan kepemilikan tidak dapat dikelola hanya dengan pengaburan kode. Di sinilah blockchain berperan. Teknologi ledger terdistribusinya dapat mencatat kepemilikan dan transaksi, yang jika dikombinasikan dengan obfuscation, dapat menciptakan aplikasi yang membuktikan kepemilikan sembari menyembunyikan logika program. Kombinasi ini berpotensi untuk sistem pembayaran yang aman, aplikasi keuangan, dan operasi bisnis rahasia. Buterin mengakui masih ada tantangan teknis besar. Meski riset pada *indistinguishability obfuscation* telah membuktikan kemungkinannya, implementasi saat ini sangat tidak efisien dan membutuhkan sumber daya yang sangat besar, bahkan ada yang memerlukan waktu lebih lama dari usia alam semesta untuk dijalankan. Para peneliti terus berupaya meningkatkan efisiensi melalui optimasi metode kriptografi dan alat matematika. Buterin menyimpulkan bahwa meski obfuscation praktis masih membutuhkan waktu lama untuk terwujud, perkembangannya di masa depan dapat membuka jalan bagi produk berbasis blockchain yang sangat aman tanpa memerlukan pihak ketiga tepercaya.

TheNewsCrypto20m yang lalu

Vitalik Buterin Klaim Obscurasi Bisa Tingkatkan Privasi Blockchain

TheNewsCrypto20m yang lalu

Mengubah Bentuk Transformer, LLM Bisa Jadi Lebih Pintar

Penelitian terbaru dari Mila, Universitas Cornell, dan Universitas Montreal mengajukan pertanyaan mendasar: "Bagaimana jika, tanpa menambahkan satu parameter pun, kita hanya menggeser posisi parameter yang sudah ada dalam model?" Ini menyoroti asumsi implisit pada hampir semua model bahasa berbasis Transformer sejak 2017: semua lapisan mendapatkan alokasi parameter yang sama rata. Eksperimen dengan model 440M parameter membuktikan bahwa mengalokasikan lebih banyak kapasitas (lebar jaringan feed-forward) ke lapisan awal dan mengurangi di lapisan akhir—tanpa mengubah total parameter atau FLOPs—secara signifikan meningkatkan kinerja. Pendekatan ini, yang disebut **Tapered Language Models (TLMs)**, mengubah distribusi parameter dari persegi panjang menjadi berbentuk baji dengan pola menurun. Dari tiga pola penurunan yang diuji (linier, cosinus, sigmoid), pola **penurunan cosinus** terbukti paling optimal. Pada model 440M parameter, metode ini menurunkan nilai perplexity dari 16.28 menjadi 14.44—peningkatan 1.84 poin yang "gratis". Keunggulan ini konsisten diuji pada empat arsitektur model berbeda (termasuk yang menggunakan mekanisme gating dan memori) pada skala 760M dan 1.3B parameter. Analisis mendalam menunjukkan alasan di balik efektivitasnya: lapisan awal lebih banyak melakukan pemrosesan dan penciptaan informasi baru, sementara lapisan dalam cenderung hanya mengulang atau memperkuat sinyal yang sudah ada. Dengan demikian, menggeser kapasitas ke depan adalah alokasi sumber daya yang lebih cerdas. Implikasi penelitian ini luas dan efisien. Daripada hanya bersaing menambah parameter atau membuat arsitektur lebih jarang, industri AI memiliki "tuas gratis" tersembunyi dengan hanya mengoptimalkan **bentuk** distribusi parameter internal model, tanpa biaya komputasi tambahan. Konsep ini berpotensi diterapkan tidak hanya pada LLM, tetapi juga pada model vision Transformer, difusi, dan multimodal.

marsbit26m yang lalu

Mengubah Bentuk Transformer, LLM Bisa Jadi Lebih Pintar

marsbit26m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli SHIB

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian SHIBA INU (SHIB) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli SHIBA INU (SHIB) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan SHIBA INU (SHIB) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan SHIBA INU (SHIB) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading SHIBA INU (SHIB)Lakukan trading SHIBA INU (SHIB) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

991 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.11Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli SHIB

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga SHIB (SHIB) disajikan di bawah ini.

活动图片