Google запускает SynthID Detector для поимки мошенников

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2025-04-21Terakhir diperbarui pada 2025-05-21

В связи с распространением дипфейков, дезинформации и мошенничества с использованием ИИ в интернете и в учебных заведениях компания Google DeepMind во вторник представила детектор SynthID. Этот новый инструмент сканирует изображения, аудио, видео и текст на наличие невидимых водяных знаков, встроенных в растущий набор моделей ИИ от Google.

SynthID Detector, разработанный для работы с несколькими форматами в одном месте, призван повысить прозрачность за счёт выявления контента, созданного искусственным интеллектом Google, включая аудио-ИИ NotebookLM, Lyria и генератор изображений Imagen, а также выделения фрагментов, на которых с наибольшей вероятностью могут быть водяные знаки.

«При работе с текстом SynthID определяет, какие слова будут сгенерированы следующими, и изменяет вероятность выбора подходящих слов, которые не повлияют на общее качество и полезность текста», — говорится в демонстрационной презентации Google.

«Если отрывок содержит больше примеров предпочтительного выбора слов, SynthID определит, что он содержит водяной знак», — добавил он.

SynthID корректирует вероятность выбора слов при генерации текста, встраивая невидимый водяной знак, который не влияет на смысл или читаемость результата. Этот водяной знак впоследствии можно использовать для идентификации контента, созданного приложением Google Gemini или веб-инструментами.

Google впервые представил технологию SynthID в августе 2023 года как инструмент для обнаружения изображений, созданных искусственным интеллектом. С запуском SynthID Detector Google расширил эту функцию, включив в неё аудио, видео и текст.

В настоящее время SynthID Detector доступен в ограниченном выпуске, и журналисты, преподаватели, дизайнеры и исследователи могут записаться в лист ожидания, чтобы опробовать программу.

По мере распространения инструментов генеративного искусственного интеллекта преподавателям становится всё сложнее определить, является ли работа ученика оригинальной, даже если она предназначена для отражения личного опыта.

Использование искусственного интеллекта для мошенничества

Недавний отчёт New York Magazine осветил эту растущую проблему.

Профессор по этике в сфере технологий в Университете Санта-Клары дал задание написать эссе на тему личных размышлений и обнаружил, что один из студентов использовал для этого ChatGPT.

В Университете Арканзаса в Литл-Роке другой профессор обнаружил, что студенты используют ИИ для написания вступительных эссе и определения целей курса.

Несмотря на рост числа студентов, использующих модель ИИ для списывания на занятиях, в 2023 году компания OpenAI закрыла своё программное обеспечение для обнаружения ИИ, сославшись на низкую точность.

«Мы признаём, что распознавание текста, написанного искусственным интеллектом, было важным предметом обсуждения среди преподавателей, и не менее важным является осознание ограничений и влияния классификаторов текста, созданных искусственным интеллектом, в классе», — заявили тогда в OpenAI.

Проблему мошенничества с использованием ИИ усугубляют новые инструменты, такие как Cluely — приложение, разработанное для обхода программного обеспечения для обнаружения ИИ. Cluely, разработанное бывшим студентом Колумбийского университета Роем Ли, позволяет обойти обнаружение ИИ на уровне рабочего стола.

Ли собрал 5,3 миллиона долларов, чтобы создать приложение, которое можно было использовать для списывания на экзаменах и собеседованиях.

«Он стал популярным после того, как я опубликовал видео, на котором я использую его во время интервью на Amazon, — ранее рассказал Ли Decrypt. — Используя его, я понял, что пользовательский опыт действительно интересен — никто не рассматривал идею полупрозрачного наложения на экран, которое видит ваш экран, слышит ваш звук и действует как второй игрок для вашего компьютера».

Несмотря на многообещающие инструменты, такие как SynthID, многие современные методы обнаружения ИИ остаются ненадёжными.

В октябре компания Decrypt провела тест ведущих детекторов ИИ и обнаружила, что только два из четырёх ведущих детекторов ИИ — Grammarly, Quillbot, GPTZero и ZeroGPT — могли определить, кто написал Декларацию независимости США — люди или ИИ.

Bacaan Terkait

Dengan Peralihan ke Pengeluaran Nyata oleh Agen AI, XRP Bisa Memasuki Fase Baru

**Ringkasan:** **Judul: Dengan Transisi Agen AI ke Pengeluaran Nyata, XRP Dapat Memasuki Tahap Baru** Artikel ini membahas potensi tahap baru bagi XRP seiring dengan evolusi agen kecerdasan buatan (AI) otonom dari hanya membeli aset digital menjadi melakukan tugas komersial nyata. Chandler Fang, mantan eksekutif Ripple dan co-founder startup t54, menjelaskan ekonomi agen ini, menekankan pada adopsi XRP Ledger (XRPL). **Poin-poin Penting:** 1. **Transaksi Mesin ke Mesin Sudah Nyata:** Agen AI telah melakukan lebih dari satu juta transaksi tanpa campur tangan manusia di XRPL, membuktikan kelayakan penyelesaian antar mesin. 2. **Tiga Tahap Adopsi Komersial:** * **Tahap 1 (Digital):** Agen membeli dan menggunakan produk digital seperti layanan API, komputasi, dan model AI. Ripple's XRPL AI Starter Kit sudah mendukung pembayaran ini dengan XRP atau Ripple USD (RLUSD). * **Tahap 2 (Pengeluaran Terbatas):** Agen diberi wewenang terbatas untuk melakukan pembelian fisik atau jasa berdasarkan aturan anggaran dan persetujuan yang ditetapkan pengguna. Program Mastercard "Agent Pay for Machines" dan keterlibatan RippleX memperluas model ini. * **Tahap 3 (Integrasi Tersembunyi):** Agen terintegrasi penuh ke dalam platform seperti treasuri, logistik, dan aplikasi keuangan. Pengguna tidak perlu berinteraksi langsung dengan XRPL; agen memilih infrastruktur blockchain di latar belakang untuk efisiensi. 3. **Peran XRP dan RLUSD:** XRP dan RLUSD dianggap saling melengkapi, bukan bersaing. XRP dapat menangani pembayaran langsung, perutean, atau penyelesaian akhir, sementara RLUSD memberikan nilai stabil dalam dolar untuk pembelian tertentu. 4. **Pengukuran Adopsi yang Lebih Baik:** Volume transaksi saja tidak cukup. Metrik yang lebih berarti termasuk aktivitas berulang, pendapatan pedagang, kepatuhan terhadap aturan anggaran, pengiriman yang berhasil, dan penyelesaian sengketa yang efisien. 5. **Masa Depan yang Mulus:** Adopsi jangka panjang mungkin tidak terlihat jelas oleh pengguna akhir, mirip dengan peluncuran ChatGPT di mana infrastruktur yang dibangun bertahun-tahun tiba-tiba menjadi mainstream. Fokusnya adalah pada aktivitas ekonomi nyata yang dilakukan melalui XRPL, bukan sekadar kemampuannya digunakan. **Kesimpulan:** Masa depan XRPL terletak pada kemampuannya untuk mendukung aktivitas ekonomi yang bermakna dan otomatis oleh agen AI, dengan adopsi yang semakin tersembunyi dan terintegrasi ke dalam sistem bisnis yang ada.

cryptonews.ru3j yang lalu

Dengan Peralihan ke Pengeluaran Nyata oleh Agen AI, XRP Bisa Memasuki Fase Baru

cryptonews.ru3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片