Долгосрочные инвестиции: как работает стратегия DCA на крипторынке

investing.ruDipublikasikan tanggal 2025-04-21Terakhir diperbarui pada 2025-04-21

DCA («Dollar Cost Averaging» или «усреднение долларовой стоимости»), — это метод регулярных инвестиций, при котором вкладывается фиксированная сумма денег в актив на постоянной основе, независимо от того, как меняется его цена. Например, вы инвестируете $100 в криптовалюту каждый месяц, вне зависимости от колебания курса. То есть, вы и не пытаетесь предсказать, когда цена будет низкой. Так создается долгосрочная стратегия усреднения, где стоимость каждой покупки варьируется в зависимости от рыночных колебаний. Она позволяет избежать проблем с покупкой на пике и снизить «эмоциональные» риски в торговле.

Преимущества DCA

Одно из главных преимуществ DCA в том, что вы не подвергаетесь психологическому давлению, пытаясь угадать идеальный момент для входа. Инвестируя регулярно вы избегаете излишнего стресса и эмоциональных решений, что важно для долгосрочной стратегии. Ведь в трейдинге часто бывает сложно не поддаться панике в моменты волатильности или эйфории в моменты роста. Фактически, это дисциплинирующая стратегия.

Главный плюс DCA по сравнению с единоразовой инвестицией в актив — это то, что вы уменьшаете вероятность покупки на локальном пике. Предположим, инвестор решил однократно купить BTC на $1 000. Если покупка приходится на момент, когда рынок на вершине, цена актива может резко упасть, и инвестору придется продать с убытком, либо долго ждать восстановления. DCA позволяет избежать этого, потому что покупка актива происходит постепенно, на разных уровнях цены.

DCA и криптовалюта

Конечно, сама по себе стратегия DCA не позволяет предсказать дальнейшую динамику актива. Но мы можем оценить прошлую динамику и на основе ретроспективных данных понять, насколько эффективна была данная стратегия на разных временных промежутках и при разных суммах инвестиций. Для этого существуют специальные DCA-калькуляторы. Вот пример расчета доходности по стратегии DCA с помощью подобного сервиса:


Источник: uphold.com/en-eu/dca-calculator

Представим, что вы начали инвестировать в BTC по $200 в месяц с апреля 2020 года по апрель 2025 года включительно. Итого за пять лет вы бы вложили $12 200. В зависимости от колебаний цены, вы могли бы купить биткоин как по более низким, так и по более высоким ценам. В итоге, средний курс покупки оказался бы ниже, чем если бы вы вложили всю сумму сразу на пике.

Таким образом, за указанный период, по состоянию на апрель 2025 года ваши вложения составили бы примерно 0.47906 BTC (или около $40,801 по курсу последнего месяца DCA). Это дало бы возможность получить сверх вложений $28 601 (234%).

Рассмотрим и другой пример. Допустим, вы приобретали SOL на сумму в $300 ежемесячно с апреля 2021 года по апрель 2025 года включительно. За этот период вы бы вложили $14 700. В результате вышло бы 361.11198 SOL или $52 287. Итоговая доходность за четыре года оказалась бы даже выше, чем доходность биткоина за пять лет. Сверх вложений было бы $37 587 (255%).


Источник: uphold.com/en-eu/dca-calculator

Недостаток DCA-калькуляторов в том, что мы получаем лишь приблизительные данные по доходности. Не все сервисы публично раскрывают методологию и все детали расчета. С другой стороны, мы можем провести подобный ретроспективный анализ самостоятельно. В этом случае можно взять за основу курсы конкретной биржи и точно выставить время покупки актива, например, день при еженедельном или ежемесячном DCA, и часы и минуты при ежедневном DCA.

DCA и Value Averaging

Одна из похожих известных стратегий, которую можно использовать для долгосрочных инвестиций — это «Value Averaging» (VA или «усреднение ценности»). Эта стратегия схожа с DCA, но имеет важное отличие: если при DCA вы всегда инвестируете одну и ту же сумму, то при VA размер ежемесячных вложений изменяется в зависимости от того, как меняется стоимость актива. Когда цена растет, вы инвестируете меньше, когда она падает — больше. VA более чувствительна к текущей рыночной ситуации, но при этом требует большего вовлечения и анализа рынка.

Более сложные комбинации долгосрочных стратегий могут переплетать методы DCA, VA и даже технического анализа. К примеру, можно практиковать периодическое инвестирование не конкретной суммы, а заранее определенного диапазона. То есть, не $200 ежемесячно, а сумму от $100 до $300. При этом если с помощью индикаторов технического анализа, вроде RSI, MACD и других, получается удачно определять локальные точки входа, можно инвестировать определенную сумму в рамках заданного диапазона. Но подобная торговля и не будет «классическим» следованием DCA.

Как правильно применять DCA

Для того чтобы стратегия DCA была эффективной, необходимо соблюдать несколько ключевых условий:

  • Регулярность — инвестиции должны быть стабильными и постоянными.

  • Надежный актив — инвестировать нужно в активы, которые демонстрируют долгосрочный рост и стабильность.

  • Долгосрочный характер — DCA работает лучше всего, когда стратегия направлена на долгосрочные инвестиции. Рынок криптовалют может быть волатильным в краткосрочной перспективе, но на длительном горизонте удачное усреднение может привести к росту стоимости инвестиционного портфеля.

  • Недостатки DCA

    Конечно, у DCA есть и минусы. Например, если рынок криптовалют будет снижаться в течение долгого времени, вы продолжаете инвестировать, но не видите быстрых результатов. Кроме того, если выбранный актив окажется неудачным, стратегия не защитит от убытков. Также стоит помнить, что для успешного применения DCA требуется дисциплина — важно регулярно инвестировать и не отклоняться от стратегии, даже когда рынок «падает».

    Вывод

    Основной плюс DCA — это стабильность. Вы не испытываете стресса из-за резких колебаний рынка, не пытаетесь поймать идеальный момент для входа, а просто инвестируете регулярно, создавая накопление на долгосрочную перспективу. Если же вы хотите активно зарабатывать с помощью трейдинга, DCA может стать отличной базой для составления более сложных стратегий, например, комбинированных с техническим анализом или Value Averaging

    Данный материал и информация в нем не является индивидуальной или иной другой инвестиционной рекомендацией. Мнение редакции может не совпадать с мнениями аналитических порталов и экспертов.

    Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

    Bacaan Terkait

    Zhipu Tembus Triliun, Akankah DeepSeek Menyusul?

    Baru-baru ini, perusahaan model dasar AI Tiongkok, Zhipu, mencapai nilai pasar melebihi 1 triliun HKD di pasar saham Hong Kong, dengan kenaikan tahunan lebih dari 1900%. Dengan pendapatan tahun 2025 sebesar 724 juta yuan dan kerugian bersih 4,718 miliar yuan, kenaikan valuasi ini memicu perdebatan mengenai gelembung aset versus terobosan industri AI. Katalis utama kenaikan ini adalah peluncuran model GLM-5.2, yang menempatkan Zhipu dalam kisaran model AI global terdepan, sering dibandingkan dengan Anthropic. Interaksi antara Elon Musk dan pendiri Zhipu, Tang Jie, semakin memicu ekspektasi pasar. Valuasi melonjak didorong oleh kombinasi faktor: peningkatan valuasi aset AI global, akselerasi kapitalisasi perusahaan model dasar Tiongkok, kelangkaan perusahaan murni model dasar di pasar Hong Kong, dan aliran modal menuju teknologi tinggi. Namun, tekanan muncul menjelang masa pembebasan saham terbatas pada Juli, dan ketegangan antara peringatan gelembung dan optimisme valuasi terus berlanjut. Tantangan utama Zhipu dan industri secara keseluruhan adalah mempercepat pertumbuhan pendapatan dan menunjukkan jalan menuju profitabilitas. Data menunjukkan pasar MaaS (Model-as-a-Service) Tiongkok berkembang pesat, dengan volume token yang dipanggil melonjak. Kesuksesan komersial Anthropic, yang mendekati profitabilitas, menjadi patokan penting. Zhipu, DeepSeek (valuasi >$50 miliar), MiniMax, dan perusahaan AI Tiongkok terkemuka lainnya kini berada di bawah pengawasan untuk membuktikan kemampuan komersialisasi mereka. Nilai pasar triliun Zhipu menandai titik puncak baru valuasi AI Tiongkok, tetapi keberlanjutannya bergantung pada kemampuan industri mengubah kemampuan model menjadi arus pendapatan dan keuntungan yang berkelanjutan.

    marsbit11m yang lalu

    Zhipu Tembus Triliun, Akankah DeepSeek Menyusul?

    marsbit11m yang lalu

    Denyut Pasar BTC: Minggu ke-26

    Pulsa Pasar BTC Pekan 26: Konsolidasi dengan Fondasi yang Kuat Bitcoin sedang mengalami konsolidasi setelah pemulihan yang kuat, dengan partisipasi pasar dan keyakinan arah mulai mendingin. Momentum harga tetap konstruktif, namun aliran pesanan telah bergeser ke penjualan bersih seiring memudarnya permintaan agresif. Aktivitas perdagangan spot juga menyusut. Pasar derivatif mencerminkan nada hati-hati yang serupa. Meskipun tingkat pendanaan yang moderat mengindikasikan bias bullish yang tersisa, penurunan tekanan beli perpetual dan *skew* delta yang meningkat menunjukkan trader semakin membayar untuk perlindungan dari penurunan harga. Permintaan institusional melunak, dengan ETF spot AS terus mencatat arus keluar bersih. Aktivitas *on-chain* tetap lesu, menyoroti perlambatan yang lebih luas dalam partisipasi spekulatif. Namun, dinamika pasokan tetap mendukung. Keseimbangan pasokan terus bermigrasi ke pemegang jangka panjang, dengan tingkat profitabilitas yang tetap tinggi dan keuntungan yang terealisasi meningkat. Peningkatan pangsa modal jangka pendek dapat menciptakan kondisi untuk volatilitas yang lebih tinggi. Secara keseluruhan, Bitcoin tetap terbatas dalam suatu rentang (*range-bound*). Partisipasi dan selera risiko telah berkurang, tetapi perilaku pemegang yang tangguh, posisi futures yang stabil, dan profitabilitas yang sehat terus memberikan fondasi yang konstruktif. Pasar terjebak antara momentum yang memudar dan kekuatan mendasar, menunggu katalis arah berikutnya.

    insights.glassnode5j yang lalu

    Denyut Pasar BTC: Minggu ke-26

    insights.glassnode5j yang lalu

    Analisis Laporan Riset: JP Morgan Mendetailkan Sentimen Pembeli Menjelang Laporan Kuartalan Micron dan Kondisi Terkini Sektor Perangkat Keras

    Analisis oleh Morgan Stanley (Joshua Meyers) pada 21 Juni mengulas sentimen investor sebelum laporan keuangan Micron, kondisi sektor hardware, dan ramalan belanja modal AI. **Kesimpulan Utama:** 1. **Sentimen positif Micron tetap tinggi**, didorong oleh permintaan AI dan peningkatan harga (ASP). Namun, kesinambungan margin kotor di atas 80% dan detail perjanjian jangka panjang (SCAs) menjadi sorotan. 2. **Permintaan hardware terkait AI kuat, tetapi ada divergensi antar saham.** Celestica (CLS) menunjukkan prospek margin lebih baik dan keyakinan pada proyek jaringan AI. Fabrinet (FN) mengantisipasi pendapatan dari modul optik AI untuk Amazon, sementara Teradyne (TER) diperkirakan mendapat klien baru dari Google. 3. **Ramalan belanja modal AI dinaikkan lagi.** Pasar peralatan wafer (WFE) diproyeksikan tumbuh 28% pada 2026 dan 29% pada 2027. Pola pendanaan untuk infrastruktur AI juga berkembang, dengan pembiayaan utang proyek yang lebih besar. **Sinyal Penting dari Rantai Pasokan:** Umpan balik Celestica menunjukkan keyakinan yang lebih besar dalam menaikkan harga dan mendapatkan proyek jaringan AI yang lebih menguntungkan, dengan prioritas pasokan untuk pelanggan hyperscale. **Katalis dan Tantangan:** Laporan keuangan Micron adalah katalis langsung, dengan fokus pada pengungkapan SCAs. Untuk sektor hardware secara lebih luas, kekuatan permintaan saat ini mungkin sebagian didorong oleh pembelian lebih awal terkait kekhawatiran tarif, menciptakan ketidakpastian untuk paruh kedua tahun ini. **Sinyal yang Perlu Dipantau:** 1. Detail SCAs dan pandangan margin dari Micron. 2. Apakah Arista Networks akan menaikkan panduan tahunan. 3. Kemampuan Fabrinet dalam meningkatkan pendapatan modul optik untuk Amazon sesuai rencana.

    marsbit8j yang lalu

    Analisis Laporan Riset: JP Morgan Mendetailkan Sentimen Pembeli Menjelang Laporan Kuartalan Micron dan Kondisi Terkini Sektor Perangkat Keras

    marsbit8j yang lalu

    Interpretasi Laporan: Penampilan Perdana Ketua Baru The Fed, Berganti Kepala, Tapi Apakah Naskahnya Sama?

    **Inti Laporan Penelitian: Debut Ketua Baru The Fed, Berubah Pimpinan Tapi Tidak Berubah Naskahnya?** Laporan Morgan Stanley oleh Seth B. Carpenter menganalisis pertemuan FOMC pertama Ketua The Fed yang baru, Kevin Warsh. Tiga kesimpulan utama adalah: 1. **Tidak Ada Peta Jalan Suku Bunga**: Warsh sengaja menghindari "panduan ke depan" (*forward guidance*) mengenai jalur suku bunga, sesuai filosofinya. Meski titik-titik proyeksi (*dot plot*) menunjukkan satu kali kenaikan suku bunga di tahun ini, logikanya rapuh. Jika inflasi inti turun lebih rendah dari perkiraan (di bawah 3,3% pada 2026), dan proyeksi menunjukkan penurunan suku bunga di tahun depan, maka alasan untuk menaikkan suku bunga sekali tahun ini menjadi tidak kuat. 2. **Pengurangan Neraca (*Quantitative Tightening/ QT*) Mungkin Lebih Agresif**: Warsh diketahui mendukung pengurangan ukuran neraca The Fed. Laporan menyoroti bahwa dengan memotong saldo rekening Departemen Keuangan AS menjadi setengahnya saja, neraca bisa menyusut sekitar $500 miliar dengan dampak pasar minimal. Ditambah penyesuaian suku bunga cadangan dan aturan likuiditas, ruang untuk *QT* lebih besar dari yang diperkirakan pasar. Dampaknya mungkin lebih kecil dari yang dikhawatirkan, kecuali jika The Fed secara aktif menjual sekuritas berbasis hipotek (*MBS*). 3. **Kerangka Dasar Tetap, Komunikasi Berubah**: The Fed membentuk gugus tugas untuk meninjau kerangka kebijakan, tetapi target inflasi 2% ditegaskan kembali. Perubahan besar ada pada komunikasi: pernyataan FOMC dibuat jauh lebih ringkas dan disusun ulang, yang lebih merupakan perubahan formal daripada pergeseran kebijakan substantif. Intinya, debat pasar berpusat pada dua hal yang tidak diungkapkan secara eksplisit: (1) apakah satu kenaikan suku bunga tahun ini akan benar-benar terjadi, dan (2) seberapa besar dan berdampaknya program pengurangan neraca. Jawabannya bergantung pada data inflasi inti PCE selanjutnya, rincian jalur *QT* dari The Fed, dan hasil tinjauan kerangka kebijakan.

    marsbit9j yang lalu

    Interpretasi Laporan: Penampilan Perdana Ketua Baru The Fed, Berganti Kepala, Tapi Apakah Naskahnya Sama?

    marsbit9j yang lalu

    Trading

    Spot
    Futures
    活动图片