Стейблкоин SUSD потерял привязку к доллару США и упал до $0,70

investing.ruDipublikasikan tanggal 2025-04-18Terakhir diperbarui pada 2025-04-18

Happycoin.club - Собственный стейблкоин протокола Synthetix Synthetix USD (SUSD) потерял привязку к доллару США и подешевел до $0,70.

Это не первый случай, когда актив переживает «такую серьёзную проверку», заявили представители Synthetix.

Synthetix и SUSD пережили несколько медвежьих рынков и периодов волатильности стейблкоинов. Это не первое испытание на прочность, — заявили в компании.

SUSD — это стейблкоин с криптообеспечением. Пользователи блокируют токены Synthetix (SNX) для создания актива, что делает его стабильность сильно зависящей от рыночной стоимости фирменного токена.

В то же время SNX остаётся относительно стабильным, снизившись всего на 1,08% за последнюю неделю и торгуясь на уровне $0,63. Однако в целом на фоне спада на рынке криптовалют токен упал примерно на 26% за последние 30 дней.

Представитель Synthetix пояснил, что краткосрочная волатильность SUSD связана со «структурными изменениями» после запуска SIP-420, предложения, которое переносит долговой риск со стейкеров на сам протокол.

Внедряются новые механизмы, но в процессе перехода будет наблюдаться некоторая волатильность, — заявил основатель Synthetix Кейн Уорвик.

Известно, что протокол продолжит поддерживать ликвидность стейблкоина с помощью пулов Curve и депозитных кампаний на своей платформе для работы с деривативами Infinex.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Bacaan Terkait

Fidelity Memperingatkan: Kemakmuran Agen AI Belum Tentu Pesta untuk Rantai Publik

Fidelity mengingatkan investor agar tidak terlalu cepat menyamakan kemajuan AI agent dengan kemakmuran public blockchain. Meskipun AI yang dapat bertindak secara mandiri berpotensi menggunakan blockchain untuk pembayaran atau penyelesaian transaksi, terdapat setidaknya enam risiko yang perlu diperhatikan. Pertama, AI agent mungkin tidak memerlukan blockchain publik. Sistem tertutup oleh perusahaan teknologi besar bisa lebih dipilih karena kecepatan, biaya, stabilitas, dan kepatuhan regulasi yang lebih baik. Kedua, peningkatan transaksi on-chain tidak serta-merta menguntungkan token asli jaringan. Aktivitas pembayaran AI mungkin didominasi stablecoin, sehingga nilai tertangkap oleh penyedia layanan pembayaran, bukan token dasar blockchain. Ketiga, AI membuat pengembangan perangkat lunak lebih murah, tetapi banyaknya kode tidak sama dengan peningkatan nilai ekonomi. Persaingan bisa beralih ke pengguna, likuiditas, dan merek. Keempat, keunggulan teknologi menjadi kurang langka karena AI dapat dengan cepat mereplikasi fungsi, sehingga sulit mempertahankan keunggulan kompetitif hanya melalui kode. Kelima, AI menurunkan biaya pengembangan sekaligus biaya serangan, berpotensi meningkatkan risiko keamanan jika infrastruktur audit tidak matang. Keenam, institusi besar mungkin lebih membutuhkan blockchain "terkendali" dengan manajemen identitas, izin, dan audit yang kuat, bukan jaringan publik yang sepenuhnya terbuka. Intinya, narasi gabungan AI dan blockchain perlu dikaji lebih kritis. Fokus seharusnya pada infrastruktur mana yang benar-benar dapat menangkap kebutuhan riil dan mengubahnya menjadi nilai bisnis yang berkelanjutan.

marsbit37m yang lalu

Fidelity Memperingatkan: Kemakmuran Agen AI Belum Tentu Pesta untuk Rantai Publik

marsbit37m yang lalu

Setelah Riset di Silicon Valley, Kesimpulan Goldman Sachs: Agent Masuki Era Eksekusi, Kompetisi AI Beralih ke Workflow, World Model Bangkit

Berdasarkan laporan terbaru Goldman Sachs setelah survei di Silicon Valley, industri AI sedang memasuki tahap baru dari "mampu menjawab" menuju "mampu mengeksekusi". Kompetisi beralih dari "model siapa yang lebih kuat" ke "siapa yang benar-benar menguasai alur kerja". **Agent Masuki Era Eksekusi:** Agent AI berkembang dari alat bantu menjadi pelaksana alur kerja. Kendala utama untuk adopsi besar-besaran di perusahaan bukan lagi kemampuan model, melainkan **kontrollabilitas**, pembagian tanggung jawab, dan kemampuan untuk melacak serta memperbaiki kesalahan. Alur kerja yang paling mungkin diotomatisasi pertama kali memiliki karakteristik: batasan keputusan yang jelas, hasil yang dapat diverifikasi, dan kesalahan yang dapat dikembalikan (rollback). Penyedia layanan informasi dengan konten tepercaya, model domain yang terverifikasi, dan hubungan pengawasan yang matang memiliki peluang lebih besar. **Persaingan Model: Pembagian Tugas antara Model Mutakhir dan Model Sumber Terbuka:** Pasar kemungkinan akan berkembang menjadi pembagian kerja yang lebih jelas. **Model mutakhir (seperti GPT-4)** akan menangani tugas kompleks bernilai tinggi yang membutuhkan keandalan ekstrem. Sementara **model sumber terbuka** akan mengatasi tugas standar berskala besar dan menghabiskan sebagian besar token inferensi (sekitar 90% dalam 12-18 bulan ke depan), menawarkan biaya yang lebih rendah dengan sedikit pengorbanan kinerja untuk banyak kasus penggunaan bisnis. **Kebangkitan Model Dunia (World Model) dan Implikasinya:** Perhatian penelitian bergeser dari LLM (Large Language Model) ke "Model Dunia", yang memahami lingkungan, sebab-akibat, hukum fisika, dan interaksi dinamis di dunia nyata menggunakan data dari sistem fisik dan operasi dunia nyata. Ini semakin meningkatkan nilai **data proprietary**. Transisi AI ke dunia fisik di bidang seperti industri, sains, dan robotika akan membuka ruang masalah yang lebih luas dan memicu **kurva pertumbuhan kedua untuk permintaan komputasi AI**, menguntungkan penyedia infrastruktur cloud dan komputasi seperti Microsoft, Oracle, dan CoreWeave. **Perubahan Model Bisnis:** Komersialisasi AI bergerak dari berlangganan per kursi (**seat-based**) ke pengisian berdasarkan konsumsi, volume transaksi, dan hasil (**consumption/transaction/outcome-based**). Nilai industri bermigrasi dari model itu sendiri ke data proprietary, konteks bisnis, dan keahlian domain.

marsbit37m yang lalu

Setelah Riset di Silicon Valley, Kesimpulan Goldman Sachs: Agent Masuki Era Eksekusi, Kompetisi AI Beralih ke Workflow, World Model Bangkit

marsbit37m yang lalu

Telegram Memperkenalkan Teknologi WEB-Proxy: Menyamarkan Lalu Lintas agar Terlihat Seperti Situs Web Biasa

Telegram memperkenalkan teknologi eksperimental bernama WEB-proxy pada 21 Agustus 2026. Teknologi ini menawarkan cara baru untuk mengatasi pemblokiran dengan menyamarkan lalu lintas data aplikasi agar terlihat seperti kunjungan biasa ke situs web melalui koneksi HTTPS yang aman. Cara kerjanya, Telegram Desktop menggunakan mesin browser (WebView) bawaan untuk mengirimkan semua data melalui satu sesi yang tampak seperti loading halaman web. Data dari MTProxy dikemas dalam format khusus dan dikirim melalui saluran terenkripsi HTTPS atau WebSocket. Di sisi server, relay khusus menerima aliran data ini dan meneruskannya ke MTProxy tanpa mengetahui isi atau tujuan akhirnya, sehingga menjaga privasi. WEB-proxy beroperasi pada domain HTTPS biasa yang juga menampung situs web publik asli. Halaman jembatan proxy hanya diaktifkan jika permintaan mengandung parameter rahasia tertentu yang dihitung dari konfigurasi. Tautan koneksi proxy memiliki format spesifik dan menggunakan port 443 wajib. Saat ini, teknologi ini masih dalam tahap uji konsep dan tersedia untuk Telegram Desktop serta klien Android eksperimental, dengan rencana dukungan iOS. Dengan memanfaatkan infrastruktur web standar, WEB-proxy mempersulit sistem filter untuk membedakannya dari lalu lintas internet sah tanpa memblokir keseluruhan HTTPS. Keberhasilannya akan bergantung pada ketahanannya terhadap analisis lalu lintas yang canggih dan kemampuan skalanya.

cryptonews.ru54m yang lalu

Telegram Memperkenalkan Teknologi WEB-Proxy: Menyamarkan Lalu Lintas agar Terlihat Seperti Situs Web Biasa

cryptonews.ru54m yang lalu

Trading

Spot
活动图片