Прогнозируем криптовалютные циклы: волновая теория Эллиотта

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-11-17Terakhir diperbarui pada 2025-04-17

При вложениях в криптовалюту инвесторы хотят купить подешевле, а продать подороже. Один из способов сделать это — воспользоваться волновой теорией Эллиотта, которая дает ориентиры на начало и конец роста и коррекции.

Волновая теория Эллиотта — это метод анализа и прогнозирования цен на финансовых рынках путем выявления различных циклов (волн). Ее основоположником стал американский финансист Ральф Нельсон Эллиотт (Ralph Nelson Elliott) в середине 1930-х годов.

Теория сводится к определению движущих (импульсных) волн и корректирующих. Эллиотт выявил, что они постоянно сменяют друг друга. При этом импульсная фаза состоит из пяти волн, а коррекционная — из трех. В первом случае обозначения ведутся цифрами от 1 до 5, а во втором — английскими буквами A, B, C.

Импульсная волна

Ниже представлен пример импульса, состоящего из пяти волн:


1604202501.jpg

Внутри самого импульса волны также подразделяются на импульсные и коррекционные. К первым относятся 1, 3 и 5, ко вторым — 2 и 4. Для каждой из них есть правила, которые обязательны к исполнению, в противном случае подсчет волн будет неверным:

  • волна 2 не должна опускаться ниже начала волны 1. Если это происходит, то на рынке нет импульса;

  • коррекционная волна 4 не может опускаться ниже конца волны 1;

  • волна 3 не может быть самой короткой среди импульсных;

  • максимум волны 5 может быть как выше пика третьей волны, так и ниже его в случае «усечения».

Корректирующая волна

В отличие от импульсной, коррекционная фаза представлена только тремя волнами:

1604202502.jpg

В коррекции, в отличие от импульса, всего одно правило: волна B не должна подниматься выше начала волны A. Иначе это не коррекция, а продолжение импульса. В итоге, если объединить импульсную фазу и коррекционную, получится модель из восьми волн:

1604202503.jpg

Волновая теория и Фибоначчи

Зачастую размер волн связан с последовательностью Фибоначчи. Так, многие коррекции относятся к предыдущему импульсу в соотношениях 0,618, 0,5 или 0,382. Аналогичным образом могут быть связаны и импульсные волны. Например, волна 5 может составлять 1,618 от начала волны 1 до конца волны 3. Возможны и другие случаи: волна 5 составляет 0,618, в то время как первые четыре волны — 0,382, или наоборот. Для примера воспользуемся месячным графиком биткоина и рассмотрим период с ноября 2022 года по январь 2025 года, когда BTC показал рост с $15 479 до $109 356.

Первая волна роста случилась с ноября 2022 года по июль 2023 года. В этот период биткоин поднялся с $15 479 до $31 818. Вторая волна была достаточно короткой и продлилась с июля по сентябрь 2022 года. Биткоин за это время снизился с $31 818 до $24 920. Минимум первой волны – $15 479 — преодолен не был, поэтому все удовлетворяет условиям. Третья волна продлилась с сентября 2022 года по март 2024 года. Биткоин за этот период подрос с $24 920 до $73 794. Уже на этом этапе было выполнено условие, где третья волна не будет самой маленькой из импульсных, так как она составила $48 874 ($73 794 - $24 920), в то время как первая была $16 339 ($31 818 – $15 479). Четвертая волна была зафиксирована с марта по август 2024 года. В это время биткоин упал до $49 577. Пятая волна сформировалась с августа 2024 года по январь 2025 года. Биткоин в этот период вырос до $109 356. Если говорить о коэффициентах Фибоначчи, то первые три волны составили 0,618 от общего роста. Таким образом, все условия были соблюдены.

1604202504.jpg

Источник: tradingview.com

Плюсы и минус теории Элиотта

Главный плюс волн — это их универсальность: они могут быть использованы на графиках с любыми таймфреймами. Второе преимущество — это возможность достаточно достоверно определить фазы разворота в той или иной криптовалюте. Третий положительный момент — волновая теория позволяет трейдерам четко выставлять стоп-заявки для ограничения убытков.

Основной минус волн заключается в их субъективности. Трейдеры по-разному могут трактовать те или иные формации, которые возникают на графике. К тому же, это достаточно сложно. Чтобы прибыльно торговать с помощью волнового анализа, необходимо достаточно много времени уделить как теоретической, так и практической составляющим.

Вывод

Несмотря на свою почти вековую историю, волновая теория Элиотта остается важным инструментом для криптотрейдеров. Применять этот инструмент можно при торговле любыми коинами на различных таймфреймах. Однако, чтобы добиться успеха, необходимо много и усердно работать и быть готовым к ошибкам в распознавании волн на графиках.

Данный материал и информация в нем не является индивидуальной или иной другой инвестиционной рекомендацией. Мнение редакции может не совпадать с мнениями аналитических порталов и экспертов.

Bacaan Terkait

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

Artikel ini membahas konsep "world model" (model dunia) dalam kecerdasan buatan (AI) yang saat ini banyak digunakan dengan makna berbeda-beda. Fei-Fei Li mengusulkan taksonomi fungsional untuk mengklarifikasi kekacauan ini. Berdasarkan siklus interaksi agen-dunia dalam POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), ia mengategorikan model dunia menjadi tiga jenis berdasarkan outputnya: 1. **Renderer (Perender):** Menghasilkan **observasi**, khususnya piksel yang ditujukan untuk mata manusia. Contohnya adalah model video seperti Sora atau sistem interaktif seperti Genie yang menghasilkan gambar berdasarkan input. Fokus utamanya adalah kesetiaan visual, bukan akurasi fisik. 2. **Simulator (Simulator):** Menghasilkan **state (keadaan)**, yaitu representasi dunia yang akurat secara geometri, fisika, dan dinamika. Simulator berfungsi sebagai landasan struktural untuk perhitungan, digunakan oleh profesional (arsitek, desainer) dan program komputer (robot, kendaraan otonom) untuk pelatihan dan pengujian. Contohnya adalah platform seperti NVIDIA Omniverse. 3. **Planner (Perencana):** Menghasilkan **tindakan**. Model ini menentukan langkah selanjutnya yang harus diambil sebuah agen berdasarkan observasi dan tujuan. Ini menutup lingkaran persepsi-aksi. Contohnya adalah model visi-bahasa-aksi (VLA) dan model aksi dunia (World Action Models). Artikel menyoroti bahwa **simulator adalah kunci penghubung** yang paling penting namun kurang mendapat perhatian publik. Simulator bekerja pada tingkat geometri dan fisika yang mendasarinya, sehingga pemahamannya dapat diproyeksikan ke dalam piksel (untuk renderer) atau prediksi konsekuensi tindakan (untuk planner). Tren terpenting saat ini adalah peleburan batas antara ketiga kategori ini, didorong oleh kesadaran bahwa pengetahuan dasar tentang dunia yang dibutuhkan adalah sama. Tujuan akhirnya adalah model dunia terpadu yang dapat beralih di antara rendering, simulasi, dan perencanaan sesuai kebutuhan. Perkembangan ini mendorong kemajuan menuju kecerdasan spasial, di mana mesin tidak hanya memahami bahasa tentang dunia, tetapi juga dapat memahami, membayangkan, bernalar, dan berinteraksi dengan dunia fisik itu sendiri.

marsbit4j yang lalu

Artikel Terbaru Li Feifei: Saat Video Generation, Robot, dan NVIDIA Mengaku Sebagai Model Dunia, Kita Membutuhkan Taksonomi

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片