Стейблкоины и RWAs продолжают привлекать капитал

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2024-09-30Terakhir diperbarui pada 2025-03-31

Рынок криптовалют продолжает испытывать повышенную неопределенность, что заставляет инвесторов искать безопасные инструменты. Стейблкоины и токенизированные реальные активы (RWAs) остаются одними из ключевых направлений для размещения капитала. Их стабильность и привязка к традиционным финансовым активам делают их привлекательными. Эксперты утверждают, что приток денежных средств в сектора сохраняется, что подтверждает растущий спрос.

Низкие барьеры приводят к высокой чувствительности этих активов к изменениям настроений инвесторов. Даже небольшие колебания в рыночных ожиданиях могут вызывать значительные изменения ценовой динамики. Растущий интерес к RWA объясняется их доступностью и прозрачностью.

В отличие от традиционных финансовых инструментов, они позволяют проводить операции без посредников и в любое время суток. Это делает их удобными для инвесторов, стремящихся к диверсификации портфеля. Однако высокая ликвидность также увеличивает вероятность резких ценовых движений в случае изменения настроений.

Текущие макроэкономические условия также способствуют увеличению спроса на стейблкоины. Инвесторы рассматривают их как альтернативу фиатным валютам. Долларовые стабильные монеты остаются наиболее востребованными, поскольку привязаны к крупнейшей мировой резервной валюте. При этом растет интерес и к токенизированным версиям других активов, включая золото и государственные облигации.

Приток капитала в RWA также усиливается на фоне нестабильности традиционных рынков. Токенизация реальных активов позволяет инвесторам участвовать в классических финансовых инструментах через блокчейн. Продолжение роста этого сектора зависит от регулирования и внедрения новых технологических решений. Усиление контроля со стороны финансовых надзорных органов может изменить расстановку сил на рынке. Однако общая тенденция указывает на дальнейший рост интереса к токенизированным активам.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Bacaan Terkait

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

Kemampuan gambar AI semakin kuat, namun pengguna masih merasakannya lambat. Metode akselerasi model difusi tradisional seperti kuantisasi atau distilasi langkah sering kali bergantung pada perangkat keras atau fine-tuning yang mahal. Tim peneliti dari Beihang University, NTU, dan ETH memperkenalkan **MrFlow (Multi-Resolution Flow Matching)**, sebuah pipeline tiga tahap sederhana dan bebas pelatihan untuk mempercepat pembuatan gambar secara signifikan: 1. **Pembuatan Kerangka Beresolusi Rendah:** Model asli menghasilkan gambar struktur global (subjek, tata letak, semantik) di ruang latens beresolusi rendah. Token gambar jauh lebih sedikit, sehingga setiap langkah lebih murah dan konvergensinya lebih cepat. 2. **Super-Resolution di Ruang Pixel:** Hasil beresolusi rendah didekode ke gambar, lalu ditingkatkan resolusinya di ruang pixel menggunakan model super-resolution yang telah dilatih sebelumnya (seperti Real-ESRGAN). Pendekatan ini mempertahankan struktur dengan lebih baik daripada upsampling di ruang latens. 3. **Pemurnian Satu Langkah Beresolusi Tinggi:** Gambar super-resolution dienkode ulang ke ruang latens, ditambahkan sedikit noise intensitas rendah (~0.12), lalu dimurnikan oleh model flow-matching asli hanya dalam **satu langkah** inferensi resolusi tinggi. Noise rendah memungkinkan titik awal dekat dengan gambar bersih. Dengan konfigurasi default "12+1" (12 langkah rendah-res, 1 langkah tinggi-res), MrFlow mencapai **percepatan 10.35x** (dari 49.32s menjadi 4.77s) pada model seperti Qwen-Image, dengan penurunan kualitas minimal (~1%). Metode ini unggul dalam kurva trade-off kecepatan-kualitas dibanding metode akselerasi bebas pelatihan lainnya, dapat digabungkan dengan model distilasi untuk akselerasi lebih lanjut, dan sudah tersedia sebagai kode open-source beserta plugin ComfyUI.

marsbit1j yang lalu

AI Pembuatan Gambar Tanpa Pelatihan Dipercepat 1000%, Caranya: 'Pipa Tiga Tahap' Paling Sederhana

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片