特朗普 x ADA:又一次“政策暴涨”剧本?

投研日志Dipublikasikan tanggal 2025-03-05Terakhir diperbarui pada 2025-03-05

Abstrak

无论如何,这次 ADA 的上涨,依旧延续了它“政策驱动”的剧本。对于投资者来说,追高需谨慎,政策兑现才是关键。你认为 ADA 这次能否借着特朗普的东风真正腾飞?还是说,这只是一场短期的市场狂欢?

最近,加密市场迎来了一波“政治牛市”。美国总统特朗普在社交媒体上提到,ADA 可能被纳入加密货币战略储备,随即 ADA 价格狂飙,一度突破 1.1 美元,24 小时涨幅仍保持在 60% 以上。Cardano 社区一片欢腾,市场情绪迅速进入 FOMO 模式。

但关键问题是,这次上涨到底是由“真金白银”推动,还是一次短暂的政治炒作?在你决定是否追高进场之前,我们需要从多个角度分析这波行情的真实性,包括 ADA 的基本面、市场格局,以及更关键的投资策略。

1. ADA 真的值得长期持有吗?

在探讨价格上涨的驱动力之前,我们先来看看 ADA 的基本面,分析它是否真的具备长期价值。

1.1 Cardano 的技术优势与发展瓶颈

Cardano(ADA)由 Ethereum 联合创始人 Charles Hoskinson 于 2017 年创建,目标是打造“学术派”公链,采用严格的科学研究方法,构建一个更安全、可扩展、去中心化的区块链平台。它的核心技术包括:

Ouroboros PoS 共识机制:ADA 采用独特的权益证明(PoS)机制,号称比比特币的工作量证明(PoW)更加环保,同时具备更强的去中心化属性。

分层架构设计:Cardano 采用计算层(CCL)+ 结算层(CSL)的双层架构,理论上可以提升扩展性,让智能合约和交易结算并行处理。

学术审查机制:所有技术进展均需经过同行评审,以确保代码安全性和理论严谨性。这种方式虽然提升了安全性,但也导致开发进度较慢,因此 Cardano 经常被戏称为“乌龟链”。

1.2 Cardano 生态在市场中的地位

尽管 Cardano 在技术层面有一定优势,但在生态发展方面,它的增长速度远不及 Solana、Ethereum 等主流公链。来看几个关键数据:

总市值:ADA 目前总市值约 350 亿美元,排名全球第 8,远低于 ETH(约 2000 亿美元)和 SOL(约 700 亿美元)。

链上锁仓价值(TVL):Cardano 链上活跃协议仅 40 个,TVL 仅 4.1 亿美元,相比之下,Solana 和以太坊的生态更为繁荣,Cardano 在主流公链叙事中较为边缘化。

从数据来看,Cardano 虽然有技术底蕴,但生态活跃度仍然不足。这意味着,特朗普的这次“喊单”可能更多是市场情绪炒作,而非基于 Cardano 的技术突破或生态繁荣。

2. ADA 过去的“政治牛市”模式

这并不是 ADA 第一次因特朗普的消息大幅上涨,回顾过去,它的价格走势似乎总是与政治话题密切相关。

2024 年 11 月:特朗普成功当选美国总统后,有媒体报道 Cardano 创始人 Hoskinson 计划与新政府合作,推动加密货币立法改革。这一消息直接导致 ADA 上涨 30%+,最高触及 0.597 美元。

2025 年 1 月:市场监测到巨鲸买入 1 亿枚 ADA,随后价格突破 1 美元,再次拉升。

2025 年 3 月:ADA 再次受特朗普相关消息影响,从 0.66 美元 暴涨至接近 1.2 美元,涨幅近 100%!

不难发现,ADA 的每一波暴涨,都伴随着 Charles Hoskinson 的“市场预热”和舆论造势。而这一次,特朗普直接提及 ADA 可能被纳入战略储备,更像是一场提前写好的剧本。

3. ADA 真的能成为美国的战略储备资产吗?

特朗普此次提及 ADA,可能有以下几种考量:

履行竞选承诺:加密市场的用户体量不断增长,特朗普在竞选期间曾明确支持加密货币,并接受了不少加密行业的竞选捐助,因此可能是履行承诺的表现。

反对美联储数字美元(CBDC):特朗普一直批评美联储推出 CBDC,他更倾向于支持去中心化资产作为储备资产。

单纯的政治炒作:特朗普曾多次在社交媒体上发布极具争议性的言论,ADA 可能只是被随口提及,并没有太深远的战略意义。

ETF 申请进展:美国 SEC 于 2025 年 2 月 24 日正式受理 Grayscale Cardano Trust 的 ETF 申请,启动 240 天审查期。这是美国首个独立的 Cardano 现货 ETF 申请,也可能是市场炒作 ADA 的理由之一。

但问题在于,美国政府真的会考虑 ADA 作为战略储备资产吗?

4. 可能性较小,原因如下

储备资产通常需要稳定性和抗风险能力。目前,比特币(BTC)已经被一些国家(如萨尔瓦多)纳入国家储备,而 ADA 由于市值较小、波动性较大,难以满足官方储备资产的标准。

ADA 在加密市场的生态地位有限。相比以太坊、比特币,Cardano 的实际应用场景较少,DeFi 生态远不如其他主流公链,缺乏全球影响力。

政策不确定性依然存在。即便特朗普支持加密货币,美国政府内部仍有大量反对加密资产作为官方储备的声音,ADA 能否真正进入战略储备仍是未知数。

5. 结论:追高需谨慎,警惕市场情绪炒作

特朗普的发言确实让 ADA 再次站上风口,但这更像是市场情绪炒作,而非 ADA 本身的价值提升。从基本面来看,ADA 目前的生态仍然较弱,短期内难以进入主流资产配置范畴。

如果未来真的有明确的政策落地,ADA 可能会迎来新的资金流入,但如果仅仅是市场的 FOMO 情绪推动,那么 ADA 可能会在短期暴涨后迎来回调。对于投资者来说,现在最需要关注的是政策是否有实质进展,而不是盲目追高被市场情绪裹挟。

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Anthropic Ciptakan 'Kitab Hukum Pidana' AI Jailbreak: Permintaan Anda, Empat Jenis Hukuman Mati

Anthropic, perusahaan di balik model AI Claude, baru-baru ini merilis sistem pengamanan yang ketat dan kerangka kerja penilaian bernama CJS (Cyber Jailbreak Severity) untuk mengklasifikasi dan mengukur tingkat bahaya upaya "jailbreak" atau pelarian keamanan pada model AI mereka. Artikel ini menceritakan bagaimana permintaan yang tampaknya biasa, seperti menghitung huruf dalam kata "raspberry" atau menyebutkan profesi sebagai ahli bio-statistik, bisa langsung ditolak atau menyebabkan penurunan kualitas respons model (seperti dialihkan ke versi Claude Opus 4.8 yang lebih lama). Insiden ini memicu kritik dari pengguna. Untuk mengatasi hal ini, Anthropic mengategorikan semua permintaan terkait keamanan siber ke dalam empat tingkat risiko: 1. **Hukuman mati (langsung diblokir):** Perangkat lunak ransomware, pencurian data, pengembangan malware. 2. **Penggunaan ganda risiko tinggi:** Pengujian penetrasi, pengembangan eksploitasi kerentanan kompleks. 3. **Penggunaan ganda risiko rendah:** Pengumpulan intelijen sumber terbuka, pemindaian kerentanan yang diketahui. 4. **Tidak berbahaya:** Pengodean aman, debug, analisis log. Namun, sistem klasifikasi ini diatur sangat sensitif dengan prinsip "lebih baik membunuh seribu permintaan daripada melewatkan satu yang berbahaya", menyebabkan banyak permintaan sah (seperti debugging) juga terkena blokir. Kerangka kerja CJS diperkenalkan sebagai alat untuk menilai seberapa serius sebuah jailbreak, menggunakan empat parameter: * **Peningkatan Kemampuan (0-4):** Seberapa banyak jailbreak memberi kemampuan baru di atas alat yang ada. * **Luas Kemampuan (0-2):** Rentang aktivitas berbahaya yang bisa dilakukan. * **Tingkat Kesulitan Pemanjatan (0-2):** Mudah atau tidaknya jailbreak diubah menjadi serangan nyata. * **Tingkat Kemudahan Penemuan (0-2):** Seberapa mudah jailbreak ditemukan. Skor total (0-10) menentukan tingkat keparahan dari CJS-0 (hanya informasi) hingga CJS-4 (krisis). Skor ini kontekstual dan bisa berubah berdasarkan waktu dan pengetahuan yang tersedia secara publik. Artikel ini menyoroti kekhawatiran bahwa Anthropic, bersama aliansi Glasswing yang didanai perusahaan teknologi besar, berpotensi memegang kekuasaan besar dalam mendefinisikan standar bahaya. CJS bisa menjadi alat bagi regulator untuk memutuskan kapan sebuah model AI harus ditutup. Ini terlihat dari insiden Juni di mana akses ke model Fable 5 diputus secara global untuk warga negara asing karena peraturan ekspor AS, menandai pertama kalinya kontrol ekspor langsung membatasi akses API model AI. Kesimpulannya, pengembang dan pengguna sekarang harus berhati-hati dalam merangkai perintah (prompt), waspada terhadap penurunan kualitas respons sebagai tanda pembatasan, dan menunggu perbaikan dari Anthropic—yang tidak memiliki jadwal pasti. Artikel ini berargumen bahwa masalah ini telah melampaui sekadar teknis, menjadi masalah kebijakan dan kontrol.

marsbit25m yang lalu

Anthropic Ciptakan 'Kitab Hukum Pidana' AI Jailbreak: Permintaan Anda, Empat Jenis Hukuman Mati

marsbit25m yang lalu

Penghasilan Tahunan $100 Juta, Dua Teman Sekamar UC Berkeley Generasi 90an, Menciptakan Bisnis AI Paling Menguntungkan

Dua teman sekamar di UC Berkeley, keduanya berusia 90-an, menciptakan bisnis AI yang sangat menguntungkan: Arena. Bermula dari proyek penelitian sumber terbuka bernama Chatbot Arena pada 2023, platform ini telah berkembang menjadi "gelanggang" benchmark model AI global yang netral. Pengguna dapat membandingkan respons dari dua model anonim dan memilih yang terbaik, menghasilkan peringkat berbasis Elo yang diakui industri. Dengan lebih dari 10 juta penilaian pengguna, 700 juta percakapan, dan 82 juta suara, Arena menjadi standar de facto untuk pengujian model besar. Raksasa seperti OpenAI, Google, dan Anthropic mengirimkan model mereka ke sini, bahkan OpenAI menguji GPT-5 secara diam-diam di platform ini. Kunci kesuksesan monetisasinya adalah layanan komersial "AI Evaluations", diluncurkan September lalu. Layanan ini memungkinkan perusahaan membayar untuk pengujian mendalam oleh komunitas jutaan pengguna Arena, memberikan analisis performa model di dunia nyata. Hanya dalam 8 bulan, pendapatan tahunan layanan ini telah mencapai $100 juta. Perusahaan ini didirikan oleh CEO Anastasios Angelopoulos (ahli matematika/machine learning), CTO Wei-Lin Chiang (pembuat Vicuna), dan profesor UC Berkeley Ion Stoica sebagai penasihat. Mereka mengumpulkan $100 juta dalam pendanaan seed dan $150 juta dalam Seri A, dengan valuasi mencapai $1.7 miliar. Arena terus berinovasi dengan memperkenalkan "Agent Mode" untuk mengevaluasi agen AI dalam tugas panjang seperti coding dan penelitian, melampaui sekadar penilaian percakapan. Bisnis mereka membuktikan bahwa dalam demam emas AI, menyediakan alat pengukuran yang andal (seperti "menjual sekop dan air") bisa lebih berharga daripada menambang sendiri.

marsbit29m yang lalu

Penghasilan Tahunan $100 Juta, Dua Teman Sekamar UC Berkeley Generasi 90an, Menciptakan Bisnis AI Paling Menguntungkan

marsbit29m yang lalu

Insinyur Claude Akhirnya Mengeluarkan Fable 5, Mengajarkan Cara Menghilangkan Kesenjangan Informasi dengan Model

Artikel ini membahas strategi untuk meningkatkan efektivitas penggunaan model AI Claude Fable 5 dalam pemrograman dan tugas-tugas kompleks lainnya. Inti permasalahan yang diangkat adalah adanya "kesenjangan informasi" antara pengguna dan model, di mana petunjuk (prompt), konteks, dan keterampilan yang diberikan tidak sepenuhnya mencerminkan kompleksitas tugas sebenarnya ("peta" vs "wilayah"). Penulis, Thariq Shihipar (insinyur Claude Code), memperkenalkan konsep "hal yang tidak diketahui" (unknowns) yang dikategorikan menjadi empat jenis: diketahui-diketahui, diketahui-tidak diketahui, tidak diketahui-diketahui, dan tidak diketahui-tidak diketahui. Kunci keberhasilan adalah secara aktif mengidentifikasi dan mengklarifikasi hal-hal yang tidak diketahui ini sebelum, selama, dan setelah proses implementasi. Artikel ini menawarkan berbagai teknik praktis untuk mencapai hal tersebut, seperti: - **Sebelum Implementasi**: Pemindaian titik buta (blindspot scan), brainstorming dan pembuatan prototipe, wawancara balik oleh Claude, penggunaan referensi kode, dan pembuatan rencana implementasi. - **Selama Implementasi**: Menyimpan catatan implementasi untuk melacak penyimpangan dari rencana. - **Setelah Implementasi**: Membuat dokumen penjelasan dan presentasi, serta melakukan kuis untuk memastikan pemahaman menyeluruh. Kesimpulannya, semakin kuat kemampuan model AI, semakin penting bagi pengguna untuk terampil dalam mendefinisikan batasan dan detail tugas. Dengan secara proaktif bekerja sama dengan Claude untuk menemukan dan mengatasi "hal-hal yang tidak diketahui", pengguna dapat secara signifikan meningkatkan kualitas dan efisiensi hasil kerja.

marsbit34m yang lalu

Insinyur Claude Akhirnya Mengeluarkan Fable 5, Mengajarkan Cara Menghilangkan Kesenjangan Informasi dengan Model

marsbit34m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli ADA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Cardano (ADA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Cardano (ADA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Cardano (ADA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Cardano (ADA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Cardano (ADA)Lakukan trading Cardano (ADA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.5k Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.10Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ADA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ADA (ADA) disajikan di bawah ini.

活动图片