PI 所画下的暴富大饼能完成吗?能成功提币的用户是多少?

金色财经Dipublikasikan tanggal 2025-02-13Terakhir diperbarui pada 2025-02-13

Abstrak

冒着巨大的合规风险还选择上线一个被多地定为「传销币」的项目,只能说,这个市场上,钱越来越难挣,交易所们也杀疯了。

撰文:Jessy,金色财经

网传一众大爷大妈将因 PI 币致富。

但是金色财经调查发现,真正能提币成功的是一小部分。对于大部分人来说,此前 PI 所画下的暴富的大饼,并不能在 OKX 上线现货之时成功兑现。金色财经采访了几位 PI 挖矿者,目前都还未成功把其挖出的 PI 币成功映射到主网上。而 OKX 此次选择上线「传销币」的行为,也遭到了不小的质疑。

9 层验证通过后,才能进入到排队提币阶段

Justin 是从 2019 年接触的 PI 币,当时是朋友推荐他下载参与该项目的。挖矿几乎没有什么成本,只要拥有手机,下载 PI 官网的 APP,按照 PI 挖矿的规则,每 24 小时需要点击一次挖矿按钮,手机就会持续挖出 PI 币。而用户可以推荐其它用户加入到 PI 挖矿,如果推荐的用户同样保持活跃,那么自己的挖矿算力就会增加最原始算力的一倍。

Justin 成功邀请了两个用户。断断续续挖到现在,其总共挖出了 6000 多枚 PI 币,目前其账户显示能有 2000 多枚币符合要求可以映射到主网上。

不过目前,其还未完成功完成这 2000 多枚 PI 币真正的主网映射,还处于排队阶段。虽然在其账户上显示的是「14 天后」将完成 PI 币的主网映射,实际上「14」是一个虚数。Justin 估计,在 OKX 开放 PI 现货的买卖之时,其 2000 多个代币应该都还未能完成主网的映射。

Justin 的账户信息,现在提币卡在了最后一步

Justin 告诉金色财经记者,目前需要完成 9 个步骤才能真正提币,这九个步骤包括手机号验证、绑定钱包、KYC 等等。Justin 目前被卡在了最后一步,也就是主网映射阶段,只能等待 PI 团队的放币,这个等待的时间遥遥无期。可见,PI 币早期的流通数量高度被项目团队控制,不公开透明。

而更多的人则是被卡在了 KYC 这一步,Lucas 在接受金色财经采访时表示,她是 2024 年底申请的 KYC,到目前都还未通过。Justin 告诉金色财经记者,KYC 需要提供身份证,实名手机号不能更换,还需要三次的人脸识别,除此之外,还需要一些其它的要求,如在 PI APP 内置的「朋友圈」内保证有五名好友等等。Justin 回忆,当时他只发展了两名下线,还差的好友是在网上找的 PI 友。

除了 Lucas 外,金色财经记者还在多个社群内看到有 PI 友表示,其未能完成 KYC 认证。根据官网公告显示,PI 共有 6000 多万用户,其中 1900 万名用户完成了 KYC, 1000 多万用户已迁移到其主网。

用户基数庞大 为了新用户交易所也杀疯了

6000 万用户,对于交易所来说,代表着大量的新增用户。

而 PI 在国内曾被央视点名为「传销」,其和所有的传销币一样,其在国内的下沉市场中影响很大。位于广西的 Yong 曾加入过一个「炒币老师」所创办的微信群,这位老师基本上主要推荐的是一些资金盘项目,在群里,其也推荐过 PI 币。位于山东的 Justin 也曾了解到,虽然他未接触过地推的团队,但是他知道在山东也主要是一些资金盘的工作室在进行 PI 币的推广。

而不仅仅是在中国大陆 PI 币有着广泛的受众,在东南亚地区,也有着一大批 PI 的用户,甚至可以说 PI 的主要用户均在东南亚地区。金色财经记者曾在 2023 年去往马来西亚采访,一位吉隆坡当地的华人司机告诉记者,他每天都会挖 PI 币,2023 年 5 月,他已经挖出了 5000 多枚 PI 币,他身边也有不少人和他做着同样的事情,当时,他等待着官方所许诺的「PI 商城」的上线,然后就能使用手中挖出来的 PI 币在商城内购买商品。而马来西亚原就是一个传销和资金盘生长的沃土,许多曾在中国大陆流行的传销,均是发源于马来西亚,比如最近几年流行的「MBI」为代表的拆分理财模式。

2023 年,接受金色财经记者采访的马来西亚出租车司机(金色财经 Jessy 摄)

目前,能真正拿到 PI 币的人是少数,尤其是在 OKX 现货上线时就能解锁全部的代币的更是少数。Justin 记得,去年五月份,有人在收大家手上 KYC 通过的 PI 币,当时的价格为 1.3 美金一个。而一个项目能让大家在毫无收益的时候坚持五年每天不间断打卡,又是如何做到的?

Justin 告诉金色财经记者,这些年一直能看到 PI 在进行着软件的更新,项目方不时更新公告。而在 PI App 内置的聊天群组中,虽然看不到每个聊天空间中具体的人数,但是能感知到 PI 友们的聊天十分活跃。目前,PI APP 内按照语言划分了多个群组。

PI APP 内的聊天群组情况

而且,虽然 PI 官网并未保证 PI 的经济价值,但是在这未上线主网期间的几年内已经有用户自发建立商场,想要实现用 PI 来兑换商品,但具体的交易情况未知。

以上这些都显示了 PI 社区力量的强大。

在这轮周期中,一向上币谨慎的 OKX,选择了在目前市场低迷的时候上线 PI 币,这也显现了当下市场的流动性缺失,交易所对于新增用户的极度渴望。而在 OKX 宣布将上线 PI 现货后,BItget 也紧随其后,宣布将上线 PI,不过截至发稿,Bitget 华语区撤销了 PI 的上币通告,据悉,是因为合规部门审核后,被认为有合规风险。

冒着巨大的合规风险还选择上线一个被多地定为「传销币」的项目,只能说,这个市场上,钱越来越难挣,交易所们也杀疯了。

Bacaan Terkait

Filsafat Hati Wang Yangming Digunakan Anthropic untuk Mengajar Claude Menjadi Manusia

"Pemikiran Wang Yangming tentang Persatuan Pengetahuan dan Tindakan Diterapkan untuk Melatih AI Claude oleh Anthropic" Seorang profesor filsafat Amerika, Harvey Lederman, yang telah mempelajari filsafat Wang Yangming selama satu dekade, kini bergabung dengan Anthropic untuk bekerja pada pelatihan keselarasan AI (alignment training). Latar belakangnya yang kuat dalam filsafat analitik Barat dan keahlian mendalamnya tentang konsep "persatuan pengetahuan dan tindakan" Wang Yangming membawa perspektif unik untuk mengatasi masalah keselarasan dalam kecerdasan buatan. Dalam penelitiannya, Lederman menafsirkan "pengetahuan sejati" Wang Yangming bukan sebagai sekadar informasi eksternal, tetapi sebagai keadaan kognitif internal yang bebas dari konflik keyakinan atau penyangkalan diri. Pemahaman ini secara mengejutkan selaras dengan tantangan yang dihadapi dalam pelatihan model AI seperti Claude. Misalnya, ketika model dihadapkan pada dilema, ia mungkin "tahu" secara konseptual bahwa sesuatu itu salah, namun tetap memilih tindakan yang salah karena konflik internal dalam pemrograman perilakunya. Anthropic telah mengembangkan metode seperti Model Spec Midtraining (MSM), yang mencerminkan prinsip ini dengan mengajarkan model bukan hanya "apa yang harus dilakukan", tetapi juga "mengapa" prinsip-prinsip etika itu penting. Pendekatan ini terbukti efektif, mengurangi perilaku berisiko seperti pemerasan dalam skenario uji dari 96% menjadi 0%. Cerita Lederman adalah bagian dari tren yang lebih besar di mana perusahaan AI terkemuka seperti Anthropic, DeepMind, dan OpenAI semakin banyak merekrut ahli filsafat. Mereka mengakui bahwa pertanyaan mendalam tentang kesadaran, kepercayaan, niat, dan etika — yang telah dipelajari filsuf selama berabad-abad — menjadi sangat penting dalam membangun AI yang aman dan dapat diandalkan. Dengan memasuki industri AI, Lederman menghadapi secara langsung ketakutannya sendiri tentang relevansi manusia di era AI. Ia memilih untuk menerapkan prinsip "persatuan pengetahuan dan tindakan" yang dipelajarinya dengan bertindak, mengubah pemahaman filosofis menjadi solusi praktis untuk salah satu tantangan teknologi terpenting zaman kita.

marsbit9m yang lalu

Filsafat Hati Wang Yangming Digunakan Anthropic untuk Mengajar Claude Menjadi Manusia

marsbit9m yang lalu

Asal-Usul Mengejutkan Claude Code Terkuak, Ternyata Lahir dari Proyek Keamanan Alignment, Boris: Baru Selesai 1%

**Ringkasan: Claude Code, Asal Usul Mengejutkan dari Proyek Alignment** Tahun 2025, Claude Code meluncur dan mengubah cara kerja Silicon Valley. Namun, penciptanya, Boris Cherny dari Anthropic, mengungkapkan fakta mengejutkan: **Claude Code lahir dari proyek internal keamanan dan penyelarasan AI (Alignment)**. Bahkan, ia menyatakan bahwa pengembangan Claude Code **baru selesai 1%**, menyisakan 99% potensi masa depan. Jalan ceritanya dimulai tahun 2021. Ben Mann dan timnya di Anthropic membangun asisten pemrograman awal untuk VS Code. Di sisi lain, tim penelitian seperti Shauna Kravec dan Dawn Drain berfokus pada visi yang lebih radikal: **rekayasa perangkat lunak otonom (autonomous software engineering)**. Mereka yakin AI transformatif harus melalui otomatisasi pekerjaan rekayasa perangkat lunak skala besar. Tantangan besar muncul: **mimpi buruk infrastruktur**. Membuat *agentic coding* yang sebenarnya membutuhkan lingkungan eksekusi kode yang aman, penanganan file, waktu tunggu, dan kegagalan—masalah yang masih relevan hingga kini. Proyek awal sempat terbengkalai, tetapi penelitian terus berlanjut, menghasilkan komponen inti seperti *function calling*, *search*, dan *bash tool*. Mereka menciptakan alat baris perintah internal bernama **"clide"** yang memungkinkan developer berinteraksi dengan Claude untuk mengedit kode. Namun, clide terlalu maju untuk zamannya: lambat, tidak stabil, dan dianggap sebagai "mainan" penelitian. Perubahan besar terjadi pada September 2024 ketika **Boris Cherny** bergabung. Tugasnya adalah mengembangkan *agentic coding*. Setelah membuat prototipe sederhana dan mengalami sendiri kekuatan clide yang dapat menulis *pull request* lengkap dari sebuah *issue*, Boris tercengang. Ini adalah momen "*Holy shit*". Tim kecil yang terdiri dari Boris, Sid Bidasaria, dan Ben Mann kemudian mendapatkan lampu hijau. Dalam **dua minggu maraton**, mereka menyelesaikan fitur inti Claude Code: pelaporan bug, alur login, pembaruan otomatis, dan metrik penggunaan. Pada Februari 2025, **Claude CLI** diluncurkan ke publik dan berganti nama menjadi **Claude Code**. Awalnya, tanggapan biasa saja. Namun, dengan dirilisnya model **Claude 4 Sonnet**, segalanya berubah. Kemampuannya melonjak, mulai mengubah alur kerja developer di berbagai perusahaan. Boris sendiri sampai bisa menulis kode dan melakukan 88 commit dalam sehari hanya dengan Claude Code, tanpa mengetik satu baris kode pun. Kini, kepercayaan pengguna tumbuh. Banyak yang secara otomatis menyetujui permintaan akses. Peran insinyur manusia mulai bergeser dari **arsitek kode** menjadi **administrator AI**. Namun, Boris Cherny tetap menekankan: **"Kami baru menyelesaikan 1%."** Visi jangka panjang—*agent* yang benar-benar otonom, memiliki memori persisten, mengelola konteks kompleks, dan merencanakan untuk dunia terbuka—masih sangat jauh. Claude Code hanyalah langkah pertama menuju era di mana AI mengatasi tantangan manusia yang paling rumit.

marsbit14m yang lalu

Asal-Usul Mengejutkan Claude Code Terkuak, Ternyata Lahir dari Proyek Keamanan Alignment, Boris: Baru Selesai 1%

marsbit14m yang lalu

Meraup $7,2 Juta Dalam Seminggu, Bagaimana pump.fun Menghasilkan Uang?

**Ringkasan: Bagaimana pump.fun Mencetak Untung Besar?** Platform penerbitan token meme di ekosistem Solana, pump.fun, baru-baru ini mengungkap data kinerja mengesankan. Dalam seminggu (29 Juni - 5 Juli), pendapatan protokol mencapai **$7,2 juta**, menandai transisi platform ke era arus kas yang stabil. **Sumber Pendapatan Utama:** Pendapatan terutama berasal dari tiga layanan inti: 1. **Bonding Curve**: Volume perdagangan $553 juta. Mekanisme ini secara otomatis menentukan harga dan menerbitkan token, dengan platform mengambil fee dari setiap transaksi. 2. **PumpSwap**: Volume perdagangan mencapai $1,65 miliar, berfungsi sebagai pusat likuiditas internal. 3. **Terminal**: Alat pengembang yang terus diperluas, mendiversifikasi sumber pendapatan. **Model Ekonomi Token Baru: Siklus Nilai PUMP** Langkah strategisnya adalah menggunakan **50% dari pendapatan bersih protokol** untuk membeli kembali dan **memusnahkan (burn) token PUMP** secara permanen. Dalam seminggu, $3,7 juta PUMP telah dimusnahkan, dengan total **41,8% pasokan yang beredar telah dihancurkan**. Ini menciptakan siklus positif di mana pertumbuhan pendapatan mendorong pengurangan pasokan, mengaitkan nilai token PUMP secara langsung dengan kinerja bisnis platform. **Evolusi Menuju Platform Ekosistem:** Pump.fun tidak hanya berfokus pada penerbitan meme. Platform ini berkembang dengan: * **Pengalaman Pengguna**: Meningkatkan kecepatan swap menjadi 300-400 milidetik dan menambahkan jalur deposit fiat dengan KYC rendah (meningkatkan volume deposit harian ~21%). * **Alat Pengembang**: Terminal terus ditingkatkan untuk menarik lebih banyak pengembang pihak ketiga. * **Komunitas**: Fitur "GO" dan sistem bounty telah menciptakan ekosistem konten yang aktif. **Kesimpulan:** Laporan ini menunjukkan bahwa pump.fun sedang membangun model bisnis Web3 yang matang dengan arus kas nyata, siklus nilai token yang terdefinisi, dan ekosistem yang berkembang, melampaui sekadar ketergantungan pada hype meme jangka pendek.

marsbit1j yang lalu

Meraup $7,2 Juta Dalam Seminggu, Bagaimana pump.fun Menghasilkan Uang?

marsbit1j yang lalu

Tiger Research: Tiga Strategi bagi Lembaga Keuangan untuk Mengikuti Gelombang Tokenisasi

Laporan Tiger Research menekankan bahwa pasar tokenisasi aset dunia nyata tumbuh pesat, tetapi banyak wilayah hukum belum memiliki kerangka peraturan yang matang. Lembaga keuangan di yurisdiksi tersebut dihadapkan pada tiga pilihan strategis: menunggu regulasi domestik, bereksperimen dalam sandbox terbatas, atau masuk lebih dulu ke pasar luar negeri yang sudah matang. Sebelum masuk, institusi harus mempersiapkan enam aspek inti: pemilihan yurisdiksi, perolehan lisensi, definisi aset, target investor, mekanisme penyelesaian, dan pengaturan operasional. Ada dua jalur utama: masuk langsung ke yurisdiksi dengan regulasi matang (seperti Hong Kong, Singapura, atau AS) atau mengadopsi jalur native-on-chain yang memanfaatkan platform berlisensi untuk mengurangi hambatan masuk. Jalur native-on-chain, seperti yang digunakan Ondo Global dan Plume Nest, memungkinkan masuk cepat dengan cakupan luas dan potensi akses ke likuiditas DeFi, meski kompleksitas desain strukturnya lebih tinggi. Intinya, tokenisasi bukanlah sihir; ini adalah proses yang membutuhkan ketepatan tinggi. Daripada menunggu kerangka regulasi sempurna, lembaga keuangan harus segera bertindak, merencanakan jalur yang layak, dan mengumpulkan pengalaman operasional nyata. Pasar tidak akan menunggu. Persiapan untuk bisnis offshore membutuhkan waktu 6-12 bulan, dan tinjauan hukum menjadi hambatan utama. Namun, kunci sukses terletak pada menyelesaikan proses penjualan yang lengkap, bukan hanya desain teknis.

Foresight News1j yang lalu

Tiger Research: Tiga Strategi bagi Lembaga Keuangan untuk Mengikuti Gelombang Tokenisasi

Foresight News1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片