FTX债权人索赔将近,超100亿美元资产还会回流加密市场吗?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-02-13Terakhir diperbarui pada 2025-02-13

Abstrak

FTX 的命运走到了尽头。

原文作者:Pzai,Foresight News

FTX 的命运走到了尽头。

2 月 8 日,这家轰然倒塌的加密货币交易所放弃了重组计划,宣布开始向第一批债权人进行赔付。

FTX 在其官方社交平台上表示:「它将于 2025 年 2 月 18 日开始向其第 11 章重组便利类别计划中允许的债权持有人进行初始分配。符合条件的债权人应预计在 2025 年 2 月 18 日起的 1 至 3 个工作日内收到分配。」

FTX 是由前华尔街交易员 Sam Bankman-Fried(SBF)在 2017 年创建的加密交易所,其在美国市场有着巨大影响力,曾经是全球第二大加密货币交易平台,仅次于币安。但其与 Sam Bankman-Fried 创立的另一家加密公司 Alameda 之间混乱的财务状况被曝光后,在短短一周内遭到挤兑后破产。

自从 2022 年 FTX 破产后,一代加密枭雄 Sam Bankman-Fried 和它的 FTX 便仓皇步入历史尘埃中。而事关数万用户资产的 FTX 破产重组计划自 2023 年起历经波折,并终于在 2025 年迎来了关键进展。

根据之前的重组计划,FTX 债权人预期将获得全额乃至超额的现金赔付,而 2 月 18 日启动的初始分配无疑为长期等待的债权人带来了曙光。

赔付计划细节

据彭博社报道,对于具体赔付计划而言,小额债权人(索赔金额不超过 5 万美元)占总债权人数量的 98% ,他们将获得 118% 的赔付,即本金加上 9% 的年化利息。对于大额债权人,赔付比例则根据索赔类型有所不同,最高可达 142% 。

此外,非政府债权人也将获得本金加利息的赔偿。这一赔付计划旨在最大限度地保障债权人的利益,减少他们的损失。而债权人需要在 2025 年 1 月 20 日之前的规定时间内完成 KYC 验证并通过 Bitgo、Kraken 等代理机构接受款项,以确保身份的真实性和合法性。

本次赔付的负责机构之一是知名审计机构普华永道,该机构称受支持司法管辖区的合格客户 / 债权人将被邀请创建一个 BitGO 账户,并在此帐户中收到其分配。非企业客户 / 债权人的赔付预计将于 2025 年第 2 季度开始。

但在之前的流程中,部分债权人对赔付方式提出了异议,主要集中在现金赔付与加密货币赔付之间的选择。2023 年 12 月 26 日,FTX 破产案的管理人向法院提交了修改后的重组申请书,FTX 的破产管理人提出以美元为资产计算单位,估算客户的加密资产索赔额,另外有关资产将以破产日(即 2022 年 11 月 11 日)确定基准价以进行价值估算。

相关法庭文件显示,在全额支付索赔后,只要资金仍有结余该计划还规定向债权人支付额外的利息。

FTX债权人索赔将近,超100亿美元资产还会回流加密市场吗?

FTX 的「加密遗产」

作为彼时的加密领头羊之一,FTX 在崩溃后还留下了不少遗产。

据多家媒体报道, 2024 年 5 月 7 日,该公司向美国破产法院提交的修订后重组计划显示,一旦完成所有资产出售,该公司将有 145 亿至 163 亿美元资金可供取用。而目前 FTX 欠客户和其他非政府债权人约 110 亿美元。这也意味着,FTX 的债权人有望获得其破产时加密资产对应的法币价值。

那么如此庞大的资金量,后续是否会对市场产生一定影响呢?

根据 Arkham 数据,FTX 旗下仍然拥有 13 亿美元的加密资产,其中 50% 以上为 FTT,价值 5.26 亿美元。而目前 FTT 代币的总市值约为 7 亿美元,一旦 FTX 进行清算,该代币将受到毁灭性打击。

而最关键的比特币与以太坊资产,目前 Arkham 数据显示,FTX 并不持有相关资产。其余代币的交易量也大多相对惨淡,前几大持仓代币 OXY、MAPS、MEDIA 等均以几乎无流动性,故这一部分资产的潜在清算对于加密货币总体市场的影响较小。

FTX债权人索赔将近,超100亿美元资产还会回流加密市场吗?

不过值得注意的是, 2 月 12 日,据余烬监测,FTX/Alameda 在 6 小时前进行了每月一次的 SOL 赎回转出:从质押中赎回了 184162 枚 SOL 并分发转出到 23 个地址。 FTX/Alameda 质押地址从 2023 年 11 月以来,通过上面这种方式累计赎回并转出了 462.9 万枚 SOL,转出均价 116.2 美元。目前 FTX/Alameda 质押地址还有 633.8 万枚 SOL 在质押中,价值 12.7 亿美元。这笔资产目前并不清楚会如何处置。

而另一则有趣的新闻显示,赔付债权人资产不仅成 FTX 的最后使命,也成了其「免死金牌」。在 2024 年 8 月,纽约一名法官最终批准已倒闭的加密货币交易所 FTX 及其姊妹交易公司 Alameda Research 向 FTX 债权人偿还 127 亿美元,作为与美国商品期货交易委员会 (CFTC) 达成和解的一部分。CFTC 的 40 亿美元的索赔排在债权人和利息之后,支付给 CFTC 的款项将转入补充减免基金,用于补偿受到严重损害的加密货币持有者(只有在资金充足的情况下才支付)。

Bacaan Terkait

Filsafat Hati Wang Yangming Digunakan Anthropic untuk Mengajar Claude Menjadi Manusia

"Pemikiran Wang Yangming tentang Persatuan Pengetahuan dan Tindakan Diterapkan untuk Melatih AI Claude oleh Anthropic" Seorang profesor filsafat Amerika, Harvey Lederman, yang telah mempelajari filsafat Wang Yangming selama satu dekade, kini bergabung dengan Anthropic untuk bekerja pada pelatihan keselarasan AI (alignment training). Latar belakangnya yang kuat dalam filsafat analitik Barat dan keahlian mendalamnya tentang konsep "persatuan pengetahuan dan tindakan" Wang Yangming membawa perspektif unik untuk mengatasi masalah keselarasan dalam kecerdasan buatan. Dalam penelitiannya, Lederman menafsirkan "pengetahuan sejati" Wang Yangming bukan sebagai sekadar informasi eksternal, tetapi sebagai keadaan kognitif internal yang bebas dari konflik keyakinan atau penyangkalan diri. Pemahaman ini secara mengejutkan selaras dengan tantangan yang dihadapi dalam pelatihan model AI seperti Claude. Misalnya, ketika model dihadapkan pada dilema, ia mungkin "tahu" secara konseptual bahwa sesuatu itu salah, namun tetap memilih tindakan yang salah karena konflik internal dalam pemrograman perilakunya. Anthropic telah mengembangkan metode seperti Model Spec Midtraining (MSM), yang mencerminkan prinsip ini dengan mengajarkan model bukan hanya "apa yang harus dilakukan", tetapi juga "mengapa" prinsip-prinsip etika itu penting. Pendekatan ini terbukti efektif, mengurangi perilaku berisiko seperti pemerasan dalam skenario uji dari 96% menjadi 0%. Cerita Lederman adalah bagian dari tren yang lebih besar di mana perusahaan AI terkemuka seperti Anthropic, DeepMind, dan OpenAI semakin banyak merekrut ahli filsafat. Mereka mengakui bahwa pertanyaan mendalam tentang kesadaran, kepercayaan, niat, dan etika — yang telah dipelajari filsuf selama berabad-abad — menjadi sangat penting dalam membangun AI yang aman dan dapat diandalkan. Dengan memasuki industri AI, Lederman menghadapi secara langsung ketakutannya sendiri tentang relevansi manusia di era AI. Ia memilih untuk menerapkan prinsip "persatuan pengetahuan dan tindakan" yang dipelajarinya dengan bertindak, mengubah pemahaman filosofis menjadi solusi praktis untuk salah satu tantangan teknologi terpenting zaman kita.

marsbit8m yang lalu

Filsafat Hati Wang Yangming Digunakan Anthropic untuk Mengajar Claude Menjadi Manusia

marsbit8m yang lalu

Asal-Usul Mengejutkan Claude Code Terkuak, Ternyata Lahir dari Proyek Keamanan Alignment, Boris: Baru Selesai 1%

**Ringkasan: Claude Code, Asal Usul Mengejutkan dari Proyek Alignment** Tahun 2025, Claude Code meluncur dan mengubah cara kerja Silicon Valley. Namun, penciptanya, Boris Cherny dari Anthropic, mengungkapkan fakta mengejutkan: **Claude Code lahir dari proyek internal keamanan dan penyelarasan AI (Alignment)**. Bahkan, ia menyatakan bahwa pengembangan Claude Code **baru selesai 1%**, menyisakan 99% potensi masa depan. Jalan ceritanya dimulai tahun 2021. Ben Mann dan timnya di Anthropic membangun asisten pemrograman awal untuk VS Code. Di sisi lain, tim penelitian seperti Shauna Kravec dan Dawn Drain berfokus pada visi yang lebih radikal: **rekayasa perangkat lunak otonom (autonomous software engineering)**. Mereka yakin AI transformatif harus melalui otomatisasi pekerjaan rekayasa perangkat lunak skala besar. Tantangan besar muncul: **mimpi buruk infrastruktur**. Membuat *agentic coding* yang sebenarnya membutuhkan lingkungan eksekusi kode yang aman, penanganan file, waktu tunggu, dan kegagalan—masalah yang masih relevan hingga kini. Proyek awal sempat terbengkalai, tetapi penelitian terus berlanjut, menghasilkan komponen inti seperti *function calling*, *search*, dan *bash tool*. Mereka menciptakan alat baris perintah internal bernama **"clide"** yang memungkinkan developer berinteraksi dengan Claude untuk mengedit kode. Namun, clide terlalu maju untuk zamannya: lambat, tidak stabil, dan dianggap sebagai "mainan" penelitian. Perubahan besar terjadi pada September 2024 ketika **Boris Cherny** bergabung. Tugasnya adalah mengembangkan *agentic coding*. Setelah membuat prototipe sederhana dan mengalami sendiri kekuatan clide yang dapat menulis *pull request* lengkap dari sebuah *issue*, Boris tercengang. Ini adalah momen "*Holy shit*". Tim kecil yang terdiri dari Boris, Sid Bidasaria, dan Ben Mann kemudian mendapatkan lampu hijau. Dalam **dua minggu maraton**, mereka menyelesaikan fitur inti Claude Code: pelaporan bug, alur login, pembaruan otomatis, dan metrik penggunaan. Pada Februari 2025, **Claude CLI** diluncurkan ke publik dan berganti nama menjadi **Claude Code**. Awalnya, tanggapan biasa saja. Namun, dengan dirilisnya model **Claude 4 Sonnet**, segalanya berubah. Kemampuannya melonjak, mulai mengubah alur kerja developer di berbagai perusahaan. Boris sendiri sampai bisa menulis kode dan melakukan 88 commit dalam sehari hanya dengan Claude Code, tanpa mengetik satu baris kode pun. Kini, kepercayaan pengguna tumbuh. Banyak yang secara otomatis menyetujui permintaan akses. Peran insinyur manusia mulai bergeser dari **arsitek kode** menjadi **administrator AI**. Namun, Boris Cherny tetap menekankan: **"Kami baru menyelesaikan 1%."** Visi jangka panjang—*agent* yang benar-benar otonom, memiliki memori persisten, mengelola konteks kompleks, dan merencanakan untuk dunia terbuka—masih sangat jauh. Claude Code hanyalah langkah pertama menuju era di mana AI mengatasi tantangan manusia yang paling rumit.

marsbit13m yang lalu

Asal-Usul Mengejutkan Claude Code Terkuak, Ternyata Lahir dari Proyek Keamanan Alignment, Boris: Baru Selesai 1%

marsbit13m yang lalu

Meraup $7,2 Juta Dalam Seminggu, Bagaimana pump.fun Menghasilkan Uang?

**Ringkasan: Bagaimana pump.fun Mencetak Untung Besar?** Platform penerbitan token meme di ekosistem Solana, pump.fun, baru-baru ini mengungkap data kinerja mengesankan. Dalam seminggu (29 Juni - 5 Juli), pendapatan protokol mencapai **$7,2 juta**, menandai transisi platform ke era arus kas yang stabil. **Sumber Pendapatan Utama:** Pendapatan terutama berasal dari tiga layanan inti: 1. **Bonding Curve**: Volume perdagangan $553 juta. Mekanisme ini secara otomatis menentukan harga dan menerbitkan token, dengan platform mengambil fee dari setiap transaksi. 2. **PumpSwap**: Volume perdagangan mencapai $1,65 miliar, berfungsi sebagai pusat likuiditas internal. 3. **Terminal**: Alat pengembang yang terus diperluas, mendiversifikasi sumber pendapatan. **Model Ekonomi Token Baru: Siklus Nilai PUMP** Langkah strategisnya adalah menggunakan **50% dari pendapatan bersih protokol** untuk membeli kembali dan **memusnahkan (burn) token PUMP** secara permanen. Dalam seminggu, $3,7 juta PUMP telah dimusnahkan, dengan total **41,8% pasokan yang beredar telah dihancurkan**. Ini menciptakan siklus positif di mana pertumbuhan pendapatan mendorong pengurangan pasokan, mengaitkan nilai token PUMP secara langsung dengan kinerja bisnis platform. **Evolusi Menuju Platform Ekosistem:** Pump.fun tidak hanya berfokus pada penerbitan meme. Platform ini berkembang dengan: * **Pengalaman Pengguna**: Meningkatkan kecepatan swap menjadi 300-400 milidetik dan menambahkan jalur deposit fiat dengan KYC rendah (meningkatkan volume deposit harian ~21%). * **Alat Pengembang**: Terminal terus ditingkatkan untuk menarik lebih banyak pengembang pihak ketiga. * **Komunitas**: Fitur "GO" dan sistem bounty telah menciptakan ekosistem konten yang aktif. **Kesimpulan:** Laporan ini menunjukkan bahwa pump.fun sedang membangun model bisnis Web3 yang matang dengan arus kas nyata, siklus nilai token yang terdefinisi, dan ekosistem yang berkembang, melampaui sekadar ketergantungan pada hype meme jangka pendek.

marsbit1j yang lalu

Meraup $7,2 Juta Dalam Seminggu, Bagaimana pump.fun Menghasilkan Uang?

marsbit1j yang lalu

Tiger Research: Tiga Strategi bagi Lembaga Keuangan untuk Mengikuti Gelombang Tokenisasi

Laporan Tiger Research menekankan bahwa pasar tokenisasi aset dunia nyata tumbuh pesat, tetapi banyak wilayah hukum belum memiliki kerangka peraturan yang matang. Lembaga keuangan di yurisdiksi tersebut dihadapkan pada tiga pilihan strategis: menunggu regulasi domestik, bereksperimen dalam sandbox terbatas, atau masuk lebih dulu ke pasar luar negeri yang sudah matang. Sebelum masuk, institusi harus mempersiapkan enam aspek inti: pemilihan yurisdiksi, perolehan lisensi, definisi aset, target investor, mekanisme penyelesaian, dan pengaturan operasional. Ada dua jalur utama: masuk langsung ke yurisdiksi dengan regulasi matang (seperti Hong Kong, Singapura, atau AS) atau mengadopsi jalur native-on-chain yang memanfaatkan platform berlisensi untuk mengurangi hambatan masuk. Jalur native-on-chain, seperti yang digunakan Ondo Global dan Plume Nest, memungkinkan masuk cepat dengan cakupan luas dan potensi akses ke likuiditas DeFi, meski kompleksitas desain strukturnya lebih tinggi. Intinya, tokenisasi bukanlah sihir; ini adalah proses yang membutuhkan ketepatan tinggi. Daripada menunggu kerangka regulasi sempurna, lembaga keuangan harus segera bertindak, merencanakan jalur yang layak, dan mengumpulkan pengalaman operasional nyata. Pasar tidak akan menunggu. Persiapan untuk bisnis offshore membutuhkan waktu 6-12 bulan, dan tinjauan hukum menjadi hambatan utama. Namun, kunci sukses terletak pada menyelesaikan proses penjualan yang lengkap, bukan hanya desain teknis.

Foresight News1j yang lalu

Tiger Research: Tiga Strategi bagi Lembaga Keuangan untuk Mengikuti Gelombang Tokenisasi

Foresight News1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片