加密项目的营销真相:别被机构忽悠了,真正的Marketing得靠自己

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2025-02-12Terakhir diperbarui pada 2025-02-12

Abstrak

再好的营销机构也救不了本身没有PMF的项目。

原文标题:There Are No Good Marketing Agencies

原文作者:Damian,aori_io 传播负责人原文编译:Ashley,BlockBeats

编者按:加密行业的营销机构常被视为提升品牌影响力的捷径,但现实并非如此。本文指出,大多数机构难以真正理解项目核心,适合短期执行而非品牌塑造。相比之下,优秀的内部营销人才更具长期价值,能深入行业、主动学习并建立真实的行业联系。最终,营销的成败取决于项目本身的主动性,而非机构的承诺。

以下为原文内容(为便于阅读理解,原内容有所整编):

加密项目的营销真相:别被机构忽悠了,真正的Marketing得靠自己

最近,我在匈牙利的一个小镇上和一位朋友共进晚餐,聊到了加密行业的营销。和同行交流时,很难不聊到加密,因为我的家人和老朋友根本不理解这个行业——相信许多人都能感同身受。

这位朋友向我讲述了他与一家加密原生营销机构(名字就不提了)合作时的惨痛经历。我一方面苦笑,另一方面认真倾听他的烦恼,因为他毕竟不是一个营销人。我为他的团队浪费了时间和资金而感到惋惜,于是我提醒他:「我早就跟你说过,别雇营销机构,因为根本没有『好』的营销机构。」

我接着向他解释,指望营销机构主动为你产出高质量的内容,这种期待本身就是错误的。他们不会帮你定义品牌,不会理解你项目的独特性,也不会有足够的创意驱动力——毕竟他们的精力分散在多个客户之间。

作为一个初创公司,残酷的现实是,你的项目的优先级很可能低于那些大客户,因为他们对营销机构来说更有价值,这不仅仅是因为长期合作协议。在加密行业,网站上的 LOGO 和行业影响力是一种通用货币,留住最有价值的客户,是营销机构维持自身业务运转的核心策略之一。

营销机构真的没用吗?

其实也不是。我知道,大多数营销机构的员工每天都在做满 8-10 小时的工作,为多个客户提供交付物。他们的客户能获得价值,是因为他们本身已经清楚自己的叙事方向,或至少知道自己想要塑造的品牌形象。营销机构的作用,应该仅限于在需要大规模内容生产或特定营销活动时,提高短期或中期的产出能力。

「麦当劳式」营销困境

营销机构只是一个工具,它们只是帮助达成目标的手段,而不是那个能凭空让你的营销变得出色的「X 因素」。营销机构通常会宣传自己在品牌建设和技术概念上的专业能力,给小型项目一种错觉,以为它们能帮你站稳脚跟。但请别被营销机构网站上的那些「LOGO x LOGO」合作案例迷惑——你怎么知道他们是不是仅仅合作了一个月就终止了协议?

一个真正优秀的加密行业「营销人」,至少要具备比 DevRel(开发者关系)稍逊一筹的技术理解力。然而,这些营销机构的员工很难有动力在本就低薪的 8 小时工作时间之外,再去深入学习链上技术。

试想一下,如果你拿着麦当劳店长的薪资,但却要掌握预言机、数据库、零知识证明、MEV、AI、借贷、质押、再质押等复杂概念,你愿意干这份工作吗?

在营销机构的层级结构下,或许有一些优秀的高级经理,但他们大多数时候不会直接与客户对接,而是忙于团队管理和基于客户反馈制定策略。有些管理者甚至要同时负责 7-8 个客户账户。而糟糕的管理者呢?他们可能一天到晚啥都没干,整天泡在无休止的电话会议里。

另一方面,机构内部的低级员工,虽然薪资微薄,却可能对这个行业充满热情,愿意投入精力去了解客户的项目并构建真正有价值的叙事。但他们往往被中层管理者挡住了去路——这些管理者更关心 KPI,更看重数量而非质量。如果每个客户都要求全面的营销策略,机构就必须在时间投入上做出取舍,而这些取舍通常不是基于市场需求,而是基于机构自身的商业利益。

这并不意味着营销机构模式本身是完全失败的,问题在于管理者缺乏担当,无法对客户设定合理的期望。

高级管理层当然不想失去客户,也不愿意与客户发生冲突,但从长远来看,为了机构的生存,也为了客户自身的利益,管理者必须学会对客户说「不」。同时,项目方也需要意识到,没有任何营销机构能替代一个优秀的内部营销人员。

内部营销才是王道

那些在加密行业里真正厉害的营销人,都是靠自己的主动学习、积极参与和行业连接成长起来的。他们最终成为了优秀的社区经理(@thisisfin_)、增长负责人(@0x Mista)、营销主管(@lou 3 ee)、叙事负责人(@kramnotmark)。他们之所以比营销机构强大,就是因为他们真正融入了这个行业。

我的观点是,要么你深入行业,要么你只能在边缘徘徊。如果你不理解这个领域、不和你的受众沟通,那你就很难找到营销创意。换句话说——这可是营销(Marketing),市场调研(Market Research)本应该是你的基本功。

营销的「可提取价值」(MEV)

如果你的项目正在考虑聘请营销支持,那就直接招聘一个营销人员吧。雇佣你的第一个优秀营销人员,就像任命一个新军团的首席将军。他将负责领导整个营销战线,决定是继续扩张团队,还是借助外部营销机构。

如果你一定要雇佣营销机构,那至少要确保你的内部营销负责人有一个明确的战略。他们应该能够制定清晰的任务,并传达给营销机构,以确保最大化地利用机构的执行能力。

比如,你的营销负责人需要每月发布四篇博客文章。他可以让营销机构帮忙写一半,甚至全部内容——前提是他必须提供所有必要的资源和指引。如果营销负责人能制定出色的策略,合理分配任务,并最终推动业务增长,那么他就是一个优秀的营销人。而如果营销机构能够高效执行这些任务,他们才算是一家「合格」的机构。

但本质上,营销机构的价值依赖于客户本身的素质。如果你的项目本身毫无亮点、没有找到产品市场契合点(PMF),再好的营销机构也救不了你。如果你的项目有很多值得讲的故事,但不知道如何表达,那营销机构也帮不上忙。

加密项目的营销真相:别被机构忽悠了,真正的Marketing得靠自己

不过,如果你的项目清楚自己想要达成的目标,仅仅需要执行者,那营销机构可能是个不错的选择——前提是你能像管理内部团队一样管理他们,提供定期的更新、指导和反馈。因此,一条经验法则是:永远不要让营销机构成为你的第一个营销雇员。

那些承诺自己比内部营销人员强 4 倍的营销机构,简直是胡扯——这甚至可以算是营销机构自己的「劣质营销案例」。实际上,他们能提供的价值其实很简单(甚至有点无聊):如果你需要额外的执行人手,并且他们有一定的行业人脉,那他们或许适合你。但相比之下,内部团队更好,因为你可以让员工有足够的时间去学习和成长,而当他们真正融入行业后,就没有理由做不好营销工作了。

失败的沟通

说到底,营销机构和项目方都有一个共同的问题:沟通能力太烂,甚至可以说是「狗屎级别」的。

营销机构的工作本质上就是沟通,但他们却往往夸大其词,导致客户的期望值被无限放大。而项目方则接受了这些虚假承诺,期待机构能提供远超现实的价值,却又没有主动去管理外部团队。这往往导致双输局面。

没有天生的赢家,也没有「好」的营销机构。无论你是否选择营销机构,最终决定营销成败的,只有你自己。

原文链接

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

Pendiri 58 Tongcheng (situs rakyat): Saya Percaya Setengah dengan Pernyataan "Model Bahasa Besar Menelan Segalanya". Banyak orang berbicara tentang "model besar adalah segalanya", tetapi penulis tidak sepenuhnya percaya. Pernyataan "menelan segalanya" sering kali muncul karena pemahaman terbatas tentang masa depan. Internet pun disebutkan akan menelan segalanya, namun kenyataannya tidak. Penulis lebih setuju melihat model bahasa besar sebagai fondasi penting, seperti jaringan tulang punggung internet atau pembangkit listrik. Tanpa fondasi ini, dunia tidak bisa berkembang. Namun, setelah fondasi terbentuk, hal yang menarik justru terjadi di atasnya. Seperti listrik: setelah ditemukan, aplikasi pertamanya adalah bola lampu. Tapi kemudian muncul berbagai peralatan seperti mesin cuci, TV, dan penyedot debu. Listrik adalah dasar, tetapi peralatan spesifik itulah yang benar-benar mengubah dunia. Demikian pula, model bahasa besar menyediakan kecerdasan dasar, tetapi kecerdasan ini harus dimasukkan ke dalam "mesin" atau "alat" yang ditujukan untuk skenario spesifik agar dapat berfungsi dan mengubah dunia. Claude Code untuk menulis kode, Claude Design untuk desain, VoiceDrop untuk menulis artikel — meski menggunakan model dasar yang sama, mereka menyelesaikan masalah yang berbeda. Hanya memiliki listrik atau air tidak cukup untuk mencuci pakaian tanpa mesin cuci. Kecerdasan itu bagus, tetapi sebagian besar hal di dunia memerlukan kombinasi berbagai elemen untuk bekerja. Model bahasa besar mungkin bisa menggantikan banyak hal di bidang perangkat lunak, tetapi tidak banyak skenario yang hanya membutuhkan satu elemen. Saat ini, selain model besar, diperlukan lapisan seperti "Harness" untuk menghubungkannya dengan kode dan membentuk sesuatu yang benar-benar bisa digunakan. Lapisan antarmuka ini membantu memasukkan kecerdasan, seperti listrik atau air, ke dalam aplikasi spesifik, mengubahnya menjadi mesin yang memecahkan masalah konkret. Penulis mengakui bahwa ada logika tertentu di balik "menelan segalanya", terutama terkait perangkat lunak yang ada saat ini. Banyak perangkat lunak, seperti CRM, sistem informasi rumah sakit (HIS), dan berbagai sistem lainnya, dibangun dari aturan, formulir, alur kerja yang tetap. Lapisan ini memang mungkin banyak "ditelan" oleh model bahasa besar karena terdiri dari instruksi jelas yang dapat dieksekusi komputer — sesuatu yang sangat dikuasai model bahasa besar. Namun, di lapisan ini, selain perangkat lunak, ada banyak hal lain: informasi pelanggan, kemampuan eksekusi (seperti memesan tiket pesawat), kepercayaan, dan banyak hal di dunia fisik. Ini tidak akan ditelan. Setelah "menelan" lapisan perangkat lunak lama, justru terbuka ruang yang lebih besar untuk perangkat lunak baru di atasnya. Perangkat lunak baru kemungkinan akan memiliki antarmuka yang lebih "mengalir", tidak terlalu kaku dengan aturan. Jika bagian aturan diserahkan kepada AI, seperti yang dilakukan Salesforce dengan CRM-nya, maka imajinasi dan kemungkinan baru akan terbuka — bagian yang saat ini belum kita lihat. Kesalahan umum adalah, ketika teknologi baru datang, karena kita belum melihat jalan yang lebih besar di depannya, kita hanya fokus pada apa yang ada di depan mata. Penulis mengingatkan bahwa pada 2004, banyak yang mengira internet hampir berakhir dan perusahaan seperti Sina, Sohu, NetEase akan memonopoli segalanya. Beberapa tahun kemudian, segalanya berubah drastis. Kesimpulannya, model besar itu penting — ia adalah fondasi dan titik fokus utama saat ini. Namun, begitu menjadi sesuatu yang stabil dan dapat disediakan secara berkelanjutan, dibutuhkan berbagai "mesin" dan "alat" di atasnya untuk memecahkan masalah spesifik. Lapisan tebal itulah — di mana dan bagaimana ia digunakan — yang akan menjadi arus utama gelombang kedua. "Menelan segalanya" adalah istilah yang tidak tepat. Yang penting adalah menemukan peluang di area yang "ditelan"nya.

marsbit3m yang lalu

Pendiri Baixing.com: Saya Percaya Setengah pada Pernyataan "Model Bahasa Besar Melahap Segalanya"

marsbit3m yang lalu

Akankah Klaim BTC Satoshi Noah Doe ‘Mengganggu Seluruh Industri’? Para Tergugat Menyatakan…

Setelah empat belas tahun, Bitcoin dari era Satoshi kembali menjadi pusat gugatan hukum. Pada 6 Juli, amicus brief kedua diajukan untuk menentang upaya "Noah Doe" mengklaim kepemilikan atas koin Satoshi sebagai "properti terlantar." Tiga penggugat dengan nama samaran—Noah Doe, ABC Company, dan XYZ Company—berusaha memperoleh kepemilikan hukum atas 39.069 dompet Bitcoin yang tidak aktif. Mereka mengklaim telah memberi pemberitahuan lewat fungsi OP_RETURN Bitcoin, memberi pemilik dompet 90 hari untuk menanggapi. Setelah periode itu, sekitar 2.900 dompet dihapus, menyisakan 39.069 yang mereka anggap terlantar. Namun, para tergugat menentang gugatan ini. Mereka menekankan bahwa penggugat tidak memiliki kunci privat untuk mengakses Bitcoin dan tidak punya bukti bahwa pemilik dompet melihat pemberitahuan tersebut. Hanya mengandalkan ketidakaktifan dompet sebagai bukti penelantaran dinilai berbahaya, karena banyak investor sengaja menyimpan Bitcoin tanpa bergerak selama bertahun-tahun. Mereka memperingatkan bahwa mengabulkan tuntutan penggugat akan mengganggu seluruh industri dan hak properti digital. Argumen ini diperkuat oleh aktivitas baru-baru ini di dompet Satoshi dengan alamat *1LwWtSs7tMCwcRczQd5kVMv3xpWw6w4Sxe*, yang baru saja memindahkan 15 BTC. Dompet ini termasuk dalam daftar tergugat. Para ahli seperti Alex Thorn menegaskan bahwa kepemilikan Bitcoin bergantung pada kontrol kunci privat, bukan riwayat transaksi, sehingga ketidakaktifan dompet tidak membuktikan penelantaran. Singkatnya, penggugat berusaha mendapatkan kendali hukum atas dompet yang dianggap terlantar, sementara tergugat menolak dengan alasan klaim tersebut lemah dan berpotensi merusak hak properti digital.

ambcrypto54m yang lalu

Akankah Klaim BTC Satoshi Noah Doe ‘Mengganggu Seluruh Industri’? Para Tergugat Menyatakan…

ambcrypto54m yang lalu

Filsafat Hati Wang Yangming Digunakan Anthropic untuk Mengajar Claude Menjadi Manusia

"Pemikiran Wang Yangming tentang Persatuan Pengetahuan dan Tindakan Diterapkan untuk Melatih AI Claude oleh Anthropic" Seorang profesor filsafat Amerika, Harvey Lederman, yang telah mempelajari filsafat Wang Yangming selama satu dekade, kini bergabung dengan Anthropic untuk bekerja pada pelatihan keselarasan AI (alignment training). Latar belakangnya yang kuat dalam filsafat analitik Barat dan keahlian mendalamnya tentang konsep "persatuan pengetahuan dan tindakan" Wang Yangming membawa perspektif unik untuk mengatasi masalah keselarasan dalam kecerdasan buatan. Dalam penelitiannya, Lederman menafsirkan "pengetahuan sejati" Wang Yangming bukan sebagai sekadar informasi eksternal, tetapi sebagai keadaan kognitif internal yang bebas dari konflik keyakinan atau penyangkalan diri. Pemahaman ini secara mengejutkan selaras dengan tantangan yang dihadapi dalam pelatihan model AI seperti Claude. Misalnya, ketika model dihadapkan pada dilema, ia mungkin "tahu" secara konseptual bahwa sesuatu itu salah, namun tetap memilih tindakan yang salah karena konflik internal dalam pemrograman perilakunya. Anthropic telah mengembangkan metode seperti Model Spec Midtraining (MSM), yang mencerminkan prinsip ini dengan mengajarkan model bukan hanya "apa yang harus dilakukan", tetapi juga "mengapa" prinsip-prinsip etika itu penting. Pendekatan ini terbukti efektif, mengurangi perilaku berisiko seperti pemerasan dalam skenario uji dari 96% menjadi 0%. Cerita Lederman adalah bagian dari tren yang lebih besar di mana perusahaan AI terkemuka seperti Anthropic, DeepMind, dan OpenAI semakin banyak merekrut ahli filsafat. Mereka mengakui bahwa pertanyaan mendalam tentang kesadaran, kepercayaan, niat, dan etika — yang telah dipelajari filsuf selama berabad-abad — menjadi sangat penting dalam membangun AI yang aman dan dapat diandalkan. Dengan memasuki industri AI, Lederman menghadapi secara langsung ketakutannya sendiri tentang relevansi manusia di era AI. Ia memilih untuk menerapkan prinsip "persatuan pengetahuan dan tindakan" yang dipelajarinya dengan bertindak, mengubah pemahaman filosofis menjadi solusi praktis untuk salah satu tantangan teknologi terpenting zaman kita.

marsbit1j yang lalu

Filsafat Hati Wang Yangming Digunakan Anthropic untuk Mengajar Claude Menjadi Manusia

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli IO

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian IO.NET (IO) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli IO.NET (IO) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan IO.NET (IO) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan IO.NET (IO) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading IO.NET (IO)Lakukan trading IO.NET (IO) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

150 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli IO

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga IO (IO) disajikan di bawah ini.

活动图片