Бикоин-майнеры приняли «стратегию казначейства» и диверсифицировали бизнес в 2024 году

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2023-07-08Terakhir diperbarui pada 2025-01-08

2024 год стал рекордным для индустрии майнинга биткоинов, но возросшая конкуренция и волатильность сектора вынудили несколько компаний принять новые стратегии.

Согласно отчету NiceHash и Digital Mining Solutions от 7 января, публичные майнеры последовали примеру MicroStrategy, увеличив свои казначейские активы биткоинов (BTC).

«В 2024 году среди майнеров биткоинов произошел заметный сдвиг: многие решили сохранить большую часть добытых биткоинов или вообще воздержаться от продажи», — пишут авторы отчета Нико Смид и Синди Дженг.

Майнеры могут воздержаться от продажи своих биткоинов по нескольким причинам, включая ожидание дальнейшего роста цены на BTC или укрепление своих балансов. Если они действительно следуют плану MicroStrategy, казначейство BTC также может использоваться для хеджирования от девальвации валюты.

Как отмечается в отчете, MARA Holdings, Riot Platforms и Hut 8 приобрели дополнительные биткоины, используя заемные средства, что еще больше усилило их казначейские стратегии.

Помимо приобретения BTC, майнеры, такие как CleanSpark, решили сохранить большую часть добытых в последние месяцы биткоинов.

Майнеры биткоинов MARA Holdings (MARA), Riot Platforms (RIOT), Hut 8 (HUT) и CleanSpark (CLSK) входят в число крупнейших держателей BTC.


Источник: Digital Mining Solutions.

Четыре из 16 крупнейших держателей биткоинов являются майнинговыми компаниями, говорится в отчете.

Изменение стратегии бизнеса

«В дополнение к своему основному бизнесу по майнингу некоторые майнеры в 2024 году дальнейшим образом диверсифицировали свою деятельность в сектора высокопроизводительных вычислений и ИИ, создавая предсказуемые потоки доходов для защиты от волатильности добычи», — говорится в отчете.

Эта тенденция была особенно выражена в Соединенных Штатах, где «жесткая экономика майнинга и прибыльный бизнес ИИ/HPC соблазнили их диверсифицироваться в другие вычисления».

Майнер биткоинов Hive Digital сообщил в сентябре, что он перепрофилировал свои мощуности на основе графических процессоров Nvidia для приложений искусственного интеллекта.

По словам Айдина Килича, президента и генерального директора Hive, использование графических процессоров Nvidia для задач ИИ приносит более 2 долларов в час дохода по сравнению с всего лишь 0,12 доллара в час для майнинга криптовалют.

Платформа HPC и ИИ компании принесла более 2 миллионов долларов дохода только во втором квартале.

Согласно отчету NiceHash и Digital Mining Solutions, несколько майнеров BTC с рыночной капитализацией не менее 100 миллионов долларов США получили значительный доход от инициатив ИИ и HPC.

Например, доход от HPC/AI составил почти 8% от доходов Hut 8 за первые три квартала 2024 года. Этот показатель составил почти 7% для Hive Digital.


Инициативы ИИ и HPC составляют растущую долю доходов майнеров биткойнов. Источник: Digital Mining Solutions.

Bacaan Terkait

Humanity Protocol, Dana Hasil Curian Kelp DAO Dicampur – Penyerang yang Sama?

Investigasi terhadap eksploitasi pada 2026 yang menargetkan Kelp DAO dan Humanity Protocol menemukan dimensi baru. Analis blockchain ZachXBT melihat dana yang dicuri dari kedua serangan tersebut baru-baru ini dicampur, menunjukkan aset dari kedua eksploitasi dipindahkan melalui alamat atau alur transaksi yang sama. Hal ini mengungkap koneksi antara para penyerang. Penyerang Humanity Protocol memindahkan 15.403 ETH (senilai $23,6 juta) ke alamat Ethereum baru, lalu dana dialirkan ke jaringan Bitcoin dan dicampur dengan hasil eksploitasi Kelp DAO. Hingga laporan terakhir, lebih dari $8 juta dari uang curian telah dicuci. Pola ini mirip dengan taktik terkenal yang digunakan Lazarus Group. Eksploitasi Kelp DAO pada April 2026 menguras sekitar $292 juta, sementara Humanity Protocol kehilangan $32 juta pada Juni akibat perangkat developer yang diretas. Meski awalnya dicurigai adanya keterlibatan orang dalam, pencampuran dana ini justru mengarah pada ancaman eksternal yang sama atau jaringan kriminal siber yang berhubungan erat, dengan dana dikaitkan kepada Korea Utara. Kejadian ini menyoroti risiko keamanan yang terus meningkat di dunia DeFi, terjadi bersamaan dengan makin kuatnya bot MEV di pasar. Harga ETH juga turun menjadi $1.581,76 seiring penurunan pasar yang lebih luas.

ambcrypto3j yang lalu

Humanity Protocol, Dana Hasil Curian Kelp DAO Dicampur – Penyerang yang Sama?

ambcrypto3j yang lalu

ETF Ethereum Alami Outflow $12,85 Juta – Mengapa Bullish ETH Hadapi Perjuangan Berat

Minat institusional terhadap Ethereum (ETH) terus melemah, dengan ETF spot AS mencatat aliran keluar bersih tambahan sebesar $12,85 juta. Hal ini mengurangi ketersediaan modal institusional untuk menopang harga. Saat ini, Ethereum lebih bergantung pada permintaan staking, aktivitas layer-2, dan pembelian spot organik untuk menstabilkan harga. Tanpa peningkatan permintaan institusional, ETH rentan terhadap konsolidasi jangka panjang dan pergerakan harga yang dipengaruhi sentimen. Sinyal on-chain juga diawasi, karena pergerakan aset besar-besaran ke alamat baru dapat mengisyaratkan potensi tekanan jual jika dana dialihkan ke bursa. Pada akhirnya, Ethereum tetap rentan dan membutuhkan permintaan spot yang lebih kuat untuk mengimbangi tekanan jual dan memulihkan momentum bullish yang berkelanjutan.

ambcrypto4j yang lalu

ETF Ethereum Alami Outflow $12,85 Juta – Mengapa Bullish ETH Hadapi Perjuangan Berat

ambcrypto4j yang lalu

2028, RSI Tiba

AI sudah tidak lagi hanya menjadi alat yang dilatih, tetapi mulai secara mandiri menulis ulang kecepatan evolusinya sendiri. Menurut Jack Clark, pendiri Anthropic, ada kemungkinan 60% bahwa sebelum akhir 2028, Perbaikan Diri Rekursif (RSI) akan terwujud—AI akan secara mandiri menciptakan dan membangun generasi berikutnya yang lebih cerdas tanpa campur tangan peneliti manusia. Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, mengonfirmasi bahwa semua lab AI terdepan kini berfokus pada RSI. Dia mengungkapkan kekhawatirannya yang konstan tentang potensi konsekuensi yang tidak terkendali. Data terbaru menunjukkan percepatan yang luar biasa. Model Claude Opus 4.7 berhasil merekonstruksi ulang perangkat lunak gotree dalam 14 jam, suatu tugas yang membutuhkan manusia 2-17 minggu. Dalam tes ekstrem, AI memprogram secara terus-menerus selama 19 hari tanpa intervensi manusia. Di Anthropic, lebih dari 80% kode yang digabungkan ke basis kode kini ditulis oleh Claude, meningkatkan produktivitas insinyur hingga 8 kali lipat. Sam Altman dari OpenAI menyebut RSI sebagai "isu keamanan paling berdampak dalam dekade berikutnya" dan bahkan mengisyaratkan kemungkinan penundaan IPO bernilai triliunan dolar jika RSI terwujud. Tanda-tanda menuju "ledakan kecerdasan" semakin nyata, dengan garis waktu yang semakin jelas. Pertanyaannya bukan lagi "apakah ini akan terjadi", tetapi apakah kita siap ketika penghitung mundur mencapai 2028.

marsbit4j yang lalu

2028, RSI Tiba

marsbit4j yang lalu

Model Dunia, Metaverse, Digital Twin, Fisika AI: Apakah Mereka Hal yang Sama?

Dalam beberapa tahun terakhir, konsep seperti metaverse, Web3.0, platform data simulasi, digital twin, dan Physical AI bermunculan, menciptakan kebingungan. Konsep-konsep ini bukanlah hal yang sama dengan Model Dunia (World Model), tetapi semuanya mengarah pada tren besar: kaburnya batas antara dunia digital dan fisik. Model Dunia berperan sebagai "lapisan kognitif" atau "sistem operasi dasar" yang bertanggung jawab agar AI dapat memahami dan mensimulasikan dunia. Analisis hubungannya dengan konsep lain adalah sebagai berikut: 1. **Metaverse**: Ini adalah tujuan atau "ruang pengalaman" imersif. Model Dunia berpotensi menjadi "mesin" atau alat pembuat konten otomatisnya, menghasilkan dunia 3D yang dapat diinteraksi dari teks, sehingga mengatasi hambatan pembuatan konten yang mahal. 2. **Web3.0**: Berfokus pada kepemilikan data, identitas, dan insentif ekonomi berbasis blockchain (masalah aturan/ekonomi). Ini berada di lapisan teknis yang berbeda dengan Model Dunia (masalah rekayasa pemahaman dunia). 3. **Platform Data Simulasi** (mis. untuk mobil otonom): Dapat dilihat sebagai versi 1.0 dari Model Dunia. Platform tradisional mengandalkan pembuatan skenario manual/berbasis aturan, sedangkan Model Dunia (versi 2.0) menggunakan AI untuk menghasilkan variasi skenario yang realistis secara otomatis dan masif. 4. **Digital Twin**: Adalah cermin real-time dari objek fisik (mis. pabrik, kota). Model Dunia melangkah lebih jauh dengan menambahkan kemampuan untuk **memprediksi masa depan** dan mensimulasikan hasil dari berbagai tindakan, bukan hanya mereplikasi keadaan saat ini. 5. **Physical AI** (AI fisik seperti robot, mobil otonom): Model Dunia adalah komponen intinya, khususnya untuk fungsi "memahami" hukum dunia dan memprediksi konsekuensi sebelum bertindak. Ini adalah "korteks otak" yang mensimulasikan sebelum eksekusi. Secara hierarki, Model Dunia berada di **Lapisan Kognitif**, yang mendukung lapisan aplikasi (simulasi, digital twin), lapisan aksi (Physical AI), dan lapisan pengalaman (metaverse). Ia bergantung pada infrastruktur dasar seperti komputasi dan data. Kesimpulannya, Model Dunia bukanlah konsep-konsep tersebut, tetapi ia berpotensi menjadi **sistem operasi** atau fondasi kognitif yang dibutuhkan banyak konsep itu untuk mewujudkan janji-janjinya dalam menghubungkan dan mengaburkan batas antara dunia digital dan fisik.

marsbit4j yang lalu

Model Dunia, Metaverse, Digital Twin, Fisika AI: Apakah Mereka Hal yang Sama?

marsbit4j yang lalu

Membuat CPO "Kaget dan Turun", Bagaimana Cara Kerja Glass Bridge? Penjelasan Resmi dari Corning Telah Tiba

Pada 26 Juni, saham sektor CPO di A-Shares jatuh lebih dari 6%, dipicu oleh peluncuran platform interkoneksi optik "Glass Bridge" oleh raksasa serat optik AS, Corning. Teknologi ini menggunakan pandu gelombang kaca wafer-level untuk penyelarasan pasif antara serat optik dan chip fotonik, yang berpotensi menyederhanakan arsitektur CPO tradisional yang bergantung pada unit array serat (FAU) dan perangkat penyelarasan aktif presisi. Pasar khawatir hal ini akan mengurangi permintaan jangka panjang untuk komponen FAU tradisional. Inti Glass Bridge terletak pada tiga karakteristik: manufaktur wafer-level untuk konsistensi produksi massal, antarmuka koneksi fisik TMT yang terstandarisasi untuk integrasi yang mudah, dan arsitektur konektor densitas tinggi yang dapat dilepas untuk fleksibilitas. Corning menegaskan bahwa Glass Bridge melengkapi, bukan sepenuhnya menggantikan, solusi FAU yang ada, terutama dalam skenario kepadatan sangat tinggi. Reaksi pasar mencerminkan pergeseran nilai dalam industri interkoneksi optik AI. Dana mengalir keluar dari saham CPO dan PCB menengah, beralih ke saham terkait substrat kaca seperti Kaishan Tech dan Dier Laser. Analis melihat substrat kaca sebagai material inti kemasan generasi berikutnya, menawarkan peluang diferensiasi bagi industri domestik, terutama di tengah meningkatnya permintaan komputasi AI dan tantangan paten substrat silikon.

marsbit4j yang lalu

Membuat CPO "Kaget dan Turun", Bagaimana Cara Kerja Glass Bridge? Penjelasan Resmi dari Corning Telah Tiba

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow